Yabble

Yabble proporciona a sus usuarios percepciones (insights) vitales de sus clientes para guiar su estrategia comercial. Con GPT‑3 de OpenAI, pueden brindar resultados más profundos de forma más rápida.

Cualquier decisión comercial inteligente está basada en información práctica; ya sea que ayude a identificar un nuevo producto a lanzar, mejorar los servicios existentes o entender qué les gusta (o no les gusta) a los clientes acerca de un producto. Sin embargo, los líderes de las empresas saben muy bien lo difícil que es seleccionar y analizar cantidades enormes de opiniones de clientes para poder obtener las percepciones necesarias para guiar la estrategia empresarial.

A partir del 2017, Yabble creó una plataforma en donde las organizaciones podían analizar fácilmente miles de puntos de datos de clientes compartidos a través de encuestas o formularios de opiniones de clientes y generar percepciones claras respaldadas por datos. En 2021, agregaron Yabble Query, una herramienta que permite a los usuarios formular una infinidad de preguntas a Yabble para entender mejor sus propios datos. Yabble utiliza algoritmos alimentados por IA para proporcionar percepciones relevantes acerca de las preguntas más importantes para los usuarios para que puedan dedicar menos tiempo al análisis de datos y más a impulsar el negocio. Este año, presentaron Yabble Count, una herramienta de IA que analiza miles de comentarios y otros conjuntos de datos no estructurados, los categoriza por sentimiento y organiza los datos en temas y subtemas para entender los temas clave y las opiniones que hacen eco entre los clientes.

Aunque en Yabble tenían éxito ayudando a algunas de las marcas más importantes a entender mejor a sus clientes, se estancaban en el trabajo manual necesario para generar información práctica a partir de los datos de sus clientes. Podían dedicar días o incluso semanas a traducir los conjuntos de datos, hasta que trabajaron con OpenAI.

“Los usuarios estaban encantados con lo fácil que era finalmente entender montañas de datos y formularios de opiniones y que esa información se presentara en una forma digerible. Sin embargo, en algunos casos tomaba semanas analizar los datos para algunos clientes ―declaró Ben Roe, jefe de producto en Yabble―. Sabíamos que, si queríamos ampliar nuestra oferta existente, necesitábamos que la inteligencia artificial hiciera gran parte del trabajo pesado para que pudiéramos dedicar nuestro tiempo y energía creativa en otras cosas; OpenAI cubría las necesidades a la perfección”.

Al utilizar las capacidades de comprensión del lenguaje natural de GPT‑3 de OpenAI, Yabble fue capaz de transformar rápidamente los datos complejos y no estructurados en temas y subtemas relevantes. Al usar GPT‑3, los conjuntos de datos que normalmente tomarían días a los equipos de Yabble codificar y desarrollar en percepciones, ahora se traducían en temas significativos en minutos. GPT‑3 también permitió a Yabble Query entender y procesar preguntas más complejas de los usuarios y responderlas con información más relevante basada en el conjunto de datos pertinente.

“A medida que nuestra base de clientes creció, los tipos de preguntas que las personas tenían acerca de sus datos y lo que querían entender se hizo cada vez más complejo ―afirmó Ben―. Con GPT‑3, no solo pudimos abordar preguntas más complejas y detalladas en Yabble Query, sino que las respuestas que preveíamos eran más relevantes y minuciosas. Query pasó de ser útil para nuestros clientes a ser absolutamente esencial para su estrategia comercial”.