Vi præsenterer Astra for Law

I dag præsenterer vi Astra for Law: et nyt fundament, som advokatfirmaer og virksomheder inden for juridisk teknologi kan bruge til at bygge AI-produkter og arbejdsgange baseret på deres ekspertise. Det kombinerer GPT‑6 Astra, vores nyeste og mest effektive model, med indstillinger, værktøjer og kontekst, der er skræddersyet til professionelt juridisk arbejde.

API-kunder som Harvey og Legora vil kunne bygge på Astra for Law og integrere denne intelligens i deres egne produkter og arbejdsgange. Efterhånden som vores banebrydende modeller udvikler sig, vil vi føje disse juridiske funktioner til vores nyeste modeller.

Vi udvider også vores arbejde med databeskyttelse og styring, så advokatfirmaer får særlige kontrolfunktioner til fortroligt klientarbejde. Advokatfirmaer kan desuden tilpasse Astra for Law med vores 26 nye plugins til økosystemet, som forbinder ChatGPT med de specialværktøjer, firmaerne allerede bruger, såsom Relativity og Clio.

Astra for Law kombinerer GPT‑6 Astra med et effektivt juridisk søgeindeks og instruktioner til juridisk analyse og tekstudarbejdelse. Tilsammen styrker de Astras funktioner på tværs af juridisk praksis, samtidig med at advokatfirmaer og virksomheder inden for juridisk teknologi frit kan bygge deres egne applikationer og arbejdsgange.

Vores nye juridiske søgeindeks er et af de værktøjer, Astra for Law kan bruge. Juridisk research begynder ofte med at finde præcis den rette retskilde, lokalisere de relevante passager og forstå, hvor relevante og bindende de er for den konkrete situation. Indekset hjælper Astra for Law med dette arbejde og supplerer det licenserede indhold og de specialprodukter, som advokatfirmaer benytter fra udbydere som Thomson Reuters.

Med det juridiske søgeindeks kan Astra for Law søge i amerikansk retspraksis, lovgivning, administrative forskrifter, procesregler og myndighedsafgørelser i et korpus med mere end 230 millioner URL'er, hvor nye kilder tilføjes dagligt. Gennem vores samarbejde med Free Law Project, nonprofitorganisationen bag CourtListener, bliver deres samling af retspraksis, som dækker mere end 99,9 % af offentliggjort amerikansk retspraksis med præjudikatsværdi⁠(åbner i et nyt vindue), en del af denne researchoplevelse.

For at måle, hvordan denne konfiguration forbedrer juridisk research, testede vi den komplette Astra for Law-opsætning på 200 amerikanske juridiske researchspørgsmål fra det private valideringssæt i Vals AI’s Legal Research Bench⁠(åbner i et nyt vindue). Denne benchmark måler, hvor godt modellen kan finde relevante kilder og passager, og hvor godt dens researchsvar opfylder evalueringskriterierne.

Ved den højeste ræsonneringsindsats for begge systemer bestod Astra for Law evalueringens samlede korrekthedskontrol for 54,0 % af spørgsmålene mod 38,7 % for GPT‑6 Astra med websøgning alene – en relativ forbedring på 40 %. Astra for Law leverer også mere omfattende svar.

På spørgsmål med fokus på retspraksis fandt Astra for Law 24 % flere referencesager end GPT‑6 Astra med websøgning alene ved den højeste ræsonneringsindsats. I det reviderede sæt af målpassager fandt den op til 54 % flere relevante passager fra de korrekte domstolsafgørelser, når systemerne blev sammenlignet ved samme ræsonneringsindsats.

Resultatet er et stærkere researchgrundlag til rådgivning om en transaktion, vurdering af en tvist eller udvikling af en juridisk strategi med pålidelige retskilder, som juristen selv kan efterprøve.

Juridisk research er kun første skridt. Skræddersyede instruktioner til juridisk analyse og tekstudarbejdelse hjælper Astra for Law med at anvende researchen på klientens faktiske forhold, udvikle argumenter eller aftalevilkår og identificere svagheder og usikkerheder. Det kan eksempelvis være at skelne mellem en doms bærende præmisser og dens øvrige bemærkninger, behandle sager, der svækker et argument, eller forklare, hvordan en kontraktundtagelse flytter risiko mellem parterne.

Da Astra for Law eksempelvis blev bedt om at finde gældende ret med lignende faktiske omstændigheder, kunne den både udpege relevante præjudikater og matche faktamønstre bedre end andre banebrydende modeller:

Astra for Law tilbydes i første omgang til udvalgte advokatfirmaer gennem Trusted Access i ChatGPT og Codex og kommer snart til API'en. I modelvælgeren vises den som »GPT‑6 Astra Law« og i API'en som gpt-6-astra-law.

Advokatfirmaer skal beskytte klientfortroligheden og styre, hvordan AI bruges i deres praksis. Vi har oprettet et særligt Trusted Access-program for kvalificerede advokatfirmaer, der giver jurister og personer under deres tilsyn adgang til Astra for Law til professionelt juridisk arbejde. For kvalificerede firmaer omfatter tilbuddet ingen datalagring (ZDR) i vores API, og brugen af ChatGPT Enterprise er som standard undtaget fra menneskelig gennemgang.

