Pohled do JetBrains – firmy, která mění způsob, programování

Pokud nepíšeš software, společnost JetBrains možná neznáš.

Pokud ano, téměř jistě ji využíváš.

Společnost stojí v zákulisí moderního vývoje – využívají ji nástroje, které používá přibližně 15 milionů profesionálních programátorů po celém světě (88 společností z Fortune 100) a je tvůrcem jazyka Kotlin (oficiálního programovacího jazyka pro Android). Pokud používáš IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand nebo Rider, využíváš i JetBrains.

Sešli jsme se s Krisem Kangem, vedoucím produktového oddělení v JetBrains, abychom se podívali, jak tým využívá modely OpenAI ke změně způsobu, jakým vývojáři tvoří – ne k nahrazení toho, co dělají, ale k posunutí toho, co se dá dokázat.

„Více než 15 milionů vývojářů používá JetBrains – a nyní do tohoto pracovního postupu přidáváme OpenAI,“ říká nám Kang. Změna není jen automatizace, je také rozšíření možností. Jde o zachování flow vývojáře, méně opakující se práce a umožnění vývojářům soustředit se na návrh, architekturu a přemýšlení, tedy dovednosti, které zvyšují výhodnost využívání umělé inteligence.

Interně týmy JetBrains používají:

• ChatGPT
• GPT‑5
• Codex

Externě si zákazníci JetBrains mohou vybrat GPT‑5 v Junie, kódovacím agentu společnosti, a v AI asistentu (pro asistenci v podobě chatu).

Vývojáři už delegují skutečné úkoly na agenty – a vidí, že jsou tyto úkoly plněny. „Přiděluji agentovi, který je postavený na GPT‑5, stále obtížnější úkoly. A k mému překvapení je mnoho z těchto úkolů úspěšně provedeno,“ říká Kang.

Klíčovou pro společnost JetBrains není jen rychlost – je to udržitelná dokonalost při vývoji. „Nejde jen o vytváření kódu. Kód musí být bezpečný, čitelný a udržovatelný,“ pokračuje Kang.

JetBrains zvažuje dopad ze dvou úhlů pohledu:

Rychlost: Méně šablonového kódu, méně přepínání kontextu, rychlejší iterace.

Kvalita: Čitelný, kontrolovatelný a udržovatelný kód – ne chytrý výstup, který se v produkci rozbije.

Začni tam, kde lidé vnímají překážky: Dokumentace. Testy. Kontrola. Odevzdání.

Nenarušuj práci s hlubokým soustředěním: přepínání kontextu znamená větší plýtvání časem, než se kdy ztratí kvůli rychlosti psaní.

Vytvářej hybridní pracovní postupy, nenahrazuj je: Umělá inteligence vytváří koncepty. Lidé navrhují a kontrolují.

Zvyšuj laťku u základů: Dobře definovaný záměr a funkční architektura mají za následek násobnou výkonnost.

Prováděj experimenty, které mají společně větší efekt: Efektivní iterace je lepší než okamžitý důkaz.

Budoucnost, kde vývojáři:

• Navrhují systémy
• Vedou agenty a vytvářejí pro ně mantinely
• Efektivněji kontrolují a odůvodňují
• Rychleji a s větší jistotou doručují výsledky

Ne méně práce – lepší práce.