Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

Los participantes recibirán acceso gratuito a nuestros modelos de vanguardia en ChatGPT, ChatGPT Work y Codex, incluida la familia de modelos GPT‑5.6⁠ en el lanzamiento. También dispondrán de más capacidad de investigación profunda, límites de uso más altos y ventanas de contexto más amplias. En conjunto, estas capacidades facilitan el razonamiento científico, la ejecución mediante agentes y los flujos de trabajo de investigación en distintas disciplinas.

GPT‑5.6 Terra equilibra capacidad y eficiencia para la investigación cotidiana, GPT‑5.6 Luna ofrece respuestas más rápidas para tareas sencillas y GPT‑5.6 Sol aborda los problemas científicos y matemáticos más difíciles. En FrontierMath Tier 4, que mide el razonamiento matemático a nivel de investigación, GPT‑5.6 Sol obtiene un 83 %, frente al 72,5 % de GPT‑5.5. En GeneBench Pro, que evalúa el análisis complejo de datos biológicos y el razonamiento científico, GPT‑5.6 Sol Pro resuelve el 31,5 % de las tareas.

Los investigadores pueden usar más de 75 habilidades para las ciencias biológicas⁠(se abre en una nueva ventana) que abarcan genética, genómica, secuenciación, análisis unicelular, modelado de proteínas y descubrimiento de fármacos. Los conectores facilitan la investigación en distintas disciplinas al proporcionar acceso a publicaciones científicas, bases de datos genómicas y clínicas públicas, imágenes satelitales, cuadernos computacionales, plataformas de datos y gestores de referencias.

Codex puede ayudar a escribir y depurar código, analizar conjuntos de datos y crear flujos de trabajo reproducibles. ChatGPT Work puede facilitar proyectos más largos, como buscar oportunidades de financiamiento, preparar solicitudes de subvenciones, revisar publicaciones, redactar manuscritos y crear materiales para comunicar resultados.

Los investigadores tendrán distintos niveles de experiencia inicial con la IA. Algunos quizá usen estas herramientas por primera vez, mientras que otros podrían estar desarrollando aplicaciones avanzadas en sus campos.

El programa ofrecerá capacitación adaptada a distintos niveles de experiencia, desde primeros pasos y mejoras de los flujos de trabajo hasta aplicaciones avanzadas de investigación. Los participantes tendrán acceso a especialistas familiarizados con los flujos de trabajo de investigación, incluida ayuda para integrar estas herramientas en su trabajo.

A medida que conozcamos los descubrimientos de los investigadores, planeamos crear más oportunidades para que compartan enfoques prácticos, aprendan unos de otros y destaquen usos en distintas disciplinas. Sus comentarios nos ayudarán a entender dónde son útiles nuestros modelos, dónde presentan limitaciones y cómo hacerlos más valiosos para la comunidad investigadora.

El programa inicial está abierto a investigadores que cumplan los requisitos en instituciones académicas seleccionadas. Las instituciones elegibles⁠(se abre en una nueva ventana) deben ser universidades o instituciones de educación superior reconocidas, con facultad para otorgar títulos y un alto nivel de actividad investigadora.

Los solicitantes deberán verificar su afiliación institucional y proporcionar información sobre su investigación activa y el uso científico previsto. Los investigadores aprobados podrán invitar hasta a cuatro colaboradores de su institución. Cada colaborador también deberá verificar su afiliación y contará para el número total de cuentas del programa.

Las postulaciones ya están abiertas. Puedes consultar los criterios de elegibilidad y postularte aquí⁠(se abre en una nueva ventana).