Operación “Stop News”: actividad de influencia reincidente
OpenAI bloqueó cuentas vinculadas con una operación originada en Rusia que denominamos “Stop News”, la cual usaba IA para generar contenido de influencia reincidente dirigido a África y el Reino Unido.
Este estudio de caso se publicó originalmente en el informe de octubre de 2025(se abre en una nueva ventana) de OpenAI.
Actor
Bloqueamos un conjunto de cuentas que intentaban usar nuestros modelos para generar contenido para la operación de influencia encubierta sobre la que escribimos en octubre de 2024 con el nombre “Stop News”. Esta actividad se originó en Rusia y parecía corresponder a una operación dirigida por una empresa de marketing. Nuestra investigación detectó intentos de este actor por usar herramientas de IA de otras empresas para generar videos que luego se publicaron en YouTube y TikTok. No podemos confirmar de manera independiente qué modelos usaron finalmente.
Comportamiento
Al igual que en la actividad que interrumpimos en octubre de 2024, esta operación usó principalmente nuestros modelos para generar contenido que luego se publicó en redes sociales y en un conjunto de sitios web que se hacían pasar por los mismos medios de comunicación de África y el Reino Unido sobre los que escribimos el año pasado.
Aunque esta actividad parecía ser un intento de continuar la operación anterior tras las medidas que tomamos nosotros y otras empresas del sector, detectamos algunas diferencias notables. En primer lugar, la proporción de generación de imágenes fue considerablemente menor. Mientras que la actividad original de Stop News, como señalamos en su momento, fue inusualmente prolífica en el uso de imágenes, la actividad más reciente se centró más en la generación de texto y recurrió relativamente poco a la generación de imágenes. Esto coincide con la evaluación de la agencia digital francesa VIGINUM, según la cual “desde la publicación de los informes de Meta y OpenAI, el uso de imágenes generadas por IA ha disminuido drásticamente”.
En segundo lugar, la operación también usó ChatGPT para generar guiones y descripciones para videos cortos con formato de noticias. Por lo general, los operadores ingresaban un texto extenso en ruso y pedían generar un guion de video a partir de él. Luego le pedían al modelo que tradujera el texto al francés. En tercer lugar, le pedían al modelo que generara una descripción optimizada para SEO y hashtags.
Algunos de estos guiones aparecieron en videos de un canal de YouTube vinculado con el sitio web centrado en África de la operación Stop News, newstop[.]africa. Otros aparecieron en un canal de YouTube y otro de TikTok que no llevaban la marca “Stop News”. Estos canales mostraban a una persona generada por IA que presentaba las noticias. En la mayoría de los casos, se intercalaban breves clips de la presentadora con videos de acontecimientos ocurridos en África o relacionados con ese continente. Los clips de la presentadora no parecen haberse generado con nuestros modelos; no podemos confirmar de manera independiente qué servicio se usó. La apariencia de la presentadora evolucionó a lo largo de 2025, como muestran las siguientes capturas de pantalla de videos de TikTok.
De izquierda a derecha, la presentadora de noticias generada por IA que elogia a Rusia en enero de 2025, a principios de junio de 2025 y a finales de junio de 2025, en la cuenta de TikTok de la operación.
En los casos más elaborados, los operadores usaron nuestros modelos para generar prompts de video, aparentemente destinados a otros modelos de IA. En este caso, primero generaban un guion de video en ruso, luego lo dividían en fragmentos de dos oraciones y le pedían a ChatGPT que generara un prompt de video para cada fragmento. Una vez creados los prompts de video, los operadores le pedían al modelo que tradujera todo el guion al francés.
De izquierda a derecha: tres capturas de pantalla de un video de TikTok que elogia al “Cuerpo de África” de Rusia. Los operadores usaron ChatGPT para generar el guion de audio en ruso, lo dividieron en fragmentos de dos oraciones y luego generaron un prompt de video para otro modelo por cada fragmento. Las imágenes anteriores corresponden a los prompts de video. No podemos confirmar de manera independiente qué servicio se usó para crear los videos. Cabe señalar que el texto de la imagen de la derecha contiene un error gramatical (“ces” en lugar de “ses”) que no aparecía en la traducción al francés proporcionada por ChatGPT. Esto sugiere que el texto se transcribió a partir del audio y que nadie con conocimientos de francés lo revisó.
Resultados
La actividad de esta operación se dividió en tres categorías principales. En primer lugar, generó contenido en francés que criticaba el papel de Francia y Estados Unidos en África y elogiaba el de Rusia en ese continente. En segundo lugar, generó contenido en inglés que criticaba a Ucrania y a quienes la apoyaban internacionalmente. En algunas ocasiones, los operadores también generaron imágenes para acompañar su contenido textual. En contadas ocasiones, le pidieron a ChatGPT que generara artículos promocionales y textos para anuncios de Google destinados a su principal marca de noticias, “Newstop Africa”. En lugar de centrarse solo en Newstop Africa, algunos de estos artículos promocionales presentaban la marca Newstop junto con medios de comunicación legítimos, probablemente para que pareciera más creíble por asociación.
Tuit de la principal cuenta de X de la operación centrada en África. La imagen se generó con nuestro modelo.
El tercer conjunto de actividades consistió en generar materiales promocionales para lo que parecía ser una variedad de empresas comerciales en Rusia. Esto incluyó la generación de anuncios de apuestas en línea sin licencia. Esta combinación de distintos tipos de generación de contenido coincide con una empresa comercial que realiza operaciones de influencia encubierta por encargo junto con publicidad más tradicional, y también coincide con la actividad que reportamos el año pasado.
Impacto
A pesar de que esta operación se enfocó más en el contenido de videos cortos e hizo un uso más complejo de varias herramientas de IA, el contenido que publicó parece haber obtenido solo una cantidad limitada de visualizaciones o audiencia. La cuenta principal de X de “Newstop Africa” tenía solo 172 seguidores en agosto de 2025 y, según la función “Tweets destacados” de X, ninguna de sus publicaciones tuvo más de cuatro retuits.
Los canales de YouTube y TikTok que mostraban a una presentadora de noticias generada por IA tenían aproximadamente 1900 seguidores cada uno; el canal de TikTok registró 5855 Me gusta, es decir, un promedio de 105 por cada uno de los 56 videos publicados. El video más visto registró 63 300 visualizaciones y el menos visto, solo 87. El canal de YouTube acumulaba unas 255 000 visualizaciones en 50 videos, es decir, un promedio de 5100 por video, pero no encontramos evidencia de que estos videos se volvieran a compartir, fueran citados en los medios o alcanzaran una repercusión más amplia de alguna otra manera.
Nuestra evaluación original de esta operación en el informe de octubre de 2024 fue que había alcanzado la Categoría 3 de la Escala de Expansión, en gran medida debido a varias supuestas “alianzas informativas” que parecían haberse establecido con sitios web del Reino Unido. Sin embargo, investigaciones posteriores de VIGINUM y de investigadores de fuentes abiertas demostraron que estas “alianzas” probablemente eran ficticias y que “aprovechaban fallas técnicas en estos sitios externos” para agregar contenido sin que los administradores lo supieran. Sobre esta base, actualmente consideramos que la actividad de esta operación corresponde mejor a la Categoría 2: actividad en varias plataformas de internet, pero sin una penetración significativa en comunidades auténticas.