Představujeme GPT‑5
Náš zatím nejchytřejší, nejrychlejší a nejužitečnější model s integrovaným myšlením, které dává inteligenci na úrovni odborníka do rukou každého.
Představujeme GPT‑5, náš dosud nejlepší systém umělé inteligence. GPT‑5 představuje významný skok v inteligenci oproti všem našim předchozím modelům a nabízí špičkový výkon v oblasti kódování, matematiky, psaní, zdraví, vizuálního vnímání a dalších. Je to jednotný systém, který ví, kdy poskytnout rychlou odpověď a kdy déle přemýšlet, aby poskytl odpovědi na úrovni odborníka. GPT‑5 je dostupný všem uživatelům, přičemž předplatitelé Plus mají větší možnosti využití a předplatitelé Pro získávají přístup k GPT‑5 Pro, verzi s rozšířeným odůvodněním pro ještě komplexnější a přesnější odpovědi.
GPT‑5 je jednotný systém s chytrým a efektivním modelem, který odpovídá na většinu otázek, hlubším modelem uvažování (myšlení GPT‑5) pro složitější problémy a routerem v reálném čase, který rychle rozhoduje, který model použít na základě typu konverzace, složitosti, potřeb nástrojů a explicitního záměru (například pokud v promptu řekneš „důkladně o tom přemýšlej“). Router je neustále trénován na reálných signálech, včetně situací, kdy uživatelé přepínají modely, hodnocení preferencí odpovědí a měřené správnosti, a postupem času se zlepšuje. Po dosažení limitů využití zpracovává zbývající dotazy verze mini každého modelu. V blízké budoucnosti plánujeme integrovat tyto schopnosti do jediného modelu.
GPT‑5 nejen překonává předchozí modely v benchmarcích a rychleji odpovídá na otázky, ale – což je nejdůležitější – je užitečnější na reálných dotazech. Dosáhli jsme významného pokroku ve snižování množství halucinací, zlepšování dodržování instrukcí a minimalizaci podlézavosti a zároveň jsme zlepšili výkon GPT‑5 ve třech nejběžnějších použitích ChatGPT: psaní, programování a zdraví.
GPT‑5 je náš dosud nejsilnější model pro kódování. Prokazuje konkrétní vylepšení v generování komplexního front-endu a ladění větších repozitářů. Často dokáže v jediném promptu vytvořit krásné a responzivní weby, aplikace a hry, které jsou esteticky poutavé, takže intuitivně a vkusně přetváří nápady v realitu. První testeři si také všimli designových rozhodnutí, která mnohem lépe zohledňují například mezery, typografii a prázdné místo. Tady najdeš všechny informace o tom, co GPT‑5 vývojářům umožní.
Zde je několik příkladů toho, co GPT‑5 vytvořil po jediném promptu:
Prompt: vytvoř jednostránkovou aplikaci v jednom souboru HTML s následujícími požadavky:
– Název: Běhání se skákajícím míčem
– Cíl: Přeskakovat překážky a přežít co nejdéle.
– Funkce: Zvyšování rychlosti, sledování nejvyššího skóre, tlačítko pro opakování a zábavné zvuky pro akce a události.
– Uživatelské rozhraní by mělo být barevné, s paralaxovým rolovacím pozadím.
– Znaky by měly vypadat jako z kresleného filmu a být příjemné na pohled.
– Hra by měla být zábavná pro všechny.
GPT‑5 je naším nejschopnějším spolupracovníkem při psaní, který ti pomůže nasměrovat a přetavit hrubé nápady do přesvědčivého a poutavého textu, který má literární hloubku a rytmus. Spolehlivěji zvládá psaní, které zahrnuje strukturální nejednoznačnost, jako je udržení nerýmovaného jambického pentametru nebo volného verše, který přirozeně plyne, , takže kombinuje respekt k formě s jasným vyjádřením. Tyto vylepšené možnosti psaní znamenají, že ChatGPT lépe pomáhá s každodenními úkoly, jako je navrhování a úprava zpráv, e-mailů, poznámek a dalších. Styly psaní GPT‑5 a GPT‑4o lze porovnat v níže uvedené tabulce.
