OpenAI’s team for økonomisk forskning undersøger, hvordan AI påvirker arbejdstagere, virksomheder, institutioner og økonomien som helhed. Det gør vi ved at kombinere stringent økonomisk forskning med analyser af produkt- og brugsdata, der beskytter privatlivets fred, partnerskaber med kunder og institutioner samt samarbejde med eksterne forskere.
Vi lancerer OpenAI Economic Research Exchange for at formalisere og udvide vores samarbejde med eksterne forskere. Programmet vil støtte nøje afgrænsede forskningssamarbejder med henblik på at skabe empirisk forskning af høj kvalitet om AI’s økonomiske konsekvenser.
Vi søger projekter, der tager udgangspunkt i et vigtigt økonomisk spørgsmål om AI og derefter tydeligt begrunder, hvordan data om brugen af OpenAI’s værktøjer kan give et særligt empirisk perspektiv på spørgsmålet og samtidig beskytte brugernes privatliv.
Vi inviterer til projektforslag, der behandler et eller flere af følgende centrale spørgsmål. Listen er ikke udtømmende, og vi modtager gerne stærke forslag, der passer til programmets overordnede mål:
Effekter på arbejdsmarkedet: Hvordan kan vi gå videre end blot at måle eksponering for AI og undersøge, hvilke faggrupper der faktisk oplever eller sandsynligvis vil opleve, at AI understøtter eller erstatter arbejdskraft, skaber nye opgaver eller øger beskæftigelsen, i takt med at modellerne bliver mere kapable?
Arbejdsgiveradfærd og jobudformning: Hvordan ændrer AI arbejdsgivernes adfærd, herunder behovet for nyansættelser, udformningen af ledige stillinger, screening af kandidater, aflønning og teamstruktur, og får AI virksomheder til at omforme job med AI som omdrejningspunkt?
Husholdningernes velfærd: Hvordan påvirker AI husholdningernes velfærd uden for det formelle arbejdsliv, herunder beslutningstagning, tidsanvendelse, omsorgsarbejde, økonomisk planlægning, navigation i sundhedsvæsenet og økonomisk trivsel i hverdagen?
AI og uddannelse: Hvordan bruger undervisere AI-værktøjer, og bliver deres roller ændret og/eller udvidet som følge af AI? Hvordan ændrer mødet med AI de valg, elever og studerende træffer om læring og forberedelse til arbejdslivet?
Ulighed i adgang og udbytte: Hvem får ikke gavn af AI, og hvorfor? Hvilke barrierer har størst betydning, og hvordan kan de fjernes?
Små virksomheder og selvstændigt arbejde: Hvordan påvirker AI små virksomheder, freelancere, enkeltmandsvirksomheder, indholdsskabere og andre former for selvstændig eller uformel økonomisk aktivitet?
Den offentlige sektor og civilsamfundet: Hvilke økonomiske effekter har AI i den offentlige sektor og civilsamfundet, herunder på offentlig produktivitet, adgang til ydelser, uddannelsesadministration, beskæftigelsesmyndigheder, udstedelse af tilladelser, skatteforvaltning og levering af offentlige tjenester?
Vidensproduktion og innovation: Hvordan ændrer AI vidensproduktion og innovation, herunder videnskab, forskning og udvikling, forskningsprocesser, eksperters produktivitet, patenter og udbredelse af den nyeste viden?
Markedsstruktur: Hvordan påvirker indførelsen af AI markedsstrukturen, herunder markedskoncentration, virksomheders konkurrencefordele, platformsafhængighed, forhandlingsstyrke, leverandørrelationer og adgangsbarrierer?
Måling af værdi: Hvordan bør vi måle AI’s økonomiske værdi, herunder betalingsvillighed, værdi afsløret gennem adfærd, tidsbesparelser på opgaveniveau, undgåede omkostninger, kvalitetsjusteret output og varige produktivitetsgevinster?
Forslag kan fokusere på ét spørgsmål eller kombinere beslægtede spørgsmål. Vi opfordrer kraftigt til forskningsdesign, der går videre end beskrivende korrelationer og sigter mod troværdig identifikation af årsagssammenhænge, når forskningsspørgsmålet kræver kausale konklusioner.
Vi støtter bevidst en portefølje af projekter med forskellige tidshorisonter:
Kort sigt (2–6 måneder): Studier, der hurtigt kan gennemføres med eksisterende godkendte data, offentlige data eller klart afgrænsede partnerdata for at give tidlige indikationer.
Mellemlangt sigt (6–12 måneder): Studier, der følger resultater over tid, afprøver specifikke interventioner eller udnytter kvasieksperimentel variation.
Ansøgere skal angive, hvilken tidshorisont deres forslag sigter mod, og hvorfor den er passende for det spørgsmål, der undersøges.
Hvert udvalgt projekt vil modtage:
En engangsbevilling til den eller de forskningsansvarlige: 25.000 USD
Et månedligt stipendium til en forskningsassistent eller honorar til en ekstern konsulent: 7.500 USD
Adgang til godkendte produkt- og brugsdata, der beskytter privatlivets fred, under en fortrolighedsaftale og underlagt krav til datastyring, privatlivsbeskyttelse, jura og sikkerhed.
