Προαγωγή μετασχηματισμού για επιχειρηματική καινοτομία

Με έτος ίδρυσης το 1876, η Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) είναι μία από τις μεγαλύτερες εταιρείες εκτυπώσεων στον κόσμο, απασχολώντας πάνω από 37.000 άτομα παγκοσμίως. Με χαρτοφυλάκιο που κυμαίνεται από τις έξυπνες επικοινωνίες, τη ζωή και την υγεία έως και τα ηλεκτρονικά, η DNP καθοδηγείται από το μότο της επωνυμίας της, «Δημιουργούμε μελλοντικά πρότυπα», και από τη δέσμευση να συνδέει τους ανθρώπους και την κοινωνία ενώ προάγει τη βιωσιμότητα.

Στο πλαίσιο αυτής της δέσμευσης, η DNP έχει από καιρό υιοθετήσει τις ανερχόμενες τεχνολογίες. Τον Απρίλιο του 2023, η εταιρεία έλαβε τη στρατηγική απόφαση να υιοθετήσει την ΤΝ σε ολόκληρο τον οργανισμό. Μέχρι τον Μάιο, η DNP είχε δημιουργήσει ένα ασφαλές περιβάλλον για χρήση σε ολόκληρη την επιχείρηση. Τον Φεβρουάριο του 2025, η εταιρεία εισήγαγε το ChatGPT Enterprise σε δέκα κύρια τμήματα. Μέσα σε τρεις μήνες, τα αποτελέσματα περιελάμβαναν:

• Το 90% των σεναρίων χρήσης με το ChatGPT Enterprise έδειξε μετρήσιμα αποτελέσματα
• 100% εβδομαδιαίο ποσοστό ενεργής χρήσης
• 87% ποσοστό αυτοματοποίησης για τη μείωση του χρόνου
• 70% ποσοστό επαναχρησιμοποίησης γνώσεων (προσαρμοσμένα GPT)
• Αύξηση κατά 10 φορές στον όγκο επεξεργασίας

Για να αξιοποιήσει πλήρως τα οφέλη της παραγωγικής ΤΝ, η DNP χρησιμοποίησε στοχευμένα δέκα τμήματα με τον υψηλότερο δυνητικό αντίκτυπο. Η εταιρεία καθόρισε σαφείς δείκτες αξιολόγησης: κάθε υπάλληλος πρέπει να χρησιμοποιεί το ChatGPT τουλάχιστον 100 φορές την εβδομάδα και να επιτυγχάνει ποσοστό αυτοματοποίησης άνω του 50% για τη μείωση του χρόνου εκτέλεσης των εργασιών.

Ως αποτέλεσμα, οι μεμονωμένες βελτιώσεις εξαπλώνονται σε ομάδες μέσω προσαρμοσμένων GPT και κοινών περιπτώσεων χρήσης, διαμορφώνοντας βασικά μοτίβα που πλέον προάγουν τον επιχειρηματικό μετασχηματισμό.

Στα τμήματα όπου άρχισε να χρησιμοποιείται το ChatGPT Enterprise, ο μεγαλύτερος αντίκτυπος παρατηρήθηκε στο τμήμα έρευνας και ανάπτυξης ICT. Ο Γιοχέι Ισίντα, Γενικός Διευθυντής της Μονάδας Έρευνας και Ανάπτυξης Καινοτομίας P&I, του Κέντρου Προηγμένων Επιχειρηματικών Υποθέσεων, ηγήθηκε της ομάδας του για την αυτοματοποίηση και τη βελτίωση των στρατηγικών έρευνας και κατάθεσης διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, αντικαθιστώντας τη μη αυτόματη εργασία.

Η ομάδα του δημιούργησε τις ακόλουθες ροές εργασίας με το ChatGPT Enterprise:

• Έρευνα διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας: Αυτοματοποιημένη αναζήτηση, δημιουργία περιλήψεων και ταξινόμηση, μειώνοντας το χρόνο έρευνας κατά 95% και επεκτείνοντας την κάλυψη κατά 10 φορές
• Στρατηγική εφαρμογής: Εντοπίστηκαν βασικοί παράγοντες διαφοροποίησης μεταξύ της τεχνολογίας της DNP και των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας των ανταγωνιστών, μειώνοντας τον κίνδυνο απόρριψης και ελαχιστοποιώντας τις αναθεωρήσεις
• Ανάλυση ανταγωνισμού: Δημιουργήθηκαν αναφορές πρώτης έρευνας, μειώνοντας τον χρόνο προετοιμασίας κατά 80%

Αναβαθμίζοντας τη στρατηγική της πνευματικής ιδιοκτησίας, η DNP ενισχύει τα θεμέλια της μοναδικότητας του προϊόντος και της μακροπρόθεσμης ανταγωνιστικότητας.

