Patrones de uso y adopción de ChatGPT en el trabajo

Lanzado hace apenas dos años y medio, ChatGPT es utilizado por trabajadores de todos los sectores, en todas las funciones laborales y en empresas de todos los tamaños. Hoy, más de una cuarta parte de los trabajadores de EE. UU., y el 45 % de quienes tienen títulos de posgrado, afirman usar ChatGPT para trabajar.

La tecnología empresarial siempre siguió un patrón familiar: grandes costos iniciales, implementaciones prolongadas y una adopción lenta antes de ver resultados. ChatGPT rompió con esa dinámica cuando las personas lo llevaron de su vida personal al trabajo. No necesitaron meses de capacitación ni procesos de incorporación complicados; simplemente empezaron a usarlo para realizar trabajo significativo.

Ya vemos señales claras. Desde científicos hasta especialistas en marketing y operadores, todos están incorporando ChatGPT a su trabajo diario. Desde depurar código hasta idear campañas, se está convirtiendo en el primer paso de los flujos de trabajo principales.

Este informe comparte nuevos datos de nuestro propio análisis, combinados con fuentes revisadas por pares, sobre quiénes usan ChatGPT en el trabajo, cómo lo están usando y las formas en que se está arraigando dentro de las organizaciones.

Este informe combina hallazgos de estudios independientes de terceros realizados a nivel industrial con análisis de OpenAI sobre el uso de ChatGPT y ChatGPT Enterprise. Todos los análisis realizados por OpenAI en este informe se llevaron a cabo con datos de uso anonimizados o agregados. OpenAI no revisó ningún contenido de usuarios o clientes (incluidas las entradas o salidas del modelo) ni analizó ningún dato identificable. Todos los análisis de tendencias de uso se realizaron mediante clasificadores automatizados de contenido. Cuando el informe hace referencia a prompt específicos de ChatGPT, estos son ejemplos completamente sintéticos y no prompt reales de usuarios o clientes.

Cuando ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022, estaba dirigido principalmente a un pequeño grupo de investigadores y entusiastas de la IA. Pero en cuestión de meses, alcanzó los 100 millones de usuarios activos semanales, y hoy supera los 700 millones de usuarios activos semanales, lo que lo convierte en uno de los sitios web más visitados del mundo. 

El uso personal generalizado se extendió rápidamente al lugar de trabajo. Como muestran las estadísticas, la adopción por parte de los consumidores muy probablemente esté impulsando la IA en el trabajo. 

Este es un camino que ya vimos muchas veces: el software que gana terreno entre los consumidores llega al lugar de trabajo, a menudo impulsado principalmente por los empleados más jóvenes. ChatGPT sigue ese mismo patrón, como lo refleja su rápido crecimiento en usuarios activos semanales, su alta penetración entre los trabajadores menores de 30 años y su uso frecuente, a menudo diario.

En pocos años, la IA en el lugar de trabajo ha pasado de ser un nicho a ser algo generalizado. Los números cuentan la historia:

La adopción de la IA no se está desarrollando de manera uniforme en toda la economía. Los trabajadores de algunos sectores se apresuraron a integrar ChatGPT en sus operaciones, mientras que otros avanzan más lentamente. 

Al observar qué sectores están adoptando la herramienta más rápido, podemos ver tanto las oportunidades a corto plazo como las áreas donde la adopción puede tardar más en cobrar impulso. 

Ciertas industrias están adoptando ChatGPT a tasas más altas de lo esperado. Las tecnologías de la información y las finanzas lideran el camino, lo cual tiene sentido dadas las fortalezas de la herramienta en programación, análisis y tareas con gran carga de información. La adopción en la industria manufacturera apunta a una transformación digital más amplia: fábricas que utilizan IA para la automatización de procesos, el mantenimiento predictivo y la optimización de la cadena de suministro. Las primeras inversiones en IA industrial podrían estar allanando el camino para el uso generalizado de ChatGPT entre ingenieros, analistas y gerentes de operaciones.

