DALL·E 2
Το DALL-E 2 αποτελεί σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει ρεαλιστικές εικόνες και τέχνη από μια περιγραφή σε φυσική γλώσσα.
Τελευταίες ενημερώσεις
Το DALL·E 2 μπορεί να δημιουργήσει πρωτότυπες, ρεαλιστικές εικόνες και έργα τέχνης από μια περιγραφή κειμένου. Μπορεί να συνδυάζει έννοιες, χαρακτηριστικά και στιλ.





Το DALL·E 2 μπορεί να δημιουργήσει πρωτότυπες, ρεαλιστικές εικόνες και έργα τέχνης από μια περιγραφή κειμένου. Μπορεί να συνδυάζει έννοιες, χαρακτηριστικά και στιλ.
Τον Ιανουάριο του 2021, η OpenAI παρουσίασε το DALL·E. Ένα χρόνο αργότερα, το νεότερο σύστημά μας, το DALL·E 2, δημιουργεί πιο ρεαλιστικές και ακριβείς εικόνες με 4 φορές μεγαλύτερη ανάλυση.


Το DALL·E 2 προτιμάται έναντι του DALL·E 1 όταν οι αξιολογητές συνέκριναν κάθε μοντέλο.
- 71,7%
προτιμάται για αντιστοίχιση λεζάντας
- 88,8%
προτιμάται για φωτορεαλισμό
Σχετικά άρθρα
Εστίαση στην ασφάλεια
Το DALL·E 2 ξεκίνησε ως ερευνητικό έργο και τώρα είναι διαθέσιμο σε έκδοση beta. Τα μέτρα ασφαλείας που έχουμε αναπτύξει και συνεχίζουμε να βελτιώνουμε περιλαμβάνουν:
Αποτροπή επιβλαβών δημιουργιών
Περιορίσαμε τη δυνατότητα του DALL·E 2 να δημιουργεί εικόνες βίας, μίσους ή περιεχομένου για ενηλίκους. Καταργώντας το πλέον άσεμνο περιεχόμενο από τα δεδομένα εκπαίδευσης, ελαχιστοποιήσαμε την έκθεση του DALL·E 2 σε αυτές τις έννοιες. Χρησιμοποιήσαμε επίσης προηγμένες τεχνικές για να αποτρέψουμε τη φωτορεαλιστική δημιουργία προσώπων πραγματικών ατόμων, συμπεριλαμβανομένων των δημόσιων προσώπων.
Διάβασε σχετικά με τη βελτίωση της ασφάλειας
Περιορισμός της κατάχρησης
Η πολιτική περιεχομένου μας δεν επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν περιεχόμενο βίαιο, πολιτικό ή για ενηλίκους, μεταξύ άλλων κατηγοριών. Δεν θα δημιουργήσουμε εικόνες αν τα φίλτρα μας εντοπίσουν προτροπές κειμένου και αποστολές εικόνων που μπορεί να παραβιάζουν τις πολιτικές μας. Διαθέτουμε επίσης συστήματα αυτοματοποιημένης και ανθρώπινης παρακολούθησης για να αποτρέψουμε την κακή χρήση.
Διάβασε την πολιτική περιεχομένου(ανοίγει σε νέο παράθυρο)
Σταδιακή ανάπτυξη με βάση τη μάθηση
Η μάθηση από τη χρήση στον πραγματικό κόσμο είναι ένα σημαντικό μέρος της υπεύθυνης ανάπτυξης και διάθεσης της τεχνητής νοημοσύνης. Ξεκινήσαμε με την προεπισκόπηση του DALL·E 2 σε έναν περιορισμένο αριθμό αξιόπιστων χρηστών. Καθώς μαθαίναμε περισσότερα για τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της τεχνολογίας και αποκτούσαμε εμπιστοσύνη στα συστήματα ασφαλείας μας, προσθέταμε σταδιακά περισσότερους χρήστες και κυκλοφορήσαμε το DALL·E σε έκδοση beta τον Ιούλιο του 2022.
Δες τους κινδύνους και τους περιορισμούς(ανοίγει σε νέο παράθυρο)
Ελπίζουμε ότι το DALL·E 2 θα δώσει τη δυνατότητα στους ανθρώπους να εκφράζονται δημιουργικά.
Το DALL·E 2 μάς βοηθά επίσης να κατανοήσουμε πώς βλέπουν και κατανοούν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης τον κόσμο μας, κάτι που είναι κρίσιμο για την αποστολή μας να δημιουργήσουμε τεχνητή νοημοσύνη που ωφελεί την ανθρωπότητα.
Ερευνητικές εξελίξεις
Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu, Mark Chen
Μηχανική, σχεδιασμός, προϊόν και πρωτοτυποποίηση
Jeff Belgum, Dave Cummings, Jonathan Gordon, Chris Hallacy, Shawn Jain, Joanne Jang, Fraser Kelton, Vishal Kuo, Joel Lehman, Rachel Lim, Bianca Martin, Evan Morikawa, Rajeev Nayak, Glenn Powell, Krijn Rijshouwer, David Schnurr, Maddie Simens, Kenneth Stanley, Felipe Such, Chelsea Voss, Justin Jay Wang
Επικοινωνίες, πολιτική, νομικά, επιχειρήσεις, ασφάλεια και προστασία
Steven Adler, Lama Ahmad, Miles Brundage, Kevin Button, Che Chang, Fotis Chantzis, Derek Chen, Frances Choi, Steve Dowling, Elie Georges, Shino Jomoto, Aris Konstantinidis, Gretchen Krueger, Andrew Mayne, Pamela Mishkin, Bob Rotsted, Natalie Summers, Dave Willner, Hannah Wong
Ευχαριστίες
Ευχαριστούμε όσους βοήθησαν και παρείχαν σχόλια για αυτήν την έκδοση: Sandhini Agarwal, Sam Altman, Chester Cho, Peter Hoeschele, Jacob Jackson, Jong Wook Kim, Matt Knight, Jason Kwon, Anna Makanju, Katie Mayer, Bob McGrew, Luke Miller, Mira Murati, Adam Nace, Hyeonwoo Noh, Cullen O’Keefe, Long Ouyang, Michael Petrov, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Girish Sastry, Pranav Shyam, Aravind Srinivas, Ilya Sutskever, Preston Tuggle, Arun Vijayvergiya, Peter Welinder





