10. září 2026

Představujeme Agents API

Vytvářejte a provozujte cloudové agenty s harnessem Codex, který plně spravuje OpenAI.

Načítání…

Při naškálování Codexu a ChatGPT pro Work pro miliony lidí po celém světě jsme zjistili, co je potřeba, aby dlouhodobě běžící agenti dobře fungovali v praxi. Užiteční agenti potřebují výkonný harness, který spravuje kontext, efektivně používá nástroje a koordinuje subagenty. Potřebují také infrastrukturu, která je spolehlivě udrží v provozu po celé dny, a prostředí, kde mohou pracovat se soubory, spouštět kód a ukládat průběžné výsledky.

Dnes ve veřejné betaverzi představujeme Agents API⁠(otevře se v novém okně), které vývojářům prostřednictvím jednoduchého a flexibilního API zpřístupňuje stejný harness a infrastrukturu, na nichž běží Codex.

Co o Agents API říkají naši zákazníci

1 z 8

„S Agents API se naše skóre hodnocení zvýšilo z 0,71 na 0,85. Podpora subagentů v API je skvělá a výrazně urychlila náš pracovní postup. Pozorování a orchestrace subagentů byly v našem starém řešení poměrně těžkopádné, ale nová API nám zkrátila latenci na čtvrtinu. Optimalizací jsme strávili spoustu času a předpřipravené postupy se subagenty přinesly obrovské zlepšení.“

Jack Weissenberger, technický ředitel, Ciridae

„Transformace reálných firem znamená nasazovat AI do pracovních postupů všeho druhu. Agents API dodává harness; prostředí, kontext a uživatelská zkušenost zůstávají v našich rukou. S naší platformou AI Nexus nyní dokážeme během několika hodin zprovoznit agenty v různých odvětvích, od služeb pro domácnosti až po architekturu.“

Rasmus Wissmann, technický ředitel, Long Lake

„Agents API nám umožnilo změnit pohled na navrhování složitých vícekrokových pracovních postupů. Dříve jsme psali řetězce promptů a spravovali vlastní sadu volání nástrojů, nyní ale můžeme agenty používat přímo v kódu, podobně jako Codex funguje na notebooku. Už teď nám to pomohlo vyřešit několik problémů, které by jinak vyžadovaly vytvoření vlastní agentní infrastruktury.“

Cole Striler, ředitel vývoje, WithCoverage

„V Nash nasazujeme tisíce dlouhodobě běžících AI agentů, kteří řídí stovky milionů zásilek v globálních logistických sítích. Agents API od OpenAI nám poskytuje trvalou relační a orchestrační vrstvu, kterou potřebujeme pro nepřetržitý provoz agentů, včetně správy kontextu, zotavení a vícekrokového provádění. Nash jim zároveň poskytuje nástroje a běhové prostředí, které je propojují s fyzickým světem. Naši agenti tak mohou uvažovat, jednat, zotavovat se a spolupracovat v rámci složitých pracovních postupů, které mohou trvat hodiny i dny. Tito agenti jsou produkční infrastruktura zajišťující pro naše partnery logistické operace kritického významu.“

Aziz Alghunaim, spoluzakladatel a technický ředitel, Nash.ai

Vytvořte si cloudové agenty jediným voláním API

S Agents API můžete jediným voláním API vytvořit agenta připraveného na produkční provoz. Stačí určit úlohu, model, nástroje a prostředí:

JavaScript

1import OpenAI from "openai";
2
3const client = new OpenAI();
4
5const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6  agent: {
7    model: "gpt-6-astra",
8    tools: [
9      {
10        type: "mcp",
11        server_label: "observability",
12        transport: {
13          type: "http",
14          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15        },
16      },
17    ],
18    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19  },
20  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21  environment: {
22    type: "openai_hosted",
23    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24  },
25  input:
26    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29});

OpenAI tento harness hostuje a spravuje. Výpočetní prostředí agenta si zvolíte sami: sandbox spravovaný OpenAI, vlastní infrastrukturu nebo řešení některého z našich partnerů pro sandboxy. Agents API vám poskytuje pevný základ pro vytváření agentů nad naším optimalizovaným agentním harnessem a infrastrukturou, takže se můžete soustředit na nástroje, znalosti a pracovní postupy, díky nimž je váš agent jedinečný.

Aplikace odesílá úlohy do Agents API a přijímá události a výstupy. Agents API spouští spravovaný harness Codex, odesílá volání nástrojů do sandboxu a přijímá jejich výsledky. Aplikace řídí výpočetní prostředky hostované ve vlastní infrastruktuře. — Agents API poskytuje vašim agentům stejný harness a infrastrukturu, na kterých běží Codex.

Zvolte si prostředí pro svého agenta

Různé typy práce vyžadují různé možnosti výpočetního výkonu, úložiště a nasazení. Agents API vám umožňuje zvolit sandbox, který vyhovuje vaší aplikaci.

Spolupracujeme s poskytovateli ekosystému⁠(otevře se v novém okně), mezi něž patří Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop a Vercel, abychom nabídli prvotřídní integrace pro nejrůznější potřeby:

Plně spravovaná prostředí nebo nasazení ve vaší síti VPC
Konkrétní mechanismy ukládání souborů a tajných údajů
Různé konfigurace CPU, GPU a paměti s parametry výkonu, studeného startu a nákladů odpovídajícími pracovnímu postupu vaší společnosti.

