Patrones de uso y adopción de ChatGPT en el trabajo

Lanzado hace apenas dos años y medio, ChatGPT lo utilizan trabajadores de todos los sectores, en todas las funciones laborales y en empresas de todos los tamaños. Hoy en día, más de una cuarta parte de los trabajadores estadounidenses —y el 45 % de los que tienen títulos de posgrado— afirman usar ChatGPT para trabajar.

La tecnología empresarial siempre ha seguido un patrón conocido: grandes costes iniciales, implementaciones largas y una adopción lenta antes de obtener resultados. ChatGPT rompió ese molde cuando la gente lo trasladó de su vida personal al trabajo. No necesitaron meses de formación ni un proceso de incorporación complicado; simplemente empezaron a usarlo para hacer un trabajo significativo.

Ya vemos señales claras. Todo el mundo, desde científicos hasta profesionales del marketing y operadores, está incorporando ChatGPT a su trabajo diario. Desde depurar código hasta idear campañas, se está convirtiendo en el primer paso de los flujos de trabajo principales.

Este informe presenta nuevos datos de nuestro propio análisis, combinados con fuentes revisadas por expertos, sobre quién utiliza ChatGPT en el trabajo, cómo se está utilizando y de qué manera se está arraigando dentro de las organizaciones.

Este informe combina los resultados de estudios independientes desarrollados por terceros en todo el sector con el análisis efectuado por OpenAI sobre el uso de ChatGPT y ChatGPT Enterprise. Todos los análisis efectuados por OpenAI en este informe se llevaron a cabo con datos de uso anonimizados o agregados. OpenAI no revisó ningún contenido de usuarios o clientes (incluidas las entradas o salidas del modelo) ni analizó ningún dato identificable. Todo el análisis de las tendencias de uso se llevó a cabo mediante clasificadores de contenido automatizados. Cuando el informe hace referencia a prompts específicos de ChatGPT, esos prompts son ejemplos totalmente sintéticos, y no prompts reales de usuarios o clientes.

Cuando se lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, estaba dirigido principalmente a un pequeño grupo de investigadores y entusiastas de la IA. Sin embargo, en cuestión de meses ya contaba con 100 millones de usuarios activos semanales, y hoy supera los 700 millones de usuarios activos semanales, lo que lo convierte en uno de los sitios web más visitados del mundo. 

El uso personal generalizado se extendió rápidamente al ámbito laboral. Como muestran las estadísticas, es muy probable que la adopción por parte de los consumidores esté impulsando la IA en el trabajo. 

Es un camino que ya hemos visto muchas veces: el software que gana popularidad entre los consumidores acaba llegando al ámbito laboral, a menudo impulsado sobre todo por los empleados más jóvenes. ChatGPT está siguiendo ese mismo patrón, lo que se refleja en su rápido crecimiento en usuarios activos semanales, su alta penetración entre los trabajadores menores de 30 años y su uso frecuente, a menudo diario.

En solo unos años, la IA en el entorno laboral ha pasado de ser algo minoritario a algo generalizado. Las cifras lo dicen todo:

La adopción de la IA no se está produciendo de manera uniforme en toda la economía. Los trabajadores de algunos sectores se han apresurado a integrar ChatGPT en sus operaciones, mientras que otros avanzan más lentamente. 

Al observar qué sectores están adoptando la herramienta más rápidamente, podemos identificar tanto las oportunidades a corto plazo como las áreas en las que la adopción puede tardar más en ganar terreno. 

Determinados sectores están adoptando ChatGPT a un ritmo superior al esperado. Las tecnologías de la información y las finanzas van a la cabeza, lo cual tiene sentido dadas las fortalezas de la herramienta en programación, análisis y trabajos con gran volumen de información. La adopción en el sector manufacturero apunta a una transformación digital más amplia: fábricas que utilizan IA para la automatización de procesos, el mantenimiento predictivo y la optimización de la cadena de suministro. Las primeras inversiones en IA industrial podrían estar allanando el camino para un uso generalizado de ChatGPT entre ingenieros, analistas y responsables de operaciones.

