Agentes del área de trabajo
Comprende, crea y usa agentes para el trabajo repetitivo en ChatGPT.
La mayoría de los usuarios de ChatGPT ya saben cómo usar la IA para tareas puntuales, como redactar, resumir, generar ideas o responder preguntas. La siguiente fase del uso de la IA es más amplia y está más integrada en el trabajo diario. En lugar de ayudar en momentos aislados, la IA se utiliza cada vez más para respaldar flujos de trabajo repetibles que dependen de sistemas compartidos, traspasos estandarizados, resultados coherentes y limitaciones del mundo real, como los plazos, la precisión y el proceso.
Ahí es donde encajan los agentes del área de trabajo en ChatGPT. Están diseñados para usarse en flujos de trabajo repetibles: trabajo que, de otro modo, harías manualmente, volviendo a explicar los pasos cada vez y copiando información entre herramientas. Obtén más información sobre los agentes del área de trabajo en nuestra entrada del blog.
Si te estás iniciando en la creación de agentes, centrémonos primero en los conceptos básicos para que, cuando empieces a crear, sepas cómo configurar tu agente del área de trabajo para obtener resultados coherentes.
En términos generales, un agente es un sistema que realiza una tarea con tres componentes: un desencadenante, un proceso que puede incluir habilidades especializadas y herramientas o sistemas a los que puede conectarse.
Componente | Descripción | Ejemplos |
Desencadenante | Qué inicia el agente | Una programación («Todos los días laborables a las 9:00») o una ejecución manual («Ejecutar ahora»). |
Proceso y habilidades | Los pasos que sigue el agente para completar la tarea tal y como esperas | Revisar las entradas, comprobar si falta información, redactar un resultado y transferirlo o pasar a la siguiente acción. |
Herramientas y sistemas | Las herramientas e integraciones aprobadas que el agente puede usar para recopilar información y, si está permitido, realizar acciones. | Slack, un CRM, documentación interna, un sistema de tickets o un documento compartido |
Los agentes son más útiles cuando el trabajo es:
- Repetible: la misma tarea se presenta con regularidad
- Estructurado: hay un formato claro para el resultado (para que puedas saber si el agente está haciendo un buen trabajo)
- Basado en el tiempo o en eventos: se ejecuta con una periodicidad determinada o se activa cuando ocurre un evento
- Basado en herramientas: requiere leer datos de los sistemas que usa tu equipo o escribir en ellos
Para el pensamiento abierto, la lluvia de ideas o la escritura exploratoria, el chat normal suele ser una mejor opción, sobre todo para tareas puntuales.
Los agentes también son diferentes de los flujos de trabajo tradicionales de API que podrías haber creado en el pasado. Los flujos de trabajo tradicionales en otras herramientas suelen ser deterministas, lo que significa que cada paso está definido explícitamente y el sistema recorre siempre el mismo camino, a menos que cambies la lógica. Los agentes son más probabilísticos. Siguen operando dentro de las instrucciones, herramientas y medidas de protección, pero utilizan un modelo para interpretar el contexto, tomar decisiones acotadas y ajustar cómo avanzan en el trabajo.
Una forma útil de diseñar un agente del área de trabajo es dividirlo en partes. Piensa en lo que aclararías antes de encargarle un trabajo a alguien: de qué es responsable, cuándo debe empezar, qué debería hacer que se detenga o pare, qué herramientas e información puede usar, el proceso que debe seguir y las reglas a las que debe ceñirse.
Un agente puede requerir acceso a aplicaciones. Más información sobre las aplicaciones en ChatGPT(se abre en una ventana nueva).
