Acelerar la ingeniería para el mundo físico

Hoy compartimos avances sobre cómo los modelos de OpenAI ayudan a los ingenieros a diseñar, simular y construir productos físicos. Estas capacidades abarcan la ingeniería mecánica y eléctrica y el diseño integral de sistemas, y ya ayudan a nuestros equipos internos a probar ideas e iterar más rápido.

En estos proyectos, los ingenieros deben integrar diseños mecánicos, electrónica, software y requisitos de fabricación mediante herramientas especializadas. Estamos enseñando a los modelos a apoyar ese trabajo, desde la preparación de planos y la configuración de simulaciones hasta la coordinación de cambios entre disciplinas. Nuestro objetivo es que los ingenieros tengan más tiempo para explorar ideas y mejorar diseños.

Durante el último año, las mejoras en las capacidades de los modelos de vanguardia han ayudado a nuestros equipos internos a probar nuevas ideas e iterar más rápido. También estamos viendo los primeros indicios de que estas capacidades mejoran los flujos de trabajo profesionales en la industria. Trabajamos con colaboradores para entender dónde estas capacidades pueden tener el mayor impacto y qué hace falta mejorar. Si eres ingeniero o representas a una empresa de ingeniería o un proveedor de software que participa en el diseño, la simulación, la fabricación o la producción de productos físicos complejos, nos encantaría trabajar contigo para orientar esta iniciativa en función de las herramientas que usas y los problemas que necesitas resolver.

Pusimos a prueba el rendimiento de vanguardia de Astra⁠ en flujos de trabajo multimodales y de uso de la computadora para comprobar si podíamos crear un dispositivo sin ninguna modificación humana directa. Para ello, usamos GPT‑6 para definir los requisitos funcionales y diseñar la carcasa, la placa de circuito impreso (PCB) y las integraciones de software necesarias para crear un dispositivo que permita a los usuarios hablar con Codex.

• Estética y diseño: Astra desarrolló la apariencia del dispositivo inspirándose en nuestra reciente colaboración con Work Louder⁠(se abre en una nueva ventana) y en referencias de juegos y juguetes.

• Diseño mecánico: Astra diseñó la carcasa⁠(se abre en una nueva ventana) y las estructuras internas que mantienen los componentes en su lugar.

• Diseño eléctrico: Astra seleccionó los componentes eléctricos y diseñó la placa de circuito impreso (PCB), incluida la ubicación de los componentes y sus conexiones, para que encajara dentro de la carcasa.

• UI/UX y software: Astra diseñó la interfaz de usuario y generó el firmware y las integraciones de software necesarias para conectar el dispositivo a Codex.

Dos miembros del equipo diseñaron este dispositivo de prueba con Astra en menos de una semana, mientras trabajaban en él como proyecto paralelo. Un fabricante externo produjo un pequeño lote de prototipos en menos de un mes.

Aun así, preparar el dispositivo para su fabricación requirió varias rondas de revisión e iteración. Astra no siempre tuvo en cuenta las limitaciones de producción del fabricante, las tolerancias o los detalles necesarios para el ensamblaje. Estas limitaciones nos ayudan a identificar qué deben mejorar los modelos futuros.

Los equipos de hardware e infraestructura de OpenAI usan Codex y ChatGPT para crear y revisar modelos de diseño asistido por computadora (CAD), preparar planos de fabricación, configurar simulaciones y revisar diseños. Este trabajo abarca la robótica y la infraestructura de cómputo. Desde febrero, el uso de modelos en nuestros equipos de hardware, medido en tokens, se ha multiplicado por 23.

También estamos midiendo el progreso de los modelos más recientes en tareas que combinan programación con conocimientos de ingeniería. BenchCAD 2.0 evalúa si los modelos pueden reconstruir piezas y ensamblajes en 3D e identificar conexiones en placas de circuito. Un modelo interno más reciente alcanzó una puntuación promedio de 0,875, frente a 0,594 de GPT‑6 Astra en su configuración de razonamiento más alta. Aunque el ciclo de ingeniería incluye muchos otros elementos además del diseño, consideramos que las mejoras de capacidad en este ámbito son indicios tempranos de que los modelos de IA pueden aumentar la velocidad de iteración en los flujos de trabajo profesionales.

Trabajamos con un pequeño grupo de colaboradores de la industria para poner a prueba estas capacidades en problemas reales de ingeniería. Sus ingenieros revisan la precisión y la utilidad práctica de los resultados de los modelos. Esto nos ayuda a entender en qué tareas pueden apoyar los modelos hoy y qué debe mejorar para que su uso sea seguro y confiable.

Estamos ampliando nuestra colaboración con Chip Ganassi Racing (CGR) para explorar cómo los modelos de OpenAI pueden acelerar la ingeniería y la creación de prototipos. Junto con su equipo de I+D, estamos probando flujos de trabajo que convierten escaneos 3D de piezas existentes en modelos CAD editables y planos de fabricación en 2D. Esto es especialmente útil cuando los archivos de diseño originales no están disponibles.

Los ingenieros de CGR revisan los modelos y los planos para verificar su precisión y viabilidad de fabricación. Sus comentarios nos ayudan a identificar dónde los modelos pueden reducir el trabajo manual y dónde se necesitan más mejoras.

También anunciamos una nueva colaboración de investigación con Mazda. Nuestros equipos de investigación e ingeniería de implementación para clientes trabajan con los ingenieros de aerodinámica y seguridad ante choques de Mazda para explorar cómo los modelos de OpenAI pueden ayudar a desarrollar y evaluar nuevos diseños de vehículos.

Este trabajo utiliza simulaciones del flujo de aire y del comportamiento estructural para explorar mejoras de rendimiento sin perder de vista la estética y el costo. Compartiremos más avances y resultados en los próximos meses.

Hemos trabajado estrechamente con socios de la industria y usuarios pioneros para ampliar las posibilidades de los agentes de IA en hardware y fabricación. Estos primeros resultados son muy prometedores, y ahora buscamos colaboradores para acelerar la mejora de estas capacidades y garantizar su implementación segura en la industria.

Si te interesa trabajar con nosotros para orientar el entrenamiento y desarrollo de nuestros modelos de vanguardia mediante la identificación de casos de uso de alto valor, herramientas de software u oportunidades futuras en ingeniería mecánica, ingeniería eléctrica, diseño electromecánico, mecatrónica o un campo relacionado, completa este formulario y nos pondremos en contacto contigo.