GPT‑5 je náš dosud nejlepší model pro otázky související se zdravím, který uživatelům umožňuje informovat se o svém zdraví a stát si za ním. Model dosáhl výrazně vyššího skóre než jakýkoli předchozí model na HealthBench, což je hodnocení, které jsme zveřejnili začátkem tohoto roku na základě realistických scénářů a kritérií stanovených lékaři. Ve srovnání s předchozími modely se chová více jako aktivní myšlenkový partner, který proaktivně upozorňuje na potenciální problémy a klade otázky, aby poskytl užitečnější odpovědi. Model nyní také poskytuje přesnější a spolehlivější odpovědi, přizpůsobuje se kontextu uživatele, úrovni znalostí a zeměpisné poloze, což mu umožňuje poskytovat bezpečnější a užitečnější odpovědi v široké škále situací. Důležité je, že ChatGPT nenahrazuje lékaře – je to partner, který ti pomůže porozumět výsledkům, klást správné otázky, když jsi o odborníka, a zvažovat možnosti při rozhodování.
Některé způsoby, jak je GPT‑5 lepší než naše předchozí modely napříč oblastmi – bohatší, podrobnější a užitečnější – můžeš vidět na těchto příkladech:
GPT-4o
GPT-5
Odpověď GPT‑5 přináší větší emoční oblouk se silnějším závěrem, jasnými obrazy a výraznými metaforami („černé vlajky země, která už neexistuje“, „kjótský zvon se večer valí z kopce“), které vedou k živějším kulturním a místním představám. Verze GPT‑4o má předvídatelnější strukturu a schéma rýmů, vypráví místo toho, aby ukazovala („pláče a neříká“).
*Vybrali jsme odpověď mezi 4o a OpenAI o3 podle toho, který model si vedl lépe pro daný prompt.
GPT‑5 je mnohem chytřejší ve všech oblastech, což se projevuje v jeho výkonu na akademických a lidmi hodnocených měřítkách, zejména v matematice, programování, vizuálním vnímání a zdraví. Nastavuje nový standard v oblasti matematiky (94,6 % na AIME 2025 bez nástrojů), kódování v reálném světě (74,9 % na SWE-bench Verified, 88 % na Aider Polyglot), multimodálního porozumění (84,2 % na MMMU) a zdraví (46,2 % na HealthBench Hard) – a tento pokrok se projevuje při každodenním používání. Díky rozšířenému odůvodňování model GPT‑5 také stanovuje nový SOTA na GPQA, kde dosahuje 88,4 % bez nástrojů.
*Výsledky AIME s nástroji by neměly být přímo srovnávány s výkonem modelů bez přístupu k nástrojům. Jsou příkladem toho, jak efektivně GPT‑5 využívá dostupné nástroje.
Všechny běhy vyhodnocení SWE-bench používají pevnou podmnožinu n=477 ověřených úkolů, které byly validovány na naší interní infrastruktuře.
GPT‑5 vykazuje významný pokrok v benchmarcích, které testují dodržování instrukcí a použití agentských nástrojů, což jsou schopnosti, které mu umožňují spolehlivě provádět vícestupňové požadavky, koordinovat různé nástroje a přizpůsobit se změnám kontextu. V praxi to znamená, že je lepší při zvládání složitých, vyvíjejících se úkolů. GPT‑5 dokáže přesněji dodržovat pokyny a provést více práce od začátku do konce pomocí nástrojů, které má k dispozici.
Model vyniká v řadě multimodálních měřítek, která zahrnují vizuální, video, prostorové a vědecké uvažování. Silnější multimodální výkon znamená, že ChatGPT dokáže přesněji uvažovat nad obrázky a jinými netextovými vstupy – ať už jde o interpretaci grafu, shrnutí fotografie prezentace, nebo zodpovídání otázek týkajících se diagramu.
