Proporcionar a los trabajadores información salarial

La información salarial influye en decisiones importantes: a qué puestos se postula la gente, si negocia el salario y si vale la pena seguir una trayectoria profesional concreta. Pero, a diferencia del precio de la mayoría de los bienes, el valor del trabajo suele ser difícil de encontrar y complicado de interpretar, especialmente para quienes están al inicio de su carrera, cambian de sector o se mudan.

La IA es un nuevo tipo de recurso en el mercado laboral. En lugar de exigir que un trabajador consulte múltiples sitios web, interprete páginas salariales dispersas o haga una pregunta socialmente incómoda, un modelo puede sintetizar información salarial y ofrecer un punto de referencia en segundos. Los trabajadores ya usan ChatGPT de esta forma: en Estados Unidos envían, de media, casi 3 millones de mensajes al día preguntando por salarios, compensación o ingresos.

Nuestro informe de investigación más reciente analiza cómo se utiliza ChatGPT en Estados Unidos para reducir la brecha de información salarial. Con mayor frecuencia, los usuarios recurren a ChatGPT para dos tipos de ayuda: convertir la remuneración en una referencia útil y estimar cuánto se puede ganar de forma realista en un puesto, en una empresa, en una trayectoria profesional o con una idea de negocio. Entre los mensajes etiquetados como comparaciones salariales, los cálculos de sueldo representan el 26 % de las preguntas, seguidos de puestos concretos (19 %), emprendimiento (18 %), puestos concretos en una empresa (11 %) y preguntas sobre ocupaciones o carreras (11 %). Llegamos a estas conclusiones mediante un análisis que protege la privacidad y utiliza clasificadores automatizados, sin que en ningún momento intervengan personas revisando mensajes individuales.

El patrón que siguen las preguntas también resulta revelador. Las búsquedas sobre salarios relacionadas con ocupaciones se concentran en ámbitos como artes, diseño, entretenimiento, deportes y medios, administración, salud, transporte, ventas y operaciones comerciales y financieras. En el ámbito laboral, las consultas sobre salarios aparecen con mayor frecuencia en ocupaciones más especializadas y menos transparentes, como los campos creativos, la administración, la salud y las profesiones informáticas y matemáticas. Esto sugiere que estas consultas son más frecuentes en ocupaciones donde la remuneración es más difícil de comparar, más negociable o más determinante para la movilidad profesional. Observamos un patrón similar en las preguntas sobre emprendimiento, que se concentran en trabajos creativos y en pequeñas empresas de servicios, ámbitos en los que a menudo no existe una referencia salarial pública.

En todas las industrias, la búsqueda de salarios aumenta donde la remuneración está más dispersa y donde los salarios son más altos. En otras palabras, los trabajadores parecen buscar información sobre el pago sobre todo cuando importa más acertar y cuando el pago es más difícil de interpretar. Por eso esto importa más allá de la búsqueda de salarios. No comprender los ingresos potenciales puede hacer que los trabajadores permanezcan en empleos con salarios bajos, debilitar el poder de negociación, retrasar cambios de carrera o desalentar la inversión en educación y capacitación. Una mejor información no elimina la incertidumbre, pero sí puede ayudar a hacerse una idea realista de cuánto se paga por un trabajo y, en consecuencia, a tomar mejores decisiones.

Para comprender mejor cómo nuestros modelos pueden ayudar a los trabajadores, el informe también presenta WorkerBench, una nueva iniciativa para evaluar ChatGPT en tareas del mercado laboral relevantes para los trabajadores. En esta primera evaluación comparativa, analizamos GPT‑5.4 frente a los salarios medianos del OEWS de 2024, tanto a nivel nacional por ocupación como a nivel de áreas metropolitanas. En la muestra analizada, el modelo muestra una alta precisión: la cobertura es alta, el sesgo es bajo y casi todas las estimaciones numéricas se acercan mucho a los valores de referencia.

La información sobre salarios es económicamente importante, pero a menudo es difícil o delicada de obtener. Los trabajadores ya están usando ChatGPT para abordar este problema, especialmente en las partes del mercado laboral donde la incertidumbre es mayor y lo que está en juego es más significativo. Nuestro objetivo es seguir mejorando lo útil y confiable que puede ser esta ayuda, y avanzar más allá de las evaluaciones comparativas nacionales para responder a preguntas sobre geografía, empresa, nivel y compensación que los trabajadores realmente hacen todos los días.