Genspark leverer personlige agenter uden kode med GPT‑4.1 og OpenAI Realtime API

Genspark⁠(åbner i et nyt vindue) er virksomheden bag Super Agent, som er en tilpasselig AI-agent uden kode, der hjælper brugere med at automatisere opgaver i den virkelige verden som f.eks. at foretage et telefonopkald, generere en præsentation eller omdanne en opskrift til en kort video.

Super Agent bruger multimodale OpenAI-modeller og Realtime API til at muliggøre opgaver på tværs af tekst, billede og stemme og giver brugere mulighed for at automatisere komplekse arbejdsprocesser med enkle forespørgsler, uden at kodning er nødvendigt. Systemet blev lanceret: på blot 45 dage nåede Super Agent 36 millioner USD i årlig tilbagevendende omsætning (ARR), drevet af stærk brugerefterspørgsel. 

Genspark blev oprindeligt lanceret som en AI-søgemaskine designet til at hjælpe forbrugere og professionelle med at syntetisere og strukturere information. I slutningen af 2024 begyndte brugeradfærden at ændre sig. Brugere ville ikke bare have svar. De ville have resultater. I stedet for "opsummer dette marked", bad de om dias til præsentationer, manuskripter til videoer og opfølgningsmails. Samtidigt blev modelfunktioner hurtigt udvidet. Større kontekstvinduer, bedre avanceret tænkning og nye multimodale API'er gjorde det i stigende grad muligt at automatisere hele arbejdsprocesser, ikke kun hente information.

Dette skift i brugerefterspørgsel og modelklarhed førte til, at teamet foretog et modigt valg: I april 2025 gik Genspark væk fra søgning og omfavnede agentisk AI fuldstændigt.

I april 2025 lancerede Genspark Super Agent – en fuldstændig autonom, kodefri assistent, der kan foretage opkald, designe dias, generere videoer med mere. Platformen organiserer ni specialiserede store sprogmodeller og mere end 80 integrerede værktøjer og tildeler på dynamisk vis hver opgave til den bedst egnede komponent.

OpenAI-modeller er centrale for dette system. GPT‑4.1 håndterer research og strukturerede outputs med en forbedret evne til at følge instruktioner og et kontekstvindue på 1 million tokens, der giver agenter mulighed for at behandle lange dokumenter i sin helhed uden forkortelse. Strengt JSON-output er designet til at sikre pålideligt strukturerede svar til downstream-værktøjer, mens automatisk cachelagring af prompt reducerer latens og API-omkostninger, som er særligt værdifuldt i arbejdsprocesser med flere trin. Til billedgenerering bruger platformen GPT‑image‑1‑modellen via OpenAI API.

Eftersom systemet er helt uden kode, behøver brugere ikke tænke på dette. De beskriver, hvad de vil: "ring til min tandlæge", "sammenfat denne rapport", "lav et præsentationsdias", så håndterer Super Agent resten.

En af Super Agents mest omtalte funktioner er Call For Me. Det er en AI, der foretager rigtige telefonopkald for dig og fører en rigtig samtale. Ingen scripts. Ingen klodsede overgange. Uanset om du booker en reservation eller planlægger ny levering, bruger agenten OpenAI's Realtime API og tale til tale-funktioner til at håndtere samtalen naturligt og flydende i realtid.

Et system med to lag driver interaktionen: Realtime API administrer den direkte dialog, mens en skyggemodel overvåger og styrer interaktionen via beskedkøen. Resultatet er hurtigt og sammenhængende frem og tilbage, selv når opkaldet inkluderer ventemusik eller uklare menneskelige svar. I Japan gik en use case viralt: Brugere bad agenten om at håndtere opsigelsesopkald til deres medarbejdere. Det er denne type dyb menneskelig interaktion, de fleste personer ikke forventer håndteret af en AI-agent. 

Udover telefonopkald anvender brugere Super Agent til at skabe personligt tilpasset indhold. Du kan bede om en præsentation i vaporwave-stil, så skaber agenten diassene, genererer stiliserede coverbilleder med GPT‑image‑1 og sammensætter den endelige præsentation. For video kan den skrive et manuskript scene for scene, generere billederne og sammensætte en kort video, der er klar til Instagram.

Disse use cases er mulige takket være OpenAI's multimodale funktioner, Gensparks udførelseshastighed og deres tætte samarbejde med OpenAI-teamet for nyopstartede virksomheder. Genspark mødes regelmæssigt med OpenAI's løsningsarkitekter for at dele anbefalede fremgangsmåder, finjustere arbejdsprocesser og optimere modeleffektiviteten. De var blandt de første til at lancere taleoplevelser med Realtime API, og fortsætter med at give feedback, der er med til at fremme modelforbedringer.

"Vi vælger ikke kun OpenAI på grund af modeleffektiviteten på tværs af modaliteter, men for udvikleroplevelsen," siger Zhu. "OpenAI's API-design har hjulpet os med at gøre ting hurtigt, levere, foretage fejlsøgning og skalere uden flaskehalse."

På blot lidt over en måned efter lancering af Super Agent har Genspark formået at:

• Vokse til 36 millioner USD i årlig tilbagevendende omsætning på blot 45 dage
• Levere otte større agentfunktioner på 70 dage

Alt dette blev opnået med et team på 20 personer og ingen betalt annoncering. Denne vækst var udelukkende organisk, drevet af produktets viralitet og mund til mund-metoden. Meget af Super Agents tiltrækningskraft kommer fra dens tilgængelighed. Brugere skal ikke opbygge arbejdsprocesser eller konfigurere indstillinger. De siger bare, hvad de behøver, og agenten håndterer resten.

Det næste for Genspark er at udvide til nye kategorier, hvor autonome agenter kan give endnu mere værdi, f.eks. en AI-browser, der handler baseret på alt det indhold, som du browser, og AI-dokumenter til generering af formatrige dokumenter. OpenAI-API'er forbliver centrale for, hvordan teamet bygger og leverer hurtigere.

"Vi byggede Genspark til at være mere end en chatbrugerflade. Det er et komplet AI-arbejdsområde," siger Zhu. "Og med OpenAI-API'er kunne vi gøre dette muligt på rekordtid."