Το ερευνητικό τμήμα της DNP που προωθεί την τεχνολογία παραγωγής προάγει την καινοτομία QCD (ποιότητα, κόστος, παράδοση) για να ενισχύσει την αξία των υπαρχόντων προϊόντων και υπηρεσιών, και επιδιώκει την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών. Σε τομείς που απαιτούν προηγμένες τεχνικές ανάλυσης και αξιολόγησης, η DNP έχει μειώσει σημαντικά τον χρόνο που παραδοσιακά απαιτείται για εργασίες όπως είναι η λειτουργία πειραματικού εξοπλισμού για αξιολόγηση υλικών, η διεξαγωγή μετρήσεων και η εκτέλεση αναλύσεων, αξιοποιώντας το ChatGPT Enterprise.

Στα κύρια αποτελέσματα περιλαμβάνονται τα εξής:

• Διαμόρφωση πληροφοριών από αγγλικά διπλώματα ευρεσιτεχνίας και αρχές εξοπλισμού σε τρεις ημέρες, αντί για αρκετούς μήνες
• Παροχή δυνατότητας στους υπαλλήλους που δεν έχουν εμπειρία στην Python να δημιουργούν και να εκτελούν κώδικα μέσω του ChatGPT Enterprise

Ένα ιδιαίτερα αξιοσημείωτο σενάριο χρήσης αφορούσε σε υπαλλήλους χωρίς προηγούμενη εμπειρία στην Python, οι οποίοι μπόρεσαν να δημιουργήσουν κώδικα και να αναλύσουν δεδομένα χωρίς κανένα κόστος εκμάθησης. Οι εργασίες ανάπτυξης που παραδοσιακά θα διαρκούσαν περισσότερο από ένα έτος υλοποιήθηκαν μέσα σε λίγες μόνο ημέρες. Συνδυάζοντας αυτές τις δυνατότητες με την εμπειρία και τις γνώσεις των ερευνητών, ανακαλύφθηκαν νέες προσεγγίσεις, με σημαντικό αντίκτυπο σε ολόκληρο το τμήμα.

Η DNP εκσυγχρονίζει τη διαχείριση του IT με το ChatGPT Enterprise. Ο Μασαχίρο Κομπαγιάσι, Γενικός Διευθυντής του Τμήματος Ανάπτυξης Υποδομών Συστημάτων, του Κέντρου ICT και των Λειτουργιών Καινοτομίας Πληροφοριών, αναφέρθηκε σε εργασίες που βελτιώθηκαν, καθώς κάποτε πραγματοποιούνταν με μη αυτόματο τρόπο και χωρίς ομοιομορφία:

• Εξωτερικός έλεγχος ασφαλείας: Μείωση του χρόνου σύγκρισης ελέγχου από 30 τα λεπτά σε 5 λεπτά και μείωση του χρόνου επιλογής σουίτας κρυπτογράφησης από τις 3 ώρες στη 1 ώρα
• Ασφάλεια cloud: Ολοκληρώθηκε ο αρχικός έλεγχος περίπου 100 στοιχείων μη συμμόρφωσης με το CIS Benchmark σε 10 λεπτά αντί για δύο εργάσιμες ημέρες
• Υποστήριξη ελέγχου: Συντομεύτηκαν οι έλεγχοι απαιτήσεων από τη 1 ώρα στα 30 λεπτά με αναφορά σε πολιτικές σχεδιασμού και προηγούμενα αρχεία

Προσθέτει ότι η ΤΝ δεν θα αντικαταστήσει την ανθρώπινη εποπτεία: «Η επαλήθευση και οι τελικοί έλεγχοι παραμένουν ευθύνη των ανθρώπων».

Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της DNP είναι η απώλεια γνώσης. Η τεχνογνωσία συχνά βρίσκεται στο μυαλό των έμπειρων υπαλλήλων ή είναι θαμμένη σε αναλογικά έγγραφα.

