Η κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις

Το ChatGPT εξυπηρετεί πλέον περισσότερους από 800 εκατομμύρια χρήστες κάθε εβδομάδα, και αυτή η ταχεία υιοθέτηση από τους καταναλωτές έχει δημιουργήσει έναν ισχυρό μοχλό ανάπτυξης, επιταχύνοντας τον ρυθμό με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη εισάγεται σε εργασιακά και επαγγελματικά περιβάλλοντα.

Η ιστορία των τεχνολογιών γενικής χρήσης —από τις ατμομηχανές έως τους ημιαγωγούς— δείχνει ότι σημαντική οικονομική αξία δημιουργείται όταν οι εταιρείες μετατρέπουν τις υποκείμενες δυνατότητες σε κλιμακούμενες περιπτώσεις χρήσης. Η τεχνητή νοημοσύνη για τις επιχειρήσεις φαίνεται τώρα να εισέρχεται σε αυτή τη φάση.

Σήμερα, με ιδιαίτερη χαρά θα σας παρουσιάσουμε την έκθεση για την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις⁠(ανοίγει σε νέο παράθυρο). Για πρώτη φορά, μοιραζόμαστε μια ολοκληρωμένη ματιά για το πώς οι επιχειρήσεις υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη, τι λένε οι εργαζόμενοι ότι αποκομίζουν και πώς οι ηγέτες των οργανισμών μετατρέπουν τον πειραματισμό σε μετρήσιμη παραγωγικότητα και νέες δυνατότητες.

Αυτή η ανάλυση αντλεί από δύο καινοτόμες πηγές δεδομένων:

• Δεδομένα χρήσης στην πράξη από εταιρικούς πελάτες της OpenAI.
• Μια έρευνα της OpenAI σε 9.000 εργαζόμενους από σχεδόν 100 επιχειρήσεις όπου καταγράφονται πρότυπα υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης.

Σε όλα τα σημεία δεδομένων έγινε αποχαρακτηρισμός και συγκεντροποίηση για τήρηση του απορρήτου.

Η εικόνα που προκύπτει είναι σαφής: η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις επιταχύνεται όχι μόνο σε εύρος, αλλά και σε βάθος. Αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι εργάζονται, οι ομάδες συνεργάζονται και οι οργανισμοί δημιουργούν και παραδίδουν προϊόντα.

• Κατά το περασμένο έτος, τα εβδομαδιαία μηνύματα στο ChatGPT Enterprise αυξήθηκαν περίπου 8 φορές, και ο μέσος εργαζόμενος στέλνει 30% περισσότερα μηνύματα.
• Η χρήση δομημένων ροών εργασίας, όπως τα Έργα και τα Προσαρμοσμένα GPT, έχει αυξηθεί 19 φορές από την αρχή του έτους, δείχνοντας μια μετατόπιση από την περιστασιακή αναζήτηση σε ολοκληρωμένες, επαναλαμβανόμενες διαδικασίες.
• Η μέση κατανάλωση token συλλογισμού ανά οργανισμό έχει αυξηθεί περίπου 320 φορές τους τελευταίους 12 μήνες, υποδηλώνοντας ότι πιο ευφυή μοντέλα ενσωματώνονται συστηματικά σε μεγαλύτερο αριθμό προϊόντων και υπηρεσιών.

Οι άνθρωποι δεν χρησιμοποιούν απλώς την τεχνητή νοημοσύνη πιο συχνά. Την χρησιμοποιούν για ολοένα και πιο εξελιγμένες εργασίες. Οι επιχειρήσεις διευρύνουν τόσο το εκτατικό όριο —περισσότεροι εργαζόμενοι υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη— όσο και το εντατικό όριο —οι υπάρχοντες χρήστες εμβαθύνουν.

Η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει έδαφος σε κάθε τομέα, αλλά παρατηρούμε ιδιαίτερα ισχυρή δυναμική στους εξής τομείς:

• Τεχνολογία, υγειονομική περίθαλψη και παραγωγή, οι οποίοι είναι οι ταχύτερα αναπτυσσόμενοι τομείς.
• Επαγγελματικές υπηρεσίες, χρηματοοικονομικά και τεχνολογία, που λειτουργούν στη μεγαλύτερη κλίμακα.

Σε παγκόσμιο επίπεδο, οι ταχύτερα αναπτυσσόμενες βάσεις επιχειρηματικών πελατών περιλαμβάνουν την Αυστραλία, τη Βραζιλία, την Ολλανδία και τη Γαλλία, με καθεμία να παρουσιάζει ετήσια ανάπτυξη άνω του 140%.

Η διεθνής ανάπτυξη πελατών API έχει υπερβεί το 70% τους τελευταίους έξι μήνες, με την Ιαπωνία να έχει τον μεγαλύτερο αριθμό εταιρικών πελατών API εκτός των ΗΠΑ.

