Πώς χρησιμοποιεί η Axios την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει στην παροχή τοπικής δημοσιογραφίας με υψηλό αντίκτυπο
Μια συζήτηση με την Allison Murphy, Επικεφαλής Επιχειρησιακών Λειτουργιών, Axios.

Η Axios αποτελεί εταιρεία μέσων ενημέρωσης που παρέχει καίριας σημασίας, αξιόπιστες ειδήσεις και αναλύσεις με τους πιο αποτελεσματικούς, διαφωτιστικούς και εύκολα κοινοποιήσιμους τρόπους. Προσφέρει έναν συνδυασμό πρωτότυπης και έξυπνα αφηγούμενης δημοσιογραφικής κάλυψης των τάσεων στα μέσα ενημέρωσης, στην τεχνολογία, στις επιχειρήσεις και στην πολιτική, με εξειδίκευση, προσωπικό ύφος και έξυπνη συντομία.
Συζητήσαμε με την Allison Murphy, Διευθύντρια Λειτουργιών στην Axios, για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τη δημοσιογραφία υψηλού αντίκτυπου σε τοπικό επίπεδο και εξυπηρετεί καλύτερα τις κοινότητες.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη ένα σημαντικό μέρος του τρόπου λειτουργίας του Axios Local. Στην ουσία, αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε είναι να αποδείξουμε ότι μπορείτε να λειτουργήσετε ένα βιώσιμο, κερδοφόρο μοντέλο τοπικών ειδήσεων που παρέχει δημοσιογραφία υψηλής ποιότητας σε κάθε κοινότητα στην Αμερική. Αυτό σημαίνει επίλυση προβλημάτων με γνώμονα την κλίμακα και την αποτελεσματικότητα—και αυτό ακριβώς είναι το καλό με την τεχνητή νοημοσύνη. Υπάρχει, λοιπόν, μια πραγματικά φυσική συμβατότητα μεταξύ αυτού που κατασκευάζει η OpenAI και αυτού που κατασκευάζουμε εμείς στην Axios Local.
Χρησιμοποιούμε τεχνητή νοημοσύνη σε ολόκληρη τη ροή εργασιών — από τη δημιουργία ιστοριών έως την επεξεργασία και τη διανομή — αλλά εκεί που πραγματικά έκανε τη διαφορά είναι η βοήθεια προς τους δημοσιογράφους για ταχύτερη εκτέλεση σημαντικών εργασιών. Οι αναγνώστες προτιμούν την Axios για την έξυπνη συντομία της, γι' αυτό δημιουργήσαμε ένα προσαρμοσμένο GPT που ονομάζεται Axiomizer. Οι δημοσιογράφοι εισάγουν τα προσχέδιά τους και αυτό προτείνει πιο δυνατούς τίτλους, πιο σαφή «Γιατί έχει σημασία», «Τι ακολουθεί» και «Ανάμεσα στις γραμμές»,— βοηθώντας έτσι ένα εξαιρετικό ρεπορτάζ να φτάνει ακόμη καλύτερα στους αναγνώστες.
Δεν αντικαθιστά τους δημοσιογράφους. Απαιτεί ισχυρές, εξειδικευμένες αναφορές και τις καθιστά πιο ευκρινείς, σαφείς και πιο χρήσιμες. Προσθέτουμε επίσης ελέγχους επεξεργασίας και στιλ στο εργαλείο, ώστε οι συντάκτες κειμένων να μπορούν να επικεντρωθούν σε αυτό που πραγματικά χρειάζεται ανθρώπινη κρίση, αντί να ξοδεύουν χρόνο σε βασικές διορθώσεις ή μορφοποίηση.
Το αποτέλεσμα είναι ότι όλοι—δημοσιογράφοι και συντάκτες—έχουν περισσότερο χρόνο να επικεντρωθούν στη δημοσιογραφία υψηλού αντίκτυπου, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει τις εργασίες ρουτίνας στο παρασκήνιο.
«\[Η τεχνητή νοημοσύνη\] έχει ήδη γίνει κεντρικό στοιχείο στον τρόπο με τον οποίον εργαζόμαστε με το Axios Local.»
