Campaña Data Center Bandwagon: actividad de influencia dirigida a Estados Unidos

Este caso de estudio se publicó originalmente en el informe de OpenAI de junio de 2026⁠(se abre en una nueva ventana) sobre operaciones de influencia vinculadas con la República Popular China dirigidas a los debates sobre IA en Estados Unidos.

Bloqueamos un grupo de cuentas de ChatGPT que probablemente se originó en China y usaba ChatGPT para generar contenido en redes sociales como parte de una operación de influencia encubierta. Interactuaban con ChatGPT en chino simplificado y solicitaban reiteradamente resultados en inglés y chino en los que se hacían pasar por estadounidenses de diversos orígenes. Luego publicaban el contenido en varias plataformas de redes sociales. Como no permitimos el acceso a nuestros modelos desde China, usaron redes privadas virtuales (VPN) para acceder a nuestra plataforma.

Los operadores de las cuentas probablemente formaban parte del equipo de operaciones en redes sociales de una empresa tecnológica privada china que trabajaba para clientes gubernamentales de distintas provincias de China. Esta actividad parece corresponder a un ecosistema comercial que respalda las prioridades del Partido-Estado en materia de orientación de la opinión pública⁠(se abre en una nueva ventana). Otro informe que subieron a ChatGPT describía sus objetivos y estrategias para influir en la opinión pública y crear cuentas de redes sociales diseñadas para evadir los sistemas de detección de las plataformas.

Las cuentas que bloqueamos buscaban influir en dos grupos de audiencia. Su principal objetivo era el público estadounidense. Generaban imágenes y comentarios breves en inglés que afirmaban que los centros de datos y las aplicaciones de IA aumentaban la demanda eléctrica y los costos para los estadounidenses comunes.

Por ejemplo, solicitaron historietas sobre los precios de las subastas de capacidad de un operador de la red eléctrica, basadas en la cobertura de un periódico regional legítimo. Pidieron a ChatGPT que los comentarios se centraran en el alza de los precios de capacidad como consecuencia de los picos de demanda eléctrica. Presentaron la nueva demanda como producto de los centros de datos y las aplicaciones de IA, y afirmaron que, en última instancia, estos costos se trasladaban a los hogares comunes. Un conjunto de cuentas probablemente falsas publicó los comentarios y las imágenes en X, junto con enlaces a noticias legítimas sobre las subastas de capacidad del operador de la red eléctrica y la demanda energética de los centros de datos.

El contenido generado con IA se publicó en X con etiquetas como #capacityauction, #datacentersuccess y #datacenters. También usaron ChatGPT para editar imágenes y agregar texto a imágenes genéricas del mercado eléctrico, con el fin de respaldar una narrativa según la cual la gente común subsidiaba la infraestructura de IA.

Capturas de publicaciones en X con texto e imágenes generados por ChatGPT.

El segundo público al que se dirigió el grupo fue la población china en el extranjero, lo que coincidía con su aparente función de respaldar las prioridades del gobierno chino. Solicitaron información pública sobre el disidente chino Li Ying, también conocido como "Teacher Li", y pidieron a ChatGPT que generara comentarios breves para insultarlo y dirigirlos a la cuenta de X de su equipo, @whyyoutouzhele. En nuestro informe de amenazas anterior⁠, señalamos que Li había sido blanco de un acoso similar en internet por parte de una persona vinculada con las fuerzas de seguridad chinas. En este caso, nuestros modelos se negaron a generar ataques incendiarios o personales contra Li. Otros comentaristas políticos chinos a quienes intentaron acosar fueron Lu Yiheng, Xu Chi y el titular de la cuenta de X @SydneyDaddy1.

Una táctica destacada consistió en hacerse pasar en internet por inmigrantes chinos, trabajadores, estudiantes, madres, empleados e inversionistas residentes en Estados Unidos, con el objetivo de animar a un expolicía chino que vivía en ese país a criticar a Estados Unidos y exponer su "lado oscuro". Los operadores pidieron a ChatGPT que redactara mensajes dirigidos a un youtuber para alentar al expolicía a hablar sobre las fallas de las políticas estadounidenses. Al parecer, se trataba de una táctica novedosa: utilizar perfiles ficticios de personas residentes en Estados Unidos y de inmigrantes chinos para incentivar a un influencer a crear contenido crítico sobre Estados Unidos.

Además de generar contenido para redes sociales, las cuentas usaron ChatGPT para ayudar a automatizar y ampliar su flujo de trabajo. Esto incluyó solicitudes de código para automatizar el inicio de sesión y gestionar interacciones en varias plataformas de redes sociales. También usaron ChatGPT como herramienta de procesamiento de texto para extraer nombres de usuario, anteponer enlaces de X o YouTube, eliminar hipervínculos y dar formato a datos para hojas de cálculo.

Imagen original de un centro de datos.

Imagen editada con IA y publicada en X por una cuenta probablemente falsa.

Las cuentas pidieron a ChatGPT que generara, puliera y editara informes de trabajo que revelaban las consideraciones de seguridad operativa de sus actividades en redes sociales y su conocimiento de los sistemas de detección de las plataformas. Describieron entre sus objetivos la creación de cuentas persistentes y creíbles, la producción de contenido visualmente atractivo para ampliar el alcance en las regiones objetivo y la conservación de la viabilidad de las cuentas a largo plazo mediante la anticipación de las medidas de las plataformas.

Un informe se centró específicamente en las operaciones en Facebook y enfatizó la creación de identidades realistas, confiables y basadas en la vida cotidiana; la construcción inicial de las marcas de las cuentas mediante contenido sobre estilo de vida, actualidad, opinión y temas profesionales; y el uso de interacciones entre cuentas para amplificar narrativas sin perder la apariencia de participación orgánica. Esto reveló un flujo de trabajo más sofisticado para mantener una presencia persistente en las plataformas de redes sociales estadounidenses y el uso de IA para respaldar la planificación operativa de estas actividades.

El mismo informe muestra que habían analizado ampliamente la plataforma de Facebook para aumentar su alcance y reducir el riesgo de interrupciones. Analizaron cómo podían usar el ecosistema de contenido, los grupos, las páginas, las etiquetas, las herramientas publicitarias, los sistemas de recomendación y los mecanismos de denuncia de Facebook para generar influencia y llegar a nuevas audiencias con el tiempo. Presentaron esto como un enfoque de doble vía que combinaba la participación orgánica con anuncios de Facebook, respaldado por pruebas iterativas de temas, formatos y audiencias. También destacaron la seguridad de las cuentas, la creación de cuentas de respaldo y la separación de su actividad operativa para evitar que la plataforma detectara la coordinación como parte de su flujo de trabajo.