Πώς οι εργαζόμενοι ανακαλύπτουν νέους τρόπους εργασίας

Η πιο πρόσφατη έρευνά μας αναδεικνύει τη σημασία του τρόπου κατανομής και εκτέλεσης των εργασιών, παράλληλα με την πρόσβαση σε εργαλεία AI. Αυτές οι νέες εργασίες, που δεν περιλαμβάνονται στις συνήθεις περιγραφές θέσεων, εντάσσονται πλέον στην τακτική χρήση της AI από τους εργαζομένους. Αν αυτές οι δραστηριότητες γίνουν πάγιες αρμοδιότητες, το εύρος των θέσεων εργασίας θα μπορούσε να διευρυνθεί, ακόμη κι αν οι τίτλοι τους παραμείνουν ίδιοι.

Η πρώτη Εργασία στην αιχμή έκθεσή μας⁠ κατέγραψε τη «μεταπήδηση μεταξύ καθηκόντων»: εργαζόμενοι χρησιμοποιούν AI για δραστηριότητες που ιστορικά συνδέονται με άλλο επάγγελμα. Η πιο πρόσφατη έρευνά μας εξετάζει τι ακολουθεί.

Αναλύοντας περισσότερα από 1,5 εκατομμύρια μηνύματα στο ChatGPT σχετικά με την εργασία, από τον Απρίλιο έως τον Ιούλιο του 2026, βρίσκουμε ενδείξεις ότι ορισμένες χρήσεις της AI σε διαφορετικά επαγγελματικά πεδία επαναλαμβάνονται. Οι εργαζόμενοι επανέρχονται σε καθήκοντα εκτός των ορίων του επαγγέλματός τους και, με την πάροδο του χρόνου, αυτές οι δραστηριότητες αποτελούν όλο και μεγαλύτερο μέρος της παρατηρούμενης χρήσης AI.

Τα ευρήματα προσφέρουν μια πρώτη εικόνα για το πώς η πρόσβαση στην AI μπορεί να οδηγήσει από τη δοκιμή νέων καθηκόντων στην ένταξή τους στην καθημερινή πρακτική των εργαζομένων. Για τις εταιρείες που προσπαθούν να προσδιορίσουν τον καλύτερο τρόπο υιοθέτησης και αξιοποίησης της AI, οι τάσεις που εντοπίστηκαν στην τετράμηνη μελέτη μας για τη χρήση της AI και τις προτροπές των επαγγελματιών προσφέρουν σημαντικές ενδείξεις για το πώς μπορούν να μειώσουν τα εμπόδια από τον εντοπισμό ενός προβλήματος έως την πρόοδο του έργου τους με τη βοήθεια της AI. Τα ευρήματά μας υποδεικνύουν ότι, κατά την εφαρμογή των στρατηγικών AI, οι οργανισμοί πρέπει να δίνουν στον σχεδιασμό της εργασίας την ίδια βαρύτητα με την πρόσβαση σε εργαλεία AI.

Οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν διαφορετικά την AI ανάλογα με το αν ένα καθήκον εντάσσεται στον ρόλο τους σε έναν συγκεκριμένο τομέα. Οι εργαζόμενοι διατυπώνουν διαφορετικά τις προτροπές προς την AI για καθήκοντα εντός και εκτός του συνήθους ρόλου τους. Όταν ζητούν βοήθεια για καθήκοντα εκτός του επαγγέλματός τους, γράφουν κατά μέσο όρο συντομότερες προτροπές από ό,τι για καθήκοντα εντός αυτού. Είναι επίσης λιγότερο πιθανό να ζητήσουν εξηγήσεις, οδηγίες εκτέλεσης, συγκεκριμένη μορφή απάντησης ή συμβουλές.

Παράλληλα, όταν ζητούν βοήθεια από την AI εκτός του επαγγελματικού τους πεδίου, είναι πιθανότερο να παρέχουν παραδείγματα ή σχετικές πληροφορίες. Είναι επίσης πιθανότερο να ζητήσουν από την AI να ελέγξει ή να επαληθεύσει κάτι.

Μια ερμηνεία είναι ότι οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν την AI για να αξιοποιήσουν εξειδικευμένες γνώσεις που δεν διαθέτουν οι ίδιοι. Αντί να ζητούν από την AI να τους διδάξει έναν εντελώς νέο κλάδο, οι εργαζόμενοι μπορεί να παρουσιάζουν ένα πρόβλημα και το σχετικό πλαίσιο —όπως ένα έγγραφο, ένα παράδειγμα ή πληροφορίες από συνάδελφο— και να ζητούν από την AI να τους βοηθήσει να εφαρμόσουν γνώσεις από άλλο πεδίο. 

