Anima reduce 75 % la espera telefónica con GPT‑6 y GPT‑Live

Las solicitudes de pacientes, las cartas médicas y las notas de consulta generan trabajo que los equipos de atención deben revisar y atender. Cuando ese trabajo se acumula, los pacientes pueden tener que esperar más para recibir una respuesta, y la información importante puede quedar pendiente de revisión.

Anima⁠(se abre en una nueva ventana) reúne estos flujos de trabajo en una sola plataforma, con colaboradores de IA especializados que recopilan antecedentes de pacientes, procesan documentos y redactan borradores de notas clínicas para los equipos de atención. Su visión es ofrecer atención médica personalizada para todos, con la convicción de que la atención debe responder a las necesidades.

Anima nació en el Reino Unido, donde ahora atiende a más de 14 millones de pacientes en más de 1000 clínicas y procesa más de 800 000 casos al mes. Se está expandiendo a Estados Unidos, Australia y otros países. La empresa usa modelos GPT‑6 en sus flujos de trabajo con documentos y GPT‑Live para las llamadas. Según Shun Pang, CEO y cofundador de Anima, eligió OpenAI tras comparar el desempeño de todos los modelos de código cerrado y abierto.

Antes de fundar Anima, Shun recibió formación clínica. Durante esa etapa, vio cómo un paciente no recibió atención que podría haberle salvado la vida porque unos resultados anormales de sus análisis quedaron pendientes de revisión durante seis meses. Llegó a la conclusión de que el problema de la atención médica no estaba en la medicina, sino en cómo circulaba la información por el sistema. Creó Anima para dar a los equipos de atención más capacidad de responder a las necesidades de los pacientes. La plataforma reúne las solicitudes de pacientes, los documentos clínicos y las tareas de seguimiento en un solo lugar.

Andi, la recepcionista de IA de Anima, está desarrollada con GPT‑Live. Los pacientes pueden describir sus síntomas por teléfono a Andi, mientras el motor de reglas propio de Anima guía la conversación mediante flujos de admisión deterministas y aprobados clínicamente. Luego, GPT‑5.4 mini selecciona el cuestionario adecuado, y la historia clínica completa aparece como un caso estructurado en el panel de la clínica. Desde allí, los médicos y el personal de la clínica pueden revisar el caso y tomar las medidas necesarias.

Según Anima, las clínicas que usan Andi han reducido la espera telefónica de entre 40 y 50 minutos a 10 minutos, una reducción de al menos el 75 %. En las encuestas de Anima a pacientes, el 86 % afirmó que volvería a usar Andi. Anima descubrió que las personas de entre 80 y 99 años estaban entre sus usuarios más satisfechos. "Están muy contentas de hablar con un agente de voz", dice Shun. "Tiene una paciencia infinita y es muy amable".

Documents, el producto de Anima, usa modelos GPT‑6 para extraer información de los documentos clínicos que llegan, como el remitente, el destinatario, el tipo de documento y las fechas de los eventos. Luego, un proceso de varias etapas vincula cada documento con el paciente correcto, identifica los códigos clínicos adecuados y sugiere la siguiente acción para que el personal de la clínica la revise.

La codificación clínica resultó ser uno de los problemas técnicos más difíciles de resolver. "Hay unos 800 000 códigos SNOMED posibles", dice Michael Skupien, líder de ingeniería de Anima. "Solo una parte se usa con regularidad, pero aun así cada clínica toma decisiones distintas sobre qué códigos usar".

En lugar de pedir a las clínicas que configuren el sistema o realizar ajustes finos de modelos independientes para cada cliente, Anima usa el aprendizaje en contexto para adaptar las decisiones del modelo a cada clínica. Este enfoque requiere modelos que puedan seguir instrucciones de forma consistente.

Según Anima, las clínicas que antes procesaban unos 15 documentos por hora ahora suelen procesar entre 30 y 45. Las más eficientes procesan entre 45 y 60. "Hemos visto clínicas procesar más de 100 000 documentos acumulados en pocos días tras adoptar Anima", dice Shun. "Eso significa que las novedades importantes y los cambios de medicación llegan pronto a los profesionales de salud, en lugar de quedar pendientes durante meses".

Mientras los pacientes comparten información crucial, los médicos deben dividir su atención entre escucharlos y tomar notas para la historia clínica. Anima desarrolló su producto Scribe con GPT 5.6 Luna para convertir las transcripciones de consultas en notas clínicas estructuradas y luego reutilizar ese mismo contexto clínico para redactar borradores de cartas de derivación y mensajes de seguimiento para los pacientes.

En lugar de escribir durante toda la consulta, el médico puede dedicar más atención al paciente. Según Anima, los borradores de notas de consulta que antes llevaban varios minutos de redacción ahora se preparan en segundos para que el profesional los revise. Las cartas de derivación, que a menudo requerían entre 5 y 15 minutos de redacción, también pueden prepararse en segundos a partir de la consulta y la historia clínica del paciente, listas para que el profesional las revise.

"Los pacientes reciben mensajes de seguimiento claros poco después de la consulta, lo que reduce la ansiedad y los ayuda a recordar mejor la información", dice Shun. "A menudo nos cuentan que los médicos ahora terminan su jornada a tiempo, en lugar de trabajar hasta las 8 o 9 de la noche".

La visión de Anima es ofrecer atención médica personalizada para todos. Para ello, los equipos de atención necesitan información, tiempo y capacidad para comprender las necesidades de cada persona y responder a ellas durante todo su proceso de atención.

Su trabajo con los modelos de OpenAI permite dar pasos concretos hacia esa visión. Andi recopila información por teléfono y la convierte en solicitudes estructuradas que el personal puede atender. Documents ayuda a los equipos a procesar la información clínica que reciben. Scribe redacta borradores de notas y comunicaciones de seguimiento para que los profesionales de salud los revisen.

Según Anima, la mayoría de los casos de su plataforma se resuelven en un plazo de 24 horas, con una mediana del tiempo de resolución de aproximadamente 3,5 horas. "Con el apoyo de los modelos de OpenAI, estamos teniendo un impacto enorme en 14 millones de pacientes en el Reino Unido", dice Shun. "Es realmente fundamental para los pacientes y las clínicas".

Anima da a los equipos más capacidad para atender hoy y los ayuda a desarrollar rutas de atención y servicios para el futuro.