El Instituto Lenfest amplía su programa emblemático con mayor apoyo de OpenAI
Video cortesía del Instituto Lenfest de Periodismo
El siguiente comunicado se publicó de forma conjunta el lunes 28 de septiembre de 2026 por el Instituto Lenfest de Periodismo y OpenAI.
El Instituto Lenfest de Periodismo anunció hoy la siguiente fase del programa de colaboración y becas de IA de Lenfest, que da continuidad al que se ha convertido en el mayor programa de becas de IA del periodismo estadounidense.
Desde su lanzamiento en 2024, con becarios de ingeniería de IA en 11 importantes medios de comunicación estadounidenses, el programa ha demostrado que integrar ingenieros de IA en los equipos puede ayudar a los medios locales a acelerar la innovación, fortalecer la sostenibilidad de sus negocios y adoptar tecnologías emergentes de manera responsable. El programa se ampliará gracias a un nuevo compromiso de OpenAI de aportar USD 5 millones, además de hasta USD 5 millones en créditos de software y apoyo de ingeniería. OpenAI ha duplicado su apoyo anterior al programa.
Esta ampliación da continuidad a los esfuerzos más amplios de OpenAI para apoyar al periodismo.
El programa de colaboración y becas de IA de Lenfest incorpora especialistas en tecnología de IA a tiempo completo en medios de comunicación en funcionamiento para impulsar la innovación empresarial en el periodismo local. En los últimos dos años, el programa pasó de ser una iniciativa piloto ambiciosa a un modelo de eficacia comprobada para ayudar a los medios locales a desarrollar medidas de protección y estrategias de adopción de IA que apoyen su transformación.
En esta nueva etapa del programa de colaboración y becas de IA, el Instituto Lenfest invitará a un nuevo grupo de medios de comunicación a sumarse a los participantes para seguir impulsando la experimentación y la implementación responsables de la IA.
Los becarios de ingeniería de IA trabajan junto con responsables de redacción, reporteros, equipos de producto, personal de generación de ingresos y directivos para identificar los desafíos específicos de cada organización y desarrollar soluciones prácticas de ingeniería de IA, así como políticas seguras, transparentes y éticas. Su trabajo busca fortalecer a los medios de comunicación sin perder el criterio humano, la integridad editorial, los conocimientos especializados y la confianza que son esenciales para el periodismo local. De hecho, se espera que varios becarios de ingeniería permanezcan como empleados de tiempo completo en distintas organizaciones, lo que demuestra el valor de su incorporación.
En las 11 organizaciones participantes, los becarios han demostrado cómo la IA puede apoyar una amplia variedad de funciones: desde la interacción con las audiencias y el desarrollo de productos informativos hasta la investigación periodística, las operaciones de ingresos por publicidad y lectores, y un mayor impacto del trabajo periodístico del personal y alcance en la comunidad.
La iniciativa piloto también reveló que adoptar la IA con éxito depende tanto de la confianza, la colaboración y una comprensión clara de las necesidades de la organización como de la tecnología en sí. Los becarios se contrataron a nivel local y se integraron en las organizaciones a las que apoyaban, donde aprendieron cómo trabajan los periodistas y desarrollaron soluciones basadas en las necesidades reales de los equipos de redacción y de negocio.
“La lección más valiosa de los dos primeros años del programa de colaboración y becas de IA de Lenfest es que la adopción responsable de la IA tiene menos que ver con la tecnología y más con la confianza. Los becarios han ayudado a sus medios a crear herramientas prácticas e impulsar un cambio cultural desde dentro, mediante medidas de protección claras, estándares para las políticas y una comunicación abierta”, afirmó Jim Friedlich, director ejecutivo y CEO del Instituto Lenfest. “La siguiente fase del programa de colaboración y becas es una oportunidad para que más empresas periodísticas experimenten con la IA de forma deliberada, con los más altos estándares editoriales y con el criterio periodístico humano como prioridad”.
“Durante los dos primeros años de esta alianza, ha sido maravilloso ver tantos ejemplos prácticos de periodistas que usan la IA como herramienta para ofrecer información local de calidad”, afirmó Tom Rubin, director de Propiedad Intelectual y Contenido de OpenAI. “El periodismo local cumple una función vital al crear los vínculos humanos que hacen que un barrio, un pueblo o una ciudad se sientan verdaderamente como una comunidad. Nos entusiasma ampliar nuestra alianza con el Instituto Lenfest para apoyar a aún más periodistas en esta importante labor”.
Cuando se lanzó el programa de becas, la IA generativa aún se había probado muy poco en los medios de comunicación locales. En los últimos dos años, las organizaciones participantes han desarrollado aplicaciones prácticas que demuestran cómo la IA puede apoyar todas las áreas de una empresa periodística.
En The Philadelphia Inquirer, el programa de becas apoyó el desarrollo de Dewey, una herramienta que ayuda a los periodistas a buscar en décadas de archivos periodísticos, y de Scrape, una herramienta de monitoreo que convirtió una tarea periodística de unas 15 horas semanales en un resumen diario de posibles temas para notas en la región que cubre el periódico.
