Lenfest Institute udvider banebrydende program med øget støtte fra OpenAI

Følgende blev offentliggjort som en fælles meddelelse fra Lenfest Institute for Journalism og OpenAI mandag den 28. september 2026.

Lenfest Institute for Journalism annoncerede i dag næste fase af Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program, som bygger videre på det, der er blevet det største AI-stipendieprogram inden for amerikansk journalistik.

Siden lanceringen i 2024 med AI-ingeniører på stipendium hos 11 store amerikanske nyhedsmedier har programmet vist, at AI-ingeniører, der indgår i det daglige arbejde, kan hjælpe lokale nyhedsmedier med at sætte fart på innovationen, styrke forretningens bæredygtighed og tage ny teknologi i brug på en ansvarlig måde. Programmet udvides med et nyt tilsagn om 5 mio. dollar fra OpenAI samt op til 5 mio. dollar i softwarekreditter og teknisk bistand. OpenAI har fordoblet sin hidtidige støtte til programmet.

Udvidelsen bygger videre på OpenAI’s bredere indsats for at støtte journalistik.

Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program placerer AI-specialister på fuld tid hos nyhedsmedier, hvor de indgår i den daglige drift og driver forretningsmæssig innovation inden for lokaljournalistik. I løbet af de seneste to år har programmet udviklet sig fra et ambitiøst pilotprojekt til en gennemprøvet model for, hvordan lokale nyhedsmedier kan udvikle rammer og strategier for at bruge AI til at understøtte deres omstilling.

Når AI Collaborative and Fellowship går ind i næste fase, vil Lenfest Institute invitere en ny gruppe nyhedsmedier til at deltage og dermed fremme ansvarlige forsøg med og implementering af AI.

AI-ingeniørerne på stipendium arbejder sammen med redaktionsledere, journalister, produktteams, kommercielle medarbejdere og direktører om at identificere det enkelte medies udfordringer og udvikle praktiske AI-løsninger samt sikre, gennemsigtige og etiske retningslinjer. Deres arbejde skal styrke nyhedsmedierne og samtidig bevare den menneskelige dømmekraft, redaktionelle integritet, faglighed og tillid, som er kernen i lokaljournalistik. Faktisk forventes flere af ingeniørerne at fortsætte som fastansatte på fuld tid hos en række af medierne, hvilket vidner om værdien af deres indsats.

Hos de 11 deltagende medier har stipendiaterne vist, hvordan AI kan understøtte en lang række funktioner: fra publikumsengagement og udvikling af nyhedsprodukter til research til undersøgende journalistik, annonce- og læserindtægter samt større gennemslagskraft for medarbejdernes journalistik og bredere rækkevidde i lokalsamfundet.

Pilotprojektet viste også, at vellykket indførelse af AI i lige så høj grad afhænger af tillid, samarbejde og en klar forståelse af organisationens behov som af selve teknologien. Stipendiaterne blev ansat lokalt og blev en del af de organisationer, de arbejdede for. De lærte journalisternes arbejdsmetoder at kende og udviklede løsninger med afsæt i de reelle behov hos redaktionelle og kommercielle teams.

»Den vigtigste læring fra de første to år med Lenfest AI Collaborative and Fellowship er, at ansvarlig indførelse af AI handler mindre om teknologi og mere om tillid. Stipendiaterne har hjulpet deres nyhedsmedier med at udvikle praktiske værktøjer og skabe kulturforandring indefra – gennem klare rammer, fælles retningslinjer og åben kommunikation,« sagde Jim Friedlich, administrerende direktør for Lenfest Institute. »Næste fase af Collaborative and Fellowship Program giver flere nyhedsmedier mulighed for at eksperimentere målrettet med AI under de højeste redaktionelle standarder og med menneskelig journalistisk dømmekraft i centrum.«

»I løbet af partnerskabets første to år har det været fantastisk at se så mange konkrete eksempler på journalister, der bruger AI som et værktøj til at levere lokale nyheder af høj kvalitet,« sagde Tom Rubin, chef for immaterielle rettigheder og indhold hos OpenAI. »Lokale nyheder spiller en afgørende rolle i at skabe de menneskelige forbindelser, der får et kvarter, en landsby eller en by til virkelig at føles som et fællesskab. Vi glæder os over at udvide vores partnerskab med Lenfest Institute, så vi kan støtte endnu flere journalister i dette vigtige arbejde.«

Da stipendieprogrammet blev lanceret, var generativ AI stadig stort set uprøvet hos lokale nyhedsmedier. I løbet af de seneste to år har de deltagende medier udviklet praktiske anvendelser⁠, der viser, hvordan AI kan understøtte hele nyhedsvirksomheden.

Hos The Philadelphia Inquirer støttede stipendieprogrammet udviklingen af Dewey, et værktøj, der hjælper journalister med at søge i årtiers arkiveret journalistik, og Scrape, et overvågningsværktøj, der erstattede en journalistisk opgave på cirka 15 timer om ugen med en daglig oversigt over mulige historier fra avisens dækningsområde.