Otros sectores se quedan atrás. El comercio minorista, la construcción, el transporte, el comercio mayorista y la agricultura muestran una adopción significativamente menor. En la mayoría de los casos, esto se debe a su menor proporción de trabajadores del conocimiento, donde la necesidad de herramientas de IA es menos inmediata.  

La sanidad es un caso especial. A pesar de ser uno de los sectores más grandes y con mayor volumen de datos, la adopción ha sido más lenta. Las estrictas normas de privacidad y cumplimiento normativo, así como las culturas organizativas reacias al riesgo, pueden ser factores. Aun así, estamos empezando a ver crecimiento en áreas concretas como la documentación clínica y los flujos de trabajo administrativos, lo que sugiere que el sector sanitario podría convertirse pronto en un foco de adopción de la IA.

Los patrones de adopción varían según el departamento, pero destacan algunos temas. En los tres primeros meses, cuatro categorías dominan el uso: redacción, investigación, programación y análisis. En conjunto, representan la mayoría de los mensajes enviados. Esta variedad pone de relieve la flexibilidad de ChatGPT; los equipos lo utilizan para redactar comunicaciones, recopilar y sintetizar información, escribir código e interpretar datos.

Los equipos técnicos se encuentran entre los usuarios más activos, y los puestos de análisis, ingeniería y TI representan un gran porcentaje del uso inicial. La programación es la tarea principal, especialmente para los puestos de ingeniería, pero los usuarios también solicitan una cantidad considerable de ayuda en investigación y documentación. Este patrón sugiere que ChatGPT se utiliza casi tanto para la planificación como para la programación. 

Los equipos de TI recurren sobre todo a la investigación y la resolución de problemas, y suelen utilizar ChatGPT como fuente de información antes de pasar a la automatización.

Ejemplo de prompt para programación

Nota: el prompt sintético anterior es un ejemplo redactado específicamente para este informe, únicamente con fines ilustrativos

Las personas que desempeñan funciones go-to-market, como marketing, comunicaciones, ventas y experiencia del cliente, también son grandes usuarios. Estas funciones recurren a ChatGPT principalmente para la redacción, la investigación, la ideación creativa y la generación de contenido multimedia. 

En todas las funciones, el patrón de uso inicial es coherente: la IA está potenciando la experiencia, no sustituyéndola. Los ingenieros están iterando sobre prompts para depurar código y generar pruebas unitarias. Los analistas están utilizando prompts de cadena de pensamiento para limpiar e interpretar conjuntos de datos. Los equipos de atención al cliente están redactando respuestas bien pensadas y alineadas con la marca. El denominador común es que ChatGPT está ampliando el alcance de las habilidades especializadas y se está convirtiendo en un aliado en los flujos de trabajo principales.

Fuente: datos agregados por departamento de ChatGPT Enterprise recopilados durante la incorporación; clasificadores de contenido automatizados

Curiosamente, la programación se está extendiendo más allá de la ingeniería. Los diseñadores pueden estar recurriendo a la programación para crear prototipos de front-end y obtener ayuda con fragmentos de código, y utilizan ChatGPT para programar en una proporción mucho mayor que los de finanzas y ventas. Los gestores de proyectos combinan redacción, generación de contenido multimedia, programación y análisis de datos, actuando como nexo de unión entre los equipos. Sin embargo, los departamentos de producto, operaciones, marketing, finanzas y RR. HH. también utilizan ChatGPT para programar en cierta medida. 

Esta tendencia se ve confirmada en un estudio llevado a cabo por la Universidad de Boston y BCG, que examinó el impacto de ChatGPT en la competencia técnica de los consultores de BCG. El estudio reveló que los consultores equipados con ChatGPT y formados en su uso obtuvieron puntuaciones 49, 20 y 18 puntos porcentuales más altas que las del grupo de control en las tres tareas técnicas, y se acercaron al nivel de los propios científicos de datos de BCG en dos de las tres tareas.

