Introduktion af arbejdsområdeagenter i ChatGPT
Codex-drevne agenter til teams.
I dag præsenterer vi arbejdsområdeagenter i ChatGPT. Teams kan nu oprette delte agenter, der kan håndtere komplekse opgaver og langvarige arbejdsgange, alt imens de arbejder inden for de tilladelser og kontroller, der er angivet af deres organisation.
Arbejdsområdeagenter er en videreudvikling af GPT'er. Drevet af Codex kan de udføre mange af de opgaver, folk allerede udfører på arbejdet – lige fra at udarbejde rapporter til at skrive kode og besvare beskeder. De kører i skyen, så de kan fortsætte med at arbejde, selv når du ikke gør det. De er også designet til at blive delt i en organisation, så teams kan bygge en agent én gang, bruge den sammen i ChatGPT eller Slack og forbedre den over tid.
AI har allerede hjulpet folk med at arbejde hurtigere på egen hånd. Men mange af de vigtigste arbejdsgange i en organisation afhænger af fælles kontekst, overdragelser og beslutninger på tværs af teams. Agenter i arbejdsområder er designet til den slags arbejde: De kan indsamle kontekst fra de rigtige systemer, følge teamets processer, bede om godkendelse, når det er nødvendigt og holde arbejdet i gang på tværs af værktøjer. For eksempel bruger vores salgsteam hos OpenAI en agent til at indsamle oplysninger fra opkaldsnoter og kontoundersøgelser, kvalificere nye kundeemner og udarbejde opfølgningsmails direkte i sælgerens indbakke. Det hjælper konto-teams med at bruge mindre tid på at samle oplysninger og mere tid sammen med kunderne.
Agenter til arbejdsområder er tilgængelige som research preview i ChatGPT Business-, Enterprise-, Edu- og Teachers-abonnementer. For at komme i gang skal du beskrive en arbejdsgang, som dit team ofte udfører, og ChatGPT vil hjælpe dig med at forvandle det til en agent fra start til slut.
Redaktørens bemærkning: GPT’er vil fortsat være tilgængelige, mens teams tester agenter i arbejdsområdet med deres arbejdsgange. Snart gør vi det nemt at konvertere GPT'er til arbejdsområdeagenter.
Opbygning af en arbejdsområdeagent til softwaregennemgang
Opbygning af en arbejdsområdeagent til at dirigere produktfeedback
Opbygning af en arbejdsområdeagent til gennemgang af metrikker
Opbygning af en arbejdsområdeagent til opsøgende arbejde med kundeemner
Opbygning af en arbejdsområdeagent til tredjepartsrisikostyring
Beskriv den opgave, du vil have udført, eller indsæt en fil. ChatGPT hjælper med at forvandle det til en agent: definerer trinnene, forbinder de rigtige værktøjer, tilføjer færdigheder og tester det, indtil det fungerer, som du forventer.
Her er nogle agenter, som OpenAI har bygget – og som dit team også kan bygge:
- Software-anmelder: Gennemgår medarbejderes softwareanmodninger, vurderer dem i forhold til godkendte værktøjer og politikker, anbefaler næste trin og opretter it-sager efter behov.
- Produktfeedback-router: Overvåger Slack, supportkanaler og offentlige fora og omdanner feedback til prioriterede opgaver og ugentlige produktresuméer.
- Ugentlig metrikrapportør: Indsamler data hver fredag, opretter diagrammer, skriver opsummeringen og deler en rapport med teamet.
- Agent for kundeemneserviceydelse: Researcher indgående kundeemner, vurderer dem ud fra dine kvalificeringskriterier, udarbejder personlige opfølgningsmails og opdaterer dit CRM.
- Tredjeparts risikostyringsmedarbejder: Undersøger leverandører, vurderer signaler som sanktionseksponering, økonomisk sundhed og omdømmerisiko og udarbejder en struktureret rapport.
Du kan også komme hurtigt i gang med skabeloner(åbner i et nyt vindue) til økonomi, salg, marketing og meget mere. Hver af dem leveres med indbyggede færdigheder og foreslåede værktøjer, så du hurtigt kan oprette en agent og tilpasse derfra.
Lær, hvordan du opretter arbejdsområdeagenter i OpenAI Academy, og find flere oplysninger i Hjælp(åbner i et nyt vindue).

Arbejdsområdeagenter kan indsamle kontekst og handle på tværs af snesevis af værktøjer.
Agenter drives af Codex i skyen, hvilket giver dem adgang til et arbejdsområde til filer, kode, værktøjer og hukommelse. Agenter gør mere end at besvare en prompt: De kan skrive eller køre kode, bruge forbundne apps, huske, hvad de har lært samt fortsætte arbejdet på tværs af flere trin.
Agenter i arbejdsområdet kan fortsætte med at arbejde, selv når du ikke er der. Du kan indstille dem til at køre efter en tidsplan eller implementere dem i Slack, så de kan opfange forespørgsler, efterhånden som de kommer ind. For eksempel har vores produktteam udviklet en agent, der proaktivt besvarer medarbejderes spørgsmål i Slack-kanaler. Agenten giver et klart svar, linker til relevant dokumentation og kan oprette en ticket, når den finder et nyt problem. Denne agent hjælper teams med at komme hurtigere videre og sikrer, at vigtige opfølgninger ikke bliver overset.
I dag kan teams interagere med agenter i ChatGPT og Slack, og flere platforme kommer snart. Agenter kan deltage i samtaler og arbejdsgange, hvor arbejdet allerede foregår, hvilket hjælper teams med at flytte arbejdet fremad med mindre koordinering.

