OpenAI

4 Νοεμβρίου 2026

Νεοφυής

DevRev: Αυτόνομη αυτοεξυπηρέτηση με το GPT‑6.1 Sol

Η DevRev αξιοποιεί το GPT‑6.1 Sol στα Computer και Operator, εξισορροπώντας συλλογιστική, ταχύτητα και κόστος στην εταιρική εξυπηρέτηση.

Μέγεθος εταιρείας: Νεοφυής
Περιοχή: Βόρεια Αμερική
Βιομηχανία: Τεχνολογία
Προϊόντα: API, Codex
Φόρτωση…

Η DevRev⁠(ανοίγει σε νέο παράθυρο) δημιούργησε τα Computer και Operator για να βοηθήσει τις ομάδες εξυπηρέτησης και λειτουργιών να διεκπεραιώνουν ακόμη και τα πιο δύσκολα αιτήματα πελατών και εργαζομένων. Τα Computer και Operator έχουν σχεδιαστεί για να εφαρμόζουν συλλογιστική σε δεδομένα που ενημερώνονται σε πραγματικό χρόνο. Οι ενέργειες είναι αναστρέψιμες και οι απαντήσεις παραπέμπουν στις πηγές τους, εξηγεί ο Ahmed Bashir, επικεφαλής τεχνολογίας της DevRev.

Η DevRev συνδυάζει μοντέλα της OpenAI, όπως τα GPT‑6 Astra και GPT‑6.1 Sol, με τον δικό της μηχανισμό, που συνδέει την εταιρική γνώση και δίνει στις ομάδες τον έλεγχο των ενεργειών που μπορεί να εκτελέσει ένας πράκτορας. Η DevRev θεωρεί ότι τα μοντέλα της OpenAI προσφέρουν συλλογιστική και αξιοπιστία, με ταχύτητα και κόστος που ανταποκρίνονται στις ανάγκες εξυπηρέτησης πελατών και εργαζομένων.

«Πρέπει να συνδυάζει τις κατάλληλες δυνατότητες συλλογιστικής με αξιοπιστία και υψηλό βαθμό ευθυγράμμισης και, το σημαντικότερο, να ανταποκρίνεται στους απαιτούμενους χρόνους απόκρισης.»

—Ahmed Bashir, Επικεφαλής τεχνολογίας, DevRev

ΤΝ που αξιοποιεί το εταιρικό πλαίσιο

Τα μοντέλα της OpenAI υποστηρίζουν τη συλλογιστική, τον σχεδιασμό και την επιλογή εργαλείων τόσο στο Computer όσο και στο Operator. Στο Agent Studio της DevRev, οι χρήστες μπορούν να περιγράψουν πώς θέλουν να συμπεριφέρεται ένα εργαλείο συνομιλώντας με την ΤΝ και να ορίσουν πτυχές της συμπεριφοράς του με σταθερούς κανόνες.

Η DevRev δοκιμάζει τα μοντέλα μαζί με το λογισμικό που παρέχει το εταιρικό πλαίσιο, επιβάλλει τα δικαιώματα πρόσβασης και ελέγχει τις ενέργειες. Η δοκιμασία αναφοράς Enterprise-Bench της εταιρείας αξιολογεί πόσο καλά λειτουργούν όταν τα δεδομένα έχουν πολλές εκδόσεις, οι πληροφορίες βρίσκονται σε διαφορετικά συστήματα και η πρόσβαση εξαρτάται από τον ρόλο κάθε ατόμου.

Ο Ahmed αναφέρει ότι το GPT‑6.1 Sol έχει καλές επιδόσεις σε αυτές τις αξιολογήσεις. Όταν ένας πελάτης ή εργαζόμενος αλληλεπιδρά με έναν πράκτορα ΤΝ, το μοντέλο πρέπει να κατανοεί τις λεπτές αποχρώσεις του αιτήματος και να απαντά γρήγορα, με κόστος που μπορεί να αντέξει η επιχείρηση. «Νομίζω ότι πετυχαίνει την τέλεια ισορροπία», λέει ο Ahmed.

