Legora buduje agentní operační systém pro právní práci

Společnost Legora⁠(otevře se v novém okně), založená ve Stockholmu v roce 2023, buduje to, co její generální ředitel a spoluzakladatel Max Junestrand nazývá „agentním operačním systémem pro právní práci“: začleňuje AI do pracovních postupů, na které se právníci každý den spoléhají.

U zrodu společnosti stálo poznání, že právní týmy čelí mimořádnému časovému tlaku, kvůli němuž se na některé přínosné úkoly vůbec nedostane. Představte si začínajícího právníka, který má do druhého dne zkontrolovat nezvládnutelné množství smluv a stihne se věnovat jen zlomku z nich.

Legora dokáže tyto služby poskytovat „kdykoli je potřeba“. Junestrand si proto klade za cíl, aby se veškerá právní práce na světě odehrávala na jeho platformě. OpenAI je součástí této cesty od samého začátku: vydání GPT‑3.5 umožnilo řadu způsobů využití v právní praxi, s nimiž zakládající tým experimentoval. Dnes je OpenAI pro Legoru klíčovým poskytovatelem modelů. Její modely zajišťují hlavní pracovní postupy napříč právní AI platformou Legory – od právní práce vykonávané agenty až po rozsáhlé kontroly dokumentů. Legora využívá nové schopnosti modelů OpenAI hned, jakmile jsou dostupné. Pokrok v inteligenci tak promítá do toho, co právníci s jejím produktem dokážou.

Legora využívá AI nejen v produktu, který prodává. Rozšířila také používání ChatGPT Work, Codexu a dots napříč vlastními týmy. Technologie OpenAI se stává součástí produktu, který Legora vytváří pro své zákazníky, a zároveň utváří fungování samotné firmy. „Je pro mě nesmírně důležité, abychom byli co nejvíce AI-nativní,“ potvrzuje Junestrand.

Podle Jacoba Lauritzena, technologického ředitele Legory, změnili programovací agenti rychlost, s jakou vývojový tým dokáže rozvíjet nové nápady. Dříve týmy zkoumaly jedno možné řešení a věnovaly mu vývojářský čas, aniž věděly, zda je to správná cesta. Dnes mohou vytvářet prototypy mnoha přístupů současně. „Můžeme prozkoumat 20 řešení najednou a během několika dní vybrat to, o kterém víme, že bude nejlepší.“

Stejný přístup mění i to, jak Legora reaguje, když se něco pokazí. Dříve mohlo hledání příčiny problému v produktu znamenat, že několik vývojářů po celé hodiny prověřovalo různé možnosti. Programovací agenti nyní dokážou prohledávat miliony řádků protokolů a současně prověřovat mnoho možných příčin. Legora se tak někdy dostane od nahlášení chyby k funkční opravě za přibližně pět minut.

Zákazníci samozřejmě samotnou efektivitu vývoje nevidí. Pociťují ale její výsledky: problémy lze řešit rychleji, zpětná vazba se dříve dostane k produktovým týmům a nové nápady lze se zákazníky testovat už v ranější fázi vývoje.

Vlastní právní tým Legory zažívá stejnou proměnu, jakou má její produkt přinášet zákazníkům. Vedoucí právního oddělení Emma Kadri Bergström uvádí jako příklad dohody o mlčenlivosti. Její tým analyzoval dříve podepsané dohody a vytvořil soubor pravidel, podle kterých Legora provádí prvotní kontrolu nově příchozích dohod o mlčenlivosti a upozorňuje na ustanovení mimo přijatelné meze.

Před zavedením tohoto postupu zabírala kontrola těchto „nudných dokumentů“ podle odhadu Kadri Bergström přibližně 20 % kapacity právního týmu. Dnes je to méně než 1 %.

Ušetřený čas je důležitý, protože samotná firma rychle roste. Za poslední rok firma podle Kadri Bergström rozšířila počet poboček ze tří na 18, provedla tři kola financování a uskutečnila pět akvizic. Právní tým musel tento růst podpořit a zároveň zůstat v úzkém kontaktu s děním ve firmě.

AI také umožnila týmu pustit se do práce, kterou by dříve kvůli omezené kapacitě možná zadal externistům nebo zúžil její rozsah. Například při due diligence u fúzí a akvizic mohou agenti zahájit kontrolu smluv a vyhledávat informace napříč veškerými podklady k transakci. Právníci pak výstupy kontrolují a interpretují.

Pro zákazníky Legory nejde jen o možnost dokončit stejnou práci rychleji. AI také rozšířila rozsah práce, do které se mohou pustit.