Υπάρχουν πολλοί τρόποι να το σκεφτείτε, ωστόσο στην πραγματικότητα καταλήγει τόσο στην κάλυψη όσο και στον τρόπο που εργαζόμαστε. Στόχος μας είναι να επιτρέψουμε στους δημοσιογράφους να αφιερώνουν τον χρόνο τους σε ό,τι μπορεί να κάνει μόνο ο άνθρωπος—να μιλάει με πηγές, να εμβαθύνει στα δεδομένα και να αφηγείται σπουδαίες ιστορίες. Κάθε λεπτό που τους εξοικονομούμε στην παραγωγή, στη μορφοποίηση ή στις γραφειοκρατικές εργασίες είναι κέρδος.
Αυτή η αποτελεσματικότητα μάς επιτρέπει να προσεγγίσουμε περισσότερες κοινότητες. Αν μπορούμε να δημιουργήσουμε μια νέα πόλη με μόνο έναν καταπληκτικό δημοσιογράφο —χωρίς να χρειαζόμαστε ένα ολόκληρο επιπλέον επίπεδο παραγωγής και υποστήριξης— μπορούμε να πάμε σε μέρη που δεν θα ήταν εφικτό πριν. Αυτό ακριβώς έχουμε κάνει σε μέρη όπως το Boulder και το Huntsville, στην Αλαμπάμα, που είναι οι πρώτες μας πόλεις με έναν μόνο δημοσιογράφο.
Με ροές εργασιών που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη στο παρασκήνιο, ένας μόνο δημοσιογράφος μπορεί να παράγει ένα εξαιρετικό τοπικό ειδησεογραφικό προϊόν. Αυτό σημαίνει περισσότερη τοπική κάλυψη, σε περισσότερα μέρη, με το ίδιο υψηλό επίπεδο ποιότητας.
Στην ουσία της, η κρίση που αφορά τις τοπικές ειδήσεις είναι στην πραγματικότητα οικονομική. Η εξαιρετική τοπική δημοσιογραφία πρέπει να είναι προσαρμοσμένη σε κάθε κοινότητα, γεγονός που δυσχεραίνει την επίτευξη της οικονομικής αποδοτικότητας στην οποία βασίζονται άλλοι κλάδοι. Δεν μπορείτε απλώς να αντιγράψετε αυτό που κάνει μια οποιαδήποτε αίθουσα σύνταξης.
Αυτό που κάνει η τεχνητή νοημοσύνη είναι να αλλάζει αυτά τα μαθηματικά. Μας επιτρέπει να αξιοποιήσουμε στο έπακρο τους έμπειρους δημοσιογράφους και τους συντάκτες μας και να εξαλείφουμε έξοδα που στην πραγματικότητα δεν προσδίδουν αξία για τους αναγνώστες. Βελτιώνοντας τα οικονομικά, καθιστούμε δυνατή τη εδραίωση υψηλής ποιότητας δημοσιογραφία σε περισσότερα μέρη.
Η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει επίσης εντελώς νέες πηγές πληροφοριών. Υπάρχει ήδη ένας τεράστιος όγκος δημόσιων δεδομένων εκεί έξω—συνεδριάσεις δημοτικών συμβουλίων, ηχογραφήσεις σχολικών επιτροπών, κυβερνητικά απομαγνητοφωνημένα πρακτικά—ωστόσο είναι ουσιαστικά κλειδωμένος επειδή κανείς δεν έχει χρόνο να τα παρακολουθήσει ή να τα διαβάσει όλα. Με την τεχνητή νοημοσύνη, οι δημοσιογράφοι μπορούν να λαμβάνουν γρήγορες και αξιόπιστες περιλήψεις και να εντοπίζουν τι πραγματικά έχει σημασία. Αντί να παρακολουθήσουν μια τρίωρη σύσκεψη, μπορούν να δουν πού εξελίσσεται η ιστορία και να ξέρουν ποιον να καλέσουν.
Αυτό σημαίνει ότι οι εξαιρετικοί δημοσιογράφοι μπορούν να καλύψουν μεγαλύτερο εύρος, να αποκαλύψουν περισσότερες ιστορίες και να εξυπηρετήσουν καλύτερα τις κοινότητές τους — μετατρέποντας πληροφορίες που ήταν τεχνικά δημόσιες, ωστόσο πρακτικά απρόσιτες, σε κάτι που οι άνθρωποι μπορούν πραγματικά να χρησιμοποιήσουν.
«Θέλουμε να το κάνουμε έτσι ώστε ένας δημοσιογράφος να μπορεί να αφιερώνει όλο τον χρόνο του κάνοντας τη μοναδική δουλειά που μόνο ένας έμπειρος δημοσιογράφος μπορεί να κάνει».
