Anima: 75% λιγότερη τηλεφωνική αναμονή με GPT‑6 και GPT‑Live
Η Anima διευρύνει τις δυνατότητες των ομάδων φροντίδας με μοντέλα της OpenAI, ώστε να ανταποκρίνονται καλύτερα στους ασθενείς.

75%+
Μείωση του χρόνου τηλεφωνικής αναμονής
3,5
Διάμεσος χρόνος διεκπεραίωσης περιστατικών κατά προσέγγιση (ώρες)
2–3×
Συνήθης ρυθμαπόδοση επεξεργασίας εγγράφων σε σύγκριση με την αρχική
86%
Των ασθενών που συμμετείχαν στην έρευνα θα χρησιμοποιούσαν ξανά τον βοηθό τεχνητής νοημοσύνης Andi
Τα αιτήματα ασθενών, οι ιατρικές επιστολές και οι σημειώσεις επισκέψεων δημιουργούν εργασίες που οι ομάδες φροντίδας πρέπει να εξετάσουν και να διεκπεραιώσουν. Όταν αυτές οι εργασίες συσσωρεύονται, οι ασθενείς μπορεί να περιμένουν περισσότερο για μια απάντηση και σημαντικές πληροφορίες να μένουν σε εκκρεμότητα.
Η Anima(ανοίγει σε νέο παράθυρο) συγκεντρώνει αυτές τις ροές εργασίας σε μία πλατφόρμα, με εξειδικευμένους συνεργάτες τεχνητής νοημοσύνης που συλλέγουν το ιστορικό των ασθενών, επεξεργάζονται έγγραφα και συντάσσουν προσχέδια κλινικών σημειώσεων για τις ομάδες φροντίδας. Το όραμά της είναι η εξατομικευμένη υγειονομική περίθαλψη για όλους, με γνώμονα την πεποίθηση ότι η φροντίδα πρέπει να παρέχεται με βάση τις ανάγκες.
Η Anima ξεκίνησε στο Ηνωμένο Βασίλειο, όπου σήμερα εξυπηρετεί πάνω από 14 εκατομμύρια ασθενείς σε περισσότερες από 1.000 κλινικές και διεκπεραιώνει πάνω από 800.000 περιστατικά τον μήνα. Πλέον επεκτείνεται στις ΗΠΑ, την Αυστραλία και άλλες χώρες. Η εταιρεία χρησιμοποιεί μοντέλα GPT‑6 στις ροές εργασίας εγγράφων και το GPT‑Live για κλήσεις. Σύμφωνα με τον Shun Pang, Διευθύνοντα Σύμβουλο και συνιδρυτή της Anima, επέλεξε την OpenAI έπειτα από συγκριτικές δοκιμές όλων των μοντέλων κλειστού και ανοιχτού κώδικα.
«Επιλέξαμε την OpenAI για τις κρίσιμες λειτουργίες της Anima χάρη στην ανώτερη ευφυΐα των μοντέλων της, την ευφυΐα ανά δολάριο κόστους και τη δυνατότητα καθοδήγησής τους μέσω μάθησης εντός πλαισίου.»
Πριν ιδρύσει την Anima, ο Shun είχε λάβει κλινική εκπαίδευση. Στη διάρκειά της, είδε έναν ασθενή να στερείται φροντίδα που θα μπορούσε να του σώσει τη ζωή, επειδή παθολογικά αποτελέσματα εξετάσεων έμειναν σε εκκρεμότητα για έξι μήνες. Κατέληξε στην πεποίθηση ότι το πρόβλημα της υγειονομικής περίθαλψης δεν ήταν η ίδια η ιατρική, αλλά ο τρόπος με τον οποίο διακινούνταν οι πληροφορίες μέσα στο σύστημα. Δημιούργησε την Anima για να ενισχύσει τη δυνατότητα των ομάδων φροντίδας να ανταποκρίνονται στις ανάγκες των ασθενών. Η πλατφόρμα συγκεντρώνει σε ένα σημείο τα αιτήματα των ασθενών, τα κλινικά έγγραφα και τις εργασίες παρακολούθησης.