Hos Chicago Public Media gjorde AI-understøttede oversættelsesprocesser det muligt at udgive tidskritiske nyheder på spansk på en brøkdel af den tid, det tidligere tog, og at transskribere lydarkiver med nyheder og kultur fra Chicago, som havde ligget på lager i årtier. Hos de øvrige deltagende medier har projekterne omfattet opsporing af potentielle annoncører, modellering af donoradfærd, personalisering til publikum, vækst i abonnementer, overvågning af offentlige møder, omstilling fra trykt til digital produktion og effektivisering af driften.

Tilsammen viste projekterne, at AI’s potentiale rækker langt ud over at øge journalisters gennemslagskraft og produktivitet. AI kan styrke næsten alle funktioner i et moderne nyhedsmedie og samtidig bevare og understøtte journalisternes centrale rolle i at levere troværdig, uafhængig journalistik.

AI Collaboratives projekter begyndte også at brede sig fra redaktion til redaktion. Stipendiaterne delte kode, tilpassede hinandens idéer, sammenlignede implementeringsstrategier og byggede videre på arbejde fra andre deltagende medier. Værktøjer og metoder fra én redaktion blev udgangspunkt for at løse lignende problemer andre steder. Det viste, hvordan innovation skabt gennem stipendieprogrammet kan få betydning langt ud over den enkelte organisation.

Pilotprojektet gav flere vigtige erfaringer:

• Tillid betyder mere end teknologi: At lade lokalt ansatte ingeniører indgå i organisationerne i to år viste sig at skabe gennemgribende forandringer. Frem for at fungere som eksterne konsulenter med til opgave at gennemtvinge brugen af AI arbejdede stipendiaterne på at opbygge en dyb forståelse af redaktionelle arbejdsgange, organisationskultur og brugerbehov på tværs af det enkelte nyhedsmedie. Stipendiaterne fandt ofte værdifulde muligheder ved at lytte, tilbringe tid sammen med medarbejderne, forstå deres arbejdsmetoder, identificere tilbagevendende problemer og udvikle løsninger sammen med dem, der i sidste ende skulle bruge dem. I takt med at tilliden voksede, blev løsningerne også brugt mere. Journalisterne så i stigende grad stipendiaterne som kolleger, de kunne samarbejde med om at løse væsentlige problemer. De kom med deres egne idéer og udfordringer og tog de nye værktøjer i brug i det daglige arbejde.

• Begynd med problemet, ikke med AI: På tværs af deltagergruppen erfarede stipendiaterne, at de stærkeste projekter begyndte med en klart defineret udfordring frem for en på forhånd fastlagt teknisk løsning. De vellykkede projekter blev udviklet gennem tæt samarbejde med brugerne, forsøg i lille skala, løbende evaluering og fokus på, om teknologien reelt forbedrede arbejdet.

• Samarbejde sætter fart på innovationen: Én redaktions gennembrud blev ofte en anden redaktions udgangspunkt. The Baltimore Banner byggede for eksempel videre på arbejde fra The Philadelphia Inquirers team, da avisen udviklede sine egne værktøjer til at finde nyhedshistorier. Tilsvarende har stipendiaterne på tværs af deltagergruppen udvekslet kode, produktidéer, tekniske metoder og erfaringer, så medierne kunne komme hurtigere fremad sammen, end de kunne hver for sig.

Næste fase af AI Collaborative and Fellowship Program bygger videre på stipendieprogrammets fundament og udvider samtidig dets rækkevidde på markedet betydeligt. Programmet vil fortsat placere AI-stipendiater hos de deltagende nyhedsmedier og fastholde sit mål om at hjælpe medierne med at omstille sig til nutidens brugerbehov. Lenfest Institute vil også udvide stipendieprogrammet til en bredere vifte af nyhedsmedier.

Samtidig vil Lenfest Institute styrke sin tekniske kapacitet for aktivt at hjælpe med at omsætte stipendieprogrammets stærkeste projekter til genanvendelige værktøjer, frameworks, plugins, implementeringsvejledninger, praktiske håndbøger og tekniske ressourcer, der skal gavne hundredvis af nyhedsmedier. Et af målene med at tilbyde implementeringsstøtte er at gøre det lettere at fastholde og udbrede den læring på tværs af redaktioner, der opstod naturligt under pilotprojektet. På den måde kan et værktøj, en arbejdsgang eller et teknisk gennembrud fra ét medie blive fælles infrastruktur for nyhedsbranchen som helhed.

Tilsammen markerer indsatserne en udvikling fra vellykkede forsøg til resultater, der kan udbredes i stor skala. De skaber praktiske AI-løsninger, som kan styrke lokaljournalistikken langt ud over selve stipendieprogrammet.

Ved at kombinere AI-ingeniørernes ekspertise i det daglige arbejde med fælles værktøjer, teknisk infrastruktur og læring på tværs af organisationer vil Lenfest Institute sikre, at innovationer udviklet på en håndfuld redaktioner i sidste ende kan gavne hundredvis af andre.

Det fornyede og voksende partnerskab med OpenAI afspejler en fælles overbevisning om, at lokaljournalistikken får størst gavn af AI, når nyhedsmedierne har den ekspertise, infrastruktur og de samarbejdsnetværk, der skal til for at bruge teknologien sikkert. Ved at udbrede det, der har virket i stipendieprogrammet, fokuserer Lenfest Institute på at hjælpe flere nyhedsmedier med at bruge ny teknologi til at styrke deres journalistik, opbygge bæredygtige forretninger og bedre tjene deres lokalsamfund.