Nuevas políticas para la Era de la Inteligencia

OpenAI otorgará subvenciones a 14 proyectos dirigidos por organizaciones independientes para promover las oportunidades económicas y la resiliencia social a medida que avance la IA. Estas subvenciones cumplen el compromiso que asumimos al publicar Política industrial para la Era de la Inteligencia en abril de 2026: apoyar a otras organizaciones para que pongan a prueba, cuestionen y amplíen las ideas que propusimos con el fin de garantizar que la IA avanzada beneficie a todos.

La IA está adquiriendo rápidamente más capacidades y tiene el potencial de transformar la manera en que las personas aprenden, crean y participan en la economía. Su alcance también está creciendo: 1 000 millones de personas de todo el mundo usan ChatGPT, en distintas regiones, niveles de ingresos y grupos demográficos. Los usuarios abarcan todos los principales grupos de edad; tenemos más usuarios adultos tanto menores como mayores de 30 años que cualquier otro laboratorio de vanguardia.

Pero el amplio acceso a la tecnología es solo una parte de la ecuación. Que la IA termine beneficiando a la mayoría y no solo a unos cuantos también dependerá de las decisiones que tomen las sociedades sobre cómo implementarla y distribuir sus beneficios. Para que los beneficios de la Era de la Inteligencia se compartan ampliamente, la respuesta de las políticas públicas debe ser tan ambiciosa como el propio cambio tecnológico; eso exige nuevos enfoques, no meros ajustes a las políticas actuales.

Las empresas tecnológicas no deberían tomar estas decisiones por sí solas. En las sociedades democráticas, deberían definirse mediante instituciones democráticas y el debate público. Las organizaciones independientes de investigación y políticas públicas desempeñan un papel especialmente importante: pueden desarrollar y poner a prueba nuevos enfoques, cuestionar supuestos —incluidos los nuestros— y servir como laboratorios de ideas que los gobiernos puedan adaptar a sus propias comunidades y circunstancias.

Con estas nuevas subvenciones, investigadores y profesionales convertirán ideas generales en trabajo concreto para analizar qué podría funcionar, cuánto podría costar y cómo implementar los distintos enfoques de manera responsable. Más de 400 personas y organizaciones respondieron a nuestra convocatoria de propuestas. Los postulantes identificaron una idea y propusieron proyectos que podrían contribuir de manera significativa a la comprensión pública y al desarrollo de políticas. OpenAI aportará en total USD 1 millón en financiamiento y hasta USD 1 millón en créditos de API para los proyectos seleccionados.

Los proyectos abarcan Estados Unidos, la Unión Europea, Brasil, Singapur y Corea del Sur, y abordan dos grandes preguntas: cómo puede la IA ampliar las oportunidades económicas y cómo pueden las sociedades desarrollar resiliencia a medida que avancen sus capacidades. Algunos generarán investigaciones y modelos de políticas públicas, mientras que otros crearán prototipos, conjuntos de datos y marcos que puedan ponerse a prueba en la práctica. A continuación se incluyen resúmenes de los proyectos seleccionados.

American Enterprise Institute: Comisión Bipartidista AEI-Urban sobre Inteligencia Artificial y el Futuro de la Fuerza Laboral Estadounidense. La comisión bipartidista AEI-Urban desarrollará escenarios de disrupción baja, moderada y alta sobre los efectos de la IA en el empleo y las habilidades, y vinculará indicadores observables de disrupción con guías de respuesta para las políticas públicas.

Centre for European Policy Studies: compartir los beneficios de la IA. El CEPS examinará cómo se distribuyen los aumentos de productividad impulsados por la IA entre trabajadores, empresas, sectores, regiones y países de Europa, comparando a la UE con Estados Unidos. A partir de una síntesis de la evidencia empírica existente, el proyecto desarrollará principios innovadores de política pública para renovar el modelo europeo de inversión social y crear redes de protección adaptativas que permitan compartir ampliamente la prosperidad impulsada por la IA. El proyecto entregará un estudio de políticas públicas, visualizaciones y un taller de validación con las partes interesadas.

European Centre for International Political Economy: del trabajo a la propiedad productiva. El ECIPE examinará cómo un acceso más amplio a la IA y a la propiedad de activos productivos podría ayudar a las personas a participar en la economía a medida que la tecnología adquiera más capacidades. El proyecto desarrollará un marco práctico para un “Derecho a la IA” y comparará modelos como la propiedad de los empleados, la inversión ciudadana, la propiedad mediante fondos de pensiones, los fondos de riqueza social y la participación en la propiedad intelectual. Producirá un informe final, análisis breves y un seminario web público.

Abundance Institute: abundancia energética, estado por estado. Abundance Institute comparará cómo los estados de EE. UU. pueden ampliar la generación y transmisión de energía ante la demanda de los centros de datos, a la vez que generan beneficios locales cuantificables. Desarrollará un marco de políticas estatales, un análisis histórico y una capa pública de políticas para el Data Center Atlas.

Progressive Policy Institute: beneficios centrados en las personas en la Era de la Información. El PPI diseñará un sistema de beneficios centrado en las personas que abarque jubilación, salud, licencias, educación, capacitación y discapacidad en distintas modalidades de trabajo. Creará un prototipo de “seguro de subsistencia” que se active ante cambios generalizados en una ocupación y luego identificará los cambios legislativos y técnicos necesarios para implementar el modelo.

Tax Foundation: política tributaria en la era de la IA. Tax Foundation analizará cómo la adopción de la IA podría cambiar el equilibrio entre los ingresos laborales, las ganancias corporativas, las ganancias de capital y otras fuentes de ingresos públicos. Un informe técnico final, respaldado por un análisis cuantitativo, evaluará las opciones tributarias según su neutralidad, simplicidad, transparencia, estabilidad y eficiencia económica, considerando explícitamente la innovación, la adopción, la competencia, la competitividad y la resiliencia fiscal.

