Cómo HSP GRUPPE desarrolla capacidades de IA para asesoría fiscal

Las cifras de uso de esta historia corresponden al Espacio de trabajo compartido de ChatGPT Enterprise que utilizan HSP GRUPPE y Kanzleipakt, y abarcan 81 grupos organizacionales. HSP GRUPPE es una red de firmas de asesoría fiscal, auditoría y servicios jurídicos legalmente independientes.

Durante más de dos décadas, HSP GRUPPE⁠(se abre en una nueva ventana) ha invertido constantemente en digitalizar y estandarizar los procesos de sus firmas profesionales. Mucho antes de la IA generativa, la red de firmas estandarizó procesos, incorporó la gestión de calidad y fomentó una cultura de mejora continua en toda la red.

Cuando surgió ChatGPT, HSP vio mucho más que otra herramienta de productividad. Vio la oportunidad de replantear cómo podía evolucionar el trabajo profesional.

En vez de preguntarse cómo podía la IA ayudar al personal a redactar correos más rápido o resumir documentos, la dirección planteó una pregunta más amplia: ¿qué sucede cuando la IA pasa a formar parte del modelo operativo de una firma de servicios profesionales?

Esa visión llevó a HSP a integrar ChatGPT Enterprise en la asesoría fiscal, la investigación jurídica, la comunicación con clientes, el análisis financiero y el intercambio de conocimientos en toda la red de firmas.

HSP abordó la IA como una transformación organizacional, no como la implementación de un software.

La organización introdujo ChatGPT Enterprise con especial énfasis en la adopción, la gobernanza y el aprendizaje continuo. Los foros mensuales sobre IA ofrecieron al personal un espacio para compartir casos de uso prácticos y aprender mutuamente. Las funciones de seguridad de ChatGPT Enterprise brindan una base técnica importante, mientras que el uso de información relacionada con clientes se rige por los requisitos internos de HSP en materia de protección de datos, confidencialidad y gobernanza. La revisión profesional y la responsabilidad final siempre corresponden al especialista fiscal, jurídico o contable pertinente.

El objetivo no era simplemente fomentar la experimentación. Era desarrollar una capacidad organizacional que pudiera ampliarse.

Como dice Carsten Schulz: “La gente me pregunta cuál es mi función de IA favorita. Nunca respondo esa pregunta. Las funciones individuales no importan. Cuando entiendes cómo encaja todo, la IA abre las puertas a un mundo completamente nuevo.”

En toda la red de firmas, los profesionales encontraron rápidamente nuevas formas de aplicar la IA a su trabajo diario, mientras la organización también comenzó a convertir los casos de uso exitosos en Agentes personalizados estandarizados. Un ejemplo es Comunicación con clientes mediante IA, un Agente compartido que ayuda con los primeros borradores, la estructura, la claridad y un tono más uniforme y orientado al cliente. La revisión profesional y la responsabilidad final corresponden al especialista fiscal, jurídico o contable pertinente. Otro ejemplo es el Asistente de contabilización SKR03 & SKR04, que ayuda a preparar y clasificar consultas específicas sobre contabilización. La decisión profesional final sigue correspondiendo al empleado. En conjunto, estos Agentes compartidos reducen el trabajo repetitivo y ponen las mejores prácticas al alcance de todo el personal, no solo de los expertos en IA.

Luego, los profesionales aprovechan esas bases en su propio trabajo. El socio director Frank Heibel utiliza ChatGPT como interlocutor técnico para analizar cuestiones fiscales complejas y perfeccionar las comunicaciones con clientes. “ChatGPT se ha convertido en un verdadero interlocutor para contrastar ideas. Cambia por completo el nivel al que puedes trabajar”, afirma.

La socia Magdalene Posnak redujo de nueve horas a unas dos el tiempo necesario para evaluar varias inversiones inmobiliarias, lo que le permite dedicar más tiempo a asesorar a clientes. El director general Marco Sell utiliza paneles con IA para ayudar a los clientes a explorar juntos distintos escenarios financieros durante las reuniones, mientras que el abogado y asesor fiscal Jan-Henrik Leifelt utiliza ChatGPT para fortalecer su criterio profesional, no para reemplazarlo.

El denominador común es sencillo: menos tiempo para preparar información y más para aplicar conocimientos especializados.

HSP ya se prepara para la próxima etapa de su recorrido con la IA mediante ChatGPT Work.

Apenas unas semanas después de obtener acceso, la organización comenzó a probar la plataforma con un pequeño grupo de desarrolladores y administradores antes de ampliarla al resto del Espacio de trabajo. El objetivo es comprender cómo la IA con agentes puede automatizar de forma segura flujos de trabajo complejos, equilibrando la gobernanza, la calidad y el costo antes de una implementación más amplia.