GPT‑5 je také naším nejvýkonnějším modelem v interním benchmarku, který měří výkon při složité a ekonomicky hodnotné práci se znalostmi. Při použití uvažování je model GPT‑5 srovnatelný s odborníky nebo lepší než oni ve zhruba polovině případů a zároveň překonává o3 a agenta ChatGPT, a to napříč úkoly zahrnujícími více než 40 profesí, včetně práva, logistiky, prodeje a techniky.
Metodika hodnocení výše: Výsledky pro GPT‑4o odrážejí nejnovější verzi modelu v ChatGPT k srpnu 2025. Všechny modely jsou hodnoceny při nastavení vysoké „snahy odůvodňovat“. Snaha odůvodňovat se může v ChatGPT lišit, přičemž vysoké nastavení představuje horní hranici toho, co by uživatel mohl při používání modelu potkat.
GPT‑5 přemýšlí kratší dobu a dosahuje vyšší hodnoty. V našich hodnoceních GPT‑5 (s myšlením) vykazuje lepší výkon než OpenAI o3, přičemž má o 50–80 % méně výstupních tokenů napříč schopnostmi, včetně vizuálního uvažování, agentského kódování a řešení vědeckých problémů na úrovni postgraduálního studia.
Model GPT‑5 byl trénován na superpočítačích Microsoft Azure AI.
GPT‑5 má výrazně nižší pravděpodobnost halucinací než naše předchozí modely. S možností vyhledávání na webu na anonymizovaných promptech reprezentujících produkční provoz ChatGPT je u odpovědí GPT‑5 o ~45 % menší pravděpodobnost, že budou obsahovat faktickou chybu než u GPT‑4o, a při přemýšlení je o 80 % méně pravděpodobné, že by odpovědi GPT‑5 obsahovaly faktickou chybu než u OpenAI o3.
Investovali jsme zejména do zvýšení spolehlivosti modelů při uvažování o složitých a otevřených otázkách. V souladu s tím jsme přidali nová hodnocení ke stresovému testování otevřených faktů. Měřili jsme míru halucinací GPT‑5 při přemýšlení o otevřených promptech o hledání faktů ze dvou veřejných benchmarků faktičnosti: LongFact(otevře se v novém okně) (koncepty a objekty) a FActScore(otevře se v novém okně). Ve všech těchto srovnávacích testech vykazuje „myšlení GPT‑5“ prudký pokles halucinací – asi šestkrát méně než o3 –což znamená jasný skok vpřed v produkci konzistentně přesného dlouhého obsahu. Podrobné informace o implementaci a hodnocení našich evaluací na těchto benchmarcích najdeš na systémové kartě.
Kromě faktičtějších odpovědí model GPT‑5 (s myšlením) upřímněji sděluje své akce a schopnosti uživateli – zejména u úkolů, které jsou nemožné, nedostatečně specifikované nebo k nim chybí klíčové nástroje. Aby modely dosáhly vysoké odměny během trénování, mohou se naučit lhát o úspěšném provedení úkolu nebo být příliš sebejisté ohledně nejisté odpovědi. Například, abychom to otestovali, odstranili jsme všechny obrázky z promptů multimodálního benchmarku CharXiv a zjistili jsme, že OpenAI o3 stále poskytuje jisté odpovědi o neexistujících obrázcích v 86,7 % případů, ve srovnání s pouhými 9 % u GPT‑5.
Při uvažování GPT‑5 přesněji rozpoznává, kdy úkoly nelze provést, a jasně sděluje své limity. Vyhodnotili jsme míru klamání v prostředích zahrnujících nemožné úkoly kódování a chybějící multimodální zdroje a zjistili jsme, že GPT‑5 (s myšlením) obecně méně klame než o3. U velkého souboru konverzací reprezentujících skutečný provoz ChatGPT jsme snížili míru klamání ze 4,8 % u o3 na 2,1 % u odpovědí GPT‑5 s odůvodněním. I když to představuje smysluplné zlepšení pro uživatele, zbývá ještě hodně práce, a pokračujeme ve výzkumu, jak zlepšit pravdivost odpovědí a upřímnost našich modelů. Další informace najdeš na systémové kartě.
