Πολιτική κοινοποίησης και δημοσίευσης

Για να μετριάσουμε τους πιθανούς κινδύνους από περιεχόμενο που δημιουργείται με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, έχουμε θεσπίσει την ακόλουθη πολιτική σχετικά με την επιτρεπόμενη κοινοποίηση.

Η δημοσίευση των δικών σας προτροπών ή του ολοκληρωμένου περιεχομένου σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης επιτρέπεται γενικά, όπως και η ζωντανή μετάδοση της χρήσης τους ή η παρουσίαση των προϊόντων σας σε ομάδες ανθρώπων. Τηρείτε πιστά τα ακόλουθα:

• Ελέγχετε με μη αυτόματο τρόπο κάθε δημιουργία προτού κοινοποιηθεί ή κατά τη ζωντανή μετάδοσή της.
• Αποδώστε το περιεχόμενο στο όνομά σας ή στην εταιρεία σας.
• Επισημάνετε ότι το περιεχόμενο έχει δημιουργηθεί με χρήση τεχνητής νοημοσύνης με τέτοιο τρόπο ώστε να μην μπορεί εύλογα να παραβλεφθεί ή να παρερμηνευθεί από κανέναν χρήστη.
• Μην κοινοποιείτε περιεχόμενο το οποίο παραβιάζει την Πολιτική Περιεχομένου⁠⁠ μας ή ενδέχεται να προσβάλλει άλλους ανθρώπους.
• Εάν λαμβάνετε αιτήματα του κοινού ως προτροπές, χρησιμοποιείτε ορθή κρίση, μην εισάγετε προτροπές οι οποίες ενδέχεται να οδηγήσουν σε παραβίαση της Πολιτικής Περιεχομένου⁠⁠ μας.

Εάν θέλετε να βεβαιωθείτε ότι η ομάδα της OpenAI έχει λάβει γνώση της ολοκλήρωσης ενός συγκεκριμένου έργου, μπορείτε να μας στείλετε email ή να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία αναφοράς στο Playground.

• Μην ξεχνάτε ότι αλληλεπιδράτε με το ακατέργαστο μοντέλο, κάτι που σημαίνει ότι δεν φιλτράρουμε μεροληπτικές ή αρνητικές απαντήσεις. (Μπορείτε, επίσης, να διαβάσετε περισσότερα σχετικά με την εφαρμογή του δωρεάν τελικού σημείου εποπτείας⁠(ανοίγει σε νέο παράθυρο) εδώ.)

Οι δημιουργοί που επιθυμούν να δημοσιεύσουν το δικό τους γραπτό περιεχόμενο (π.χ. ένα βιβλίο, μια συλλογή διηγημάτων) που έχει δημιουργηθεί εν μέρει με το OpenAI API, επιτρέπεται να το κάνουν υπό τις ακόλουθες προϋποθέσεις:

• Το δημιουργημένο περιεχόμενο αποδίδεται στο όνομά σας ή στην εταιρεία σας.
• Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη διαμόρφωση του περιεχομένου γνωστοποιείται ξεκάθαρα, με τρόπο ώστε να μην υπάρχει πιθανότητα παράβλεψης από κάποιον αναγνώστη και να είναι επαρκώς εύκολο στην κατανόηση από τον μέσο αναγνώστη.
• Η θεματολογία του περιεχομένου δεν παραβιάζει την Πολιτική Περιεχομένου⁠⁠ ή τους Όρους Χρήσης⁠⁠ της OpenAI, π.χ. δεν σχετίζεται με περιεχόμενο ακατάλληλο για ανηλίκους, ανεπιθύμητα μηνύματα, περιεχόμενο που υποκινεί μίσος, περιεχόμενο που υποκινεί βία ή άλλες ενδεχομένως κοινωνικά επιζήμιες χρήσεις.
• Σας συνιστούμε να αποφεύγετε την κοινοποίηση περιεχομένου που ενδέχεται να προσβάλλει άλλους.

