I takt med at vi har skaleret Codex og ChatGPT for Work til millioner af mennesker over hele verden, har vi lært, hvad der i praksis skal til for at få agenter til at fungere godt over længere tid. Nyttige agenter kræver et effektivt harness, der håndterer kontekst, bruger værktøjer effektivt og koordinerer underagenter. De har også brug for infrastruktur, der holder dem stabilt kørende i dagevis, samt miljøer, hvor de kan arbejde med filer, køre kode og gemme mellemresultater.
I dag lancerer vi Agents API(åbner i et nyt vindue) i offentlig betaversion. Det giver udviklere adgang til det samme harness og den samme infrastruktur, som driver Codex, via en enkel og fleksibel API.
Med Agents API kan du oprette en produktionsklar agent med ét API-kald ved at angive opgaven, modellen, værktøjerne og miljøet:
OpenAI hoster og vedligeholder harnesset. Du vælger agentens computermiljø: i en sandbox administreret af OpenAI, på din egen infrastruktur eller hos en af vores sandboxpartnere. Agents API giver dig et solidt fundament til at bygge agenter oven på vores optimerede agent-harness og infrastruktur, så du kan fokusere på de værktøjer, den viden og de workflows, der gør din agent unik.
Agents API driver dine agenter med det samme harness og den samme infrastruktur som Codex.
Forskellige workloads kræver forskellige muligheder for databehandling, lagring og implementering. Med Agents API kan du vælge en sandbox, der passer til din applikation.
Vi samarbejder med udbydere i økosystemet(åbner i et nyt vindue), herunder Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop og Vercel, om at levere førsteklasses integrationer til en række behov:
Fuldt administrerede miljøer eller implementeringer i din VPC
Særlige mekanismer til lagring af filer og hemmeligheder
Forskellige konfigurationer af CPU, GPU og hukommelse med profiler for ydeevne, koldstart og omkostninger, der passer til din virksomheds workflow.
Agents API tilbyder førsteklasses integrationer med populære udbydere i økosystemet.
Til udviklere, der vil hurtigt i gang og skalere effektivt, lancerer vi også OpenAI-hostet sandbox(åbner i et nyt vindue). Den bruger den samme sandboxinfrastruktur, som driver Codex og ChatGPT.
OpenAI klargør og administrerer sandboxen, så din agent får et sikkert miljø med høj ydeevne til at køre kode, arbejde med filer og skabe artefakter. Disse sandboxmiljøer kan konfigureres fleksibelt med dine filer, pakker, færdigheder og plugins, så agenten har det nødvendige til at løse opgaven.
Udnyttelse af nye modelfunktioner kræver ofte, at du omarbejder dit harness, hvilket tager værdifuld tid fra forbedringen af din applikation. Agents API giver versionsstyret adgang til disse funktioner ved hver modellancering. Vi vedligeholder og forbedrer løbende harnesset sammen med vores modeller, så dine agenter får bedre ydeevne ved hver opgradering. De seneste forbedringer af harnesset omfatter eksempelvis:
For at understøtte modeller, der arbejder i timevis, har vi udviklet kontekststyring, som hjælper agenter med at bevare relevante oplysninger gennem længere sessioner. Agents API komprimerer automatisk(åbner i et nyt vindue) tidligere kontekst, når en session nærmer sig sin kontekstgrænse, og bevarer de oplysninger, agenten skal bruge for at fortsætte. Udviklere kan bygge workflows, der spænder over flere kontekstvinduer, uden at implementere deres egen logik til komprimering.
Agents API hjælper agenter med at finde de rigtige værktøjer og bruge dem effektivt. Værktøjssøgning(åbner i et nyt vindue) indlæser relevante værktøjsdefinitioner efter behov. Det reducerer tokenforbrug og omkostninger, samtidig med at modellens cache bevares. Når værktøjerne er tilgængelige, gør programmatisk værktøjskald(åbner i et nyt vindue) det muligt for agenter at køre kald parallelt, sammenkæde relaterede handlinger og filtrere eller kombinere resultater i kode. Dermed kan de behandle store datamængder og kun føre de relevante resultater tilbage i konteksten. Agents API understøtter MCP, brugerdefinerede funktioner og indbyggede værktøjer som websøgning.
Med understøttelse af flere agenter(åbner i et nyt vindue) kan Agents API opdele komplekse opgaver i uafhængige dele og uddelegere dem til underagenter, der arbejder parallelt. Hver underagent bevarer sin egen kontekst, så den kan fokusere på sin opgave, mens hovedagenten koordinerer arbejdet og samler resultaterne. Det kan sætte fart på research-, analyse- og kodningsopgaver, der har gavn af parallelt arbejde, uden at du selv skal bygge orkestreringen.
Agents API drives af Codex-harnesset med åben kildekode og giver udviklere indblik i den centrale logik, der koordinerer modelkald, værktøjer og kontekst. Med Agents API driver og vedligeholder OpenAI dette harness, mens udviklere kan undersøge og lære af dets offentligt tilgængelige kodebase(åbner i et nyt vindue).
Agents API er tilgængelig i offentlig beta fra og med i dag for alle udviklere. Der er ingen ekstra gebyrer for at bruge Agents API. Du betaler kun for de tokens og værktøjer, som dine agenter bruger, som beskrevet på vores side med priser(åbner i et nyt vindue).
Se oversigten over Agents API(åbner i et nyt vindue) for at få mere at vide, eller følg quickstart-vejledningen(åbner i et nyt vindue) for at komme i gang og bringe harnesset bag Codex ind i dine egne agenter.
Under den offentlige beta vil vi hurtigt iterere baseret på din feedback, mens vi arbejder hen imod generel tilgængelighed. Fortæl os, hvad der fungerer, hvor du støder på problemer, og hvad du har brug for for at opbygge og køre dine agenter i produktion.