Před řešením
Po řešení
GPT‑5 posouvá hranice v oblasti bezpečnosti. V minulosti byl model ChatGPT postaven především na tréninku bezpečnosti založeném na odmítání: na základě promptu uživatele měl model buď vyhovět, nebo odmítnout. I když tento typ tréninku funguje dobře u explicitně závadných promptů, může mít potíže se zvládáním situací, kdy je záměr uživatele nejasný nebo kdy by informace mohly být použity neškodně či škodlivě. Trénink odmítání je obzvláště nepružný v situacích dvojího užití, jako je virologie, kde lze neškodnou žádost bezpečně splnit na vysoké úrovni, ale pokud by byla splněna podrobně, mohla by vést ke zneužití.
U modelu GPT‑5 jsme zavedli novou formu tréninku bezpečnosti – bezpečné splnění – která učí model poskytovat co nejužitečnější odpověď, pokud je to možné, a přitom zůstat v mezích bezpečnosti. Někdy to může znamenat, že na otázku uživatele odpoví jen částečně nebo jen na vysoké úrovni. Pokud model GPT‑5 musí požadavek odmítnout, je natrénován tak, aby transparentně sdělil, proč ho odmítá, a také poskytl bezpečné alternativy. Jak v kontrolovaných experimentech, tak v našich produkčních modelech zjišťujeme, že tento přístup je propracovanější, umožňuje lepší orientaci v otázkách dvojího použití, je odolnější vůči nejednoznačným záměrům a vede k menšímu počtu nežádoucích odmítnutí. Další informace o našem novém přístupu k tréninku bezpečnosti a podrobné informace o metodologii, metrikách a výsledcích najdeš v našem dokumentu o bezpečném plnění požadavků.
Bezpečnost a užitečnost (při uvedení bezpečných odpovědím) napříč typy záměrů promptů. GPT‑5 (s myšlením) vykazuje jak vyšší bezpečnost, tak větší užitečnost napříč všemi typy záměrů promptů.
Celkově je model GPT‑5 méně přehnaně vstřícný, používá méně zbytečných emodži a ve srovnání s modelem GPT‑4o je decentnější a promyšlenější v následných reakcích. Mělo by to vypadat méně jako „rozhovor s AI“ a více jako konverzace s přítelem, který se snaží pomoci, s inteligencí na úrovni PhD.
Začátkem tohoto roku jsme vydali aktualizaci GPT‑4o, která neúmyslně způsobila, že model byl příliš podlézavý, příliš lichotivý nebo příliš vstřícný. Rychle jsme vrátili změnu zpět a od té doby pracujeme na pochopení a omezení tohoto chování pomocí následujících prostředků:
- Vyvíjení nových hodnocení pro měření úrovní podlézavosti
- Zlepšení trénování, aby byl model méně podlézavý – například přidáním příkladů, které by normálně vedly k nadměrnému souhlasu, a pak ho naučit, aby to nedělal.
Při cíleném hodnocení podlézavosti pomocí promptů speciálně navržených k vyvolání podlézavých odpovědí GPT‑5 smysluplně snížil podlézavé odpovědi (ze 14,5 % na méně než 6 %). Občas může snížení podlézavosti znamenat snížení spokojenosti uživatelů, ale vylepšení, která jsme provedli, snížila podlézavost o více než polovinu a zároveň přinesla další měřitelné výhody, takže uživatelé i nadále vedou vysoce kvalitní, konstruktivní konverzace – v souladu s naším cílem pomáhat lidem ChatGPT dobře používat.
GPT‑5 je výrazně lepší v dodržování instrukcí a vidíme odpovídající zlepšení ve schopnosti řídit se vlastními pokyny.
