Jak pracovníci objevují nové způsoby práce

Náš nejnovější výzkum naznačuje, že vedle přístupu k AI nástrojům záleží také na tom, jak jsou úkoly rozděleny a prováděny. Tyto nové úkoly nad rámec obvyklé pracovní náplně se stávají běžnou součástí toho, jak pracovníci využívají AI. Pokud se z těchto činností stanou pravidelné povinnosti, pracovní náplň se může rozšířit, i když název pozice zůstane stejný.

Naše první Práce na hranici možného – zpráva⁠ popsala „přesah úkolů“: pracovníci používají AI k činnostem, které byly tradičně spojovány s jinou profesí. Náš nejnovější výzkum zkoumá, co následuje.

Analýza více než 1,5 milionu pracovních zpráv v ChatGPT od dubna do července 2026 ukazuje, že některé způsoby využití AI napříč profesemi se opakují. Pracovníci se vracejí k úkolům za hranicemi své profese a tyto činnosti postupem času tvoří stále větší část jejich pozorovaného využívání AI.

Výsledky nabízejí první pohled na to, jak může přístup k AI vést od zkoušení nových úkolů k jejich začlenění do pravidelných pracovních postupů. Firmám, které hledají nejlepší způsob zavedení a využití AI, nabízejí trendy z naší čtyřměsíční studie využívání AI a promptů cenný pohled na to, jak s pomocí AI omezit překážky mezi rozpoznáním problému a posunem práce kupředu. Naše zjištění naznačují, že při zavádění AI strategií by organizace měly vedle přístupu k AI nástrojům věnovat pozornost také uspořádání práce.

Pracovníci používají AI různě podle toho, zda daný úkol spadá do jejich role v konkrétní oblasti. Pro úkoly v rámci své obvyklé role a mimo ni zadávají pracovníci AI odlišné prompty. Když se ptají na úkoly mimo svou profesi, píší v průměru kratší prompty než u úkolů, které do ní spadají. Také méně často žádají o vysvětlení, návod, konkrétní formát odpovědi nebo radu.

Při žádosti o pomoc s úkoly mimo svou profesi naopak pracovníci častěji poskytují AI příklady nebo kontext. Častěji také žádají AI, aby něco zkontrolovala nebo ověřila.

Jedním z možných vysvětlení je, že si pracovníci pomocí AI vypůjčují odborné znalosti. Místo aby žádali AI, ať je naučí zcela nový obor, mohou pracovníci předložit problém a související kontext, například dokument, příklad nebo informace od kolegy, a požádat AI, aby jim pomohla uplatnit znalosti z jiného oboru. 

Další otázkou je, zda se pracovníci k těmto činnostem vracejí. U přibližně 6 200 pracovníků soustavně sledovaných od dubna do července vzrostl podíl dříve prováděných meziprofesních úkolů na využití AI pro konkrétní profese z 13,1 % v dubnu na 25,9 % v červenci¹. Tento vzorec odpovídá spíše začleňování některých forem meziprofesní pomoci do průběžných pracovních postupů než jednorázovému experimentování. 

Samostatná analýza zasazuje toto opakování do širšího kontextu. Ve vzorku spárovaných pozorování s měsíčním odstupem se pracovníci v 23,6 % případů vrátili k meziprofesnímu úkolu z předchozího měsíce. Mezi srovnatelnými pracovníky, u nichž jeho využití v předchozím měsíci nebylo zaznamenáno, činilo využití stejného úkolu 8,4 %. Podobné rozdíly se objevují také u úkolů v rámci profese a obecných úkolů.

Míra opakování se výrazně liší podle typu práce. K některým meziprofesním úkolům se pracovníci v následujícím měsíci vraceli poměrně často:

• Jednání se zákazníky o zboží nebo službách: 54 %

• Psaní reklamních nebo propagačních textů: 44 %

• Tvorba marketingových materiálů: 37 %

Naproti tomu k vysvětlování finančních informací se pracovníci vraceli přibližně v 15 % případů. Průměrná míra návratu k meziprofesním úkolům v následujícím měsíci činila 18,5 %. Tyto rozdíly mohou odrážet, do kterých opakovaných pracovních postupů AI přirozeně zapadá. Mohou také souviset s rozdíly v pracovních zvyklostech, míře opatrnosti nebo vnímaných důsledcích případné chyby. 

První dvě zprávy Práce na hranici možného ukazují, jak se může práce změnit dříve než názvy pracovních pozic. První zpráva ukázala, že pracovníci pomocí AI překračují tradiční hranice profesí. Tato zpráva zjišťuje, že se některé z těchto činností stávají součástí pravidelných pracovních postupů. Tyto vzorce naznačují možnou cestu proměny pracovních pozic působením AI: pracovník vyzkouší činnost mimo svou tradiční roli, zjistí, že mu při ní AI pomáhá, a začne se k ní v rámci své práce vracet.

AI může změnit pracovní pozice dlouho předtím, než se změní jejich názvy: pracovníci ji využívají k činnostem spojovaným s jinou profesí a k některým se postupně vracejí. Pokud se z těchto činností stanou pravidelné povinnosti, může se skladba pracovní náplně rozšířit, i když název pozice zůstane stejný. Tyto změny budeme dále zkoumat, abychom získali jasnější představu o tom, jak AI mění dělbu práce a co to znamená pro pracovníky, firmy a celou ekonomiku.

• Přečtěte si náš výzkum přesahu úkolů⁠ a zjistěte, jak pracovníci pomocí ChatGPT přebírají úkoly nad rámec svých tradičních rolí.

• Přečtěte si náš Rámec transformace pracovních míst pod vlivem AI⁠ a zjistěte, jak mohou schopnosti AI, role lidí a poptávka ovlivnit zaměstnanost.