Consulta a continuación algunos ejemplos de desgloses de agentes:
Agente de resumen de campañas de marketing | Agente de clasificación de comentarios sobre productos | Agente de resumen del embudo de ventas | |
Objetivo: ¿cuál es la meta general del agente? | Analizar el rendimiento de las campañas y recomendar optimizaciones | Resumir los comentarios sobre productos nuevos y derivarlos a los responsables adecuados | Supervisar los cambios en el flujo de ventas y destacar riesgos y oportunidades |
Desencadenante: ¿qué inicia el trabajo? | Todos los lunes a las 10:00 | Envío de un formulario desde Slack | Todos los días laborables a las 8:00 |
Proceso: ¿qué pasos debe seguir? | Extraer los KPI, identificar tendencias, redactar un resumen, proponer los siguientes pasos y asignar responsables | Revisar los comentarios, agrupar elementos relacionados, resumir los temas clave y sugerir responsables para el seguimiento | Revisar el flujo de ventas, señalar riesgos y proponer los siguientes pasos |
Herramientas: ¿a qué sistemas o aplicaciones necesitas acceder? | Herramientas de análisis y un documento de resumen compartido | Slack, sistema de tickets y un documento de resumen | CRM, correo electrónico o Slack, y un registro del flujo de ventas |
Gobernanza: ¿qué controles necesitas? ¿Cuándo debería detenerse y derivar? | Redactar recomendaciones; se requiere aprobación antes de hacer cambios en el presupuesto | Crear borradores de tickets; derivar las incidencias de alta prioridad; se requiere aprobación antes del envío | Redactar conclusiones y recomendaciones; notificar a los responsables; no contactar directamente sin aprobación |
Los ejemplos que aparecen a continuación pueden entenderse como patrones de flujo de trabajo de agentes: patrones de trabajo comunes y repetibles que se presentan en distintos equipos y funciones. Cada uno representa un tipo fundamental de flujo de trabajo que un agente puede efectuar. Las herramientas, los datos y los resultados específicos pueden variar, pero el patrón subyacente se mantiene constante.
Flujo de trabajo | Cómo funciona | Ejemplos de casos de uso |
Informe Recopila información de varias fuentes, sintetízala y preséntala en un formato listo para la toma de decisiones. | 1) Recopilar datos de entrada 2) Comparar y extraer las señales clave 3) Resumir para el público 4) Compartir como documento, nota o informe | Ventas: crear un informe de cuenta a partir del CRM, las llamadas, Slack y las noticias. Marketing: recopilar resúmenes de campañas o de la competencia a partir de analíticas, redes sociales y documentos. Dirección: elaborar informes diarios del sector con recomendaciones |
Clasificación y distribución Procesar los elementos entrantes y asegurarse de que lleguen al siguiente paso adecuado | 1) Revisar los elementos entrantes 2) Clasificar y priorizar 3) Derivar o crear el recurso del siguiente paso 4) Notificar al responsable y al solicitante | Soporte: convertir los comentarios en incidencias, solicitudes de funciones o seguimientos. TI/Operaciones: gestionar las solicitudes internas en Slack y derivarlas según su urgencia. Selección de personal: evaluar a los candidatos entrantes y guiarlos por el proceso adecuado. |
Análisis y recomendación Interpretar datos o pruebas, formular un punto de vista y convertirlo en un primer entregable. | 1) Extraer los datos de origen 2) Analizar patrones, carencias y contrapartidas 3) Formular una recomendación 4) Redactar una nota, una presentación, una hoja de cálculo o un correo electrónico | Finanzas: conciliar el presupuesto con los resultados reales y redactar una nota para la dirección. Producto/Investigación: analizar los comentarios de los usuarios y proponer prioridades. Compras: comparar presupuestos de proveedores, crear una matriz de decisión y redactar un correo electrónico de pedido. |
Creación de contenido Crear o actualizar contenido y adaptarlo después a un público o canal específico. | 1) Generar un primer borrador a partir de notas o material de referencia 2) Editar el tono y la precisión 3) Adaptar al público y al canal 4) Publicar o enviar | Marketing: convertir un informe en activos de campaña y compartirlos para recibir comentarios. Responsable: convertir las notas en un plan de incorporación o un módulo de formación. Ventas: redactar correos electrónicos de seguimiento, resúmenes de QBR o resúmenes para las partes interesadas. |
Planificación y coordinación Convertir los objetivos en trabajo programado y actualizaciones del sistema | 1) Elaborar un plan a partir de las limitaciones 2) Comprobar las dependencias y la disponibilidad 3) Actuar o preparar la acción 4) Actualizar los sistemas y avisar a las personas | PM/Jefe de Gabinete: bloquear tiempo para el trabajo, programar reuniones y actualizar los registros de seguimiento. Eventos: coordinar reuniones fuera de la oficina, inscripciones o planes de viaje. Administración: gestionar formularios, recordatorios, pedidos, reservas y seguimientos. |
Puedes empezar por los agentes que tu organización ya ha creado. Empieza por comprender para qué está diseñado el agente: qué tareas admite, en qué herramientas se basa y qué tipo de resultado produce.