Otros sectores están rezagados. El comercio minorista, la construcción, el transporte, el comercio mayorista y la agricultura muestran una adopción significativamente menor. En la mayoría de los casos, esto coincide con su menor proporción de trabajadores del conocimiento, para quienes la necesidad de herramientas de IA es menos inmediata.  

El sector salud es un caso especial. A pesar de ser uno de los sectores más grandes y con mayor intensidad de datos, la adopción fue más lenta. Las estrictas reglas de privacidad y cumplimiento de la normativa, así como las culturas organizacionales adversas al riesgo, pueden ser factores. Aun así, estamos empezando a ver un crecimiento en áreas específicas como la documentación clínica y los flujos de trabajo administrativos, lo que sugiere que el sector salud pronto podría convertirse en un foco de adopción de la IA.

Los patrones de adopción varían entre departamentos, pero algunos temas destacan. En los primeros tres meses, cuatro categorías dominan el uso: redacción, investigación, programación y análisis. En conjunto, representan la mayoría de los mensajes enviados. Esta variedad pone de relieve la flexibilidad de ChatGPT; los equipos recurren a él para redactar comunicaciones, recopilar y sintetizar información, escribir código e interpretar datos.

Los equipos técnicos están entre quienes más la usan. Los roles de analítica, ingeniería y TI representan un gran porcentaje del uso temprano. Programar es la tarea principal, sobre todo para los perfiles de ingeniería, pero los usuarios también piden bastante ayuda con investigación y documentación. Esto sugiere que ChatGPT se usa casi tanto para planificar como para programar. 

Los equipos de TI se apoyan principalmente en la investigación y la resolución de problemas, y suelen usar ChatGPT como recurso de información antes de avanzar hacia la automatización.

Ejemplo de prompt para programación

Nota: El prompt sintético anterior es un ejemplo redactado específicamente para este informe solo con fines ilustrativos.

Las personas en puestos go-to-market, incluido marketing, comunicación, ventas y experiencia del cliente, también son grandes adoptantes. Estas funciones se basan principalmente en ChatGPT para la redacción, la investigación, la ideación creativa y la generación de medios. 

En todas las funciones, el patrón de uso temprano es consistente: la IA está ampliando la experiencia, no la está reemplazando. Los ingenieros están iterando en prompts para depurar código y generar pruebas unitarias. Los analistas están utilizando prompts de cadena de pensamiento para limpiar e interpretar conjuntos de datos. Los equipos de atención al cliente están redactando respuestas cuidadosas y alineadas con la marca. El hilo conductor es que ChatGPT está ampliando el alcance de las habilidades especializadas y convirtiéndose en un aliado en los flujos de trabajo centrales.

Fuente: Datos agregados de departamentos de ChatGPT Enterprise recopilados durante la incorporación; clasificadores automatizados de contenido

Curiosamente, la programación está expandiéndose más allá de la ingeniería. Es posible que los diseñadores recurran a la programación para prototipos de front-end y ayuda con fragmentos de código, y usan ChatGPT para programar con mucha más frecuencia que los de finanzas y ventas. Los gerentes de proyecto combinan redacción, generación de contenido multimedia, programación y análisis de datos, actuando como el nexo entre equipos. Pero producto, operaciones, marketing, finanzas y recursos humanos usan ChatGPT para programar en cierta medida. 

Esta tendencia se confirmó en un estudio realizado por la Universidad de Boston y BCG, que examinó el impacto de ChatGPT en la competencia técnica de los consultores de BCG. El estudio encontró que los consultores que usaron y recibieron capacitación en ChatGPT obtuvieron puntuaciones de 49, 20 y 18 puntos porcentuales más altas que los del grupo de control en las tres tareas técnicas, y tuvieron un desempeño cercano al de los científicos de datos de BCG en dos de las tres tareas.

