Chief Commercial Officer, Giancarlo “GC” Lionetti, indleder serien med at fortælle, hvordan OpenAI bygger sine egne løsninger på vores teknologi.
AI er nu mere end blot et eksperiment. Den fungerer nu som infrastruktur for arbejde og skifter fra pilotprojekter til systemer, der danner grundlag for daglige beslutninger. Selvom vores modeller forbedres i hastighed, omkostning og kapacitet, sker implementeringen sjældent i en lige linje. Udrulninger overhaler ofte den forandring, der er nødvendig for, at organisationer kan udnytte teknologien.
Hos OpenAI oplever vi samme spændinger. At drive vores forretning baseret på AI indebærer også at besvare de spørgsmål, som alle kunder stiller: Hvor skal man starte, hvordan tilpasser man nye værktøjer til eksisterende arbejdsgange, og hvordan måler man fremskridt, efterhånden som tingene ændrer sig. Når jeg møder kunder, spørger de mig allesammen: “Hvordan bruger OpenAI OpenAI?”
Vores metode er at se AI som et redskab, der forædler håndværket.
Alle virksomheder er afhængige af ekspertise. Sælgeren, der opbygger tillid, supportchefen, der løser det sværeste problem, teknikeren, der finder orden i kompleksitet. AI koder den ekspertise og distribuerer den på tværs af teams, hvilket skalerer effekten af hver disciplin.
Sådan bygger vi. Vores GTM (Go To Market)-, produkt- og teknikteams studerer deres daglige arbejdsgange, definerer, hvad der er godt, og foretager ændringer på få uger i stedet for kvartaler. Vi besluttede at fokusere på nogle få systemer med høj gearing og en uforholdsmæssig stor effekt. Hvert team tester dem i live-implementeringer og opbygger de samme muskler som vores kunder.
I dag lancerer vi OpenAI om OpenAI – en serie, der viser, hvordan vi bruger AI i vores organisation. Hver historie beskriver et reelt problem og den løsning, vi byggede. Vores mål er at dele mønstre, som andre virksomheder kan bruge.
Lad os begynde med et par eksempler:
- GTM Assistant: et Slack-baseret værktøj, der centraliserer kontokontekst og ekspertviden. Den strømliner research, mødeforberedelse og produkt-Q&A, hvilket booster salgsproduktiviteten og forbedrer resultatet.
- DocuGPT: en agent, der konverterer kontrakter til strukturerede søgbare data. Finansteams bruger den til hurtigere og mere konsistent revision i stor skala.
- Research Assistant: et system, der forvandler millioner af supportsager til samtalebaseret indblik. Teams afdækker tendenser og handler på kundefeedback på få minutter i stedet for uger.
- Support Agent: en driftsmodel bygget på AI-agenter, kontinuerlige evalueringer og dynamiske viden-loops. Det omdanner enhver interaktion til træningsdata, hæver kvaliteten og positionerer sælgere som systembyggere snarere end sagsbehandlere.
- Inbound Sales Assistant: et system, der personliggør svar for hvert kundeemne, besvarer produkt- og compliance-spørgsmål med det samme og sender kvalificerede potentielle kunder til sælgerne med fuld kontekst. Den forvandler tabte muligheder til indtægter.
Alle virksomheder indeholder håndværk. AI skalerer det. Fremtiden tilhører organisationer, hvor medarbejderne tilegner sig ekspertise og distribuerer den på tværs af virksomheden. De virksomheder, der forener håndværk og kode, vil sætte grænsen.
Hvis du vil vide mere, vil vi meget gerne i kontakt Besøg os på DevDay den 6. oktober, hvor tekniske ressourcer følger kort efter.
