Cisco και OpenAI αλλάζουν την εταιρική μηχανική με Codex
Με την ευρεία ανάπτυξη του Codex, η Cisco έκανε την εγγενή σε ΤΝ ανάπτυξη βασικό μέρος του τρόπου δημιουργίας του εταιρικού λογισμικού.
Αποτελέσματα
95%+
Από τις νέες λειτουργίες ΤΝ που γράφτηκαν από το Codex
Αποτελέσματα
10-15x
Αύξηση στη ρυθμαπόδοση επίλυσης σφαλμάτων με χρήση του Codex CLI
Αποτελέσματα
1,500+
Ώρες μηχανικής που εξοικονομούνται ανά μήνα
Για δεκαετίες, η Cisco έχει κατασκευάσει και λειτουργήσει μερικά από τα πιο σύνθετα και κρίσιμα για την αποστολή συστήματα λογισμικού στον κόσμο. Καθώς η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη ωρίμαζε από τον πειραματισμό στην πραγματική επιχειρησιακή ικανότητα, η Cisco επικεντρώθηκε σε αυτό που γνωρίζει καλύτερα: την κλιμάκωση προηγμένης τεχνολογίας σε απαιτητικά, πραγματικά περιβάλλοντα.
Αυτή η προσέγγιση ήδη διαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο η Cisco δημιουργεί νέα προϊόντα, συμπεριλαμβανομένου του AI Defense, όπου το Codex βοήθησε να συμπιεστεί κρίσιμη εργασία μηχανικής από αρκετά τρίμηνα σε εβδομάδες.
Αντί να αντιμετωπίσει το Codex ως αυτόνομο εργαλείο προγραμματιστών, η Cisco άρχισε να το ενσωματώνει απευθείας σε ροές εργασίας μηχανικής παραγωγής, εκθέτοντάς το σε τεράστια συστήματα πολλαπλών αποθετηρίων, βάσεις κώδικα με έντονη χρήση C/C++, και στις απαιτήσεις ασφάλειας, συμμόρφωσης και διακυβέρνησης μιας παγκόσμιας επιχείρησης.
Στην πορεία, η Cisco βοήθησε να εξελιχθεί το Codex σε κάτι θεμελιωδώς διαφορετικό από ένα εργαλείο παραγωγικότητας προγραμματιστών: έναν συμπαίκτη μηχανικής ΤΝ ικανό να λειτουργεί σε εταιρική κλίμακα.
«Μου άρεσε πολύ να ανακαλύπτω νέες ευκαιρίες για ενοποίηση του Codex στις ροές εργασιών του κύκλου ζωής του εταιρικού λογισμικού της Cisco. Η συνεργασία με την ομάδα της OpenAI για να καταστήσουμε το Codex έτοιμο για παραγωγή σε επιχειρησιακό περιβάλλον ήταν επίσης μια ανταποδοτική εμπειρία.
Η εργασία της Cisco στο AI Defense δείχνει πώς μπορεί να μοιάζει αυτό το μοντέλο στην πράξη. Το AI Defense είναι η ολοκληρωμένη λύση ασφάλειας ΤΝ της Cisco, που προστατεύει από κινδύνους ασφάλειας και προστασίας που εισάγονται από την ΤΝ.
Το Codex χρησιμοποιήθηκε από την ομάδα της Cisco για να γραφτεί το μεγαλύτερο μέρος του AI Defense και σχεδόν κάθε νέα λειτουργία που δημιουργεί η Cisco.
«Λειτουργίες που θα χρειάζονταν αρκετά τρίμηνα για να φτάσουν στα χέρια των πελατών μειώθηκαν σε εβδομάδες.»
Αυτή η εργασία αντικατοπτρίζει επίσης τον ευρύτερο ρόλο της Cisco στην προώθηση της ασφάλειας ΤΝ. Η Cisco συγκαταλέγεται στους κορυφαίους οργανισμούς ασφάλειας που συνεργάζονται με την πρωτοβουλία Daybreak της OpenAI, η οποία φέρνει μαζί μοντέλα OpenAI, το Codex και συνεργάτες ασφάλειας για να επιταχύνει την κυβερνοάμυνα και να διασφαλίζει συνεχώς το λογισμικό. Στο πλαίσιο αυτού του προγράμματος, έχουν ελεγχόμενη πρόσβαση στο GPT‑5.5‑Cyber, ένα μοντέλο για υπερασπιστές στον κυβερνοχώρο.
Η Cisco χρησιμοποίησε επίσης το Codex για να βοηθήσει στη δημιουργία του Defense Squad, ενός εργαλείου ανοιχτού κώδικα που πέρασε από την ιδέα στην κοινότητα προγραμματιστών σε λιγότερο από μία εβδομάδα.