Για παράδειγμα, σε έναν Πρόλογο ή μια Εισαγωγή (ή κάποιο παρόμοιο σημείο), θα πρέπει να περιγράφονται λεπτομερώς οι σχετικοί ρόλοι του συντάκτη του προσχεδίου, του επιμελητή κ.λπ. Οι άνθρωποι δεν πρέπει να παρουσιάζουν περιεχόμενο που δημιουργείται με χρήση του API ως περιεχόμενο εξ ολοκλήρου δημιουργημένο από άνθρωπο ή από τεχνητή νοημοσύνη, και την τελική ευθύνη για τη δημοσίευση του περιεχομένου πρέπει πάντοτε να την αναλαμβάνει άνθρωπος.

Ακολουθούν μερικές τυποποιημένες φράσεις τις οποίες μπορείτε να χρησιμοποιήσετε προκειμένου να περιγράψετε τη δημιουργική σας διαδικασία, υπό την προϋπόθεση ότι είναι ακριβείς:

Πιστεύουμε ότι είναι σημαντικό για το ευρύτερο κοινό να μπορεί να αξιολογεί την έρευνα και τα προϊόντα μας, ειδικά για να κατανοούμε και να βελτιώνουμε πιθανές αδυναμίες ή προβλήματα σχετικά με την ασφάλεια ή πιθανή μεροληψία στα μοντέλα μας. Κατά συνέπεια, οι ερευνητικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται το OpenAI API είναι ευπρόσδεκτες.

• Σε ορισμένες περιπτώσεις, ενδέχεται να επιθυμούμε να επισημάνουμε την εργασία σας εσωτερικά ή/και εξωτερικά.
• Σε άλλες περιπτώσεις, όπως σε δημοσιεύσεις που αφορούν την ασφάλεια ή την κατάχρηση του API, ενδέχεται να επιθυμούμε να προβούμε στις κατάλληλες ενέργειες προκειμένου να προστατέψουμε τους χρήστες μας.
• Εάν κατά την πορεία της έρευνάς σας διαπιστώσετε οποιοδήποτε πρόβλημα σχετικό με το API που αφορά την ασφάλεια ή την προστασία , σας παρακαλούμε να το υποβάλετε άμεσα μέσω του Συντονισμένου Προγράμματος Γνωστοποίησης Ευάλωτων Σημείων⁠⁠.

Υπάρχουν ορισμένες ερευνητικές κατευθύνσεις που ανυπομονούμε να εξερευνήσουμε με το OpenAI API. Εάν ενδιαφέρεστε για τη δυνατότητα επιδοτούμενης πρόσβασης, δώστε μας λεπτομέρειες σχετικά με τη δική σας περίπτωση ερευνητικής χρήσης στην αίτηση για το Πρόγραμμα Πρόσβασης Ερευνητή⁠⁠.

Ειδικότερα, θεωρούμε ότι οι ακόλουθες είναι ιδιαιτέρως σημαντικές κατευθύνσεις, αν και είστε ελεύθεροι να διαμορφώσετε τη δική σας κατεύθυνση:

• Ευθυγράμμιση: Πώς μπορούμε να κατανοήσουμε ποιος είναι ο καλύτερος στόχος, εάν υπάρχει, για να επιδιώξει ένα μοντέλο; Πώς αυξάνουμε τον βαθμό στον οποίο ο εν λόγω στόχος ευθυγραμμίζεται με τις ανθρώπινες προτιμήσεις, για παράδειγμα μέσω του άμεσου σχεδιασμού ή της λεπτομερούς ρύθμισης;
• Δικαιοσύνη και εκπροσώπηση: Πώς πρέπει να καθοριστούν τα κριτήρια απόδοσης για τη δικαιοσύνη και την εκπροσώπηση στα γλωσσικά μοντέλα; Πώς μπορούν να βελτιωθούν τα γλωσσικά μοντέλα προκειμένου να υποστηρίζουν αποτελεσματικά τους στόχους για δικαιοσύνη και εκπροσώπηση σε συγκεκριμένα, αναπτυγμένα πλαίσια;
• Διεπιστημονική έρευνα: Πώς μπορεί η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης να αξιοποιήσει γνώσεις από άλλες επιστήμες όπως η φιλοσοφία, η γνωστική επιστήμη και η κοινωνιογλωσσολογία;
• Ερμηνευσιμότητα και διαφάνεια: Πώς λειτουργούν μηχανιστικά αυτά τα μοντέλα; Μπορούμε να αναγνωρίσουμε ποιες έννοιες χρησιμοποιούν ή να εξάγουμε λανθάνουσα γνώση από το μοντέλο, να κάνουμε αναφορές σχετικά με τη διαδικασία εκπαίδευσης ή να προβλέψουμε αναπάντεχη μελλοντική συμπεριφορά;
• Πιθανότητα κατάχρησης: Πώς μπορεί να γίνει κατάχρηση συστημάτων όπως το API; Τι είδους προσεγγίσεις «red teaming» μπορούμε να αναπτύξουμε προκειμένου να βοηθήσουν εμάς και άλλους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης να σκεφτόμαστε υπεύθυνα κατά την ανάπτυξη τεχνολογιών όπως αυτή;
• Εξερεύνηση μοντέλων: Μοντέλα όπως αυτά που εξυπηρετούνται από το API έχουν πολλές δυνατότητες που δεν έχουμε εξερευνήσει ακόμα. Έχουμε πολύ μεγάλο ενδιαφέρον για έρευνες σε πολλούς τομείς μεταξύ των οποίων οι περιορισμοί των μοντέλων, οι γλωσσικές ιδιότητες, η κοινή συλλογιστική και πιθανές χρήσεις για πολλά άλλα προβλήματα.
• Ανθεκτικότητα: Οι δυνατότητες των δημιουργικών μοντέλων δεν είναι ισοδύναμες σε όλους τους τομείς, αφού διαθέτουν εκπληκτικά μεγάλες δυνατότητες σε κάποιους τομείς και πολύ περιορισμένες σε κάποιους άλλους. Πόσο ανθεκτικά είναι τα μεγάλα δημιουργικά μοντέλα σε «φυσικές» διαταραχές σε προτροπές, όπως η έκφραση της ίδιας ιδέας με διαφορετικούς τρόπους ή με τυπογραφικά ή χωρίς τυπογραφικά λάθη; Μπορούμε να προβλέψουμε τα είδη των τομέων και των εργασιών για τα οποία τα μεγάλα δημιουργικά μοντέλα είναι περισσότερο πιθανό να είναι ανθεκτικά (ή μη ανθεκτικά) και πώς αυτό σχετίζεται με τα δεδομένα εκπαίδευσης; Υπάρχουν τεχνικές που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να προβλέψουμε και να μετριάσουμε την περίπτωση χειρότερης συμπεριφοράς; Πώς μπορεί να μετρηθεί η ανθεκτικότητα στο πλαίσιο της μάθησης με λίγες προσπάθειες (π.χ. σε διάφορες παραλλαγές προτροπών); Μπορούμε να εκπαιδεύσουμε τα μοντέλα ώστε να ικανοποιούν τα χαρακτηριστικά ασφαλείας σε πολύ υψηλό επίπεδο αξιοπιστίας ακόμα και σε περίπτωση εισαγωγής «παραπλανητικών» στοιχείων;

Σημειώστε ότι λόγω του μεγάλου όγκου αιτημάτων, χρειαζόμαστε χρόνο προκειμένου να ελέγχουμε αυτές τις εφαρμογές και δεν θα δίνεται προτεραιότητα για επιχορήγηση σε όλες τις έρευνες. Θα βρισκόμαστε σε επικοινωνία μαζί σας μόνο εφόσον η αίτησή σας επιλεγεί για επιχορήγηση.