Higgsfield lleva el video con IA de 1 minuto a más de 10
Higgsfield ofrece a los creadores videos más largos con GPT‑6 Astra, imágenes precisas con GPT‑Image‑2.5 y un camino hacia la creación de películas por voz con GPT‑Live.
Higgsfield AI(se abre en una nueva ventana) tiene la misión de poner la creación profesional de videos e imágenes al alcance de cualquier persona que tenga una idea. Antes de GPT‑6 Astra, esos videos duraban como máximo alrededor de un minuto. Ahora, según su director ejecutivo y cofundador, Alex Mashrabov, los usuarios pueden crear videos de más de 10 minutos.
Los videos más largos son solo una de las formas en que Higgsfield AI ayuda a los equipos creativos pequeños a abordar proyectos más ambiciosos. Según Alex, con modelos como GPT‑6 Astra y GPT‑Image‑2.5, ahora un solo creador puede realizar campañas de moda de alta gama de principio a fin.
“Lo más importante para nosotros en Higgsfield es ver que los equipos creativos pequeños realmente pueden tener más éxito ahora gracias al potencial de modelos como GPT-6 Astra y GPT-Image-2.5”.
Los agentes creativos de Higgsfield AI se encargan de tareas de producción repetitivas, como crear múltiples variaciones de una toma. Con GPT‑6 Astra, esos agentes también pueden llamar a herramientas externas para realizar tareas manuales complejas de modelado 3D. Alex señala que esa capacidad ayuda a resolver uno de los problemas más difíciles de la IA aplicada a la creación: mantener la coherencia a lo largo de videos más extensos.
La prueba está en el propio canal de YouTube de Higgsfield AI, que, según Alex, tiene casi medio millón de suscriptores. El canal enseña a los creativos a usar modelos y flujos de trabajo de IA. Antes, producir ese contenido le exigía a Higgsfield AI una cantidad considerable de trabajo manual. Pero con GPT‑6 Astra, el equipo creó un flujo de trabajo que usa IA para generar videos educativos de más de 10 minutos.
Poder crear videos educativos más largos también es importante para Alex a nivel personal. Alex apoya a escuelas rurales de Kazajistán y describe una iniciativa en sus primeras etapas que usa la comprensión visual de GPT‑6 Astra para identificar los temas que podrían resultar difíciles para los estudiantes y crear videos adaptados a lo que necesitan aprender.
Para las pequeñas empresas que crean contenido promocional, contar con texto legible e infografías precisas puede ser tan importante como la imagen en sí. Según Alex, GPT‑Image‑2.5 permite crear ese tipo de contenido a empresas que no cuentan con grandes presupuestos de producción.
“GPT‑Image‑2.5 es un modelo de vanguardia y el primero de su tipo capaz de reproducir de forma confiable texto e infografías sobre las imágenes”, afirma.
Higgsfield AI desarrolla su producto mediante una estrecha colaboración entre unos 200 creativos y 100 ingenieros. Codex le da al equipo creativo “la capacidad de un ingeniero de software realmente experto”, comenta Alex.
Los creativos usan Codex para convertir sus ideas en prototipos de software. Antes, llevar esos prototipos a producción requería una gran participación de ingenieros de front-end y back-end. Ahora, según Alex, GPT‑6 Astra reduce el trabajo necesario para incorporar esas ideas al producto.
“GPT-6 Astra puede entregar código listo para producción, algo que nunca había sido posible”.
Con menos obstáculos para pasar del prototipo a la producción, Alex afirma que Higgsfield AI puede desarrollar y lanzar mejores productos más rápido.
El siguiente objetivo de Higgsfield AI es que los creadores puedan describir una idea y verla tomar forma mientras hablan. Alex llama a esa visión “de la voz a la película”: la IA entiende lo que el creador expresa de viva voz y plasma su visión en tiempo real.
Considera que los avances de OpenAI en planificación, llamadas a herramientas, generación de imágenes y voz acercan esa experiencia a la realidad. Describe el modelo de voz de OpenAI como “el mejor de su categoría para comprender la voz y también para la comunicación cotidiana”.
La aspiración de Higgsfield AI es que crear una película se parezca más a describir una idea, mientras la IA se encarga de una mayor parte del trabajo intermedio.