Υπό την ηγεσία του Ισάκου Οσάουα, Γενικού Διευθυντή Τεχνολογικής Ανάπτυξης στη Μονάδα Επιχειρηματικής Ανάπτυξης ΤΝ του Κέντρου Προηγμένων Επιχειρηματικών Υποθέσεων, η DNP χρησιμοποιεί τώρα την ΤΝ για να αντιμετωπίσει αυτό το ζήτημα άμεσα.

Η ομάδα του χρησιμοποιεί το ChatGPT Enterprise για να δομήσει και να ψηφιοποιήσει μη δομημένα δεδομένα από εγχειρίδια σε χαρτί έως ιστορικά αρχεία ποιότητας. Μόλις εισαχθούν, αυτά τα αρχεία γίνονται μέρος μιας εσωτερικής γνωσιακής βάσης στην οποία μπορεί να έχει πρόσβαση οποιοσδήποτε μέσω προσαρμοσμένων GPT. Ο χρόνος που απαιτήθηκε για τον καθορισμό της αρχιτεκτονικής δεδομένων μειώθηκε κατά 90%. Η ομάδα διπλασίασε επίσης τον αριθμό των τεχνικών εγγράφων που μπορούσε να αξιολογήσει.

«Στόχος μας είναι να μετατρέψουμε τη γνώση των παλαιότερων γενιών σε ψηφιακή εργασία», λέει ο Οσάουα. Αυτή η αλλαγή όχι μόνο αντισταθμίζει τις ελλείψεις σε εργατικό δυναμικό, αλλά και ενισχύει τη μακροπρόθεσμη ικανότητα για καινοτομία.

• Το 90% των σεναρίων χρήσης έδειξε μετρήσιμα αποτελέσματα
• 100% εβδομαδιαίο ποσοστό ενεργής χρήσης
• 95% μείωση του χρόνου έρευνας για διπλώματα ευρεσιτεχνίας
• 87% ποσοστό αυτοματοποίησης στη μείωση του χρόνου εργασιών
• Αύξηση κατά 10 φορές στον όγκο επεξεργασίας

«Οι πράκτορες ΤΝ θα ενσωματώνονται απρόσκοπτα σε διάφορες καταστάσεις, επιτρέποντας σε όλους να επωφελούνται από την ΤΝ χωρίς καν να το αντιλαμβάνονται», δηλώνει ο κος Οτάκε. Ο κος Οτάκε οραματίζεται μια στροφή από τη συνεργασία ανθρώπων και ΤΝ σε μια βάση όπου τμήματα της επιχείρησης θα λειτουργούν μέσω αλληλεπίδρασης ΤΝ με ΤΝ. Καθώς η ρομποτική εξελίσσεται, αυτή η τάση θα επιταχυνθεί, οδηγώντας σε ένα μέλλον όπου η φυσική ΤΝ θα λειτουργεί στον πραγματικό κόσμο.

Ατενίζοντας το μέλλον, ο κος Οτάκε τονίζει ότι η διατήρηση της γνώσης θα είναι κρίσιμη: «Πρέπει να μετατρέψουμε τις πληροφορίες που δημιουργούνται για τους ανθρώπους σε πληροφορίες που μπορεί να κατανοήσει η ΤΝ και να διασφαλίσουμε ότι η γνώση διατηρείται και κοινοποιείται. Στόχος μας είναι να βελτιώσουμε την παραγωγικότητα καθώς προετοιμαζόμαστε για τη συρρίκνωση του εργατικού δυναμικού. Στόχος μας είναι να κωδικοποιηθεί η τεχνογνωσία και τα αρχεία ποιότητας της πρώτης γραμμής σε δομημένα δεδομένα, ώστε οι πράκτορες ΤΝ και η μελλοντική φυσική ΤΝ να μπορούν να τα μαθαίνουν και να τα εφαρμόζουν, μειώνοντας την εξάρτηση από την ατομική εμπειρογνωμοσύνη και μετατρέποντάς την σε διαρκές ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Υπό το σύνθημα της επωνυμίας της, «Δημιουργούμε μελλοντικά πρότυπα», η DNP επιδιώκει να επεκτείνει τις δυνάμεις της στις τεχνολογίες εκτύπωσης και πληροφορικής, και να μετατραπεί σε μια εταιρεία εγγενούς ΤΝ που θα δημιουργεί νέα πρότυπα για την κοινωνία.