Οι δημοσιογράφοι θα είναι πάντα στο επίκεντρο της Axios. Αυτό είναι αδιαπραγμάτευτο. Είναι αυτοί που δημιουργούν εμπιστοσύνη στους αναγνώστες. Είναι αυτοί που κάνουν την Axios να μοιάζει με έναν δικό σας άνθρωπο—κάποιον που γνωρίζει την κοινότητά σας και σας λέει τι έχει πραγματικά σημασία. Εάν χάσετε την ανθρώπινη φωνή, χάνετε όλο το προϊόν.
Αυτό που τυποποιούμε είναι όλα όσα υπάρχουν γύρω τους. Χρησιμοποιούμε την τεχνολογία για να κάνουμε το στιλ συνεπές και για να διαχειριζόμαστε πράγματα όπως η μορφοποίηση, τα δεδομένα και η ανάλυση, ώστε να μη χρειάζεται να το κάνουν οι δημοσιογράφοι. Οι αναγνώστες ενδιαφέρονται βαθιά για θέματα όπως οι τιμές των κατοικιών, οι επιδόσεις των σχολείων και το πώς συγκρίνεται η κοινότητά τους με την επόμενη—ωστόσο η μετατροπή ανεπεξέργαστων δεδομένων σε σαφείς, αξιόπιστες και χρήσιμες πληροφορίες απαιτεί πραγματική τεχνική εργασία.
Δημιουργώντας εργαλεία που το διαχειρίζονται για αυτούς—καθαρά γραφήματα, επαληθευμένα μαθηματικά, διαφανείς συγκρίσεις—παρέχουμε σε κάθε δημοσιογράφο πρόσβαση σε δυνατότητες που παλαιότερα ήταν άνισες ή δύσκολο να κλιμακωθούν. Με αυτόν τον τρόπο, κάθε κοινότητα αποκτά την ίδια υψηλής ποιότητας δημοσιογραφία που βασίζεται σε δεδομένα, ενώ το ρεπορτάζ παραμένει τοπικό, ανθρώπινο και βαθιά ριζωμένο στον τόπο.
Ένα από τα πράγματα στα οποία έχουμε πραγματικά εστιάσει είναι στο να εντοπίσουμε τα σημεία των ενημερωτικών δελτίων μας που αγαπούν οι αναγνώστες και στη συνέχεια να βρούμε πώς να τα κάνουμε πιο εύκολα στην παραγωγή.
Ένα εξαιρετικό παράδειγμα είναι οι ανασκοπήσεις ειδήσεών μας. Δεν είναι απλώς λίστες με συνδέσμους. Είναι επιμελημένες σε βάθος από τοπικούς δημοσιογράφους που γνωρίζουν ποια ιστολόγια γειτονιάς, περιφερειακά μέσα ενημέρωσης και εξειδικευμένες πηγές έχουν πραγματικά σημασία στην κοινότητά τους. Αυτό το είδος επιμέλειας απαιτεί πολύ χρόνο.
Έτσι, συνεργαστήκαμε με τους δημοσιογράφους μας για να καταγράψουμε τη διαδικασία τους—τι διαβάζουν, πώς αποφασίζουν τι αξίζει να μοιραστούν, ποιες πηγές εμπιστεύονται—και την ενσωματώσαμε στις προτροπές μας μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Τώρα, αντί να αρχίζουν από το μηδέν κάθε μέρα, οι δημοσιογράφοι λαμβάνουν μια σύντομη, ελεγμένη λίστα συνδέσμων που ήδη αντικατοπτρίζει την κρίση τους. Απλώς επιλέγουν αυτό που θεωρούν καλύτερο. Αυτό που παλαιότερα απαιτούσε ώρες, τώρα χρειάζεται λεπτά, και κάθε πόλη αποκτά μια υψηλής ποιότητας ενημέρωση που εξακολουθεί να δίνει την αίσθηση ότι είναι τοπική και ανθρώπινη.
Έχουμε υιοθετήσει μια παρόμοια προσέγγιση σε όλο το ενημερωτικό δελτίο—χωρίζοντάς το σε επιμέρους στοιχεία αντί να προσπαθούμε να αυτοματοποιήσουμε ολόκληρο το θέμα μονομιάς. Όσο πιο συγκεκριμένη είναι μια εργασία, τόσο καλύτερα είναι τα αποτελέσματα. Αυτό μας προσφέρει έλεγχο, συνέπεια και πολύ υψηλότερη ποιότητα.