Escribir bien ya no es una función especializada reservada a los equipos de contenido. Con ChatGPT, cualquiera puede convertir notas en textos pulidos e iterar rápidamente. Las reuniones, los memorandos y los mensajes a los clientes son más claros e inclusivos porque todo el mundo puede expresar bien sus ideas, no solo los comunicadores con experiencia. La IA se está convirtiendo en la puerta de entrada para la comunicación y la coordinación rutinarias, condensando la redacción, el ajuste del tono y el control de versiones en un solo paso.

Los equipos de diseño destacan por su uso de la generación de contenido multimedia, ya que recurren a ella entre 2 y 4 veces más que otros grupos. El uso intensivo de estas funciones en tareas fundamentales del trabajo pone de relieve un papel emergente de ChatGPT más allá del texto.

Todos los equipos go-to-market utilizan ChatGPT principalmente para tareas de redacción, investigación y generación de contenido multimedia, aunque de formas distintas. Aquí tienes algunos ejemplos de prompts que muestran el tipo de consultas que estamos viendo:

Nota: los prompts sintéticos anteriores son ejemplos redactados específicamente para este informe, únicamente con fines ilustrativos

Los primeros datos muestran una tendencia constante: la mayoría de los departamentos dependen de las herramientas básicas de ChatGPT, como la búsqueda, el análisis de datos, la subida de archivos, la recuperación y el lienzo. La adopción de funciones más avanzadas —como los modelos de razonamiento, la investigación avanzada, los proyectos y las instrucciones personalizadas— es mayor entre los usuarios avanzados, incluidos los equipos de I+D. El resultado para muchos empleados es que ChatGPT se integra en los flujos de trabajo diarios principalmente a través de tareas accesibles y de baja fricción, en lugar de casos de uso especializados.

Las funciones técnicas son la excepción. Los puestos de análisis, ingeniería, TI e investigación son los que más utilizan las capacidades avanzadas. Su trabajo suele exigir razonamiento de varios pasos, síntesis de datos a gran escala o resolución de problemas complejos. Los ingenieros usan prompts para la generación o depuración de código; los analistas utilizan la investigación en profundidad para interpretar conjuntos de datos; y los profesionales de TI consultan bases de conocimiento para resolver incidencias y solucionar problemas en los sistemas. Las herramientas más potentes encajan de forma natural con tareas técnicas estructuradas, con gran volumen de datos y orientadas a la toma de decisiones.

Los distintos equipos técnicos también se inclinan por funciones específicas. Los equipos de TI tienden más a usar la recuperación y la búsqueda, tratando ChatGPT como un compañero de conocimiento para obtener respuestas rápidas a preguntas sobre configuración o políticas. Los equipos de ingeniería hacen un uso más intensivo de los GPT, las herramientas de programación y el análisis de datos, lo que refleja sus flujos de trabajo más centrados en el código. Esta divergencia pone de relieve que la adopción no solo depende de la fluidez técnica, sino también del tipo de trabajo y del contexto dentro de cada departamento.

De estos datos surgen dos oportunidades. En primer lugar, las funciones avanzadas siguen infrautilizadas, incluso allí donde podrían tener un gran impacto. Entre las barreras pueden figurar la dificultad para encontrarlas, el desconocimiento de los casos de uso o la configuración necesaria para utilizarlas.

En segundo lugar, los primeros impulsores en análisis, TI, asuntos legales e ingeniería ya están avanzando hacia flujos de trabajo más complejos. A medida que los programas de capacitación se amplíen y las mejoras en los productos reduzcan las barreras de entrada, es probable que la adopción pase de las tareas diarias básicas a un razonamiento más profundo y a flujos de trabajo colaborativos que transformen la toma de decisiones en toda la empresa.

ChatGPT ya está aumentando la productividad de los trabajadores de forma cuantificable. Las métricas internas muestran aumentos significativos de productividad, impulsados por empleados que lo utilizan para escribir y comunicarse más rápido, investigar de forma más eficaz y reducir el esfuerzo necesario para tareas repetitivas. La mayoría de las empresas aún se encuentran en las primeras fases de adopción, pero estamos empezando a ver cómo las organizaciones integran ChatGPT a nivel departamental para hacer que procesos completos sean más eficientes.