La buena redacción ya no es una función especializada reservada para los equipos de contenido. Con ChatGPT, cualquier persona puede convertir notas en texto claro e iterar rápidamente. Las reuniones, los memorandos y los mensajes para clientes son más claros e inclusivos porque todos pueden expresar bien sus ideas, no solo quienes recibieron capacitación en comunicación. La IA se está convirtiendo en la puerta de entrada para la comunicación y la coordinación cotidianas, condensando la redacción, el ajuste del tono y el control de versiones en una sola pasada.

Los equipos de diseño se destacan por su uso de la generación de contenido multimedia y la utilizan entre 2 y 4 veces más que otros grupos. El uso intensivo de estas funciones en tareas laborales fundamentales destaca un papel emergente de ChatGPT más allá del texto. 

Todos los equipos de go-to-market usan ChatGPT sobre todo para tareas de redacción, investigación y generación de contenido multimedia, pero de formas distintas. Aquí tienes algunos ejemplos de prompt que muestran el tipo de consultas que estamos viendo:

Nota: Los prompts sintéticos anteriores son ejemplos redactados específicamente para este informe únicamente con fines ilustrativos

Los primeros datos muestran una tendencia constante: la mayoría de los departamentos dependen de las herramientas principales de ChatGPT, incluidas búsqueda, análisis de datos, carga de archivos, recuperación y lienzo. La adopción de funciones más avanzadas, como modelos de razonamiento, investigación profunda, proyectos e instrucciones personalizadas, es mayor entre los usuarios avanzados, incluidos los equipos de investigación y desarrollo. El resultado para muchos empleados es que ChatGPT se integra en los flujos de trabajo diarios principalmente a través de tareas accesibles y de baja fricción, en lugar de casos de uso especializados.

Las funciones técnicas destacan como la excepción. Los roles de analítica, ingeniería, TI e investigación hacen un uso mucho más intensivo de las funciones avanzadas. Su trabajo a menudo exige razonamiento de varios pasos, síntesis de datos a gran escala o resolución de problemas complejos. Los ingenieros solicitan prompt para generar o depurar código; los analistas usan investigación profunda para interpretar conjuntos de datos; y los profesionales de TI consultan bases de conocimiento para resolver incidencias y solucionar problemas en sistemas. Las herramientas más potentes se adaptan naturalmente a tareas técnicas estructuradas, con gran cantidad de datos y orientadas a la toma de decisiones.

Los equipos técnicos también apuestan por funcionalidades distintas. Es más probable que los equipos de TI utilicen la recuperación y la búsqueda, y traten a ChatGPT como un complemento de conocimiento para obtener respuestas rápidas a preguntas sobre configuración o políticas. Los equipos de ingeniería muestran un mayor uso de GPT, herramientas de programación y análisis de datos, lo que refleja sus flujos de trabajo más centrados en el código. Esta divergencia pone de relieve que la adopción depende no solo de la fluidez técnica, sino también del tipo de trabajo y del contexto dentro de cada departamento.

Dos oportunidades surgen de estos datos. En primer lugar, las funciones avanzadas siguen siendo subutilizadas, incluso en ámbitos donde podrían generar un amplio impacto. Las barreras pueden incluir la facilidad de descubrimiento, el conocimiento de los casos de uso o la configuración necesaria para utilizarlas.

En segundo lugar, los primeros impulsores en análisis, TI, legal e ingeniería ya están avanzando hacia flujos de trabajo más complejos. A medida que los programas de habilitación se expanden y las mejoras del producto reducen la barrera de entrada, la adopción probablemente pase de las tareas diarias centrales a un razonamiento más profundo y a flujos de trabajo colaborativos que transforman la toma de decisiones en toda la empresa. 

ChatGPT ya está logrando que las personas trabajadoras sean más productivas de formas medibles. Las evaluaciones comparativas internas muestran aumentos significativos en la productividad, impulsados por las personas empleadas que la usan para redactar y comunicarse más rápido, investigar de manera más efectiva y reducir el esfuerzo necesario para las tareas repetitivas. La mayoría de las empresas aún se encuentran en las primeras etapas de adopción, pero estamos empezando a ver que las organizaciones integran ChatGPT a nivel departamental para hacer que procesos completos sean más eficientes. 

