Ahora todos pueden aprovechar los datos
Conoce el nuevo agente de datos de ChatGPT Work: convierte los datos de tu empresa en respuestas, paneles interactivos y acciones con solo pedirlo.
En todas las empresas, las personas tienen preguntas que los datos pueden responder. ¿Por qué se desaceleraron las ventas? ¿Dónde está aumentando el gasto? ¿Qué problemas amenazan las renovaciones de nuestras cuentas más grandes y qué debemos solucionar primero? Obtener esas respuestas suele implicar esperar un informe o pedirle a otra persona que haga el análisis.
Presentamos un nuevo agente de datos de ChatGPT Work(se abre en una nueva ventana) para ayudar a más personas a responder esas preguntas por sí mismas. Se conecta a los datos de tu empresa, investiga qué cambió y crea paneles interactivos que puedes compartir. Dirige y perfecciona el análisis en una sola conversación, sin escribir consultas ni aprender a usar una nueva herramienta de analíticas.
El agente de datos se conecta a fuentes de datos aprobadas, como Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake y muchas más. También puede incorporar al análisis archivos y documentos de Google Drive y SharePoint.
Usa los términos empresariales, las definiciones de métricas, los cálculos personalizados y las relaciones de datos de tu organización para interpretar los datos. Este contexto proviene de capas semánticas y fuentes confiables como Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon y paneles de BI.
Los administradores empresariales eligen qué conexiones de datos están disponibles y qué roles pueden usarlas. Las consultas aplican los permisos existentes de la cuenta conectada, incluidas las restricciones de tablas, filas y columnas.
Haz preguntas de seguimiento para investigar los resultados y revisar la evidencia que respalda cada hallazgo.
Convierte el análisis en un panel interactivo con visualizaciones integradas. Tu equipo puede editarlo, compartirlo y actualizarlo cuando sea necesario. Comparte las pautas de tu marca para adaptar los resultados a la identidad visual de tu organización.
El agente de datos también puede crear paneles e interactuar con ellos en Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau y ThoughtSpot. Dirige el trabajo en lenguaje sencillo desde las herramientas que tu equipo ya usa.
Pídele a ChatGPT Work que recomiende los próximos pasos e identifique quién debe participar. Puede compartir los hallazgos por Slack o correo electrónico y ejecutar las acciones que apruebes mediante herramientas conectadas.
Usamos ampliamente en OpenAI las capacidades que sustentan al agente de datos. Casi todo nuestro equipo de producto y más de dos tercios de nuestra organización de comercialización usan agentes de datos en ChatGPT Work para analizar por sí mismos los datos de la empresa. Nuestro equipo de datos lo hizo posible al crear definiciones empresariales compartidas, establecer reglas de acceso e implementar medidas de protección para los datos confidenciales. Obtén más información en esta publicación(se abre en una nueva ventana) y participa en nuestro seminario web(se abre en una nueva ventana).
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston y otras organizaciones de nuestro programa Alfa usan el agente de datos de ChatGPT Work para analizar ventas y gastos, detectar errores en informes y decidir qué oportunidades aprovechar y cómo asignarles personal.
Encontrarás el agente de datos como Data(se abre en una nueva ventana) en el directorio de Complementos de ChatGPT Work. Los administradores pueden habilitarlo o instalarlo para sus equipos desde Configuración del Espacio de trabajo > Complementos. También pueden habilitar y configurar los complementos correspondientes de fuentes de datos, como Databricks y Snowflake, y administrar quién puede usarlos.
Si Data aún no está instalado, búscalo en el directorio de Complementos y selecciona Instalar complemento, o ve directamente a la ficha de Data(se abre en una nueva ventana). Completa los pasos necesarios para conectar tu cuenta, inicia una conversación con @Data y haz tu pregunta empresarial.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.


