AWS og OpenAI indgår et flerårigt strategisk partnerskab

Vigtige punkter:

• Det flerårige, strategiske partnerskab giver OpenAI øjeblikkelig og øget adgang til AWS' infrastruktur i verdensklasse til deres avancerede AI-arbejdsopgaver.
• AWS forsyner OpenAI med Amazon EC2 UltraServers, der indeholder hundredtusindvis af chips og muligheden for at skalere til titusindvis af CPU'er til sine avancerede generative AI-arbejdsbelastninger.
• Med en investering på 38 milliarder dollar vil OpenAI hurtigt udvide sin computerkapacitet og samtidig drage fordel af AWS' pris, ydeevne, skala og sikkerhed.

I dag har Amazon Web Services (AWS) og OpenAI annonceret et flerårigt strategisk partnerskab, der giver AWS' infrastruktur i verdensklasse mulighed for at køre og skalere OpenAI's centrale kunstige intelligens (AI)-arbejdsopgaver med øjeblikkelig virkning. Under denne nye aftale på 38 milliarder dollars, som vil have fortsat vækst over de næste syv år, får OpenAI adgang til AWS's computekraft bestående af hundredtusindvis af topmoderne NVIDIA GPU'er med mulighed for at udvide til titusindvis af millioner af CPU'er for hurtigt at skalere agentiske arbejdsbelastninger. AWS har stor erfaring med at drive storstilet AI-infrastruktur sikkert, pålideligt og i stor skala – med klynger, der overstiger 500.000 chips. AWS' førende position inden for cloud-infrastruktur kombineret med OpenAI's banebrydende fremskridt inden for generativ AI vil hjælpe millioner af brugere med fortsat at få værdi fra ChatGPT.

Den hurtige udvikling inden for AI-teknologi har skabt en hidtil uset efterspørgsel efter computerkraft. Da førende modeludbydere søger at løfte deres modeller til nye højder af intelligens, vender de sig i stigende grad mod AWS på grund af den ydeevne, skalerbarhed og sikkerhed, de kan opnå. OpenAI vil straks begynde at anvende AWS-computing som en del af dette partnerskab, hvor al kapacitet forventes at være implementeret inden udgangen af 2026, med mulighed for yderligere udvidelse i 2027 og fremover. 

Den infrastruktur, som AWS er ved at opbygge til OpenAI, er kendetegnet ved et sofistikeret arkitektonisk design, der er optimeret til maksimal effektivitet og ydeevne inden for AI-behandling. Klyngedannelse af NVIDIA GPU'er – både GB200'er og GB300'er – via Amazon EC2 UltraServers på det samme netværk muliggør ydeevne med lav latenstid på tværs af sammenkoblede systemer, hvilket gør det muligt for OpenAI at køre arbejdsbelastninger effektivt med optimal ydeevne. Klyngerne er designet til understøttelse af forskellige arbejdsbelastninger, fra at levere inferens til ChatGPT til træning af næste generations modeller, med fleksibilitet til at tilpasse sig OpenAIs udviklende behov. 

"Skalering af avanceret AI kræver massiv, pålidelig databehandling," sagde OpenAI's medstifter og CEO Sam Altman Vores partnerskab med AWS styrker det brede beregningsøkosystem, der vil drive den næste æra og bringe avanceret AI til alle.

"Efterhånden som OpenAI fortsætter med at skubbe grænserne for, hvad der er muligt, vil AWS's førsteklasses infrastruktur tjene som rygrad for deres AI-ambitioner," sagde Matt Garman, CEO for AWS. "Omfanget og den øjeblikkelige tilgængelighed af optimeret databehandling viser, hvorfor AWS er unikt positioneret til at understøtte OpenAI's enorme AI-arbejdsbelastninger."

Denne nyhed fortsætter virksomhedernes samarbejde om at levere banebrydende AI-teknologi til gavn for organisationer verden over. Tidligere på året blev OpenAI's åbne vægtbaserede modeller tilgængelige på Amazon Bedrock, hvilket gav millioner af kunder på AWS adgang til disse ekstra modelmuligheder. OpenAI er hurtigt blevet en af de mest populære offentligt tilgængelige modeludbydere i Amazon Bedrock med tusindvis af kunder – herunder Bystreet, Comscore, Peloton, Thomson Reuters, Triomics og Verana Health – der arbejder med deres modeller til agentiske arbejdsgange, kodning, videnskabelig analyse, matematisk problemløsning og mere.

Du kan komme i gang med OpenAIs åbne vægtmodeller i Amazon Bedrock ved at besøge: aws.amazon.com/bedrock/openai⁠(åbner i et nyt vindue)