Partneři pro sandboxy: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B a DigitalOcean. — Agents API nabízí prvotřídní integrace s oblíbenými poskytovateli v ekosystému.

Sandboxy hostované OpenAI

Vývojářům, kteří chtějí rychle začít a efektivně škálovat, představujeme také sandbox hostovaný OpenAI⁠(otevře se v novém okně). Využívá stejnou sandboxovou infrastrukturu, na které běží Codex a ChatGPT.

OpenAI sandbox poskytuje a spravuje, takže váš agent získá bezpečné a výkonné prostředí pro spouštění kódu, práci se soubory a vytváření výstupů. Tyto sandboxy lze flexibilně nakonfigurovat pomocí vašich souborů, balíčků, dovedností a pluginů, aby měl agent vše potřebné ke splnění úlohy.

Vyvíjejte s průběžně zdokonalovaným harnessem Codex

Využití schopností nového modelu často vyžaduje přepracování harnessu, což ubírá drahocenný čas na vylepšování aplikace. Agents API poskytuje s každým vydáním nového modelu verzovaný přístup k těmto funkcím. Harness spravujeme a průběžně vylepšujeme spolu s našimi modely, aby vaši agenti při každé aktualizaci dosahovali vyššího výkonu. Mezi nedávná vylepšení harnessu patří například:

Udržujte agenty v činnosti i během dlouhých relací

Aby modely mohly pracovat celé hodiny, vytvořili jsme správu kontextu, která agentům pomáhá uchovat relevantní informace i během delších relací. Když se relace blíží limitu kontextu, Agents API dřívější kontext automaticky zkomprimuje⁠(otevře se v novém okně) a zachová informace, které agent potřebuje k pokračování. Vývojáři mohou vytvářet pracovní postupy přesahující více kontextových oken, aniž by museli implementovat vlastní logiku kompakce.

Pomozte agentům efektivně využívat více nástrojů

Agents API pomáhá agentům najít správné nástroje a efektivně je používat. Vyhledávání nástrojů⁠(otevře se v novém okně) načítá podle potřeby relevantní definice nástrojů, čímž snižuje spotřebu tokenů a náklady a zároveň zachovává mezipaměť modelu. Jakmile jsou nástroje k dispozici, programové volání nástrojů⁠(otevře se v novém okně) umožňuje agentům spouštět volání paralelně, řetězit související operace a filtrovat či slučovat výsledky v kódu. Mohou tak zpracovávat velké objemy dat a do kontextu vracet jen relevantní výsledky. Agents API podporuje MCP, vlastní funkce a integrované nástroje, například vyhledávání na webu.

JSON

1"agent": {
2  "tools": [
3    {
4      "type": "mcp",
5      "server_label": "openai_docs",
6      "transport": {
7        "type": "http",
8        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9      }
10    },
11  ]
12}

Umožněte agentům paralelizovat práci pomocí subagentů

Díky podpoře více agentů⁠(otevře se v novém okně) může Agents API rozdělit složité úlohy na nezávislé části a delegovat je subagentům, kteří pracují souběžně. Každý subagent spravuje vlastní kontext, takže se může soustředit na své zadání, zatímco hlavní agent jejich práci koordinuje a slučuje výsledky. To může urychlit výzkum, analýzu i programování, kterým prospívá souběžná práce, aniž byste museli vytvářet vlastní orchestraci.

JSON

1"agent": {
2  "model": "gpt-6-astra",
3  "multi_agent": {
4    "enabled": true,
5    "max_concurrent_subagents": 3,
6  }
7}

Open-source základ

Agents API využívá open-source harness Codex, díky němuž mají vývojáři přehled o základní logice koordinující volání modelu, nástroje a kontext. V rámci Agents API tento harness provozuje a spravuje OpenAI, zatímco vývojáři mohou zkoumat jeho veřejně dostupný kód⁠(otevře se v novém okně) a učit se z něj.

Začněte tvořit

Agents API je dnes ve veřejné beta verzi dostupné všem vývojářům. Za používání Agents API neplatíš žádné další poplatky. Platíš jen za tokeny a nástroje, které tvoji agenti používají, jak je uvedeno na naší stránce s cenami⁠(otevře se v novém okně).

Další informace najdeš v přehledu Agents API⁠(otevře se v novém okně) nebo postupuj podle průvodce rychlým startem⁠(otevře se v novém okně) a začleň do vlastních agentů stejný harness, který využívá Codex.

Během veřejné beta verze budeme na základě tvé zpětné vazby rychle vylepšovat produkt a zároveň pracovat na jeho zpřístupnění všem. Dej nám vědět, co funguje, kde narážíš na potíže a co potřebuješ k vývoji a provozu svých agentů v produkčním prostředí.

Autor

OpenAI

Pokračuj ve čtení

Zobrazit vše

Building advertising for the way people use AI

Produkt5. 10. 2026

A model guide for the GPT-6 family — Card image

Praktický průvodce vývojem s GPT-6

Produkt2. 10. 2026

Ohlédnutí za DevDay 2026

Společnost29. 9. 2026