Administrer deling, og opdag arbejdsområdeagenter, der deles af dit team, på fanen Agenter i ChatGPT‑sidemenuen.
Viden er ofte spredt på tværs af mennesker og systemer. Arbejdsområdeagenter giver teams en måde at omdanne den viden til en genanvendelig arbejdsgang: En arbejdsgang, der følger den rigtige proces, bruger de rigtige værktøjer og kan deles på tværs af organisationen.
For eksempel har vores regnskabsteam bygget en agent, der forbereder centrale dele af månedsafslutningen, fra journalposteringer til balanceafstemninger til variansanalyse. Den fuldfører arbejdet på få minutter, genererer arbejdspapirer med de underliggende input og kontroltotaler, der er nødvendige til gennemgang, og følger interne politikker. Agenten er tilgængelig i ChatGPT, som alle på teamet kan bruge, eller kan tilføjes til Slack-kanaler, så teamet kan stille den spørgsmål og samarbejde om dens output.
Fordi agenter har hukommelse og kan vejledes og korrigeres i samtaler, bliver de bedre, efterhånden som teams bruger dem. Med tiden bliver agenter en praktisk måde at holde teamets viden opdateret på: opbyg én gang, forbedr gennem brug, og del eller dupliker derefter til nye arbejdsgange.

Se analyser for dine live-arbejdsområdeagenter fra menuen i editoren.
Når du uddelegerer arbejde til en agent, bevarer du kontrollen. Du bestemmer, hvilke værktøjer og data den kan bruge, hvilke handlinger den kan foretage, og hvornår den har brug for godkendelse. Ved følsomme handlinger, som f.eks. at redigere et regneark, sende en e-mail eller tilføje en kalenderbegivenhed, kan du kræve, at agenten beder om tilladelse, før den fortsætter.
Når du har delt en agent, hjælper analyser dig med at se, hvordan den bruges, herunder hvor mange kørsler den har gennemført, og hvor mange personer der bruger den.
Arbejdsområdeagenter leveres med overvågning og kontrolfunktioner på virksomhedsniveau, så administratorer kan beskytte følsomme data og samtidig give teams en sikker måde at arbejde hurtigere med AI på. ChatGPT Enterprise- og Edu-administratorer kan kontrollere, hvilke forbundne værktøjer og handlinger brugergrupper kan få adgang til. Administratorer kan også administrere, hvem der har adgang til at bruge, bygge og dele agenter. Indbyggede sikkerhedsforanstaltninger hjælper agenter med at følge dine instruktioner, når de støder på vildledende eksternt indhold, herunder prompt injections-angreb.
Compliance-API'en(åbner i et nyt vindue) giver administratorer indsigt i hver agents konfiguration, opdateringer og kørsel, så de kan overvåge og kontrollere, hvordan agenter bygges og bruges. Administratorer kan også suspendere agenter, hvis det er nødvendigt.
Snart vil administratorer også kunne se alle agenter, der er bygget på tværs af deres organisation, i administrationskonsollen, herunder brugsmønstre og tilknyttede datakilder.
Tidlige testere af arbejdsområdeagenter observerer allerede mere ensartede resultater og tid til arbejde med højere værdi.
“Det svære ved at bygge en agent er ikke modellen. Det er integrationerne, hukommelsen, brugeroplevelsen. Arbejdsområdeagenter lukkede det arbejde sammen, så en af vores salgskonsulenter byggede, evaluerede og gentager en Workspace-agenter fra start til slut uden et teknisk team. Den researcher konti, opsummerer Gong-opkald og slår aftaleresuméer op direkte i teamets Slack-rum. Det, der før tog sælgere 5-6 timer om ugen, kører nu automatisk i baggrunden for hver aftale.”
Arbejdsområde agenter er tilgængelige som research preview i ChatGPT Business-, Enterprise-, Edu- og Teachers-planer. Ved Enterprise- og Edu-planer kan administratorer aktivere agenter med rollebaserede adgangskontroller.
Workspace-agenter vil være gratis indtil 6. maj 2026 med kreditbaseret prisfastsættelse, der begynder fra denne dato.
Vi vil fortsætte med at tilføje flere fantastiske ting i de kommende uger for at hjælpe teams med at få mere arbejde fra hånden med mindre manuel indsats. Dette omfatter nye udløsere, der kan starte arbejdet automatisk, bedre dashboards til at forstå og forbedre ydeevnen, flere måder, hvorpå agenter kan handle på tværs af dine forretningsværktøjer, og understøttelse af arbejdsområdeagenter i Codex-appen.
Teams udfører deres bedste arbejde, når viden er lettere at finde, processer er lettere at følge, og folk kan få hjælp til arbejdsflowet. Arbejdsområdeagenter er et tidligt skridt mod den fremtid: AI, der arbejder sammen med mennesker i de værktøjer og samtaler, hvor arbejdet allerede foregår, og hjælper teams med at bruge mindre tid på at koordinere arbejde og mere tid på at skabe, bygge og træffe beslutninger, der driver virksomheden fremad.