Ανάπτυξη λογισμικού και επιδείξεων για πωλήσεις με το Codex

Στη DevRev, οι μηχανικοί έχουν κάνει μια ξεκάθαρη επιλογή για τον καλύτερο τρόπο ανάπτυξης λογισμικού. «Όλη η ομάδα μας χρησιμοποιεί το Codex», λέει ο Ahmed. Η χρήση του εξαπλώθηκε φυσικά, αφού οι μηχανικοί δοκίμασαν διάφορα εργαλεία προγραμματισμού. Μέχρι τη στιγμή της συνέντευξης, η DevRev είχε περάσει εξ ολοκλήρου στο Codex και είχε καταργήσει τις άδειες χρήσης του Cursor.

Για τον Ahmed, αυτό δείχνει τι εκτιμούν οι προγραμματιστές: «Οι προγραμματιστές αναζητούν απλώς το καλύτερο εργαλείο και δεν μπορείς να τους ξεγελάσεις». Οι μηχανικοί της ομάδας του ήταν ξεκάθαροι: ήθελαν να συνεχίσουν με το Codex.

«Πιστεύουμε ότι το Codex προσφέρει με διαφορά την καλύτερη εμπειρία.»

—Ahmed Bashir, Επικεφαλής τεχνολογίας, DevRev

Οι μηχανικοί πωλήσεων της DevRev χρησιμοποιούν επίσης το GPT‑6 Astra για να δημιουργούν επιδείξεις για τα περίπτερα της εταιρείας σε διεθνή συνέδρια.

Ταχύτερη ανταπόκριση σε πελάτες και εργαζομένους

Όταν ένας πελάτης ή εργαζόμενος ζητά βοήθεια, το Operator μπορεί να χρειαστεί να κατανοήσει το πρόβλημα, να εκτελέσει μια εγκεκριμένη ενέργεια ή να προωθήσει το αίτημα στο Computer, ώστε εκείνο να προετοιμάσει το κατάλληλο άτομο να αναλάβει δράση. Ο Ahmed βλέπει δυνατότητες στα Decisions API και Ultrafast να βοηθήσουν αυτές τις ροές εργασίας να ολοκληρώνονται γρήγορα, χωρίς να απαιτείται εις βάθος συλλογιστική σε κάθε βήμα.

Ορισμένες από αυτές τις αποφάσεις είναι δύσκολο και δαπανηρό να καθοριστούν με σταθερούς κανόνες, ιδίως όταν οι πληροφορίες στις οποίες βασίζονται αλλάζουν διαρκώς. Ο Ahmed θέλει οι δημιουργοί εφαρμογών να μπορούν να περιγράφουν μεγαλύτερο μέρος αυτής της λογικής μέσα από μια συνομιλία και να επιλέγουν το κατάλληλο είδος ευφυΐας για κάθε εργασία. «Αυτές οι διαδικασίες πρέπει να μπορούν να εκτελούνται και να ολοκληρώνονται αυτόνομα σε δευτερόλεπτα, όχι σε λεπτά», λέει.

Κάνοντας πράξη την υπόσχεση της αυτοεξυπηρέτησης

Ο επόμενος στόχος της DevRev είναι το Operator να αναλαμβάνει πιο χρονοβόρα και απαιτητικά αιτήματα πελατών και εργαζομένων, διατηρώντας τις ενέργειες ιχνηλάσιμες, αναστρέψιμες και εντός των ορίων των προβλεπόμενων δικαιωμάτων.

Ο Ahmed θεωρεί ότι οι συνηθισμένες εργασίες υποστήριξης, όπως η εύρεση μιας απάντησης στη βάση γνώσεων, η αναβάθμιση ενός προγράμματος ή η επιστροφή χρημάτων, είναι μόνο η αρχή. «Θέλουμε να κάνουμε πραγματικά πράξη αυτή την υπόσχεση της αυτοεξυπηρέτησης», λέει.

Αξιοποιώντας την κορυφαία ευφυΐα της OpenAI, η DevRev εξελίσσει τα Computer και Operator ώστε να διεκπεραιώνουν πιο σύνθετα αιτήματα, με την εταιρική γνώση και τους μηχανισμούς ελέγχου που χρειάζονται για να ενεργούν εκ μέρους ενός ατόμου.