Uddyber vores samarbejde med det amerikanske energiministerium

Videnskabelige fremskridt former alt fra sundhed og energi til national sikkerhed og vores forståelse af universet. Hvis AI kan hjælpe forskere med at udforske flere ideer, teste hypoteser hurtigere og hurtigere gå fra indsigt til validerede resultater, vil fordelene forstærkes—på tværs af discipliner og samfund.

OpenAI og det amerikanske energiministerium (DOE) har underskrevet en hensigtserklæring (MOU) for at udforsk muligheder for yderligere samarbejde inden for AI og avanceret computing til understøttelse af DOE-initiativer, herunder Genesis Mission. Dette arbejde er en del af OpenAI for Science⁠, vores indsats for at hjælpe forskere med at fremskynde opdagelser ved at kombinere avancerede AI-modeller med værktøjer, arbejdsgange og ekspertise fra virkelige forskningsmiljøer.

Denne hensigtserklæring bygger videre på OpenAI's eksisterende arbejde med DOE's nationale laboratorier, hvor vi allerede har implementeret frontlinjemodeller i virkelige forskningsmiljøer og arbejdet direkte med forskere om problemer med stor indflydelse.

The Genesis Mission⁠(åbner i et nyt vindue) samler regering, nationale laboratorier og industri for at anvende avanceret AI og computing til at fremskynde videnskabelige opdagelser. MOU etablerer en ramme for informationsdeling og koordinering og skaber en mulighed for parterne til at diskutere og udvikle potentielle opfølgende aftaler, efterhånden som specifikke projekter tager form. I dag har OpenAI også indsendt detaljerede anbefalinger⁠(åbner i et nyt vindue) til Det Hvide Hus' videnskabelig og teknologisk politik om, hvordan USA kan styrke sin ledelse inden for videnskab og teknologi gennem AI. Den indberetning skitserer, hvorfor vi ser 2026 som et "Videnskabens År", og hvorfor adgang til banebrydende AI-modeller, computerkraft og reelle forskningsmiljøer er afgørende for at fremskynde opdagelser. Aftalen med Energiministeriet afspejler den vision, der omsættes til praksis.

Denne meddelelse følger dagens Genesis Mission-begivenhed i Det Hvide Hus, hvor Kevin Weil, Vice President for OpenAI for Science, deltog sammen med DOE og andre samarbejdspartnere. 

OpenAI og energiministeriet deler et fokus på at fremme grundforskning og anvendt forskning og styrke amerikansk lederskab inden for kunstig intelligens og avanceret databehandling. Denne hensigtserklæring om forståelse giver en struktureret måde, hvorpå OpenAI og DOE kan udveksle teknisk ekspertise, koordinere aktiviteter og udforske samarbejdsområder – såsom fusionsenergi, hvor DOE-laboratorier bidrager med verdensførende hjælpemidler, modelleringsværktøjer og data – samtidig med at det sikres, at fremtidigt projektarbejde er klart afgrænset og reguleret gennem opfølgende aftaler.

For OpenAI afspejler dette, hvordan vi tænker på at bygge OpenAI til videnskaben. Fremskridt kommer af at arbejde side om side med forskere for at forstå, hvor AI meningsfuldt hjælper, hvor den ikke lever op til forventningerne, og hvordan den sikkert kan integreres i virkelige videnskabelige arbejdsgange. Dette arbejde afhænger af tæt samarbejde med domæneeksperter, adgang til videnskabelig infrastruktur i verdensklassen og en grundig evaluering i de miljøer, hvor videnskab faktisk finder sted. Hensigtserklæringen skaber plads til den form for samarbejde, samtidig med at den stringens og ansvarlighed, der kræves for ansvarlig videnskabelig brug, bevares.

I løbet af det seneste år har vi arbejdet tæt sammen med forskere på tværs af DOE's nationale laboratoriesystem for at forstå, hvor banebrydende modeller hjælper, hvor de kommer til kort, og hvad der skal til for at integrere dem i reelle forskningsmiljøer.

Sammen med DOE's nationale laboratorier afholdt vi 1.000 Scientist AI Jam Session⁠– en begivenhed, der var den første af sin type, på tværs af ni laboratorier, hvor mere end 1.000 forskere brugte banebrydende AI-modeller til at teste domænespecifikke problemer, evaluere modelrespons og give struktureret feedback til at præge fremtidig systemudvikling. Denne samarbejdsmodel giver forskere mulighed for at stressteste AI på de problemer, der er vigtige i deres arbejde, og hjælpe med at forme, hvordan disse værktøjer udvikler sig. 

Vi samarbejder med laboratorierne under National Nuclear Security Administration (NNSA)⁠, herunder Los Alamos National Laboratory, Lawrence Livermore National Laboratory og Sandia National Laboratories, for at støtte videnskabelig og teknisk forskning. Som en del af dette arbejde har OpenAI implementeret avancerede ræsonnementsmodeller på Venado-supercomputeren på Los Alamos National Laboratory, hvor den fungerer som en fælles ressource for forskere på tværs af NNSA-laboratorierne. Dette samarbejde fokuserer på at anvende banebrydende AI-modeller i højtydende computermiljøer for at sikre understøttelse af komplekse videnskabelige og nationale forskningsudfordringer.

Vi har også indgået et partnerskab med Los Alamos National Laboratory⁠ om at udvikle evalueringer, der undersøger, hvordan multimodale AI-systemer kan bruges sikkert af forskere i laboratoriemiljøer. Dette arbejde er designet til at bevæge sig ud over rent tekstbaserede vurderinger og hen imod mere realistiske målinger af, hvordan modeller kan påvirke resultater inden for områder med høj konsekvens, baseret på eksperttilsyn, omhyggeligt undersøgelsesdesign og en klar forpligtelse over for risikoreduktion.

Vores mål med OpenAI for Science er at fremme videnskaben: at hjælpe forskere med at udforske flere ideer, teste hypoteser hurtigere og afdække indsigter, der ellers ville tage betydelig tid. Vi nærmer os det mål med to supplerende overbevisninger:

• Videnskabelige værktøjer er vigtige. Simuleringsmotorer, analyse-pipelines, domænedatabaser og højtydende computing er afgørende for præcision og gennemløb.
• Avanceret tænkning i frontlinjen er vigtigt. I takt med at modeller skaleres og forbedres, kan de i stigende grad muliggøre understøttelse af konceptuelt arbejde, forbinde idéer på tværs af felter, navigere i omfattende litteratur ud over nøgleordsøgning, foreslå mekanismer og stress-teste hypoteser.

DOE's nationale laboratorier er unikt positioneret i krydsfeltet mellem disse to overbevisninger: De driver noget af verdens mest sofistikerede videnskabelige infrastruktur og samler eksperter, der arbejder med problemer, hvor bedre ræsonnement og bedre databehandling kan omsættes direkte til videnskabelige fremskridt og samfundsmæssige fordele.

Videnskabelige opdagelser har altid udviklet sig hurtigst, når fantastiske værktøjer møder store videnskabsmænd. Vi tror på, at banebrydende AI – udviklet i tæt samarbejde med det videnskabelige samfund – kan blive en ny type videnskabeligt redskab: et redskab, der udvider, hvad forskere kan udforske, forbedrer iterationshastigheden og hjælper med at omsætte indsigt til effekt. Vi er stolte over at arbejde sammen med DOE og de nationale laboratorier, mens vi bygger mod den fremtid.