Η Cisco διαχειρίζεται ήδη έναν ώριμο οργανισμό μηχανικής με πολλές πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης σε εξέλιξη. Αυτό που έκανε το Codex ελκυστικό δεν ήταν η συμπλήρωση κώδικα ή η επιφανειακή αυτοματοποίηση, αλλά η αυτονομία. Το Codex επέδειξε την ικανότητα:
- Κατανοεί και συλλογίζεται σε μεγάλα, διασυνδεδεμένα αποθετήρια
- Εργάζεται με ευχέρεια σε σύνθετες γλώσσες
- Εκτελεί πραγματικές ροές εργασίας μέσω αυτόνομων κύκλων compile-test-fix βασισμένων σε CLI
- Λειτουργεί μέσα σε υπάρχοντα πλαίσια ελέγχου, ασφάλειας και διακυβέρνησης
Δουλεύοντας απευθείας με την OpenAI, οι μηχανικοί της Cisco μπόρεσαν να δώσουν σχόλια για το πώς συμπεριφέρονταν αυτές οι δυνατότητες σε πραγματικά περιβάλλοντα, διαμορφώνοντας τομείς όπως η ενορχήστρωση ροών εργασίας, οι έλεγχοι ασφάλειας και η υποστήριξη για μακροχρόνιες εργασίες μηχανικής—όλα κρίσιμα για εταιρική χρήση.
Μόλις το Codex ενσωματώθηκε στην καθημερινή εργασία μηχανικής, οι ομάδες άρχισαν να το εφαρμόζουν σε μερικές από τις πιο απαιτητικές και χρονοβόρες ροές εργασίας τους:
Βελτιστοποίηση της δημιουργίας μεταξύ αποθετηρίων: Η Codex ανέλυσε αρχεία καταγραφής δημιουργίας και γραφήματα εξαρτήσεων σε περισσότερα από 15 διασυνδεδεμένα αποθετήρια, εντοπίζοντας ανεπάρκειες. Το αποτέλεσμα: μείωση κατά ~20% στους χρόνους δημιουργίας και εξοικονόμηση περισσότερων από 1.500 ωρών μηχανικής ανά μήνα σε παγκόσμια περιβάλλοντα.
Αποκατάσταση ελαττωμάτων σε κλίμακα (CodeWatch): Χρησιμοποιώντας το Codex-CLI, η Cisco αυτοματοποίησε την επιδιόρθωση ελαττωμάτων με επαναληπτική εκτέλεση από πράκτορα σε μεγάλης κλίμακας βάσεις κώδικα C/C++. Αυτό που κάποτε απαιτούσε εβδομάδες μη αυτόματων προσπαθειών, τώρα ολοκληρώνεται μέσα σε ώρες, προσφέροντας αύξηση 10-15 φορές στην απόδοση επίλυσης ελαττωμάτων, απελευθερώνοντας τους μηχανικούς ώστε να επικεντρωθούν στον σχεδιασμό και στην επικύρωση.
Μετεγκαταστάσεις framework σε ημέρες, όχι εβδομάδες: Όταν οι ομάδες του Splunk χρειάστηκε να μετεγκαταστήσουν πολλαπλά UI από React 18 σε 19, το Codex χειρίστηκε αυτόνομα τον κύριο όγκο των επαναλαμβανόμενων αλλαγών, συμπιέζοντας εβδομάδες εργασίας σε ημέρες και επιτρέποντας στους μηχανικούς να επικεντρωθούν σε αποφάσεις που απαιτούν κρίση.
«Τα μεγαλύτερα οφέλη ήρθαν όταν σταματήσαμε να σκεφτόμαστε το Codex ως εργαλείο και αρχίσαμε να το αντιμετωπίζουμε ως μέρος της ομάδας». Χρησιμοποιούμε το Codex για τη δημιουργία και την παρακολούθηση ενός εγγράφου σχεδίου, επιτρέποντας στην ομάδα αξιολόγησης να κατανοήσει πιο εύκολα τόσο τη διαδικασία όσο και τον κώδικα που δημιουργείται.
Η Cisco παρείχε συνεχή σχόλια από πραγματική χρήση παραγωγής, που βοήθησαν την OpenAI να επιταχύνει την ετοιμότητα του Codex για μεγάλες επιχειρήσεις—ιδίως σε τομείς όπως η συμμόρφωση, η διαχείριση μακροχρόνιων εργασιών και η ενσωμάτωση με υπάρχουσες διοχετεύσεις ανάπτυξης.
Για τη Cisco, η συνεργασία καθιέρωσε ένα επαναλήψιμο μοντέλο υιοθέτησης ΤΝ επόμενης γενιάς: βαθιά τεχνική συνεργασία, πραγματικούς φόρτους εργασίας και ευθυγράμμιση ηγεσίας από την πρώτη ημέρα.
Σήμερα, το Codex χρησιμοποιείται σε πολλαπλές επιχειρηματικές μονάδες της Cisco, βελτιώνοντας την παραγωγικότητα, την ποιότητα κώδικα και τον χρόνο έως την επίλυση. Αντί να υπολογίζουν την εργασία μόνο με παραδοσιακά μέτρα προσπάθειας, οι ομάδες ρωτούν όλο και περισσότερο: «Πόσο θα διαρκέσει αυτή η εκτέλεση του Codex;»
«Το Codex έχει γίνει ουσιαστικό μέρος του τρόπου με τον οποίον σκεφτόμαστε την ανάπτυξη και τις λειτουργίες με υποβοήθηση τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον»
