Πώς η Endava ανασχεδιάζει την παράδοση με πράκτορες TN

Η Endava είναι μια παγκόσμια εταιρεία τεχνολογικών υπηρεσιών που έχει αφιερώσει περισσότερα από 25 χρόνια στην υποστήριξη επιχειρήσεων για την επίλυση σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων μέσω της τεχνολογίας. Σήμερα, η αποστολή αυτή επικεντρώνεται ολοένα και περισσότερο στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αλλά για την Endava, η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σήμαινε περισσότερα από την απλή εισαγωγή νέων εργαλείων. Απαιτούσε επανεξέταση των ροών εργασίας, των ηγετικών συμπεριφορών και του τρόπου με τον οποίο οι ομάδες συνεργάζονται σε ολόκληρη την επιχείρηση.

Συναντηθήκαμε με τον Μάθιου Κλόουκ, CTO, για να ακούσουμε πώς η Endava ενσωματώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε ολόκληρο τον οργανισμό, επανασχεδιάζει την παροχή λογισμικού γύρω από τους εκπροσώπους και δημιουργεί μια κουλτούρα όπου ο πειραματισμός είναι αναμενόμενος - όχι προαιρετικός.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επηρεάσει θεμελιωδώς την Endava τα τελευταία δύο χρόνια», λέει ο Κλόουκ. «Έπρεπε πραγματικά να απαντήσουμε στο ερώτημα πώς να είμαστε ένας σχετικός οργανισμός στον νέο κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης».

Αυτή η νοοτροπία οδήγησε την Endava να κάνει το OpenAI την πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις, δίνοντας στους υπαλλήλους σε όλη την εταιρεία πρόσβαση στο ChatGPT Enterprise και το Codex. Ο στόχος δεν ήταν απλώς η υιοθέτηση — ήταν να γίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη μέρος της καθημερινής εργασίας.

«Για να είσαι εξοικειωμένος με την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Endava, πρέπει να σκεφτείς πρώτα την Τεχνητή Νοημοσύνη για να λύσεις το πρόβλημα», εξηγεί ο Κλόουκ. «Είναι το πρώτο πράγμα που κάνεις και όχι το τελευταίο.»

Ο μετασχηματισμός της τεχνητής νοημοσύνης της Endava ξεκίνησε μέσα στις ομάδες παράδοσης λογισμικού της.

Καθώς οι προγραμματιστές άρχισαν να πειραματίζονται με τον υποβοηθούμενο από την Τεχνητή Νοημοσύνη κώδικα και τις ροές εργασίας με πρακτορεία, οι ομάδες γρήγορα συνειδητοποίησαν ότι το σημείο συμφόρησης δεν ήταν πλέον η μηχανική παραγωγή. Η συλλογή απαιτήσεων, η επιχειρηματική ανάλυση, ο σχεδιασμός και ο συντονισμός των ενδιαφερόμενων μερών ήταν όλα απαραίτητα για την ταχύτερη επίτευξη αποτελεσμάτων.

Αυτή η συνειδητοποίηση οδήγησε στη δημιουργία του DavaFlow⁠(ανοίγει σε νέο παράθυρο), της μεθοδολογίας παράδοσης της εταιρείας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.

«Αρχίσαμε να αμφισβητούμε πόσο γρήγορα μπορούσαμε να παράγουμε απαιτήσεις και πόσο γρήγορα μπορούσαμε να παράγουμε τις κατάλληλες επιχειρηματικές λύσεις για τους πελάτες μας», λέει ο Κλόουκ.

Σήμερα, η τεχνολογία OpenAI είναι ενσωματωμένη σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής του DavaFlow—από την προετοιμασία συναντήσεων και τον επιχειρηματικό σχεδιασμό έως την ανακάλυψη προϊόντων, τη μηχανική λογισμικού και την ανάπτυξη.

Είναι σημαντικό ότι η υιοθέτηση δεν σταμάτησε στους προγραμματιστές.

Οι νομικές ομάδες άρχισαν να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας έρευνας και τεκμηρίωσης. Οι διαχειριστές έργων άρχισαν να χρησιμοποιούν το Codex για τη δημιουργία αναφορών διακυβέρνησης και τη συνοψιση της προόδου της μηχανικής. Οι εμπορικές ομάδες αντικατέστησαν τις ασκήσεις σχεδιασμού που βασίζονταν σε υπολογιστικά φύλλα με ελαφριές εφαρμογές που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη.