Windfall Trust: grupos de trabajo nacionales sobre política económica de IA. Windfall Trust ampliará una red de grupos de trabajo en Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, la Unión Europea y América Latina para examinar cuestiones fiscales, laborales, de bienestar social y de competitividad en distintos escenarios de IA. También creará un Grupo de Trabajo Internacional dedicado por completo a la preparación y coordinación económica internacional. Los grupos de trabajo reunirán a economistas, especialistas en políticas públicas, expertos en encuestas y socios regionales, y Windfall Trust publicará síntesis de sus principales conclusiones.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: desarrollar investigación resiliente en la Era de la Inteligencia. El IMPA estudiará qué necesitan las instituciones de investigación para convertir el acceso a la IA en avances científicos significativos, como apoyo de ingeniería, capacitación, gobernanza, capacidad de cómputo e infraestructura local. En colaboración con matemáticos de Brasil, desarrollará un marco transferible de medición y costos, orientación práctica para el uso confiable de la IA en matemáticas y un informe público que evalúe el Derecho a la IA y el descubrimiento científico distribuido.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: infraestructura clínica de IA centrada en las personas para hospitales públicos. El HCFMUSP realizará una evaluación controlada, previa a la implementación, de un prototipo de infraestructura de información clínica con IA, diseñado para organizar la información clínica del Sistema Único de Salud de Brasil (SUS). Utilizando solo datos sintéticos o debidamente desidentificados, el proyecto evaluará si una IA clínica centrada en las personas puede reducir la revisión fragmentada de expedientes, mejorar los flujos de trabajo del personal clínico, respaldar la atención basada en evidencia y los procesos de estratificación de riesgos, y ayudar a los pacientes a orientarse en los servicios de salud, gestionar la renovación de recetas e identificar síntomas de alerta que deban remitirse a revisión clínica, preservando el criterio médico y la supervisión humana.

Institute for Security and Technology: marco operativo para la RSI descontrolada: medición, coordinación y respuesta. El IST establecerá un marco de medición y coordinación para sistemas de IA con automejora recursiva (RSI). El proyecto elaborará definiciones con fundamentos técnicos, indicadores observables de automodificación descontrolada, taxonomías de incidentes para la comunicación entre laboratorios y criterios de escalamiento que vinculen las señales técnicas con decisiones coordinadas de respuesta. Los resultados incluirán un esquema de clasificación de incidentes, vías de escalamiento para la coordinación entre la industria y el gobierno, y un resumen ejecutivo público.

Nuclear Threat Initiative: diseñar el intercambio transfronterizo de información sobre riesgos de IA y biología. NTI | bio evaluará la viabilidad jurídica del intercambio internacional seguro de información sobre capacidades, riesgos y medidas de mitigación de la IA. Después, NTI | bio diseñará una arquitectura básica para compartir información que refuerce la seguridad y la protección internacional frente a los riesgos de IA y biología.

Council on Strategic Risks: más seguros con las personas: módulo de seguridad de IA de vanguardia e inmersión en laboratorios para profesionales de seguridad nacional. El Converging Risks Lab del CSR estudiará cómo los profesionales de seguridad nacional pueden desarrollar capacidad institucional en seguridad y gobernanza de la IA de vanguardia. Mediante un programa de becas y la colaboración con laboratorios de IA de vanguardia e investigadores de seguridad, el proyecto generará análisis públicos sobre supervisión y preservación de un control humano significativo a medida que avancen las capacidades de la IA.

Nanyang Technological University: agentes LLM que protegen la privacidad para simulaciones auditables de políticas gubernamentales. La NTU desarrollará y evaluará un marco de agentes de IA que transforme datos de transacciones financieras individuales en perfiles de comportamiento que protejan la privacidad, a fin de simular cómo responderían los hogares a las transferencias gubernamentales y las políticas industriales antes de implementarlas. Las simulaciones se validarán comparándolas con las respuestas observadas a políticas anteriores y con parámetros estadísticos consolidados. El proyecto entregará un prototipo, un esquema de perfiles que preserve la privacidad, informes auditables que expliquen el fundamento de cada predicción y cómo se prevé que los cambios en el diseño de las políticas la modifiquen, y salvaguardas para un uso gubernamental responsable.

Yonsei University: rendición de cuentas democrática mediante IA. Yonsei University evaluará si los métodos de IA transparentes y validados por personas pueden ayudar a valorar la calidad de la supervisión en la Asamblea Nacional de Corea del Sur. La fase inicial producirá un informe analítico, un conjunto de datos piloto y un manual de codificación que examinarán el uso de evidencia, la polarización y la calidad de la supervisión legislativa.

Los proyectos durarán seis meses y sus resultados se presentarán en 2027.

En Política industrial para la Era de la Inteligencia, sostuvimos que los gobiernos deberían estar preparados para usar todas las herramientas de política pública —desde el financiamiento de la investigación y el desarrollo de la fuerza laboral hasta instrumentos que den forma a los mercados y regulaciones específicas— para ayudar a las sociedades a afrontar una transición tecnológica de esta magnitud. Pero ninguna empresa ni gobierno tiene todas las respuestas.

El propósito de estas subvenciones es ampliar el círculo de quienes desarrollan esas respuestas: apoyar a instituciones independientes de todo el mundo para que prueben nuevas ideas, generen evidencia y ayuden a las sociedades democráticas a decidir cómo puede la IA ampliar las oportunidades y fortalecer la resiliencia. Estos proyectos son solo el comienzo, y esperamos que sus resultados contribuyan a un debate público mucho más amplio sobre las políticas que requiere la Era de la Inteligencia.