Mapeo de las oportunidades laborales que la IA ofrece a Europa

Las capacidades de la IA pueden cruzar fronteras con rapidez. Los empleos, en cambio, no cambian de una forma tan fluida. El trabajo está condicionado por los sistemas de habilitación profesional, las instituciones locales y las realidades prácticas de brindar atención médica, educación, justicia, servicios públicos y otras formas de apoyo humano. Estos sistemas son importantes porque ayudan a determinar si la IA transformará el mercado laboral y de qué manera. ¿Cuál será el impacto de la IA en el mercado laboral? ¿Dónde se sentirán más esos efectos y cuándo? ¿Y cómo podemos lograr que la transición hacia la IA beneficie a todas las personas?

Estas son las preguntas centrales del nuevo informe de Investigación económica de OpenAI, Marco de transición laboral hacia la IA para la Unión Europea. El informe amplía el Marco de transición laboral hacia la IA⁠(se abre en una nueva ventana), desarrollado por primera vez para Estados Unidos en abril de 2026, al mercado laboral europeo. Para ello, utiliza la taxonomía oficial europea de Competencias, Capacidades, Cualificaciones y Ocupaciones (“ESCO”), junto con datos de empleo de Eurostat, para analizar cómo las capacidades de la IA podrían traducirse en distintos tipos de cambios ocupacionales a corto plazo en los Estados miembros de la UE. En comparación con Estados Unidos, la Unión Europea tiene una proporción menor de empleo en ocupaciones con un mayor potencial de automatización a corto plazo.

El marco identifica cuatro arquetipos de transición: ocupaciones que podrían crecer con la IA, ocupaciones con mayor potencial de automatización, ocupaciones que probablemente se reorganicen y ocupaciones que experimentarían menos cambios en el corto plazo. Estas categorías no son pronósticos sobre el empleo. Son un mapa de referencia que ayuda a identificar dónde podrían surgir distintos tipos de presiones de ajuste y oportunidades.

Aplicado a la UE, el marco sugiere que la IA podría aumentar la demanda en algunas ocupaciones, reducir las necesidades de mano de obra en otras y reorganizar muchas más:

• Alrededor del 12 % del empleo está en ocupaciones que podrían crecer con la IA a medida que los menores costos amplíen el acceso o hagan viables más proyectos.
• Alrededor del 14 % está en ocupaciones con un potencial de automatización a corto plazo relativamente mayor.
• Otro 27 % está en ocupaciones que probablemente se reorganicen, donde la IA podría cambiar los flujos de trabajo y las necesidades de habilidades incluso cuando las personas sigan siendo centrales para la prestación.
• El 47 % restante está en ocupaciones con cambios menos inmediatos.

El informe muestra que los patrones a nivel de país varían en toda la UE. Luxemburgo, Suecia y los Países Bajos tienen mayores proporciones en ocupaciones que podrían crecer con la IA. Alemania, Grecia e Italia tienen mayores proporciones de empleo en ocupaciones clasificadas como de mayor potencial de automatización. Estas diferencias reflejan variaciones en la estructura ocupacional entre países.

Para responsables de políticas, empleadores, educadores e investigadores, la implicación práctica es anticipar los cambios y planificarlos con un mayor nivel de detalle. Las estadísticas agregadas de empleo solo reflejarán las transformaciones más importantes cuando las empresas, los trabajadores y las instituciones ya hayan comenzado a adaptarse. Europa cuenta con sólidos sistemas de información sobre ocupaciones, formación, vacantes, salarios y estadísticas oficiales. Vincular esos sistemas con indicadores sobre las capacidades de la IA y su adopción en el lugar de trabajo podría ayudar a detectar dónde están surgiendo las presiones de transición y las oportunidades antes de que sus efectos se reflejen en los principales indicadores del mercado laboral.

La extensión europea del Marco de transición laboral hacia la IA se entiende mejor como un mapa para prepararse: una forma de plantear preguntas más útiles sobre cómo la capacidad de la IA se convierte en cambio económico en ocupaciones específicas y en entornos institucionales específicos. Mejor evidencia da a trabajadores, empresas y responsables de políticas más tiempo para prepararse.

El informe también presenta ideas preliminares para las instituciones públicas y privadas que trabajan en temas relacionados con la IA y el empleo. Entre ellas se incluyen fortalecer las capacidades de monitoreo para dar seguimiento a los cambios en el mercado laboral y establecer planes nacionales de preparación que permitan adaptar las intervenciones a las necesidades de cada contexto.

En los próximos meses, ampliaremos y desarrollaremos estas ideas mediante la colaboración con partes interesadas a nivel nacional y de la UE, con el objetivo de identificar formas prácticas de asegurar que la IA apoye la prosperidad y el progreso en toda Europa.