Σε μια εσωτερική συζήτηση για την τιμολόγηση, οι εργαζόμενοι παρέλειψαν εντελώς τα υπολογιστικά φύλλα και αντ' αυτού δημιούργησαν μια εφαρμογή τιμολόγησης μίας σελίδας με την οποία οι ομάδες μπορούσαν να αλληλεπιδρούν άμεσα.

«Άλλαξε εντελώς τη συζήτηση», λέει ο Κλόουκ.

Οι πράκτορες της Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν επίσης ενσωματωθεί στις καθημερινές λειτουργίες. Οι ομάδες ηγεσίας χρησιμοποιούν εκπροσώπους για να συνοψίζουν έργα, να αυτοματοποιούν τις επικοινωνίες, να διαχειρίζονται τα εισερχόμενα και να συντονίζουν την εργασία ασύγχρονα.

• Επιταχυνόμενη παράδοση λογισμικού μέσω ενσωμάτωσης πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης στις ροές εργασίας μηχανικής
• Επέκταση της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης πέρα από τη μηχανική, στις νομικές, οικονομικές και λειτουργικές ομάδες
• Μειωμένη χειροκίνητη αναφορά και εργασία συντονισμού μέσω ροών εργασίας με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης
• Δόθηκε η δυνατότητα στις ομάδες να δημιουργούν εσωτερικά εργαλεία και εφαρμογές χωρίς ειδική μηχανική υποστήριξη
• Καθιέρωσε την ευχέρεια στην Τεχνητή Νοημοσύνη ως μέρος των προσδοκιών για προσλήψεις και προαγωγές σε ολόκληρη την εταιρεία

Καθώς η Endava εφάρμοζε την Τεχνητή Νοημοσύνη στο παγκόσμιο εργατικό δυναμικό της, που αποτελείται από 11.000 άτομα, αναδύθηκαν αρκετές αρχές:

• Αντιμετωπίστε την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως αλλαγή συμπεριφοράς και όχι ως ανάπτυξη λογισμικού
• Οι ηγέτες πρέπει να χρησιμοποιούν ενεργά την ΤΝ για να προωθήσουν την υιοθέτηση σε ολόκληρο τον οργανισμό
• Δημιουργήστε χώρο για πειραματισμό—ακόμα και όταν τα αποτελέσματα είναι ατελή
• Συμπεριλάβετε μη τεχνικές ομάδες στη διαδικασία νωρίς, όχι αργότερα
• Η πρακτική εμπειρία είναι ο γρηγορότερος τρόπος για να ξεπεραστεί ο σκεπτικισμός
• Κάντε την Τεχνητή Νοημοσύνη μέρος των καθημερινών ροών εργασίας, όχι μια ξεχωριστή πρωτοβουλία

Ως μακροπρόθεσμος συνεργάτης της OpenAI, η Endava βλέπει την επόμενη φάση της επιχειρηματικής Τεχνητής Νοημοσύνης να επικεντρώνεται στην ενορχήστρωση—συνδυάζοντας μοντέλα, πράκτορες, ροές εργασίας και ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη σε ολοκληρωμένα συστήματα που αναδιαμορφώνουν ριζικά τον τρόπο λειτουργίας των οργανισμών.

«Είμαστε πραγματικά ενθουσιασμένοι με τις ροές εργασίας που μπορούν να δημιουργηθούν συνδυάζοντας αυτά τα εργαλεία», λέει ο Κλόουκ.

Από τα μοντέλα συλλογισμού και τους πράκτορες Codex έως τον αυτοματισμό και τη συνεργασία σε εταιρική κλίμακα, η Endava πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται κάτι περισσότερο από ένα απλό επίπεδο παραγωγικότητας. Γίνεται το ίδιο το λειτουργικό μοντέλο.

Και για τους οργανισμούς που βρίσκονται ακόμη στα αρχικά στάδια, η συμβουλή του Κλόουκ είναι απλή: ξεκινήστε να χρησιμοποιείτε την τεχνολογία προσωπικά.

«Το μέλλον έφτασε», λέει. «Απλώς πρέπει να το βάλεις στο παιχνίδι.»