Alex Fortescue-Webb, globální vedoucí vývoje právních řešení, uvádí jako příklad due diligence. Při tradiční kontrole mohou časová a finanční omezení nutit týmy, aby se podrobně věnovaly jen smlouvám s nejvyšší hodnotou. Pracovní postup Tabular Review v Legoře dokáže během několika minut analyzovat tisíce smluv z hlediska různých otázek. Právníci tak mohou podrobné kontrole podrobit mnohem více dokumentů.

To může ovlivnit kvalitu výsledné práce. Nyní lze odhalit a předložit právníkovi k posouzení i rizika ve smlouvách, které by dříve zůstaly mimo ručně kontrolovaný vzorek.

Výsledky jsou už nyní měřitelné. Junestrand uvádí příklad jednoho zákazníka z žebříčku Fortune 100, který:

• zkrátil dobu vyřízení smluv o 90 %

• ušetřil více než 20 milionů dolarů za externí vedení soudních sporů a due diligence

• uvolnil každému právníkovi 9,5 hodiny týdně na práci s vyšší přidanou hodnotou

Prostřednictvím pluginu Legora pro ChatGPT⁠ mohou právní týmy využívat funkce Legory také přímo v konverzacích s ChatGPT.

• O více než 95 % méně času věnuje právní tým Legory kontrole dohod o mlčenlivosti – místo přibližně 20 % kapacity týmu nyní zabírá méně než 1 %.

• O 90 % kratší doba vyřízení smluv u jednoho zákazníka Legory z žebříčku Fortune 100.

• Úspora více než 20 milionů dolarů za externí vedení soudních sporů a due diligence u stejného zákazníka.

• 9,5 hodiny týdně navíc pro každého právníka na práci s vyšší přidanou hodnotou.

• Jděte příkladem a sami nástroj používejte. Pokud Legoru aktivně využívá více než 75 % vedoucích pracovníků, medián míry využívání v celé organizaci je třikrát vyšší.

• Začněte od problému. Zaměřte se na to, čeho lidé potřebují dosáhnout, a pak určete, kde může AI zlepšit pracovní postup.

• Vybudujte síť nadšených zastánců. Zastánci uvnitř firmy pomáhají proměnit experimentování v dlouhodobé využívání.

• Buďte připraveni na zásadní změny. S tím, jak se modely zlepšují, mohou dosavadní předpoklady o produktu rychle přestat platit.

• Budujte důvěru už od návrhu. Začleňte do produktu hodnocení, testování a transparentnost hned od začátku.

Dalším cílem Legory není jen zrychlit dnešní právní postupy. Jde o rozšíření typů práce, které AI zvládne, a zároveň o stále přirozenější spolupráci mezi právníky a AI.

Jacob Lauritzen vidí pokrok ve dvou souběžných směrech. Za prvé budou agenti schopni řešit déle trvající úkoly, které vyžadují mnohem více kontextu a samostatnosti. Představuje si due diligence zahrnující miliony stran, která proběhne přes noc, takže ráno bude na právníka čekat hotová analýza ke kontrole.

Stále schopnější modely se zároveň zrychlují. To otevírá prostor pro jiný způsob práce: spolupráci v reálném čase, při níž právník a AI společně a průběžně upravují smlouvu, analýzu nebo právní doporučení. AI tak není pouhým nástrojem, který dostane úkol a vrátí odpověď.

S tím, jak se hranice možností posouvají, se musí měnit i plán vývoje Legory. „Zlepšování modelů mě nutí přehodnocovat plán vývoje každé dva týdny,“ říká Lauritzen. Vývojáři, produktoví manažeři, designéři i obchodní týmy se ho často ptají, jaké nové možnosti se zákazníkům otevřely.

Pro Bergström jde o změnu toho, jak jsou právní týmy vnímány. „Každé právní oddělení se obává, že začne brzdit chod firmy. Právě tehdy se na vás ostatní přestanou obracet,“ říká. AI mění právní týmy z brzdy na partnery pro podnikání – z lidí, kterým se vyhýbáte, na lidi, které chcete mít při jednání po svém boku.

Pokud Legora uspěje, výsledkem nebude jen to, že právníci zvládnou dnešní objem práce efektivněji. Právní týmy se budou moci pustit i do práce, na kterou jim dříve nestačily kapacity. Získají více času na odborné posouzení, strategii a zásadní rozhodnutí, která stále vyžadují člověka.

Jak říká Junestrand: „Je to nejlepší doba v historii na to, být právníkem.“