Chip Ganassi Racing × OpenAI
Η Chip Ganassi Racing και η OpenAI συνεργάστηκαν για να εξερευνήσουν πώς η TN μπορεί να μεταμορφώσει τους αγώνες. Μαζί, μετατρέπουμε και τις πιο μικρές λεπτομέρειες σε πλεονέκτημα στην πίστα.
Όταν οι αγώνες συνάντησαν την έρευνα
Η Chip Ganassi Racing επιδιώκει εδώ και καιρό επιδόσεις στο υψηλότερο επίπεδο, με 17 πρωταθλήματα και πέντε νίκες στις τελευταίες έξι σεζόν. Σε ένα άθλημα που κινείται από την καινοτομία, έβαλαν στόχο να γίνουν η πρώτη ομάδα που θα αξιοποιήσει τη δύναμη της ΤΝ για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Αυτή η φιλοδοξία οδήγησε σε μια απρόσμενη σύνδεση. Η ερευνήτρια της OpenAI Joyce Ruffell, φίλη του μηχανοκίνητου αθλητισμού από μικρή, γνώρισε τον EVP of Business Operations της CGR, John Olguin, σε μια εκδήλωση Women in Motorsports στην Ινδιανάπολη. Αυτό που ξεκίνησε ως μια τυχαία γνωριμία εξελίχθηκε γρήγορα σε συνεργασία.
Τον πρώτο χρόνο, η εστίαση ήταν στη χρήση της TN για να βγάλει νόημα από τον τεράστιο όγκο δεδομένων της ομάδας, από τους αισθητήρες του αυτοκινήτου έως την απόδοση στον αγώνα και στα πιτ. Τώρα, το ζητούμενο είναι η σύνδεση αυτών των πληροφοριών και η απελευθέρωση χρόνου για τους μηχανικούς ώστε να σκέφτονται στρατηγικά, εκεί όπου κέρδη μόλις λίγων δεκάτων του δευτερολέπτου μπορούν να κρίνουν έναν αγώνα.




R&D: Η σειρά
Ακολουθήστε το ταξίδι της ερευνήτριας της OAI Joyce Ruffell και της ομάδας CGR καθώς αναζητούν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε κάθε κομμάτι δεδομένων, στην προσπάθειά τους για έναν δεύτερο συνεχόμενο τίτλο IndyCar.
Με δυναμική εκκίνηση, η ομάδα CGR θέλει να συνεχίσει την ορμή της και να βοηθήσει τον οδηγό Alex Palou να πετύχει την πρώτη του νίκη στο θρυλικό Grand Prix του Long Beach.
Με οδηγό τα δεδομένα
Οι αγώνες βασίζονται έντονα στα δεδομένα, με εισροές από ιστορικά αρχεία, κάθε δοκιμή και αγωνιστική περίοδο, αισθητήρες του αυτοκινήτου, ακόμη και την απόδοση του πληρώματος των πιτ. Η OpenAI βοηθά τη Ganassi Racing να συλλέγει και να συνδέει αυτά τα δεδομένα, δίνοντας στους μηχανικούς περισσότερο χώρο για στρατηγική σκέψη και για να εντοπίζουν αποδοτικότητες που, σε δέκατα του δευτερολέπτου, μπορούν να κρίνουν έναν αγώνα.
Πάνω από 200 αισθητήρες βρίσκονται σε ένα Ganassi IndyCar, παράγοντας σχεδόν ένα δισεκατομμύριο σημεία δεδομένων ανά ώρα κατά τη διάρκεια ενός αγώνα.


«Συνεργαζόμαστε με την ομάδα της Chip Ganassi για να δημιουργήσουμε μια σειρά από εργαλεία για την ημέρα του αγώνα, με στόχο να τους βοηθήσουμε να αποκτούν δεδομένα πιο γρήγορα, με μεγαλύτερη ακρίβεια και πιο αποδοτικά.»


Η βασική ομάδα
Οι ερευνητές και οι μηχανικοί της OpenAI και η Chip Ganassi Racing συνεργάζονται για να επαναπροσδιορίσουν τον τρόπο με τον οποίο εφαρμόζεται η έρευνα εντός και εκτός πίστας.
Joyce Ruffell

Chip Ganassi

Alex Palou

Roy Ziv

Will Plummer

Barry Wanser

«Η Ganassi φέρνει την αγωνιστική της τεχνογνωσία. Η OpenAI φέρνει το κορυφαίο επίπεδο ευφυΐας της. Και τα συνδυάζουμε όλα αυτά για να παίρνουμε αποφάσεις και να προχωράμε πιο γρήγορα.»