Také spouštíme výzkumný náhled čtyř nových přednastavených osobností pro všechny uživatele ChatGPT, což je možné díky vylepšením v oblasti řiditelnosti. Tyto osobnosti, dostupné zpočátku pro textový chat a později pro hlas, umožní nastavit, jak ChatGPT interaguje – zda stručně a profesionálně, promyšleně a nápomocně, nebo trochu sarkasticky – bez psaní vlastních promptů. Čtyři počáteční možnosti, cynik, robot, naslouchač a nerd, jsou nastavitelné kdykoli v nastavení a navrženy tak, aby odpovídaly tvému komunikačnímu stylu.
Všechny tyto nové osobnosti splňují nebo překračují naši laťku v interních hodnoceních pro snížení podlézavosti.
Těšíme se, že se na základě první zpětné vazby něco dozvíme, abychom mohli model vylepšovat.
Rozhodli jsme se považovat model „myšlení GPT‑5“ za model s vysokou schopností v biologické a chemické oblasti a zavedli jsme silná opatření, abychom dostatečně minimalizovali související rizika. Model jsme důkladně otestovali pomocí našich bezpečnostních hodnocení v rámci našeho Rámce připravenosti, absolvovali jsme 5000 hodin red-teamingu s partnery, jako jsou CAISI a UK AISI.
Podobně jako u našeho přístupu k agentovi ChatGPT, i když nemáme jasné důkazy o tom, že by tento model mohl smysluplně pomoci nezkušenému uživateli vytvořit vážnou biologickou hrozbu – což je náš definovaný práh(otevře se v novém okně) pro vysokou schopnost –, zaujímáme preventivní přístup a aktivujeme potřebná ochranná opatření, abychom zvýšili připravenost na dobu, kdy budou takové schopnosti k dispozici. Výsledkem je, že „myšlení GPT‑5“ má robustní bezpečnostní opatření s vícevrstvým obranným systémem pro biologii: komplexní modelování hrozeb, školení modelu, aby nevytvářel škodlivý výstup prostřednictvím našeho nového paradigmatu bezpečných splnění, neustále zapnuté klasifikátory a monitory uvažování a jasné kanály prosazování.
Další informace o našem robustním bezpečnostním přístupu pro GPT‑5 najdeš na naší systémové kartě.
Pro ty nejnáročnější a nejsložitější úkoly také vydáváme model GPT‑5 pro, nahrazující OpenAI o3‑pro, variantu GPT‑5, která přemýšlí vždy déle s využitím škálovaného, ale efektivního paralelního výpočtu s časovým testem, aby poskytovala nejvyšší kvalitu a nejkomplexnější odpovědi. GPT‑5 pro dosahuje ve skupině modelů GPT‑5 nejvyššího výkonu na několika náročných inteligenčních benchmarcích, včetně špičkového výkonu na GPQA, který obsahuje extrémně obtížné vědecké otázky.
Při hodnocení více než 1000 ekonomicky hodnotných, reálných promptů k uvažování upřednostnili externí odborníci GPT‑5 pro před „myšlením GPT‑5“ v 67,8 % případů. GPT‑5 pro udělal o 22 % méně závažných chyb a vynikal ve zdraví, vědě, matematice a programování. Odborníci hodnotili jeho odpovědi jako relevantní, užitečné a komplexní.
GPT‑5 je novým výchozím nastavením v ChatGPT, který pro přihlášené uživatele nahrazuje GPT‑4o, OpenAI o3, OpenAI o4-mini, GPT‑4.1 a GPT‑4.5. Stačí otevřít ChatGPT a napsat svou otázku, GPT‑5 se postará o zbytek a automaticky použije odůvodnění, když to bude pro odpověď užitečné. Platící uživatelé mohou stále vybrat „GPT‑5 myšlení“ z nástroje pro výběr modelu nebo napsat do promptu něco jako „přemýšlej nad tím“, aby se zajistilo, že při vytváření odpovědi bude použito odůvodnění.
GPT‑5 je ode dneška zpřístupňován všem uživatelům Plus, Pro, Team a Free, přičemž přístup pro Enterprise a Edu bude k dispozici další týden. Uživatelé Pro, Plus a Team mohou také začít kódovat s GPT‑5 v Codex CLI(otevře se v novém okně) po přihlášení přes ChatGPT.