Το Andi, ο βοηθός υποδοχής τεχνητής νοημοσύνης της Anima, βασίζεται στο GPT‑Live. Οι ασθενείς μπορούν να περιγράφουν τηλεφωνικά τα συμπτώματά τους στο Andi, ενώ η ιδιόκτητη μηχανή κανόνων της Anima κατευθύνει τη συζήτηση βάσει ντετερμινιστικών, κλινικά εγκεκριμένων ροών εργασίας λήψης ιστορικού. Στη συνέχεια, το GPT‑5.4 mini επιλέγει το κατάλληλο ερωτηματολόγιο και το ολοκληρωμένο ιατρικό ιστορικό εμφανίζεται ως δομημένο περιστατικό στον πίνακα ελέγχου της κλινικής. Από εκεί, οι γιατροί και το προσωπικό της κλινικής μπορούν να εξετάσουν το περιστατικό και να προχωρήσουν στις απαραίτητες ενέργειες.
Η Anima αναφέρει ότι οι κλινικές που χρησιμοποιούν το Andi έχουν μειώσει την τηλεφωνική αναμονή από 40–50 λεπτά σε 10 λεπτά, δηλαδή κατά τουλάχιστον 75%. Στις έρευνες ασθενών της Anima, το 86% δήλωσε ότι θα χρησιμοποιούσε ξανά το Andi. Η Anima διαπίστωσε ότι άτομα ηλικίας 80 έως 99 ετών ήταν μεταξύ των πιο ικανοποιημένων χρηστών της. «Τους ευχαριστεί πολύ να μιλούν με έναν φωνητικό πράκτορα», λέει ο Shun. «Έχει ανεξάντλητη υπομονή και είναι πολύ ευγενικός.»
Το προϊόν Documents της Anima χρησιμοποιεί μοντέλα GPT‑6 για να εξάγει από εισερχόμενα κλινικά έγγραφα πληροφορίες όπως ο αποστολέας, ο παραλήπτης, ο τύπος εγγράφου και οι ημερομηνίες συμβάντων. Στη συνέχεια, μια διαδικασία πολλαπλών σταδίων αντιστοιχίζει κάθε έγγραφο στον σωστό ασθενή, εντοπίζει τους κατάλληλους κλινικούς κωδικούς και προτείνει την επόμενη ενέργεια προς έλεγχο από το προσωπικό της κλινικής.
Η κλινική κωδικοποίηση αποδείχθηκε ένα από τα δυσκολότερα τεχνικά προβλήματα προς επίλυση. «Υπάρχουν περίπου 800.000 πιθανοί κωδικοί SNOMED», λέει ο Michael Skupien, Επικεφαλής Μηχανικών στην Anima. «Μόνο ένα μικρό μέρος τους χρησιμοποιείται τακτικά, αλλά και πάλι κάθε ιατρείο επιλέγει διαφορετικούς κωδικούς.»
Αντί να ζητά από τις κλινικές να ρυθμίσουν το σύστημα ή να προσαρμόζει ξεχωριστά μοντέλα για κάθε πελάτη μέσω πρόσθετης εκπαίδευσης, η Anima χρησιμοποιεί μάθηση εντός πλαισίου για να προσαρμόζει τις αποφάσεις του μοντέλου σε κάθε ιατρείο. Αυτή η προσέγγιση απαιτεί μοντέλα που μπορούν να ακολουθούν οδηγίες με συνέπεια.
«Όλα τα μοντέλα της OpenAI ακολουθούν εξαιρετικά καλά τις οδηγίες, καθοδηγούνται εύκολα και ανταποκρίνονται αξιόπιστα σε αυτή την καθοδήγηση.»
Σύμφωνα με την Anima, τα ιατρεία που επεξεργάζονταν περίπου 15 έγγραφα την ώρα συνήθως επεξεργάζονται πλέον 30 έως 45. Οι κλινικές με τις καλύτερες επιδόσεις επεξεργάζονται 45 έως 60. «Έχουμε δει κλινικές να διεκπεραιώνουν περισσότερα από 100.000 συσσωρευμένα έγγραφα μέσα σε λίγες ημέρες από την υιοθέτηση της Anima», λέει ο Shun. «Αυτό σημαίνει ότι σημαντικές ενημερώσεις και αλλαγές στη φαρμακευτική αγωγή φτάνουν έγκαιρα στους γιατρούς, αντί να μένουν σε εκκρεμότητα για μήνες.»
