Boston Children’s usa IA para alcanzar nuevos diagnósticos

Boston Children’s Hospital no buscó la inteligencia artificial simplemente para experimentar con nueva tecnología. El hospital incorporó la IA en toda la organización como parte central de su infraestructura clínica y operativa para mejorar la forma en que se brinda atención a sus pacientes pediátricos, en especial a quienes tienen afecciones complejas y raras. Al integrar la IA en los flujos de trabajo diarios, el equipo redujo costos operativos, mejoró el acceso a la atención y ayudó a diagnosticar más de 40 afecciones raras que antes no se habían resuelto.

Boston Children’s Hospital es una de las instituciones pediátricas más grandes del mundo y atiende a pacientes en más de 40 especialidades, con cerca de 1 millón de consultas ambulatorias por año.

Como muchos sistemas de salud, opera con restricciones financieras estrictas mientras gestiona una carga administrativa creciente. Los equipos de cadena de suministro, facturación y operaciones manejan grandes volúmenes de tareas repetitivas, desde procesar facturas hasta coordinar horarios. Estos procesos son necesarios, pero requieren mucho tiempo y alejan al personal del trabajo de mayor valor.

Al mismo tiempo, los equipos clínicos enfrentan otro tipo de limitación. Los casos de enfermedades raras suelen implicar datos genéticos fragmentados, historias clínicas incompletas y un volumen abrumador de literatura médica. Incluso en una institución de investigación líder, los médicos no pueden sintetizar toda esa información con la rapidez necesaria para llegar a cada diagnóstico.

"El problema no es la falta de esfuerzo", dice John Brownstein, director de Innovación de Boston Children’s. "Son los límites cognitivos humanos".

Boston Children’s comenzó con casos de uso individuales de IA, incluidas herramientas de documentación y traducción. Pero esos primeros esfuerzos expusieron rápidamente los límites de un enfoque fragmentado.

"No puedes depender solo de soluciones aisladas", dice Brownstein.

El hospital pasó a construir lo que Brownstein llama una capa de IA empresarial: un entorno interno seguro de ChatGPT que se usa en equipos de investigación, clínicos y administrativos. En lugar de tratar la IA como una colección de herramientas, la organización creó una base compartida donde se pudieran desarrollar e implementar nuevas capacidades con rapidez.

Este sistema permite que los equipos trabajen con IA de maneras directamente relevantes para sus funciones, ya sea acceder a datos internos, sintetizar literatura médica u optimizar flujos de trabajo. Las estructuras de gobernanza se crearon junto con la tecnología para garantizar la seguridad, el monitoreo y una evaluación consistente.

El cambio modificó el ritmo de la innovación. Herramientas que antes requerían ciclos de desarrollo extensos ahora pueden implementarse en días, lo que permite a la organización responder con rapidez tanto a las demandas operativas como a las necesidades clínicas.

Hoy, más de un tercio de los empleados usa IA como parte de su trabajo diario, en funciones clínicas, de investigación y administrativas.

Boston Children’s se centró primero en áreas donde la IA podía generar un impacto operativo medible. En las operaciones de cadena de suministro, la IA ahora gestiona la recepción, el enrutamiento y las respuestas de facturas.

En paralelo, el hospital aplicó IA a la programación quirúrgica. Al analizar notas clínicas y estimar la complejidad de los pacientes, el sistema mejora la forma en que se asigna el tiempo de quirófano. Esto permite planificar los horarios con más anticipación, aumentar la utilización y lograr que más pacientes reciban más rápido la atención que necesitan.

Además, los médicos usan IA para apoyo a la toma de decisiones y para sintetizar información clínica compleja. Los investigadores la aplican al análisis de datos y a la creación de cohortes. Los equipos administrativos recurren a ella para redactar documentos, programar y mejorar flujos de trabajo.

La organización vincula estos cambios directamente con resultados medibles. En más de 50 automatizaciones, Boston Children’s ha logrado cerca de 60 000 horas de ahorro de tiempo, lo que equivale a más de USD 7 millones en trabajo reasignado.

La organización se ha enfocado en hacer que la IA sea relevante para el trabajo cotidiano, en lugar de presentarla como una iniciativa independiente.

"La clave aquí es llegar a las personas donde están", dice Brownstein.

Junto con las mejoras operativas, Boston Children’s invirtió en IA para el descubrimiento clínico. El hospital desarrolló lo que describe como un "genetista copiloto", diseñado para integrar datos genéticos, información fenotípica y literatura médica global.

Este sistema aborda uno de los desafíos más difíciles de la medicina: diagnosticar enfermedades raras que han eludido una explicación durante años.

Como resultado de este trabajo, hasta la fecha se han realizado más de 40 diagnósticos que antes se consideraban imposibles. El trabajo también ha llevado a identificar nuevas dianas génicas y posibles vías terapéuticas.

"Combinamos información genética, información fenotípica, búsqueda bibliográfica y el razonamiento de la IA para dar diagnósticos a familias que antes se quedaban sin respuestas", dice Brownstein.

Para los pacientes y sus familias, el impacto es inmediato y tangible. Casos que antes permanecían sin resolver ahora están dando respuestas y, en algunos casos, nuevas direcciones de tratamiento.

"Esto antes era impensable, pero ahora está dando esperanza a muchas familias", dice Brownstein.

La próxima fase de la estrategia de IA de Boston Children’s se centra en una integración más profunda y una adopción más amplia. El liderazgo ve una oportunidad significativa para ampliar tanto el uso como el impacto.

El hospital trabaja para incorporar más plenamente la IA en la toma de decisiones clínicas, extender herramientas a distintas especialidades y seguir perfeccionando modelos mediante la colaboración con OpenAI.

Con el tiempo, se espera que la IA se convierta en un componente central de la práctica médica.

"¿Cómo no querrías tener a tu lado a un médico extraordinariamente capacitado con todo el conocimiento médico del mundo?", dijo Brownstein.

En Boston Children’s, la IA se está convirtiendo en parte de la infraestructura que respalda la prestación de atención, la investigación y el descubrimiento, y redefine lo que es posible tanto para los médicos como para los pacientes.