Clay

Los equipos de lanzamiento al mercado (GTM) exitosos necesitan datos completos y de alta calidad. Sin embargo, el proceso de recopilación, validación y enriquecimiento de estos datos suele estar fragmentado en varias herramientas. Este cuello de botella frena el ritmo de prospección de ventas. Clay⁠(se abre en una nueva ventana) ayuda a los equipos de GTM a escalar su prospección al centralizar la información de los clientes potenciales y permitir los mensajes personalizados.

Clay se integró con GPT‑4 para crear Claygent, un agente de IA que puede investigar cualquier cosa. Claygent visita sitios web para encontrar y resumir información relevante, lo que replica la manera en que operan los investigadores de desarrollo de ventas, pero mucho más rápido y económico. Con Claygent, una sola persona puede gestionar el trabajo de todo un equipo.

La empresa ha logrado un crecimiento interanual de diez veces durante los últimos dos años, con más de 100 000 usuarios, que incluyen clientes importantes como Intercom, Verkanda y Notion.

Los equipos de GTM a menudo se enfrentan a datos fragmentados y tareas manuales que frenan sus esfuerzos de prospección. Como lo explica Kareem Amin, cofundador y director general de Clay: “Todas las herramientas antes de los grandes modelos de lenguaje (LLM) intentaban automatizar lo que los representantes de desarrollo de ventas (SDR) o los representantes de desarrollo de negocios (BDR) hacían en términos de investigación, pero se quedaban atascadas. Los proveedores de datos podían proporcionar un máximo de 100 puntos de datos por empresa. Los ingenieros diseñaban raspadores, pero eso era complicado y tomaba mucho tiempo”.

Clay reconoció que la clave para empoderar a estos equipos era agregar datos de diferentes fuentes y automatizar las tareas de investigación que les quitaban tanto tiempo. Eligieron integrar a GPT‑4 porque tenía el mejor modelo de lenguaje en el mercado y su documentación de API tenía muchos ejemplos que mostraban la llamada de herramientas en acción.

Clay diseñó Claygent, un raspador web de IA que utiliza GPT‑4 para entender y extraer información altamente específica de los sitios web. Para hacer a Claygent lo más eficiente posible, Clay optimiza el número de tokens enviados a GPT‑4 y elige el modelo adecuado para cada caso. 

Al raspar un sitio web, sería ineficiente enviar el sitio completo a GPT‑4. En cambio, Claygent le pregunta a GPT‑4 cuál sección del sitio web es más probable que contenga la información deseada. Por ejemplo, GPT‑4 podría indicar que la información de cumplimiento con SOC-2, por lo general, se encuentra en el pie de página. Entonces, Claygent puede raspar específicamente el pie de página en lugar de todo el sitio web. 

Claygent también utiliza un método de búsqueda binario, en el que toma una parte de un sitio web, revisa si los datos requeridos están ahí, y de no ser así, se mueve a otra parte. Este método limita el espacio de búsqueda de forma progresiva hasta que se encuentra la información requerida. 

Clay selecciona el modelo de IA más adecuado para cada tarea de producto para optimizar los costos. Por ejemplo, su herramienta AI Formula Generator, la cual permite a usuarios no técnicos transformar datos utilizando instrucciones y ejemplos en inglés sencillo, opera en versiones de modelos más pequeñas y económicas. Así, Clay reserva la velocidad e inteligencia de GPT‑4 Turbo para otras tareas más complicadas.

Para asegurar la confiabilidad de los datos de Claygent, Clay combina la información de varios proveedores de datos y utiliza diferentes modelos para hacer una verificación cruzada. Al comparar los resultados raspados con la información obtenida de otras fuentes, Claygent puede evaluar la confiabilidad y consistencia de la información generada por su producto. 

Que Clay haya integrado GPT‑4, ha resultado en un crecimiento sólido y al éxito de los clientes. La empresa aumentó sus ingresos diez veces en cada uno de los últimos dos años,  y creció 2.5 veces en tan solo los primeros cinco meses de 2024.

La adopción generalizada de Claygent ha sido un gran impulsor de este crecimiento. De todos los clientes de Clay, 30 % utilizan Claygent diariamente, lo que genera 500 000 tareas de investigación y prospección al día. El impacto es innegable, equipos de una o dos personas pueden lograr los resultados que antes requerían de docenas de ingenieros.

Clay ha visto surgir un ecosistema completo de usuarios, conocidos como Claygencies o “agencias Clay”, alrededor de su producto. Estos clientes, habitualmente fundados por antiguos SDR, han descubierto que pueden construir agencias integrales de GTM utilizando Clay, ofreciendo servicios como enriquecimiento de datos, campañas de ciclo de vida, optimización de motores de búsqueda (SEO) y más, todo desde la plataforma de Clay. Con Clay, un equipo de una o dos personas puede llevar a cabo las tareas que normalmente realiza una agencia completa, lo que aumenta significativamente la productividad y la capacidad para el logro humano.

En el futuro, Clay planea perfeccionar su agente de IA para sectores verticales, como encontrar gimnasios, médicos o personal de enfermería en la localidad. Quieren que Claygent maneje solicitudes complejas como “encuentra empresas que hayan contratado 10 ingenieros durante el último mes”. Más allá de eso, Clay explora maneras para usar señales y disparadores para hacer que Claygent sea más proactivo. Un ejemplo podría ser detectar cuando un cliente visita un sitio web y generar mensajes de prospección personalizados o alertar al equipo de ventas sobre posibles oportunidades en tiempo real.