Καθώς οι ασθενείς μοιράζονται κρίσιμες πληροφορίες, οι γιατροί πρέπει να μοιράζουν την προσοχή τους ανάμεσα στο να ακούν και στο να κρατούν σημειώσεις για τον ιατρικό φάκελο. Η Anima δημιούργησε το προϊόν Scribe με το GPT 5.6 Luna για να μετατρέπει τις απομαγνητοφωνήσεις επισκέψεων σε δομημένες κλινικές σημειώσεις και έπειτα να αξιοποιεί το ίδιο κλινικό πλαίσιο για τη σύνταξη προσχεδίων επιστολών παραπομπής και μηνυμάτων παρακολούθησης προς τους ασθενείς.

Αντί να πληκτρολογεί σε όλη τη διάρκεια του ραντεβού, ο γιατρός μπορεί να αφιερώνει περισσότερη προσοχή στον ασθενή. Η Anima αναφέρει ότι σημειώσεις επισκέψεων που κάποτε απαιτούσαν αρκετά λεπτά για να γραφτούν συντάσσονται πλέον ως προσχέδια σε δευτερόλεπτα, έτοιμα για έλεγχο από τον γιατρό. Οι επιστολές παραπομπής, που συχνά απαιτούσαν 5 έως 15 λεπτά για να συνταχθούν, μπορούν επίσης να ετοιμάζονται ως προσχέδια μέσα σε δευτερόλεπτα, με βάση την επίσκεψη και τον φάκελο του ασθενούς, έτοιμα για έλεγχο από τον γιατρό.
«Οι ασθενείς λαμβάνουν σαφή μηνύματα παρακολούθησης λίγο μετά την επίσκεψη, κάτι που μειώνει το άγχος και τους βοηθά να θυμούνται καλύτερα όσα συζητήθηκαν», λέει ο Shun. «Ακούμε συχνά ότι οι γιατροί πλέον ολοκληρώνουν την ημέρα τους στην ώρα τους, αντί να εργάζονται μέχρι τις 8 ή τις 9 το βράδυ.»
Το όραμα της Anima είναι η εξατομικευμένη υγειονομική περίθαλψη για όλους. Για να γίνει αυτό, οι ομάδες φροντίδας πρέπει να διαθέτουν τις πληροφορίες, τον χρόνο και τους πόρους ώστε να κατανοούν τις ανάγκες κάθε ατόμου και να ανταποκρίνονται σε αυτές σε όλη την πορεία της περίθαλψής του.
Η αξιοποίηση των μοντέλων της OpenAI στηρίζει πρακτικά βήματα προς αυτό το όραμα. Το Andi συλλέγει πληροφορίες μέσω τηλεφώνου και τις μετατρέπει σε δομημένα αιτήματα προς διεκπεραίωση από το προσωπικό. Το Documents βοηθά τις ομάδες να επεξεργάζονται τις εισερχόμενες κλινικές πληροφορίες. Το Scribe συντάσσει προσχέδια σημειώσεων και μηνυμάτων παρακολούθησης προς έλεγχο από τους γιατρούς.
Η Anima αναφέρει ότι τα περισσότερα περιστατικά στην πλατφόρμα της διεκπεραιώνονται εντός 24 ωρών, με διάμεσο χρόνο διεκπεραίωσης περίπου 3,5 ώρες. «Με την υποστήριξη των μοντέλων της OpenAI, κάνουμε τεράστια διαφορά για 14 εκατομμύρια ασθενείς στο Ηνωμένο Βασίλειο», λέει ο Shun. «Αυτό είναι πραγματικά ζωτικής σημασίας για τους ασθενείς και τις κλινικές.»
Η Anima δίνει στις ομάδες μεγαλύτερα περιθώρια να παρέχουν φροντίδα σήμερα και τις βοηθά να αναπτύξουν διαδρομές περίθαλψης και υπηρεσίες για το μέλλον.