Et fastlagt internt støtteforløb for projektafgrænsning, opstart, datagodkendelser, gennemgang og formidling.
Disse rammer skal reducere koordineringsomkostninger, fremskynde gennemførelsen og bevare forskernes uafhængighed, samtidig med at projekternes gennemførlighed sikres. Det praktiske analysearbejde i eksterne samarbejder skal udføres af gæsteforskeren eller dennes forskningsassistent. Man kan ikke basere projektet på, at teamet for økonomisk forskning leverer skræddersyede, projektspecifikke dataudtræk eller analyser.
Støttede projekter skal omfatte tydelige delmilepæle, ikke kun afsluttende forskningsartikler. Som minimum forventes forskerne at:
Definere centrale milepæle knyttet til projektets tidsplan, f.eks. endelig fastlæggelse af forskningsdesign, dataadgang, foreløbig analyse og udkast til leverancer.
Gennemføre opstartsforløbet, indgå kontrakter og fuldføre den godkendte proces for dataadgang, før analysen begynder.
Dele foreløbige resultater med OpenAI’s team for økonomisk forskning.
Deltage i regelmæssige præsentationer af forskningsresultater eller drøftelser i konsortiet.
Udarbejde mindst én skriftlig leverance, f.eks. et notat, et arbejdspapir, et publikationsudkast, en offentlig orientering, et benchmark eller dokumentation af et datasæt.
Koordinere ekstern kommunikation eller offentliggørelse via den aftalte gennemgangsproces hos OpenAI.
Vi prioriterer arbejde, der skaber tæt og løbende udveksling mellem empiriske resultater, intern læring og det økonomiske forskningsmiljø.
Forslagene vil blive vurderet ud fra:
Relevans for de spørgsmål, teamet for økonomisk forskning prioriterer
Metodisk stringens og troværdighed
Gennemførlighed inden for projektets afgrænsning og rammerne for data, privatlivsbeskyttelse, jura og tidsplan (vi vil eksempelvis under ingen omstændigheder dele samtaledata)
Tydelighed i milepæle og rapporteringsplaner
Overensstemmelse med programmets arbejdsmodel, herunder hvem der skal udføre det praktiske arbejde
Potentiale for at bidrage med troværdig ekstern dokumentation af AI’s økonomiske konsekvenser
Potentiale for at bruge godkendte OpenAI-data på innovative måder, der beskytter privatlivets fred
Vi vil prioritere forslag fra:
Forskere, der allerede har publiceret inden for de forskningsområder, deres forslag vedrører
Forskere, der har adgang til unikke data, som kan muliggøre ambitiøse samarbejder
Forskerne bevarer deres uafhængighed i tilrettelæggelsen af studier og analyser. Ekstern offentliggørelse eller offentlig brug af resultater koordineres med OpenAI for at sikre korrekthed, beskyttelse af privatlivets fred, overholdelse af lovgivningen og en passende kontekst. Vi vil ikke fremsætte påstande eksternt uden et troværdigt målegrundlag.
Forslag skal indsendes via denne formular med yderligere oplysninger samlet i ét link til et Google-dokument. Forslaget må højst fylde tre sider eksklusive referencer og bilag. Hvert forslag skal indeholde:
Forskningsspørgsmål og begrundelse
Sammenhæng med et eller flere af programmets prioriterede spørgsmål
Foreslået metode og empirisk strategi
Databehov, herunder det specifikke godkendte signal om brugen af OpenAI’s værktøjer, som kan bidrage til at besvare det bredere spørgsmål om AI, samt hvordan forskningsdesignet vil beskytte privatlivets fred
Planlagt tidsramme og centrale milepæle
Forskerteam og foreslået profil for forskningsassistent eller gæsteforsker
Forventede bidrag til empirisk viden, intern læring og godkendt offentlig kommunikation
Afgrænsning med udtrykkelig angivelse af, hvilke analyser, leverancer, geografiske områder og interessenter der er henholdsvis omfattet og ikke omfattet af projektet
Succeskriterier, betingelser for at betragte projektet som mislykket, afhængigheder, begrænsninger og tilsagn om ressourcer
Indkaldelse af projektforslag offentliggøres: 8. juni 2026
Frist for indsendelse af forslag: 5. juli 2026
Svar på forslag udsendes: 31. juli 2026
Ansvarsfraskrivelse: Denne indkaldelse af projektforslag er udelukkende til informations- og vurderingsformål og medfører ingen bindende forpligtelser for OpenAI eller nogen ansøger. Alle vilkår beskrevet her er foreløbige og kan ændres. Indsendelse af et forslag eller udvælgelse til deltagelse i OpenAI Economic Research Exchange giver ikke ret til finansiering, vederlag eller samarbejde. Sådanne forpligtelser opstår først ved indgåelse af en endelig skriftlig aftale mellem OpenAI og den udvalgte part.