Přeskoč na hlavní obsah
OpenAI

27. května 2026

Startup

Velká sázka Warpu na vývoj open source s GPT‑5.5

Warp používá GPT‑5.5 k orchestraci agentů napříč lokálními, cloudovými a open-source pracovními postupy.

Grafika zákaznického příběhu Warpu.
Velikost společnosti: Startup
Oblast: Severní Amerika
Obor: Technologie
Produkty: ROZHRANÍ API

30%

Méně tokenů na úlohu s GPT-5.5

90%

Interních pull requestů vytvořených s agenty

Načítání…

Warp(otevře se v novém okně) začínal jako moderní terminál a vývojáři si ho brzy oblíbili pro jeho rychlost, funkce pro spolupráci, pracovní postupy s příkazy a rozhraní nativně postavené na AI. Když se kódovací agenti posunuli od experimentů ke každodenním technologickým postupům, Warp viděl, že terminál se stává přirozeným místem, kde mohou vývojáři s agenty pracovat: tam, kde se už setkávají příkazy, kontext, spolupráce a kontrola.

Když Warp letos zveřejnil jako open source(otevře se v novém okně) svého terminálového klienta, přičemž OpenAI se stala zakládajícím sponzorem repozitáře, představila společnost také Open Agentic Development: model pro otevřené vytváření softwaru. Lidé určují cíle a dohlížejí na výsledky, zatímco agenti plánují práci, píšou kód, testují změny a otevírají žádosti o přijetí změn.

Nedávná vylepšení špičkových modelů AI pomohla zajistit, aby taková koordinace agentů byla prakticky použitelná ve velkém měřítku. V open-source pracovních postupech Warpu pomáhá GPT‑5.5 agentům uvažovat napříč většími problémovými oblastmi a připravovat práci na lidskou kontrolu. V interních benchmarcích použil GPT‑5.5 o 30 % méně tokenů na jednu úlohu agentního kódování než GPT‑5.4, což Warpu pomáhá zvyšovat efektivitu při škálování dlouhodobých pracovních postupů agentů.

Dnes má Warp téměř 1 milion vývojářů a používá ho více než 56 % společností z žebříčku Fortune 500. V samotné vývojářské organizaci Warpu se agenti nyní podílejí na tvorbě přibližně 90 % pull requestů, což týmu dává bezprostřední vhled do toho, co dlouhodobé pracovní postupy agentů potřebují ke škálování: pozorovatelnost, koordinaci, paměť a lidskou kontrolu.

„Myslíme si, že ve spolupráci s naší komunitou, která bude dohlížet na flotilu agentů, dokážeme rychleji dodávat lepší Warp. Modely OpenAI pomáhají zajistit, aby to bylo udržitelné pro dlouhodobou práci s kódováním, kterou tyto systémy vyžadují.“
– Zach Lloyd, CEO

Nová generace kolaborativního vývoje softwaru

Open Agentic Development je sázkou Warpu na směr, kterým se ubírá vývoj softwaru. Agenti budou psát kód a vývojáři budou určovat záměr, ověřovat výstupy a rozhodovat, co se nakonec dostane do produkce. Tato rozhodnutí se stanou znovupoužitelným kontextem pro budoucí agenty, díky čemuž se systém může postupně zlepšovat.

Pokud je koordinace dostatečně dobrá, Warp věří, že agenti mohou vytvářet konzistentnější kód než volně koordinovaná skupina lidí. Open source pak bude méně implementaci lidmi, ale více o posouzení zralosti pro produkci a sdílení vizí, které mohou poskytnout jen lidé.

Diagram znázorňující pracovní postup Warp Open Agentic Development.

Perzistentní, souběžně fungující agenti potřebují komponenty, jako je sdílená paměť, reprodukovatelná prostředí, evaluační systémy, oprávnění a způsoby koordinace práce. Warp vytvořil Oz, svou cloudovou koordinační platformu, pro správu agentů napříč lokálními a cloudovými prostředími.

Pro pracovní postupy Open Agentic Development používá Warp GPT‑5.5 u agentů, kteří pomáhají spravovat open-source příspěvky. Modely OpenAI také dosahovaly efektivních výsledků v interních evaluacích Warpu pro dlouhodobé technologické úlohy zahrnující uvažování, plánování, generování kódu a kontrolu kódu.

Koordinace agentů s Oz

Oz(otevře se v novém okně) funguje jako řídicí vrstva pro nasazování a koordinaci agentů napříč lokálními a cloudovými prostředími. Vývojáři mohou spouštět agenty přes webové rozhraní, vybírat předdefinované dovednosti a prostředí, volit model a konfigurace hostingu a centrálně sledovat dlouhodobé pracovní postupy během jejich provádění.

Po spuštění mohou agenti dál běžet vzdáleně, zatímco vývojáři kontrolují živé relace, sledují stav provádění, revidují vygenerované artefakty a předávají pracovní postupy mezi cloudovým a lokálním prostředím bez ztráty kontextu. Oz podporuje také opakující se pracovní postupy, takže agenti mohou fungovat jako plánované cron úlohy.

Tím, jak agenti průběžně shromažďují více stavu, udržení soustředění a zachování důležitých rozhodnutí je stále obtížnější. Oz používá techniky, jako je zhutňování kontextu, perzistentní paměť a specializovaní subagenti pro úlohy typu vyhledávání v kódu a analýza souborů. Cílem je pomocí agentům, aby zůstali spolehliví i v dlouhých pracovních postupech.

Modely OpenAI hrají v Oz několik rolí. U agenta Warp se úlohy klasifikují podle typu a obtížnosti, přičemž složitější práce s kódováním a uvažováním je směřována na silnější konfigurace modelů. GPT‑5.5 je součástí mixu modelů OpenAI, který Warp používá pro náročné pracovní postupy agentního kódování. Warp také používá modely OpenAI k tomu, aby v rámci evaluačních procesů fungovaly jako hodnotitelé.

„Zjistili jsme, že modely OpenAI pravidelně poskytují inteligenci na špičkové úrovni a přitom potřebují méně tokenů a kol k dokončení stejných úloh. Modely jsou obzvlášť silné u kódovacích úloh, které vyžadují uvažování v rámci velkých problémových oblastí.“
– Zach Lloyd, CEO

Budování infrastruktury pro agentní vývoj

Pro Warp jsou Open Agentic Development a koordinační platforma Oz nakonec součástí téže dlouhodobé sázky: sází na to, že vývoj softwaru se vyvíjí od individuálních interakcí s kódovacími asistenty k systémům pro koordinaci velkého počtu perzistentních agentů v čase.

Zatím se zdá, že se tato sázka vyplácí. ARR Warpu loni vzrostlo 35krát a podnikové tržby se od 4. čtvrtletí 2025 zvýšily o více než 500 %. Společnost uvádí, že velká část tohoto růstu pochází od organizací, které hledají flexibilnější způsoby rozšíření pracovních postupů agentů.

Základní pracovní postupy kolem agentního vývoje jsou stále v rané fázi a vysoce experimentální. Tím, že Warp zveřejnil svého terminálového klienta jako open source a vyvíjí veřejně pomocí pracovních postupů Open Agentic Development, doufá, že vývojáři pomohou formovat, jak se koordinační, dohledové a ověřovací systémy budou postupem času vyvíjet s tím, jak budou agenti postupem času autonomnější.

„Nikdo přesně neví, jak bude budoucnost agentního vývoje vypadat,“ říká Lloyd. „Myslíme si, že komunita by měla mít možnost podílet se na jejím utváření.“