Sådan udbreder Philips kendskabet til AI blandt 70.000 ansatte

Philips opererer inden for personlig sundhed, diagnostik, billedstyret terapi og patientovervågning.

AI er ikke nyt for Philips – specialiserede AI- og maskinlæringssystemer har været indlejret i produkter i årevis. Det nye er skalaen.

For fuldt ud at realisere værdien af AI i sundhedsvæsenet arbejder Philips nu på at gøre AI til en funktion, som alle medarbejdere trygt kan bruge – ikke kun specialiserede hold.

Vi satte os ned med Patrick Mans, Head of Data Science & AI Engineering, for at høre, hvordan Philips øger AI-kompetencen i hele organisationen, styrker sit engagement i ansvarlig AI og fremmer intelligensens tidsalder for at aktivere bedre pleje for flere mennesker.

Philips havde allerede stærke, specialiserede AI-hold, der arbejdede med traditionel maskinlæring i produkter.

Men en bred transformation krævede noget andet: AI-færdigheder hos alle – ikke kun eksperter.

OpenAI hjælper med at gøre det muligt, fordi kendskabet allerede findes.

Philips flytter bevidst medarbejdere langs en kurve: Legetøj → Værktøj → Transformation

Og kanaliserer nysgerrighed til evner:

• Ledere trænede praktisk først for at være et godt eksempel
• En virksomhedsomspændende udfordring opfordrede medarbejdere til at foreslå use cases
• Adgang til ChatGPT Enterprise øgede efterspørgslen og fremdriften.

Dette skabte momentum fra begge retninger: ledelsens opbakning + tiltrækning på græsrodsniveau.

Som en 134 år gammel virksomhed inden for sundhedsteknologi arbejder Philips under strenge krav til sikkerhed, privatlivsbeskyttelse og lovgivning. Tillid og ansvarlig brug af AI er grundlæggende. Du kan ikke bare implementere AI som teknologi. “Du er nødt til at ændre kulturen – hvordan folk tænker, og hvordan de har tillid,” siger Patrick.

Sådan opbygger man selvtillid:

• Philips startede med interne arbejdsgange med lav risiko
• Hold blev opfordret til at eksperimentere i kontrollerede miljøer.
• Principper for ansvarlig AI – gennemsigtighed, retfærdighed og menneskeligt tilsyn – blev formaliseret og vedtaget i hele organisationen.
• Selvtillid og færdigheder voksede, før AI rørte arbejdsgange, der påvirkede patienter

Prioriteten nu er at reducere den administrative byrde – især i kliniske miljøer, hvor tid er kritisk. Philips' fokus er klart: Giv klinikere tid tilbage til at tage sig af patienterne.

• AI-kompetencer og praktisk anvendelse udbredes i hele organisationen.
• Ledelsen trænes direkte og er model for forandringen
• Idéudfordringer nedefra og op, der accelererer eksperimentering
• En tillidsskabende tilgang, der muliggør overgangen til regulerede arbejdsgange.
• Strategisk fokus på at reducere den administrative byrde i kliniske miljøer for at give tid tilbage til sundhedspersonale

• Ledelse fra toppen: Uddan ledere gennem praktisk erfaring, så de selv går foran med et godt eksempel i stedet for blot at påbyde det.
• Skab momentum nedefra og op: Giv folk måder at foreslå, teste og eje deres use cases.
• Tilpas tidligt – AI udvikler sig hurtigere end de fleste organisationer: Forbered interessenterne på forhånd, så momentum bliver en fordel og ikke en hindring.
• Gør principperne for ansvarlig AI til virkelighed: Gennemsigtighed og menneskeligt tilsyn er afgørende, især inden for sundhedsvæsenet.
• Fokuser på det, der betyder mest for tiden: At reducere den administrative byrde er den hurtigste vej til at skabe meningsfuld effekt.

Philips bevæger sig nu fra individuelle produktivitetsgevinster til automatisering på arbejdsgangsniveau og agentunderstøttede processer – med en klar AI-politik og ansvarlige AI-principper på plads.

Målet er enkelt og menneskeligt: at give tid tilbage til klinikerne, så de kan bruge tid på det, der betyder mest: deres patienter.