Impulsar la IA responsable en Europa
Todos los días, millones de personas en Europa usan las herramientas de OpenAI para aprender, crear, trabajar y gestionar tareas cotidianas. Nuestras herramientas también ayudan a empresas de todos los tamaños y a gobiernos de toda la región. Creemos que la IA responsable puede ayudar a impulsar la competitividad y la prosperidad de Europa. Ahora que la Ley de IA de la UE entra en su siguiente fase, explicamos cómo hemos reforzado nuestro enfoque de seguridad, protección, transparencia y procedencia en consonancia con el marco de la UE, y cómo seguiremos adaptando nuestras prácticas a medida que avance la IA.
Nuestra misión es garantizar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad. Esa misión conlleva la responsabilidad permanente de maximizar los beneficios de la IA, ampliar el acceso y gestionar los riesgos. Por eso, desde hace años desarrollamos enfoques de gobernanza y apoyamos normas viables que ayudan a las personas a beneficiarse de la IA de forma segura, un objetivo central de la Ley de IA de la UE. Para promover la gobernanza y respaldar la innovación, esas normas deben ser pragmáticas, proporcionales y basadas en riesgos. Con estos principios en mente, contribuimos a dos códigos de buenas prácticas y los respaldamos: el Código de buenas prácticas sobre IA de uso general [GPAI](se abre en una nueva ventana) de la UE y el Código de buenas prácticas sobre la transparencia del contenido generado por IA(se abre en una nueva ventana). Ambos se elaboraron mediante amplios procesos con múltiples partes interesadas y se basan en el trabajo que hemos impulsado en materia de seguridad, protección, transparencia, rendición de cuentas y procedencia.
El Código de GPAI establece un marco común de transparencia, seguridad y protección para los modelos de IA de uso general. Nuestro trabajo para respaldar ese marco se sustenta tanto en la gobernanza interna como en la colaboración con expertos externos, gobiernos y organizaciones homólogas. Desde hace años, sometemos nuestros modelos a pruebas exhaustivas antes de lanzarlos, publicamos tarjetas del sistema(se abre en una nueva ventana) con los lanzamientos principales, incorporamos a expertos externos a las pruebas de modelos mediante nuestra Red de Red teaming y mantenemos disponibles al público las Especificaciones del modelo(se abre en una nueva ventana) para mostrar cómo definimos el comportamiento de los modelos.
También hemos seguido reforzando los marcos de gobernanza que sustentan este trabajo. Nuestro Marco de preparación, vigente desde 2023 y actualizado en 2025, establece cómo identificamos, evaluamos y gestionamos los riesgos graves de los sistemas avanzados de IA. Nuestro Marco de gobernanza para modelos de vanguardia amplía esa base y explica cómo nuestras prácticas de seguridad y protección se ajustan a los requisitos legales emergentes, incluido el Código de GPAI de la Ley de IA de la UE. En conjunto, estos marcos ayudan a convertir los principios de la IA responsable en decisiones prácticas sobre la evaluación de riesgos, las salvaguardas, los informes de modelos, la seguridad, la respuesta a incidentes, los aportes de expertos externos y las actualizaciones continuas.
La gobernanza responsable de la IA también exige trabajar más allá de una sola empresa. A través del Foro de Modelos de Vanguardia, de las colaboraciones con US CAISI y UK AISI y del trabajo sobre prácticas de evaluación por terceros, hemos apoyado la investigación conjunta sobre seguridad, las pruebas externas y la creación de estándares de evaluación más claros en todo el ecosistema.
Nuestro respaldo al Código de buenas prácticas sobre la transparencia del contenido generado por IA se basa en años de investigación, desarrollo de productos y colaboración para mejorar la procedencia de los medios generados por IA. Las personas deberían contar con más contexto sobre el contenido que ven en línea, incluso saber si se creó o editó con IA. El enfoque de OpenAI sobre la procedencia se basa en dos sistemas que se refuerzan mutuamente: las Credenciales de Contenido (C2PA(se abre en una nueva ventana)) permiten que el contenido incluya un contexto detallado, mientras que las marcas de agua de SynthID ayudan a conservar una señal cuando se pierden los metadatos. Estamos ampliando ese trabajo para incluir resultados de audio además de imágenes. De acuerdo con nuestros compromisos en virtud del Código, trabajamos para ampliar las medidas de procedencia en los sistemas de OpenAI y en distintas modalidades, incluido el texto, a medida que los estándares y las herramientas siguen madurando. También buscamos apoyar a los clientes y desarrolladores que crean soluciones con nuestros modelos mediante señales, herramientas y orientación que puedan usar para cumplir sus propias obligaciones de transparencia. La procedencia sigue siendo un campo en evolución: los metadatos pueden perderse, las etiquetas pueden no transferirse entre plataformas y ninguna señal por sí sola es perfecta. Por eso respaldamos un enfoque por capas y la cooperación continua en todo el ecosistema.
La ciberseguridad es un ámbito en el que una gobernanza dinámica y práctica resulta especialmente importante. Las mismas capacidades que pueden ayudar a los defensores a identificar y corregir vulnerabilidades también pueden generar nuevos riesgos de uso indebido. Nuestro enfoque consiste en reducir el uso indebido y, al mismo tiempo, ayudar a los defensores legítimos a usar la IA mediante nuestro programa Trusted Access for Cyber (TAC)(se abre en una nueva ventana), con el fin de fortalecer la resiliencia colectiva.
Trabajamos para implementar estas capacidades avanzadas y apoyar a los defensores en Europa. Desde el lanzamiento del Plan de Acción de Ciberseguridad de OpenAI para la UE a principios de mayo de 2026, hemos colaborado con organismos de ciberseguridad nacionales y de la UE, socios del sector privado y operadores de infraestructura crítica para brindarles los modelos de ciberseguridad más avanzados y, en última instancia, fortalecer la resiliencia cibernética en todo el continente. Este enfoque coincide con el Plan de Acción sobre Ciberseguridad e Inteligencia Artificial(se abre en una nueva ventana) de la Comisión Europea, que promueve un enfoque coordinado para abordar los riesgos de la IA avanzada y, al mismo tiempo, aprovechar su potencial para fortalecer la resiliencia cibernética, incluso mediante el acceso seguro a sistemas avanzados de IA con fines de ciberseguridad.
A medida que continúa la implementación de la Ley de IA de la UE, seguiremos reforzando nuestro enfoque de cumplimiento y aprendiendo de los reguladores y del ecosistema en general. A medida que avance la tecnología, las normas deberán mantener la flexibilidad necesaria para adaptarse y permitir que las personas, las empresas y las organizaciones se beneficien. Un enfoque pragmático, proporcional y basado en riesgos será esencial para que Europa pueda aprovechar los beneficios de la era de la inteligencia.
Para ayudar a clientes y desarrolladores a prepararse para la implementación de la Ley de IA de la UE, ofrecemos recursos prácticos, como documentación de modelos, tarjetas del sistema, información de seguridad, políticas de uso y orientación sobre herramientas de procedencia y verificación. Seguiremos actualizando estos recursos conforme evolucione la implementación. Para obtener más información, consulta nuestro artículo del Centro de ayuda(se abre en una nueva ventana) sobre el enfoque de OpenAI respecto de la Ley de IA de la UE y nuestra orientación para clientes.