Stejně jako u GPT‑4o spočívá rozdíl mezi bezplatným a placeným přístupem ke GPT‑5 v objemu použití. Předplatitelé Pro získají neomezený přístup k GPT‑5 a přístup k GPT‑5 Pro. Uživatelé Plus mohou pohodlně používat model jako svůj výchozí pro každodenní otázky, s výrazně vyšším využitím než uživatelé verze zdarma. Zákazníci Team, Enterprise a Edu mohou také pohodlně používat GPT‑5 jako výchozí model pro každodenní práci, s velkorysými limity, které usnadňují celé organizaci GPT‑5 využívat. Pro uživatele bezplatné verze ChatGPT může nasazení všech možností odůvodňování trvat několik dní. Jakmile uživatelé bezplatné dosáhnou limitu využití GPT‑5, přejdou na GPT‑5 mini, což menší, rychlejší a velmi schopný model.
Autor
Poznámky pod čarou
*Existuje malý nesoulad s čísly uvedenými v našem předchozím příspěvku na blogu, protože byly zpracovány na starší verzi HLE.
**Zjistili jsme, že výchozí hodnotitel v MultiChallenge (GPT-4o) často nesprávně hodnotí odpovědi modelu. Zjistili jsme, že výměna hodnotícího modelu za model pro uvažování, jako je o3-mini, výrazně zlepšuje přesnost hodnocení u vzorků, které jsme zkontrolovali.
***Pro MMMUPro jsme zprůměrovali skóre pro standard a vizi.
Přispěvatelé
Aaditya Singh, Adam Fry, Adam Perelman, Adam Tart, Adi Ganesh, Ahmed El-Kishky, Aidan McLaughlin, Aiden Low, AJ Ostrow, Akhila Ananthram, Akshay Nathan, Alan Luo, Alec Helyar, Aleksander Madry, Aleksandr Efremov, Aleksandra Spyra, Alex Baker-Whitcomb, Alex Beutel, Alex Karpenko, Alex Makelov, Alex Neitz, Alex Wei, Alexandra Barr, Alexandre Kirchmeyer, Alexey Ivanov, Alexi Christakis, Alistair Gillespie, Allison Tam, Ally Bennett, Alvin Wan, Alyssa Huang, Amy McDonald Sandjideh, Amy Yang, Ananya Kumar, Andre Saraiva, Andrea Vallone, Andrei Gheorghe, Andres Garcia Garcia, Andrew Braunstein, Andrew Liu, Andrew Schmidt, Andrey Mereskin, Andrey Mishchenko, Andy Applebaum, Andy Rogerson, Ann Rajan, Annie Wei, Anoop Kotha, Anubha Srivastava, Anushree Agrawal, Arun Vijayvergiya, Ashley Tyra, Ashvin Nair, Avi Nayak, Ben Eggers, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blair Chen, Boaz Barak, Borys Minaiev, Botao Hao, Bowen Baker, Brad Lightcap, Brandon McKinzie, Brandon Wang, Brendan Quinn, Brian Fioca, Brian Hsu, Brian Yang, Brian Yu, Brian Zhang, Brittany Brenner, Callie Riggins Zetino, Cameron Raymond, Camillo Lugaresi, Carolina Paz, Cary Hudson, Cedric Whitney, Chak Li, Charles Chen, Charlotte Cole, Chelsea Voss, Chen Ding, Chen Shen, Chengdu Huang, Chris Colby, Chris Hallacy, Chris Koch, Chris Lu, Christina Kaplan, Christina Kim, CJ Minott-Henriques, Cliff Frey, Cody Yu, Coley Czarnecki, Colin Reid, Colin Wei, Cory Decareaux, Cristina Scheau, Cyril