Ένα άλλο εξαιρετικό παράδειγμα είναι ο τρόπος με τον οποίο ακούμε τους αναγνώστες. Διενεργούμε τριμηνιαίες έρευνες σε όλες τις πόλεις μας, ωστόσο έχουμε μόνο έναν επικεφαλής για τις αναλύσεις κοινού. Παλαιότερα, η μετατροπή αυτών των δεδομένων σε κάτι που οι δημοσιογράφοι μπορούσαν πραγματικά να χρησιμοποιήσουν απαιτούσε εβδομάδες. Τώρα, με την τεχνητή νοημοσύνη, μπορούμε να αναλύσουμε τις απαντήσεις και να δημιουργήσουμε σαφείς περιλήψεις μίας σελίδας για κάθε πόλη σε λιγότερο από μία ημέρα. Αυτό σημαίνει ότι οι δημοσιογράφοι λαμβάνουν πραγματική ανατροφοδότηση από τους αναγνώστες σχεδόν αμέσως, και μπορούν να προσαρμόσουν το τι καλύπτουν και το πώς το καλύπτουν.
Δεν είναι εντυπωσιακό, αλλά είναι ισχυρό. Μας κρατάει στενά συνδεδεμένους με τους αναγνώστες μας και βοηθά κάθε δημοσιογράφο να προσφέρει ένα καλύτερο τοπικό προϊόν.
«Είναι απολύτως κρίσιμο να έχουμε την τεχνητή νοημοσύνη στα χέρια των δημοσιογράφων [...]»
Η αξία της πραγματικά πρωτότυπης, έγκυρης δημοσιογραφίας θα συνεχίσει να αυξάνεται. Καμία τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να δημιουργήσει σχέση με μια πηγή ή να αποκαλύψει μια αποκλειστική είδηση. Η εμπιστοσύνη στον άνθρωπο είναι αναντικατάστατη και είναι το θεμέλιο πάνω στο οποίο θα βασίζεται πάντα η εξαιρετική δημοσιογραφία.
Αυτό που μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη είναι να πάει τη δημοσιογραφία ακόμα παραπέρα. Πρώτον, ξεκλειδώνει πληροφορίες που είναι ήδη δημόσιες ωστόσο δύσκολο να προσπελαστούν —απομαγνητοφωνήσεις συναντήσεων, αρχεία, δεδομένα— ώστε οι δημοσιογράφοι να μπορούν να υποβάλλουν καλύτερες ερωτήσεις και να βρίσκουν περισσότερες ιστορίες πιο γρήγορα. Δεύτερον, μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίον φτάνει η δημοσιογραφία στους ανθρώπους. Μια μεμονωμένη ιστορία που έχει αναφερθεί μπορεί πλέον να μετατραπεί σε ενημερωτικό δελτίο, βίντεο, podcast ή κλιπ για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, χωρίς να απαιτείται μια ολόκληρη ομάδα παραγωγής από πίσω.
Αυτό σημαίνει ότι μια εξαιρετική είδηση δεν μένει πλέον σε ένα μέρος—μπορεί να φτάσει σε μεγαλύτερο κοινό, σε περισσότερες μορφές, με πολύ λιγότερες τριβές. Φυσικά, θα υπάρξει αναστάτωση. Έτσι ήταν πάντα τα ΜΜΕ. Όμως το όφελος είναι τεράστιο: απαντώνται περισσότερες ερωτήσεις, εξυπηρετούνται περισσότερες κοινότητες και φτάνει στον κόσμο περισσότερη υψηλής ποιότητας δημοσιογραφία, κάτι που χρειάζονται πραγματικά.
Και από τη δική μας οπτική, αυτό ακριβώς καθιστά δυνατή την τοπική αποστολή μας. Είμαστε ακόμα στην αρχή, και θα υπάρξουν δυσκολίες στην πορεία—ωστόσο όσο παραμένουμε προσηλωμένοι στην εμπιστοσύνη και στην ποιότητα, η τεχνολογία μάς δίνει έναν ισχυρό τρόπο να συνεχίσουμε να διευρύνουμε το τι μπορεί να είναι η τοπική δημοσιογραφία.
Η Axios χρησιμοποιεί το ChatGPT για να υποστηρίζει την έρευνα, την ανάλυση και τα προσχέδια ενημερώσεων εσωτερικής επικοινωνίας. Η OpenAI συνεργάστηκε με την Axios για να χρηματοδοτήσει την επέκταση του Axios Local σε πόλεις όπως το Πίτσμπεργκ, το Κάνσας Σίτι, το Μπόλντερ και το Χάντσβιλ.