Στις επιχειρήσεις που συμμετείχαν στην έρευνα, το 75% των εργαζομένων αναφέρει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη δουλειά έχει βελτιώσει είτε την ταχύτητα είτε την ποιότητα της απόδοσής τους. Οι εργαζόμενοι αναφέρουν ότι εξοικονομούν 40-60 λεπτά την ημέρα, ενώ οι συχνοί χρήστες αναφέρουν εξοικονόμηση άνω των 10 ωρών την εβδομάδα. Οι εργαζόμενοι αναφέρουν ότι η ΤΝ έχει θετικό αντίκτυπο στην αξία σε διάφορα τμήματα:

• Το 87% των εργαζομένων στον τομέα της πληροφορικής αναφέρουν ταχύτερη επίλυση προβλημάτων πληροφορικής.
• Το 85% των χρηστών στους τομείς μάρκετινγκ και προϊόντων αναφέρουν ότι οι καμπάνιες εκτελούνται ταχύτερα.
• Το 75% των επαγγελματιών στα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού αναφέρουν βελτιωμένη δέσμευση εργαζομένων.
• Το 73% των μηχανικών αναφέρουν ταχύτερη παράδοση κώδικα.

Αυτό που έχει σημασία είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν βοηθά απλώς τους ανθρώπους να κάνουν την ίδια εργασία πιο γρήγορα —τούς επιτρέπει να κάνουν νέου είδους εργασίες.

• Τα μηνύματα που σχετίζονται με τον κώδικα αυξήθηκαν κατά 36% για εργαζόμενους εκτός τεχνικών τμημάτων.
• Το 75% των χρηστών αναφέρουν ότι είναι σε θέση να ολοκληρώσουν νέες εργασίες που προηγουμένως δεν μπορούσαν να εκτελέσουν.

Η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει το χάσμα μεταξύ πρόθεσης και εκτέλεσης. Τα άτομα μπορούν να μετατρέψουν τις ιδέες σε απτά αποτελέσματα, ανεξάρτητα από την ειδικότητά τους ή την τεχνική τους εξειδίκευση.

Τα δεδομένα μας δείχνουν ένα διευρυνόμενο χάσμα μεταξύ των «πρωτοποριακών» εργαζομένων και εταιρειών και των μέσων.

• Οι πρωτοποριακοί εργαζόμενοι (95ο εκατοστημόριο) στέλνουν 6 φορές περισσότερα μηνύματα από τον μέσο υπάλληλο και ασχολούνται πιο εντατικά με προηγμένες δυνατότητες.
• Οι πρωτοποριακές εταιρείες στέλνουν 2 φορές περισσότερα μηνύματα ανά θέση και δείχνουν βαθύτερη ενσωμάτωση της ΤΝ σε όλες τις ομάδες.
• Αυτά τα μοτίβα είναι ιδιαίτερα σημαντικά δεδομένου του ευρήματος ότι η εξοικονόμηση χρόνου αυξάνεται καθώς οι χρήστες αξιοποιούν περισσότερη νοημοσύνη και ασχολούνται με περισσότερες διακριτές εργασίες.

Το τοπίο της ΤΝ εξελίσσεται ταχέως. Η OpenAI κυκλοφορεί μια νέα δυνατότητα ή χαρακτηριστικό περίπου κάθε τρεις ημέρες. Οι κύριοι περιορισμοί για τους οργανισμούς δεν είναι πλέον η απόδοση του μοντέλου ή τα εργαλεία, αλλά μάλλον η ετοιμότητα και η υλοποίηση των οργανισμών.

Η έκθεση για την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις⁠(ανοίγει σε νέο παράθυρο) σχεδιάστηκε όχι απλώς για να περιγράφει τις αλλαγές στην υιοθέτηση της ΤΝ αλλά κυρίως για να βοηθήσει τους οργανισμούς να σχεδιάσουν την αποτελεσματικότερη ανάπτυξή της. Με βάση δεδομένα χρήσης στην πράξη, η έκθεση αξιολογεί την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης από τις κορυφαίες επιχειρήσεις σήμερα, τους τομείς όπου αποκομίζουν αξία και την αύξηση του αντίκτυπου από τη βαθύτερη ενσωμάτωση με την πάροδο του χρόνου.

Συνιστούμε στα στελέχη, τους χειριστές και τους κατασκευαστές να διαβάσουν την έκθεση και να μελετήσουν τις υποκείμενες πληροφορίες. Επίσης, καλωσορίζουμε τα σχόλια σχετικά με τις ερωτήσεις που δημιουργεί η έκθεση, αλλά και αυτές που θα δημιουργηθούν, καθώς συνεχίζουμε να μελετάμε τη μετάβαση των οργανισμών από τον πειραματισμό σε μια ανθεκτική, υψηλού αντίκτυπου ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Πρόκειται για μια συνεχιζόμενη προσπάθεια και θα εξακολουθήσουμε να μοιραζόμαστε όσα μαθαίνουμε καθώς εξελίσσεται το μέτωπο.

Αν επιθυμείτε να εξερευνήσετε τα πλήρη ευρήματα ή να μάθετε πώς να ενσωματώσετε την ΤΝ στον οργανισμό σας με υπευθυνότητα, θα χαρούμε να συνδεθούμε⁠.