Zhang, Cyrus Forbes, Da Tang, Dakota Goldberg, Dan Roberts, Dana Palmie, Daniel Kappler, Daniel Levine, Daniel Wright, Dave Leo, David Lin, David Robinson, Declan Grabb, Derek Chen, Derek Lim, Derek Salama, Dibya Bhattacharjee, Dimitris Tsipras, Dinghua Li, Dingli Yu, DJ Strouse, Drew Williams, Dylan Hunn, Ed Bayes, Edwin Arbus, Ekin Akyurek, Elaine Ya Le, Elana Widmann, Eli Yani, Elizabeth Proehl, Enis Sert, Enoch Cheung, Eri Schwartz, Eric Han, Eric Jiang, Eric Mitchell, Eric Sigler, Eric Wallace, Erik Ritter, Erin Kavanaugh, Evan Mays, Evgenii Nikishin, Fangyuan Li, Felipe Petroski Such, Filipe de Avila Belbute Peres, Filippo Raso, Florent Bekerman, Foivos Tsimpourlas, Fotis Chantzis, Francis Song, Francis Zhang, Gaby Raila, Garrett McGrath, Gary Briggs, Gary Yang, Giambattista Parascandolo, Gildas Chabot, Grace Kim, Grace Zhao, Gregory Valiant, Guillaume Leclerc, Hadi Salman, Hanson Wang, Hao Sheng, Haoming Jiang, Haoyu Wang, Haozhun Jin, Harshit Sikchi, Heather Schmidt, Henry Aspegren, Honglin Chen, Huida Qiu, Hunter Lightman, Ian Covert, Ian Kivlichan, Ian Silber, Ian Sohl, Ibrahim Hammoud, Ignasi Clavera, Ikai Lan, Ilge Akkaya, Ilya Kostrikov, Irina Kofman, Isak Etinger, Ishaan Singal, Jackie Hehir, Jacob Huh, Jacqueline Pan, Jake Wilczynski, Jakub Pachocki, James Lee, James Quinn, Jamie Kiros, Janvi Kalra, Jasmyn Samaroo, Jason Wang, Jason Wolfe, Jay Chen, Jay Wang, Jean Harb, Jeffrey Han, Jeffrey Wang, Jennifer Zhao, Jeremy Chen, Jerene Yang, Jerry Tworek, Jesse Chand, Jessica Landon, Jessica Liang, Ji Lin, Jiancheng Liu, Jianfeng Wang, Jie Tang, Jihan Yin, Joanne Jang, Joel Morris, Joey Flynn, Johannes Ferstad, Johannes Heidecke, John Fishbein, John Hallman, Jonah Grant, Jonathan Chien, Jonathan Gordon, Jongsoo Park, Jordan Liss, Jos Kraaijeveld, Joseph Guay, Joseph Mo, Josh Lawson, Josh McGrath, Joshua Vendrow, Joy Jiao, Julian Lee, Julie Steele, Julie Wang, Junhua Mao, Kai Chen, Kai Hayashi, Kai Xiao, Kamyar Salahi, Kan Wu, Karan Sekhri, Karan Sharma, Karan Singhal, Karen Li, Kenny Nguyen, Keren Gu-Lemberg, Kevin King, Kevin Liu, Kevin Stone, Kevin Yu, Kristen Ying, Kristian Georgiev, Kristie Lim, Kushal Tirumala, Kyle Miller, Lama Ahmad, Larry Lv, Laura Clare, Laurance Fauconnet, Lauren Itow, Lauren Yang, Laurentia Romaniuk, Leah Anise, Lee Byron, Leher Pathak, Leon Maksin, Leyan Lo, Leyton Ho, Li Jing, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lin Yang, Lindsay McCallum, Lindsey Held, Liz Bourgeois, Logan Engstrom, Lorenz Kuhn, Louis Feuvrier, Lu Zhang, Lucas Switzer, Lukas Kondraciuk, Lukasz Kaiser, Manas Joglekar, Mandeep Singh, Mandip Shah, Manuka Stratta, Marcus Williams, Mark Chen, Mark Sun, Marselus