A diferencia del software empresarial tradicional, que se extiende mediante implementaciones de arriba abajo tras largos ciclos de decisión y programas de formación, ChatGPT entró en el entorno laboral de abajo arriba. Los empleados y los equipos pequeños lo introdujeron por su cuenta, experimentaron con los flujos de trabajo y demostraron su valor antes de que las empresas formalizaran su adquisición. Este patrón orgánico lo ha convertido en la tecnología empresarial de adopción más rápida en la historia reciente.

Esa dinámica está cambiando. Las nuevas capacidades, desde agentes autónomos hasta asistencia avanzada para la programación y herramientas de apoyo a la toma de decisiones, están ampliando el papel de ChatGPT más allá de la productividad personal. Se está convirtiendo en una plataforma para flujos de trabajo completos. Los directivos lo utilizan para definir la estrategia, los ingenieros para diseñar y depurar sistemas, y los agentes de atención al cliente para evaluar soluciones complejas. Cada vez más, ChatGPT funciona como un sistema operativo para el trabajo diario: una capa compartida donde se toman decisiones, se resuelven problemas y se escala la producción.

El trabajo siempre ha evolucionado junto con la tecnología. Hasta hace poco, gran parte de él se centraba en buscar respuestas, redactar correos electrónicos y repetir problemas ya resueltos. Cada vez más, se está orientando hacia la síntesis, la creatividad y la rapidez: un trabajo que mejora gracias a interacciones naturales e intuitivas con la IA.

En los próximos años, la IA se integrará en casi todos los flujos de trabajo. A medida que esto ocurra, los empleados dedicarán menos tiempo a hacer tareas y más tiempo a supervisar y dar forma a los resultados de la IA. El alcance interdepartamental de ChatGPT significa que las personas podrán asumir tareas que antes se repartían entre varios departamentos. Por ejemplo, un responsable de producto podría utilizarlo para analizar los comentarios de los clientes, probar y perfeccionar una nueva funcionalidad, y redactar el contenido legal y de marketing necesario para lanzarla al mercado.

La colaboración está pasando de documentos y mensajes aislados a áreas de trabajo compartidas en tiempo real donde los equipos resuelven problemas juntos. Funciones como la memoria están haciendo que el producto sea más consciente del contexto, y ofrecen a los empleados un aliado que recuerda sus preferencias, proyectos y flujos de trabajo únicos.
 Y la capacidad de incorporar datos estructurados y no estructurados directamente a ChatGPT está ampliando su papel como interfaz central para el conocimiento empresarial, y GPT‑5 está acelerando este cambio.

Y, lo que es más importante, los primeros indicios sugieren que este cambio no solo hace que los trabajadores sean más productivos, sino que también hace que su trabajo sea más agradable. Lo consigue reduciendo las tareas laboriosas y de menor valor, lo que les permite dedicar ese tiempo a desarrollar un trabajo esencial y significativo. En un experimento de campo aleatorizado de seis meses con miles de trabajadores del conocimiento, el acceso a la IA redujo en un 31 % el tiempo semanal dedicado al correo electrónico. Otro estudio analizó a desarrolladores de software y descubrió que las herramientas de programación con IA les permitían dedicar más tiempo a programar, más tiempo al trabajo exploratorio y menos tiempo a la gestión de proyectos. En conjunto, estos hallazgos sugieren que herramientas como ChatGPT pueden reducir las tareas rutinarias y así liberar tiempo para efectuar un trabajo más estratégico, satisfactorio y, en última instancia, de mayor valor.

La magnitud de este cambio evoca revoluciones tecnológicas pasadas. La electricidad transformó el trabajo en las fábricas, Internet redefinió el comercio y la comunicación, y la IA está sentando ahora las bases del próximo gran salto. Las empresas que se adapten con rapidez y criterio obtendrán las primeras y mayores ventajas: ciclos de decisión más rápidos, avances decisivos en productividad y nuevas oportunidades en todas las funciones.