Nu kan alle omsætte data til handling
Mød den nye Data-agent i ChatGPT Work: Omsæt jeres virksomhedsdata til svar, interaktive dashboards og handling blot ved at spørge.
I alle virksomheder har medarbejdere spørgsmål, som data kan besvare. Hvorfor faldt salget? Hvor stiger udgifterne? Hvilke problemer truer fornyelserne hos vores største kunder, og hvad skal vi løse først? For at få disse svar skal man ofte vente på en rapport eller bede en anden om at udføre analysen.
Vi lancerer en ny Data-agent i ChatGPT Work(åbner i et nyt vindue), som hjælper flere med selv at besvare disse spørgsmål. Den opretter forbindelse til jeres virksomhedsdata, undersøger, hvad der har ændret sig, og opretter interaktive dashboards, som I kan dele. Styr og finjuster analysen i én samtale uden at skrive forespørgsler eller lære et nyt analyseværktøj.
Data-agenten opretter forbindelse til godkendte datakilder, herunder Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake og flere. Den kan også inddrage filer og dokumenter fra Google Drive og SharePoint i analysen.
Den bruger organisationens forretningstermer, metrikdefinitioner, tilpassede beregninger og datarelationer til at fortolke dataene. Denne kontekst kommer fra semantiske lag og pålidelige kilder som Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon og BI-dashboards.
Virksomhedsadministratorer vælger, hvilke dataforbindelser der er tilgængelige, og hvilke roller der kan bruge dem. Forespørgsler håndhæver den tilknyttede kontos eksisterende tilladelser, herunder begrænsninger på tabeller, rækker og kolonner.
Stil opfølgende spørgsmål for at undersøge resultaterne og gennemgå dokumentationen bag hver indsigt.
Omsæt analysen til et interaktivt dashboard med indbyggede visualiseringer. Jeres team kan redigere, dele og opdatere det efter behov. Del jeres brandretningslinjer for at tilpasse resultaterne til organisationens visuelle udtryk.
Data-agenten kan også oprette og arbejde med dashboards i Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau og ThoughtSpot. Styr arbejdet i almindeligt sprog i de værktøjer, som jeres team allerede bruger.
Bed ChatGPT Work om at anbefale de næste skridt og finde ud af, hvem der skal involveres. Den kan dele indsigterne via Slack eller mail og udføre de handlinger, I godkender, gennem tilknyttede værktøjer.
Vi bruger funktionerne bag Data-agenten bredt på tværs af OpenAI. Næsten hele vores produktteam og over to tredjedele af vores GTM-organisation bruger dataagenter i ChatGPT Work til selv at analysere virksomhedsdata. Vores datateam gjorde dette muligt ved at oprette fælles forretningsdefinitioner, fastlægge adgangsregler og indføre sikkerhedsforanstaltninger for følsomme data. Få mere at vide ved at læse dette indlæg(åbner i et nyt vindue) og deltage i vores webinar(åbner i et nyt vindue).
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston og andre organisationer i vores Alpha-program bruger Data-agenten i ChatGPT Work til at analysere salg og udgifter, finde rapporteringsfejl og beslutte, hvilke muligheder de skal forfølge, og hvordan de skal bemandes.
Data-agenten vises som Data(åbner i et nyt vindue) i pluginbiblioteket i ChatGPT Work. Administratorer kan gøre den tilgængelig eller installere den for deres teams via Indstillinger for arbejdsområde > Plugins. De kan også aktivere og konfigurere de relevante plugins til datakilder, f.eks. Databricks og Snowflake, og administrere, hvem der kan bruge dem.
Hvis Data ikke allerede er installeret, skal du finde den i pluginbiblioteket og vælge Installer plugin eller gå direkte til Data-opslaget(åbner i et nyt vindue). Fuldfør eventuelle nødvendige trin for at tilknytte kontoen, start derefter en samtale med @Data, og stil dit forretningsspørgsmål.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.