Cayton, Martin Li, Marvin Zhang, Marwan Aljubeh, Matt Nichols, Matthew Haines, Max Schwarzer, Mayank Gupta, Meghan Shah, Melody Huang, Meng Dong, Mengqing Wang, Mia Glaese, Micah Carroll, Michael Lampe, Michael Malek, Michael Sharman, Michael Zhang, Michele Wang, Michelle Pokrass, Mihai Florian, Mikhail Pavlov, Miles Wang, Ming Chen, Mingxuan Wang, Minnia Feng, Mo Bavarian, Molly Lin, Moose Abdool, Mostafa Rohaninejad, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Natan LaFontaine, Nathan Marwell, Nelson Liu, Nick Preston, Nick Turley, Nicklas Ansman, Nicole Blades, Nikil Pancha, Nikita Mikhaylin, Niko Felix, Nikunj Handa, Nishant Rai, Nitish Keskar, Noam Brown, Ofir Nachum, Oleg Boiko, Oleg Murk, Olivia Watkins, Oona Gleeson, Pamela Mishkin, Patryk Lesiewicz, Paul Baltescu, Pavel Belov, Peter Zhokhov, Philip Pronin, Phillip Guo, Phoebe Thacker, Qi Liu, Qiming Yuan, Qinghua Liu, Rachel Dias, Rachel Puckett, Rahul Arora, Ravi Teja Mullapudi, Raz Gaon, Reah Miyara, Rennie Song, Rishabh Aggarwal, RJ Marsan, Robel Yemiru, Robert Xiong, Rohan Kshirsagar, Rohan Nuttall, Roman Tsiupa, Ronen Eldan, Rose Wang, Roshan James, Roy Ziv, Rui Shu, Ruslan Nigmatullin, Saachi Jain, Saam Talaie, Sam Altman, Sam Arnesen, Sam Toizer, Sam Toyer, Samuel Miserendino, Sandhini Agarwal, Sarah Yoo, Savannah Heon, Scott Ethersmith, Sean Grove, Sean Taylor, Sebastien Bubeck, Sever Banesiu, Shaokyi Amdo, Shengjia Zhao, Sherwin Wu, Shibani Santurkar, Shiyu Zhao, Shraman Ray Chaudhuri, Shreyas Krishnaswamy, Shuaiqi (Tony) Xia, Shuyang Cheng, Shyamal Anadkat, Simón Posada Fishman, Simon Tobin, Siyuan Fu, Somay Jain, Song Mei, Sonya Egoian, Spencer Kim, Spug Golden, SQ Mah, Steph Lin, Stephen Imm, Steve Sharpe, Steve Yadlowsky, Sulman Choudhry, Sungwon Eum, Suvansh Sanjeev, Tabarak Khan, Tal Stramer, Tao Wang, Tao Xin, Tarun Gogineni, Taya Christianson, Ted Sanders, Tejal Patwardhan, Thomas Degry, Thomas Shadwell, Tianfu Fu, Tianshi Gao, Timur Garipov, Tina Sriskandarajah, Toki Sherbakov, Tomer Kaftan, Tomo Hiratsuka, Tongzhou Wang, Tony Song, Tony Zhao, Troy Peterson, Val Kharitonov, Victoria Chernova, Vineet Kosaraju, Vishal Kuo, Vitchyr Pong, Vivek Verma, Vlad Petrov, Wanning Jiang, Weixing Zhang, Wenda Zhou, Wenlei Xie, Wenting Zhan, Wes McCabe, Will DePue, Will Ellsworth, Wulfie Bain, Wyatt Thompson, Xiangning Chen, Xiangyu Qi, Xin Xiang, Xinwei Shi, Yann Dubois, Yaodong Yu, Yara Khakbaz, Yifan Wu, Yilei Qian, Yin Tat Lee, Yinbo Chen, Yizhen Zhang, Yizhong Xiong, Yonglong Tian, Young Cha, Yu Bai, Yu Yang, Yuan Yuan, Yuanzhi Li, Yufeng Zhang, Yuguang Yang, Yujia Jin, Yun Jiang, Yunyun Wang, Yushi Wang, Yutian Liu, Zach Stubenvoll, Zehao Dou, Zheng Wu, Zhigang Wang