A diferencia del software empresarial tradicional, que se extiende mediante lanzamientos descendentes tras largos ciclos de decisión y programas de capacitación, ChatGPT llegó al lugar de trabajo de abajo hacia arriba. Los empleados y los equipos pequeños lo adoptaron por cuenta propia, experimentaron con flujos de trabajo y demostraron su valor antes de que las empresas formalizaran su adquisición. Este patrón de base hizo que sea la tecnología empresarial de adopción más rápida de la historia reciente. 

Esa dinámica está cambiando ahora. Nuevas capacidades, desde agentes autónomos hasta soporte avanzado para programación y herramientas de asistencia en la toma de decisiones, están ampliando el papel de ChatGPT más allá de la productividad personal. Se está convirtiendo en una plataforma para flujos de trabajo integrales. Los ejecutivos lo utilizan para definir estrategias, los ingenieros para diseñar y depurar sistemas, y los agentes de soporte al cliente para evaluar soluciones complejas. Cada vez más, ChatGPT funciona como un sistema operativo para el trabajo diario: una capa compartida donde se toman decisiones, se resuelven problemas y se escala la producción.

El trabajo siempre evolucionó junto con la tecnología. No hace mucho, gran parte de esto se centraba en encontrar respuestas, redactar correos electrónicos y repetir problemas ya resueltos. Cada vez más, se está orientando hacia la síntesis, la creatividad y la velocidad: un trabajo que mejora gracias a interacciones naturales e intuitivas con la IA.

En los próximos años, la IA se integrará en casi todos los flujos de trabajo. A medida que esto suceda, los empleados dedicarán menos tiempo a realizar tareas y más tiempo a supervisar y dar forma a los resultados de la IA. El alcance transversal de ChatGPT significa que las personas podrán asumir tareas que antes se repartían entre varios departamentos. Un gerente de producto, por ejemplo, podría usarlo para analizar los comentarios de los clientes, probar y perfeccionar una nueva función, y redactar el contenido legal y de marketing necesario para lanzarla al mercado.

La colaboración está pasando de documentos y mensajes aislados a espacios de trabajo compartidos en tiempo real, donde los equipos resuelven problemas juntos. Funciones como la memoria están haciendo que el producto sea más consciente del contexto, ofreciendo a los empleados un aliado que recuerda sus preferencias, proyectos y flujos de trabajo únicos. La capacidad de incorporar datos estructurados y no estructurados directamente en ChatGPT amplía su papel como interfaz central para el conocimiento empresarial, y GPT‑5 acelera este cambio.

Lo más importante es que la evidencia preliminar sugiere que este cambio no solo hace a las personas más productivas, sino que también hace que su trabajo sea más disfrutable. Lo hace al reducir las tareas que consumen mucho tiempo y aportan poco valor, y permite que las personas vuelvan a dedicar ese tiempo al trabajo esencial y con más sentido. En un experimento de campo aleatorizado de seis meses con miles de trabajadores del conocimiento, el acceso a la IA redujo un 31 % el tiempo semanal dedicado al correo electrónico. Otro estudio analizó a desarrolladores de software y descubrió que las herramientas de programación con IA les permitían dedicar más tiempo a programar, más tiempo al trabajo exploratorio y menos tiempo a la gestión de proyectos. En conjunto, estos hallazgos sugieren que herramientas como ChatGPT pueden reducir las tareas rutinarias de poco valor y liberar tiempo para un trabajo más estratégico, satisfactorio y, en última instancia, de mayor valor.

La magnitud de este cambio evoca revoluciones tecnológicas del pasado. La electricidad transformó el trabajo en las fábricas, internet redefinió el comercio y la comunicación, y la IA ahora está preparando el terreno para el próximo gran salto. Las empresas que se adapten con rapidez y de manera estratégica obtendrán las ganancias más tempranas y significativas: ciclos de toma de decisiones más rápidos, avances revolucionarios en productividad y nuevas oportunidades en todas las funciones.