Konverzační přístup k výuce jazyků společnosti Praktika

Společnost Praktika se zrodila z hlubokého osobního poznání: jazyk otevírá příležitosti. 

Spoluzakladatelé Adam Turaev, Anton Marin a Ilja Chernyakov vyrůstali v nových zemích poté, co jejich rodiny emigrovaly za lepšími příležitostmi. Angličtina se rychle stala nezbytnou nejen pro školu, ale i pro práci, mobilitu a pocit sounáležitosti.

„Učení angličtiny nikdy nebylo jen o komunikaci,“ říká Turaev. „Otevřelo mi to dveře k mezinárodní práci a kariérnímu růstu.“ 

Tradiční jazykové vzdělávání však nestačilo. Navzdory dlouholetému studiu zakladatelé zjistili, že sice umějí plynule číst a psát, ale mají problém s jistotou mluvit, když na tom nejvíce záleží: v práci, na schůzkách a v každodenním životě. Rozdíl mezi výukou ve třídě a reálným životem byl větší, než si dokázali představit.

Aplikace Praktika⁠⁠(otevře se v novém okně) byla vytvořena, aby tuto mezeru překlenula. Jedná se o aplikaci pro výuku jazyků, která pomáhá lidem mluvit plynně prostřednictvím každodenních konverzací s personalizovanými AI učiteli, kteří je vedou prostřednictvím interaktivních lekcí založených na cílech. Mezi uživatele patří studenti, kteří se připravují na zkoušky, profesionálové, kteří si zlepšují jazykové dovednosti v zaměstnání, a imigranti, kteří si v cizích zemích budují nový život.

S tím, jak produkt dospíval, se společnost Praktika posunula od architektury s jedním modelem k multiagentnímu systému navrženému tak, aby odrážel způsob, jakým skuteční lektoři přizpůsobují výuku v reálném čase. 

Agent pro lekce je primárním konverzačním agentem, který komunikuje se studenty jako učitel. Využívá model GPT‑5.2 a kombinuje osobnost učitele, kontext lekce, cíle studenta a nedávné konverzace k vytváření lekcí, které působí přirozeně, a ne jako podle scénáře. V tomto bodě se systém začíná podobat skutečnému učiteli, nikoliv lekci podle scénáře.

Agent pokroku studenta, který běží nepřetržitě na pozadí, sleduje jazykový výkon žáka při interakcích. Pomocí modelu GPT‑5.2 sleduje plynulost, přesnost, používání slovní zásoby a opakující se chyby. Tyto údaje tvoří nepřetržitou smyčku zpětné vazby, která informuje jak o chování agenta pro lekce během lekce, tak o dlouhodobé strategii učení, což umožňuje, aby se výuka v průběhu času přirozeně vyvíjela.

Agent pro plánování výuky se zaměřuje na formování dlouhodobého pokroku žáka. Vychází z individuálního vzdělávacího cíle studenta a využívá poznatky z agenta pokroku studenta k určení, co se učit dál, jak řadit dovednosti a které aktivity budou nejefektivnější. Využívá model GPT‑5 Pro a jeho úkolem je průběžně přizpůsobovat plán výuky tak, aby byl pokrok personalizovaný, efektivní a v souladu s požadovaným cílem studenta.

Všichni agenti mají společný přístup k vrstvě trvalé paměti, která uchovává cíle, preference a minulé chyby žáka. Místo předběžného načítání kontextu Praktika načítá paměť hned poté, co student promluví, čímž zajišťuje, že odpovědi vycházejí z nejrelevantnějšího a nejaktuálnějšího signálu.

„Systém může přepnout na úplně jiné cvičení, pokud se na něj student necítí,“ říká Turaev. „Kouzlo se tak vrací. Začíná to působit mnohem víc jako skutečný lidský učitel.“

Aby konverzační učení působilo přirozeně, musí paměť fungovat stejně jako v reálném životě. Paměťová vrstva aplikace Praktika načte relevantní kontext až poté, co žák domluví. To umožňuje učiteli reagovat na to, co bylo právě řečeno, a ne na to, co očekával.

„Když student udělá chybu právě teď, učitel reaguje na tuto chybu, ne na tu ze včerejška,“ říká spoluzakladatel a generální ředitel Adam Turaev. „Tento rozdíl v načasování je nepatrný, ale díky němu je interakce působí pozorně, a ne roboticky.“

Podobnou roli hraje i rozpoznávání řeči. Studenti jazyka váhají, znovu začínají věty a vyslovují slova nedokonale. Praktika využívá rozhraní API pro přepis, které zvládá fragmentovanou řeč s přízvukem cizince spolehlivěji než tradiční systémy vyškolené na plynulou řeč. Studenti se tak mohou soustředit na komunikaci, aniž by byli penalizováni za svoje postavení začátečníka.

Časování paměti a rozpoznávání řeči tvoří dohromady jednu smyčku: pozorně poslouchat, vybavit si správný kontext a okamžitě reagovat.

První verze aplikace Praktika spojovaly expresivní avatary s LP založenou na pravidlech a prvními modely davinci, ale konverzace stále působila omezeně. Vydáním modelu GPT‑3.5 tým zaznamenal první významný průlom.

„Poprvé se nám podařilo spojit pokročilé porozumění jazyku s výraznými a realistickými avatary,“ říká Adam Turaev. „Konverzace přestaly působit jako podle scénáře. Začaly být přirozené, emotivní a skutečné.“ 

Když společnost Praktika hodnotila novější modely, GPT‑4.1 se v rámci interních hodnocení ukázal jako nejvhodnější. Měřilo se dokončení úvodu, retence po prvním dni, konverze ze zkušební verze na placenou a kvalitativní zpětnou vazbu uživatelů.

„Model GPT‑4.1 nám poskytl nejlepší rovnováhu mezi hloubkou uvažování, emocionálními nuancemi a spolehlivostí,“ říká Turajev. „Podporuje vícejazyčnou konverzaci a složitou logiku výuky v kvalitě, kterou jsme potřebovali, a výrazně tak zvyšuje kvalitu konverzací.“

Tato zlepšení se přímo promítla do výsledků pro uživatele a firmu. Po zavedení nového systému dlouhodobé paměti zaznamenala společnost Praktika během několika měsíců zvýšení retence v 1. dni o 24 % a zdvojnásobení příjmů.

Nedávno začala společnost Praktika jako podklad své architektury používat model GPT‑5.2. Na modelu GPT‑5.2 nyní stojí hlavní konverzačního agent, model GPT‑5.2 Pro poskytuje dohledovou argumentaci a na GPT‑5 mini stojí průběžné sledování pokroku. Společně tyto modely umožňují systému uvažovat paralelně a vyvažovat kvalitu konverzace, pedagogiku a efektivitu v daném měřítku.

Dnes Praktika podporuje miliony studentů v devíti jazycích a další se chystají. Po vytvoření agentského základu se Praktika nyní zaměřuje na rozšiřování toho, co může AI učitel pochopit, zapamatovat si a vytvořit spolu s každým studentem.

„Nevyučujeme jen jazyky,“ říká Turaev. „Vytváříme umělou inteligenci, která pomáhá lidem cítit se jistě při jejím používání v reálném světě.“