En Chicago Public Media, los flujos de trabajo de traducción asistida por IA permitieron a la organización publicar noticias de actualidad en español en una fracción del tiempo que antes necesitaba, así como transcribir archivos de audio sobre las noticias y la cultura de Chicago que llevaban décadas almacenados. En otras organizaciones participantes, los proyectos han abordado la búsqueda de anunciantes potenciales, la creación de modelos de donantes, la personalización para las audiencias, el crecimiento de las suscripciones, el monitoreo de reuniones públicas, la transición de la producción impresa a la digital y la eficiencia operativa.
En conjunto, estos proyectos demostraron que el potencial de la IA va mucho más allá de mejorar el impacto y la productividad de los periodistas. Puede fortalecer casi todas las funciones de un medio de comunicación moderno, a la vez que preserva y refuerza el papel central de los periodistas en la producción de información confiable e independiente.
Los proyectos del programa de colaboración en IA también comenzaron a circular de una redacción a otra. Los becarios compartieron código, adaptaron las ideas de sus colegas, compararon estrategias de implementación y aprovecharon el trabajo desarrollado en otras organizaciones. Las herramientas y los enfoques que surgieron en una redacción se convirtieron en puntos de partida para resolver problemas similares en otras, lo que demuestra que la innovación generada a través del programa de becas puede llegar mucho más allá de una sola organización.
A lo largo de la iniciativa piloto, surgieron varias lecciones importantes:
La confianza importa más que la tecnología: integrar durante dos años a ingenieros contratados localmente en las organizaciones resultó transformador. En lugar de actuar como consultores externos con la misión de imponer la adopción de la IA, los becarios se esforzaron por comprender a fondo los flujos de trabajo editoriales, la cultura organizacional y las necesidades de los usuarios de cada empresa periodística. Los becarios solían identificar oportunidades valiosas al escuchar al personal, pasar tiempo con él, comprender cómo trabajaba, identificar dificultades recurrentes y desarrollar soluciones junto con las personas que finalmente las usarían. A medida que crecía la confianza, también aumentaba la adopción. Los periodistas veían cada vez más a los becarios como miembros del equipo con quienes podían colaborar para resolver problemas importantes: les planteaban sus propias ideas y desafíos e incorporaban las herramientas resultantes a su trabajo diario.
Empieza por el problema, no por la IA: los becarios de las distintas organizaciones descubrieron que los proyectos más sólidos partían de un desafío claramente definido, no de una solución técnica predeterminada. Los proyectos exitosos se desarrollaron mediante una estrecha colaboración con los usuarios, experimentación a pequeña escala, evaluación continua y atención a si la tecnología mejoraba el trabajo de manera significativa.
La colaboración acelera la innovación: un avance en una redacción a menudo se convertía en el punto de partida de otra. The Baltimore Banner, por ejemplo, se apoyó en el trabajo desarrollado por el equipo de The Philadelphia Inquirer para crear sus propias herramientas de búsqueda de temas noticiosos. Del mismo modo, los becarios de las distintas organizaciones han intercambiado código, ideas de productos, enfoques técnicos y lecciones aprendidas, lo que ha permitido a las organizaciones avanzar más rápido juntas que por separado.
La siguiente fase del programa de colaboración y becas de IA aprovecha las bases establecidas por el programa de becas y amplía significativamente su alcance en el mercado. El programa seguirá integrando becarios de IA en los medios participantes, con el mismo compromiso de ayudar a esas organizaciones a transformarse para responder a las necesidades de los usuarios actuales. El Instituto Lenfest también ampliará el programa de becas para incluir una mayor diversidad de medios de comunicación.
Al mismo tiempo, el Instituto Lenfest ampliará sus capacidades técnicas para ayudar de forma proactiva a convertir los proyectos más sólidos del programa de becas en herramientas reutilizables, marcos de trabajo, plugins, guías de implementación, manuales prácticos y recursos técnicos destinados a beneficiar a cientos de medios de comunicación. Uno de los objetivos del apoyo a la implementación es facilitar la continuidad y la ampliación del aprendizaje entre redacciones que surgió de manera orgánica durante la iniciativa piloto. Así, una herramienta, un flujo de trabajo o un avance técnico desarrollado en una organización puede convertirse en infraestructura compartida para el sector periodístico en general.
En conjunto, estos esfuerzos representan una evolución desde la experimentación exitosa hacia un impacto a mayor escala, al crear soluciones prácticas de IA que pueden fortalecer el periodismo local mucho más allá del propio programa de becas.
Al combinar la integración de especialistas en ingeniería de IA con herramientas compartidas, infraestructura técnica y aprendizaje entre organizaciones, el Instituto Lenfest busca que las innovaciones desarrolladas en unas pocas redacciones puedan, con el tiempo, beneficiar a cientos más.
La alianza renovada y cada vez más amplia con OpenAI refleja una convicción compartida: el periodismo local puede aprovechar mejor la IA cuando los medios cuentan con los conocimientos especializados, la infraestructura y las redes de colaboración para aplicarla de forma segura. Al ampliar el alcance de lo que ha funcionado en el programa de becas, el Instituto Lenfest busca ayudar a más medios de comunicación a usar tecnologías emergentes para fortalecer su periodismo, crear negocios sostenibles y servir mejor a sus comunidades.