Vi samarbejder også med Latham & Watkins, der er førende inden for AI-styring, om at udvikle løsninger til adgangsrettigheder til oplysninger, informationsbarrierer, klientinstruktioner og firmaets tilsyn.

Med banebrydende intelligens og de rette kontrolfunktioner kan advokatfirmaer omsætte deres eget præcedensmateriale, metoder og dømmekraft til AI-værktøjer og arbejdsgange, der lever op til deres standarder.

I samarbejde med udvalgte firmaer har vores avancerede ingeniører tilpasset ChatGPT Enterprise med skræddersyede grænseflader og integrationer til proprietære data og dermed skabt værktøjer til det enkelte firmas arbejdsgange:

• Sullivan & Cromwell har udviklet et værktøj til aftaleanalyse, som inddrager firmaets forhandlingsvejledninger og udvalgt præcedensmateriale i gennemgangen af en ny transaktion. Det hjælper jurister med at opdage risici, der viser sig, når bestemmelser læses i sammenhæng, og omsætter derefter resultaterne til foreslåede ændringsmarkeringer og udkast til klientrådgivning, som juristerne kan udfordre og finjustere.

• Ropes & Gray har udviklet et due diligence-system til transaktioner baseret på den måde, firmaets jurister gennemgår et datarum og afgør, hvad der er væsentligt for transaktionen. Det hjælper dem med at spore resultater tilbage til kilden og udpege spørgsmål, der kan påvirke en virksomhedsovertagelse, eksempelvis om væsentlige kundekontrakter kræver meddelelse eller samtykke.

• Cooley har udviklet GO Public for at bringe firmaets kapitalmarkedsekspertise ind i virksomheders forberedelse til en børsnotering – fra udarbejdelse af børsprospektet til identifikation af de risici, der kræver ledelsens opmærksomhed. Når transaktionen ændres, indarbejder værktøjet ændringen i hele materialet, så juristerne sammen kan gennemgå konsekvenserne.

Advokatfirmaer kan bygge løsninger med deres egne teams og partnerprodukter og fastlægge tilladte kilder og gennemgangsprocesser for arbejdet.

Vi er stolte af at samarbejde med de specialiserede virksomheder, der driver udviklingen af juridisk AI fremad. I dag lancerer vi 26 plugins udviklet af partnere⁠, som hjælper advokatfirmaer med at få mere ud af de værktøjer og den viden, de allerede bruger. Disse plugins dækker både juridisk praksis og driften af et advokatfirma. Med iManage kan en jurist udarbejde et forhandlingsnotat i ChatGPT og gemme det i sagsmappen. Intapp kan finde aktiviteter, der muligvis skal gennemgås med henblik på tidsregistrering, og DeepJudge kan inddrage tidligere transaktioner i en sammenligning. Thomson Reuters bringer sagskontekst fra HighQ ind i ChatGPT og præsenterer en kommende connector til CoCounsel Legal.

Lanceringen omfatter ni community-plugins fra jurister og legal engineers hos LegalQuants, LECG og Skills.law med 47 tilpassede skills, som fagfolk kan tilpasse, udvide eller hente inspiration fra til deres arbejde i ChatGPT. Community-plugins giver dem, der er tættest på arbejdet, mulighed for fortsat at sætte standarden for, hvad disse skills kan udrette. I dag gør vi også ChatGPT til Word generelt tilgængelig, så jurister kan læse korrektur, få forslag til ændringer og markere formateringsproblemer i det værktøj, de allerede bruger til at udarbejde dokumenter.

Vores tilgang er åben og modulær: Advokatfirmaer kan bruge specialprodukter, inddrage egne værktøjer og egen viden samt tilpasse community-udviklede færdigheder til deres praksis. Partnere kan fortsat udvikle deres egne applikationer og arbejdsgange, mens advokatfirmaerne vælger, hvordan funktionerne skal spille sammen. At bygge på OpenAI bør betyde, at man får mere ud af økosystemet – ikke at man erstatter det.

OpenAI investerer langsigtet i juridiske løsninger. Sammen vil vi fortsat videreudvikle modellen, indstillingerne, værktøjerne og instruktionerne i Astra for Law med afsæt i grundige evalueringer og feedback fra jurister og partnere inden for juridisk teknologi. Vi vil også fortsætte med at forbedre ChatGPT, så advokatfirmaer kan bygge videre på deres ekspertise og forbinde de værktøjer, de bruger.

Vores samarbejde med Wachtell, Lipton, Rosen & Katz forener firmaets ekspertise inden for retssager og selskabsret med vores banebrydende forskning og udvikling for at undersøge, hvordan AI kan understøtte det arbejde, der kræves for at levere kvalificerede juridiske vurderinger.

De mest ambitiøse anvendelser vil komme fra dem, der arbejder med jura, og de virksomheder, der bygger løsninger sammen med dem. Vi er fast besluttet på at samarbejde med dette økosystem, så advokatfirmaer kan bringe deres egen ekspertise, standarder og dømmekraft ind i AI – og betjene klienter på måder, som kun de kan.

Kontakt OpenAI for at høre om tidlig adgang til Astra for Law, integrere løsningen i dit produkt eller udvikle værktøjer baseret på dit firmas ekspertise.