Empieza con unas cuantas solicitudes de bajo riesgo para ver cómo se comporta. Prueba primero con entradas sencillas y luego revisa los resultados para entender cómo aborda la tarea.
Ten en cuenta que incluso para un agente bien diseñado siempre es útil el criterio humano. A menudo eres tú quien conoce el contexto general, lo que está en juego en la tarea y cómo debe ser una buena respuesta.
Una vez que comprendas los conceptos básicos y hayas identificado un caso de uso sólido, puedes empezar a crear tu propio agente del área de trabajo. Puede que incluso ya tengas habilidades creadas en ChatGPT. Los agentes del área de trabajo pueden usar habilidades en sus instrucciones.
Nota: En ChatGPT Enterprise, el acceso a la creación de agentes lo controlan los administradores de tu área de trabajo.
- Empieza en lenguaje sencillo: en el chat del generador de agentes, describe la tarea que debe desarrollar el agente, cómo sería un resultado satisfactorio y posibles restricciones que deba seguir. El generador podrá convertirlo en un flujo de trabajo claro con pasos definidos, que podrás seguir perfeccionando en el chat o editar directamente en el flujo de trabajo y las instrucciones.
- Elige herramientas y conectores: selecciona las aplicaciones aprobadas que el agente puede usar para completar el flujo de trabajo. También puedes describir los sistemas a los que el agente necesita acceder, y el generador te guiará para añadirlos y autenticarlos.
- Elige un desencadenante: decide cuándo debe ejecutarse el agente. Un desencadenante del agente es el evento que inicia su ejecución. En el caso de los agentes del área de trabajo, puede ser activado por una persona (alguien le pide que haga algo) o por una programación (se ejecuta a una hora determinada). Puedes usar el chat del generador de agentes para configurar tu desencadenante con lenguaje sencillo.
- Añade medidas de protección: establece límites, aprobaciones necesarias y cualquier punto de control con intervención humana para acciones delicadas. Puedes añadirlas directamente en el chat del generador de agentes, y el generador modificará las instrucciones.
La creación de agentes funciona mejor como un proceso iterativo. En ChatGPT, el generador forma parte de ese ciclo. Mientras pruebas tu agente, utiliza la conversación para entender qué ha pasado, detectar problemas y perfeccionar las instrucciones paso a paso.
Empieza con unos cuantos ejemplos realistas, tanto peticiones sencillas como otras más complicadas, con falta de contexto o ambigüedad. Esto te ayuda a ver cómo se comporta el agente y dónde puede necesitar instrucciones más claras o medidas de protección.
Cuando pruebes tu agente, es normal que la primera versión no sea perfecta. Cuando algo no te convenza, hay dos formas eficaces de mejorarlo.
- Actualiza las instrucciones directamente: haz cambios pequeños y específicos en el editor, como aclarar un paso, ajustar el formato de salida o añadir una restricción.
- Entrénalo en lenguaje natural: cuando el problema no esté claro, usa la conversación del generador para resolverlo. Puedes señalar lo que se le ha pasado por alto, hacer preguntas abiertas o pedirle que explique su razonamiento para detectar lagunas en las instrucciones.
Después de hacer los cambios, vuelve a probarlo para confirmar que la actualización ha funcionado.
Los agentes del área de trabajo están diseñados para el trabajo compartido y repetible. Compartir un agente ofrece a tu equipo una forma coherente de completar una tarea, en lugar de tener que reinventar el proceso cada vez.
Cuando compartas un agente, deja claro para qué sirve. En la descripción, incluye la tarea que gestiona, cuándo usarlo, qué datos de entrada hay que proporcionarle y qué tipo de resultado cabe esperar. Los agentes compartidos funcionan mejor cuando están vinculados a un flujo de trabajo específico y recurrente que tu equipo ya conoce. Incluir uno o dos prompts de ejemplo también puede dar a los demás un punto de partida claro y facilitar su adopción.
Recuerda que los administradores del área de trabajo gestionan el acceso a los conectores y las funciones mediante el control de acceso basado en roles (RBAC), por lo que es posible que tus compañeros de equipo necesiten los permisos adecuados para que el agente funcione con sistemas como Slack, Gmail u otras herramientas.