Para HSP, el beneficio económico no consiste en reducir la plantilla. Las firmas de la red ya operan al máximo de su capacidad y gestionan una acumulación considerable de trabajo pendiente. Por lo tanto, el tiempo ahorrado con ChatGPT puede destinarse a atender más trabajo de clientes, reducir los plazos de entrega, ampliar la capacidad de asesoría y mejorar el servicio al cliente.

Para Schulz, la oportunidad no consiste solo en ayudar a las personas a completar más rápido las tareas actuales. Consiste en rediseñar el propio flujo de trabajo.

Como ejemplo, menciona el cierre contable anual. Hoy, los contadores suelen descubrir que falta información solo cuando comienzan a preparar las cuentas anuales, meses después de haber concluido la contabilidad. HSP estudia cómo ChatGPT Work podría revisar continuamente la contabilidad, detectar información faltante durante el año y solicitar documentos a los clientes de forma proactiva, de modo que gran parte de la preparación ya esté lista antes de que un contador abra el archivo.

Ese cambio, de una IA que ayuda a las personas a una que coordina el trabajo a lo largo de procesos completos, representa la siguiente etapa de la transformación de HSP.

• Alcanzó un 84 % de uso activo semanal, con 755 usuarios activos por semana y 913 usuarios únicos durante seis meses, del 1 de febrero al 14 de julio de 2026.
• Durante el periodo evaluado, del 1 de febrero al 14 de julio de 2026, los usuarios intercambiaron más de 500 000 mensajes con ChatGPT.
• El 98,6 % del personal encuestado informó una mayor productividad, mientras que el 84,6 % señaló una mejora en la calidad del trabajo.
• El 95,9 % de los encuestados informó ahorrar tiempo cada semana; el 63,5 % ahorró al menos dos horas semanales y el 25,7 %, al menos cinco horas. HSP ya observa un indicador operativo adelantado en su planificación anual de capacidad: los profesionales planifican mucho más trabajo que en años anteriores porque el personal reconoce la capacidad adicional generada mediante el trabajo con apoyo de IA. La organización espera evaluar el impacto financiero total más adelante este año.
• El 79,7 % informó un mejor servicio al cliente y el 78,1 %, una mayor satisfacción laboral.
• Un escenario interno deliberadamente conservador estima unas 40 000 horas adicionales de capacidad anual. Alrededor de 28 000 horas podrían destinarse a trabajo especializado productivo y, por lo general, facturable, mientras que unas 12 000 podrían apoyar la administración, el servicio al cliente y el soporte. Con base en tarifas por hora conservadoras, HSP estima un potencial teórico de ingresos anuales de aproximadamente €3,8 millones. Este es un escenario de capacidad, no un ingreso obtenido ni garantizado.

• Tratar la IA como una capacidad organizacional, no como una herramienta individual. Convertir los experimentos exitosos en flujos de trabajo repetibles que beneficien a todos.
• Invertir primero en bases operativas. Los procesos, la gobernanza y los sistemas de calidad sólidos aceleran la adopción de la IA.
• Crear una cultura de aprendizaje continuo. Los foros periódicos sobre IA ayudaron a difundir rápidamente las ideas exitosas en toda la organización.
• Rediseñar los flujos de trabajo, no solo las tareas. El mayor valor surge de replantear los procesos integrales, en vez de automatizar actividades aisladas.
• Desarrollar la IA en torno al criterio profesional. El mayor valor surge cuando la IA potencia los conocimientos especializados en vez de reemplazarlos.

• Comenzar por los problemas del negocio, no por las funciones de IA.
• Crear foros periódicos donde el personal pueda compartir casos de uso exitosos entre equipos.
• Vincular a especialistas en IA con expertos en cada área para convertir experimentos exitosos en flujos de trabajo escalables.
• Probar las nuevas capacidades con grupos pequeños antes de extenderlas a toda la organización.
• Medir la adopción y el impacto en el negocio, no solo la implementación, para comprender dónde genera valor real la IA.

HSP cree que los mayores beneficios de la IA aún están por venir.

Junto con Kanzleipakt, HSP GRUPPE planea crear un equipo conjunto de IA, procesos de firmas y desarrollo centrado en DATEV para evaluar experimentos descentralizados exitosos y convertirlos en flujos de trabajo de referencia documentados y escalables. A medida que ChatGPT Work y las capacidades con agentes maduren, HSP planea dejar atrás la asistencia a profesionales individuales para automatizar flujos de trabajo completos que apoyen de forma proactiva tanto al personal como a los clientes.

Para Schulz, la oportunidad a largo plazo va más allá de la propia HSP. Considera que la IA puede fortalecer, no reducir, la función de los profesionales de confianza al permitirles dedicar más tiempo a ejercer su criterio, resolver problemas complejos y forjar relaciones con los clientes.