Το επόμενο ερώτημα είναι αν οι εργαζόμενοι επανέρχονται σε αυτές τις δραστηριότητες. Μεταξύ περίπου 6.200 εργαζομένων που παρακολουθήθηκαν σταθερά από τον Απρίλιο έως τον Ιούλιο, τα καθήκοντα από άλλα επαγγέλματα που είχαν χρησιμοποιηθεί ξανά αυξήθηκαν από το 13,1% της εξειδικευμένης ανά επάγγελμα δραστηριότητας AI τον Απρίλιο στο 25,9% τον Ιούλιο¹. Αυτό το μοτίβο συνάδει με την ένταξη ορισμένων μορφών βοήθειας από άλλα επαγγελματικά πεδία σε πάγιες ροές εργασίας και όχι απλώς με μια μεμονωμένη δοκιμή. 

Μια ξεχωριστή ανάλυση τοποθετεί αυτή την επανάληψη στο ευρύτερο πλαίσιό της. Σε δείγμα αντιστοιχισμένων παρατηρήσεων με επανέλεγχο έπειτα από έναν μήνα, οι εργαζόμενοι επανήλθαν σε καθήκον από άλλο επαγγελματικό πεδίο που είχαν εκτελέσει τον προηγούμενο μήνα στο 23,6% των περιπτώσεων. Αντίθετα, συγκρίσιμοι εργαζόμενοι που δεν είχαν παρατηρηθεί να το εκτελούν τον προηγούμενο μήνα χρησιμοποίησαν το ίδιο καθήκον στο 8,4% των περιπτώσεων. Παρόμοιες διαφορές εμφανίζονται στα καθήκοντα εντός του ίδιου επαγγέλματος και στα γενικά καθήκοντα.

Η συχνότητα επανάληψης διαφέρει σημαντικά ανάλογα με το είδος της εργασίας. Οι εργαζόμενοι επανήλθαν τον επόμενο μήνα σε ορισμένα καθήκοντα από άλλα επαγγέλματα με σχετικά υψηλά ποσοστά:

• Συζήτηση για αγαθά ή υπηρεσίες με πελάτες: 54%

• Σύνταξη διαφημιστικού ή προωθητικού περιεχομένου: 44%

• Δημιουργία υλικού μάρκετινγκ: 37%

Συγκριτικά, οι εργαζόμενοι επανήλθαν στο καθήκον της επεξήγησης οικονομικών πληροφοριών περίπου στο 15% των περιπτώσεων. Το μέσο ποσοστό επανόδου τον επόμενο μήνα για καθήκοντα από άλλα επαγγέλματα ήταν 18,5%. Αυτές οι διαφορές μπορεί να δείχνουν σε ποιες πάγιες ροές εργασίας εντάσσεται φυσικά η AI. Μπορεί επίσης να αντανακλούν διαφορές στους κανόνες του χώρου εργασίας, στον βαθμό επιφυλακτικότητας ή στις εκτιμώμενες συνέπειες ενός λάθους. 

Οι δύο πρώτες εκθέσεις Εργασία στην αιχμή αποτυπώνουν πώς μπορεί να αλλάξει η εργασία πριν αλλάξουν οι τίτλοι των θέσεων. Η πρώτη έκθεση έδειξε ότι οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν την AI για να υπερβούν τα παραδοσιακά επαγγελματικά όρια. Η παρούσα έκθεση διαπιστώνει ότι ορισμένες από αυτές τις δραστηριότητες εντάσσονται στις πάγιες ροές εργασίας. Αυτά τα μοτίβα υποδεικνύουν μια πιθανή πορεία μετασχηματισμού των θέσεων εργασίας μέσω της AI: ένας εργαζόμενος δοκιμάζει μια δραστηριότητα εκτός του παραδοσιακού του ρόλου, διαπιστώνει ότι η AI είναι χρήσιμη και αρχίζει να επανέρχεται σε αυτή στο πλαίσιο της εργασίας του.

Η AI μπορεί να αναδιαμορφώσει τις θέσεις εργασίας πολύ πριν αλλάξουν οι τίτλοι τους: οι εργαζόμενοι τη χρησιμοποιούν για δραστηριότητες που συνδέονται με άλλο επάγγελμα και επανέρχονται σε ορισμένες από αυτές με την πάροδο του χρόνου. Αν αυτές οι δραστηριότητες γίνουν πάγιες αρμοδιότητες, το φάσμα δραστηριοτήτων μιας θέσης θα μπορούσε να διευρυνθεί, ακόμη κι αν ο τίτλος της παραμείνει ίδιος. Θα συνεχίσουμε να μελετάμε αυτές τις μεταβολές, ώστε να διαμορφώσουμε σαφέστερη εικόνα για το πώς η AI αλλάζει τον καταμερισμό της εργασίας και τι σημαίνει αυτό για τους εργαζομένους, τις επιχειρήσεις και την ευρύτερη οικονομία.

• Διαβάστε την έρευνά μας για τη μεταπήδηση μεταξύ καθηκόντων⁠, για να μάθετε πώς οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν το ChatGPT ώστε να αναλαμβάνουν καθήκοντα πέρα από τους παραδοσιακούς τους ρόλους.

• Διαβάστε το Πλαίσιο μετάβασης των θέσεων εργασίας στην εποχή της AI⁠, για να μάθετε πώς οι δυνατότητες της AI, οι ανθρώπινοι ρόλοι και η ζήτηση θα μπορούσαν να διαμορφώσουν την απασχόληση.