Cómo los trabajadores descubren nuevas formas de trabajar

Nuestra investigación más reciente indica que la forma de dividir y realizar las tareas es tan importante como el acceso a herramientas de IA. Estas nuevas tareas ajenas a las descripciones habituales de sus puestos se vuelven una parte regular del uso que los trabajadores hacen de la IA. Si esas actividades se convierten en responsabilidades habituales, los puestos podrían ampliarse aunque sus nombres no cambien.

Nuestro primer informe El trabajo en la vanguardia⁠ documentó el “cruce de tareas”: trabajadores que usan IA para actividades históricamente asociadas con otra ocupación. Nuestra investigación más reciente analiza qué sucede después.

Tras analizar más de 1.5 millones de mensajes laborales de ChatGPT enviados entre abril y julio de 2026, encontramos indicios de que parte del uso de IA entre distintas ocupaciones es recurrente. Los trabajadores retoman tareas que exceden los límites de su ocupación y, con el tiempo, estas actividades representan una proporción mayor del uso observado de la IA.

Los hallazgos ofrecen un primer vistazo a cómo el acceso a la IA puede hacer que los trabajadores pasen de probar nuevas tareas a incorporarlas en sus rutinas habituales. Para las empresas que buscan determinar la mejor manera de adoptar y aprovechar la IA en sus organizaciones, las tendencias detectadas en nuestro estudio de cuatro meses sobre el uso de la IA y los prompts por parte de profesionales permiten entender cómo podrían reducir la fricción entre identificar un problema e impulsar su trabajo general con ayuda de la IA. Nuestros hallazgos indican que, al implementar estrategias de IA, las organizaciones deberían prestar tanta atención al diseño del trabajo como al acceso a herramientas de IA.

Los trabajadores usan la IA de manera diferente según si la tarea corresponde a sus funciones en un ámbito determinado. Los trabajadores formulan prompts distintos para tareas que están dentro o fuera de sus funciones habituales. Cuando consultan sobre tareas ajenas a su ocupación, escriben en promedio prompts más breves que para las tareas propias de ella. También es menos probable que soliciten explicaciones, instrucciones paso a paso, un formato de respuesta específico o consejos.

Al mismo tiempo, es más probable que los trabajadores proporcionen ejemplos o contexto cuando piden ayuda a la IA para tareas ajenas a sus ocupaciones. También es más probable que pidan a la IA revisar o verificar algo.

Una interpretación es que los trabajadores usan la IA para aprovechar conocimientos especializados de otras áreas. En vez de pedirle a la IA que les enseñe un campo completamente nuevo, los trabajadores pueden plantearle un problema y aportar contexto relevante —como un documento, un ejemplo o información de un colega— para que los ayude a aplicar conocimientos asociados con otro campo. 

La siguiente pregunta es si los trabajadores retoman estas actividades. Entre unos 6200 trabajadores observados de forma constante de abril a julio, las tareas de otras ocupaciones que ya habían realizado aumentaron del 13.1 % de la actividad de IA específica de su ocupación en abril al 25.9 % en julio¹. Ese patrón concuerda con la incorporación de cierta asistencia para tareas de otras ocupaciones en flujos de trabajo continuos, en lugar de limitarse a un único experimento. 

Un análisis independiente permite poner la recurrencia en contexto. Entre las observaciones de seguimiento comparables realizadas un mes después, los trabajadores retomaron una tarea de otra ocupación que habían realizado el mes anterior en el 23.6 % de los casos, frente al 8.4 % de uso de esa misma tarea entre trabajadores comparables a quienes no se había observado realizarla el mes anterior. Se observan diferencias similares en las tareas propias de la ocupación y en las generales.

La recurrencia varía considerablemente según el tipo de trabajo. Los trabajadores retomaron al mes siguiente algunas tareas de otras ocupaciones con una frecuencia relativamente alta:

• Hablar sobre bienes o servicios con clientes: 54 %

• Redactar textos publicitarios o promocionales: 44 %

• Crear materiales de marketing: 37 %

En comparación, los trabajadores retomaron la tarea de explicar información financiera aproximadamente el 15 % de las veces. La tasa promedio de retorno al mes siguiente entre las tareas de otras ocupaciones fue del 18.5 %. Estas diferencias podrían reflejar en qué ámbitos la IA se integra naturalmente en los flujos de trabajo recurrentes. También podrían reflejar diferencias en las normas laborales, la cautela o las consecuencias percibidas de cometer un error. 

Los dos primeros informes de El trabajo en la vanguardia muestran cómo el trabajo puede cambiar antes que los nombres de los puestos. El primer informe mostró que los trabajadores usan la IA para traspasar los límites tradicionales entre ocupaciones. Este informe concluye que algunas de esas actividades pasan a formar parte de los flujos de trabajo habituales. Estos patrones indican una posible vía para transformar los puestos mediante la IA: un trabajador prueba una actividad ajena a su función tradicional, descubre que la IA le resulta útil y comienza a retomarla como parte de su trabajo.

La IA puede transformar los puestos mucho antes de que cambien sus nombres: los trabajadores la usan para actividades asociadas con otra ocupación y, con el tiempo, retoman algunas de ellas. Si esas actividades se convierten en responsabilidades habituales, la variedad de actividades de un puesto podría ampliarse aunque su nombre no cambie. Seguiremos estudiando estos cambios para comprender mejor cómo la IA está modificando la división del trabajo y qué significa esto para los trabajadores, las empresas y la economía en general.

• Lee nuestra investigación sobre el cruce de tareas⁠ para conocer cómo los trabajadores usan ChatGPT para asumir tareas que exceden sus funciones tradicionales.

• Lee nuestro Marco para la transición laboral ante la IA⁠ para conocer cómo las capacidades de la IA, las funciones humanas y la demanda podrían influir en el empleo.