Dnes uvádíme na trh AgentKit, kompletní sadu nástrojů pro vývojáře a podniky k vytváření, nasazování a optimalizaci agentů. Dosud znamenalo vytváření agentů žonglování s roztříštěnými nástroji – složitou koordinací bez verzování, vlastními konektory, ručními evaluačními pipeline, rychlým laděním a týdny práce na frontendu před spuštěním. S AgentKitem mohou nyní vývojáři vizuálně navrhovat pracovní postupy a rychleji vkládat agentní uživatelská rozhraní pomocí nových stavebních bloků, jako například:
- Agent Builder: vizuální canvas pro vytváření a verzování víceagentových pracovních postupů
- Registr konektorů: centrální místo pro správce, kde mohou spravovat, jak se data a nástroje připojují napříč produkty OpenAI
- ChatKit: sada nástrojů pro vkládání přizpůsobitelných chatovacích zážitků s agenty do tvého produktu
Také rozšiřujeme možnosti hodnocení o nové funkce, jako jsou datové sady, hodnocení tras, automatická optimalizace promptů a podpora modelů třetí strany pro měření a zlepšování výkonu agentů.
Od vydání Responses API a Agents SDK v březnu jsme viděli, jak vývojáři a podniky vytvářejí komplexní agentní pracovní postupy pro hluboký výzkum, zákaznickou podporu a další. Klarna vybudovala agenta podpory, který se stará o dvě třetiny všech ticketů a Clay zdesetinásobil růst s obchodním agentem. AgentKit staví na rozhraní Responses API, aby pomohl vývojářům vytvářet agenty efektivněji a spolehlivěji.
S rostoucí složitostí pracovních postupů agentů potřebují vývojáři jasnější přehled o tom, jak pracují. Agent Builder(otevře se v novém okně) poskytuje vizuální canvas pro skládání logiky pomocí přetahovacích uzlů, připojování nástrojů a konfiguraci vlastních ochranných opatření. Podporuje náhledová spuštění, vloženou konfiguraci eval a úplné verzování – ideální pro rychlou iteraci.
Tvůrci mohou začít s prázdným canvasem nebo s předpřipravenými šablonami.
Ve společnosti Ramp se Team během několika hodin proměnil z prázdného canvasu v kupujícího agenta:
Agent Builder proměnil to, co dříve trvalo měsíce složité koordinace, psaní vlastního kódu a ručních optimalizací, na pouhé dvě hodiny. Vizuální canvas udržuje produkt, právní a inženýrské týmy na stejné vlně, snižuje iterační cykly o 70 % a umožňuje nasazení agenta ve dvou sprintech místo dvou čtvrtletí.“
Podobně, LY Corporation – přední japonská společnost v oblasti technologií a internetových služeb – vytvořila pracovního asistenta pomocí Agent Buildera za méně než dvě hodiny.
„Agent Builder nám umožnil koordinovat agenty zcela novým způsobem, přičemž inženýři a odborníci na danou problematiku spolupracovali v rámci jednoho rozhraní. Postavili jsme náš první multiagentní pracovní postup a spustili ho za méně než dvě hodiny, což dramaticky urychlilo čas potřebný k vytvoření a nasazení agentů.“
Také spouštíme registr konektorů pro podniky, aby mohly spravovat a udržovat data napříč různými pracovními prostory a organizacemi. Registr konektorů(otevře se v novém okně) konsoliduje zdroje dat do jednoho administrátorského panelu napříč ChatGPT a API. Registr zahrnuje všechny předpřipravené konektory, jako jsou Dropbox, Google Drive, Sharepoint a Microsoft Teams, a také MCP třetích stran.
Vývojáři mohou také povolit Ochranná opatření(otevře se v novém okně) v Agent Builderu – modulární bezpečnostní vrstvě s otevřeným zdrojovým kódem, která pomáhá chránit agenty před nezamýšleným nebo škodlivým chováním. Ochranná opatření mohou maskovat nebo označovat PII, detekovat útěky z vězení a aplikovat další ochranná opatření, což usnadňuje vytváření a nasazování spolehlivých a bezpečných agentů. Ochranná opatření lze nasadit samostatně nebo prostřednictvím knihovny guardrails pro Python(otevře se v novém okně) a JavaScript(otevře se v novém okně).
Nasazení uživatelských rozhraní chatu pro agenty může být překvapivě složité – zpracování streamovaných odpovědí, správa vláken, zobrazení myšlení modelu a navrhování poutavých zážitků v chatu. ChatKit usnadňuje(otevře se v novém okně) vkládání agentů založených na chatu, kteří působí přirozeně ve vašem produktu. Může být vložen do aplikací nebo webových stránek a přizpůsoben tak, aby odpovídal tvému motivu nebo značce.
„Ušetřili jsme více než dva týdny při vytváření agenta podpory pro naši komunitu vývojářů Canva pomocí ChatKit a integrovali jsme ho za méně než hodinu. Tento podpůrný agent změní způsob, jakým vývojáři pracují s našimi dokumenty tím, že je promění v konverzační prostředí, což usnadní vytváření aplikací a integrací na Canva.“
ChatKit již podporuje řadu případů použití, od asistentů Internal Knowledge a nástupních průvodců po zákaznickou podporu a výzkumné agenty. Jedním z příkladů je agent zákaznické podpory od HubSpot(otevře se v novém okně):
Vytváření spolehlivých agentů připravených pro produkci vyžaduje důkladné hodnocení výkonu. Minulý rok jsme spustili Evals(otevře se v novém okně), abychom vývojářům pomohli testovat prompty a měřit chování modelu. Nyní přidáváme čtyři nové funkce, které ještě více usnadňují vytváření evalů:
- Datové sady – rychle vytvářej hodnocení agentů od nuly a rozšiřuj je v průběhu času pomocí automatických hodnotitelů a lidských anotací.
- Hodnocení trasování – prováděj komplexní hodnocení agentních pracovních postupů a automatizuj hodnocení pro odhalení nedostatků.
- Automatická optimalizace promptů – vytvářej vylepšené prompty na základě lidských anotací a výstupů hodnotitelů.
- Podpora modelů třetích stran – vyhodnocuj modely od jiných poskytovatelů v rámci platformy OpenAI Evals.
Už jsme zaznamenali výrazné zlepšení výkonu u zákazníků, kteří používají Evals.
„Hodnotící platforma zkrátila dobu vývoje našeho multi-agentního rámce pro due diligence o více než 50 % a zvýšila přesnost agentů o 30 %.“
Jemné vyladění(otevře se v novém okně) (RFT) umožňuje vývojářům přizpůsobit naše modely pro odůvodňování. Je obecně dostupný na OpenAI o4-mini a v soukromé beta verzi pro GPT‑5. Na zdokonalení RFT pro GPT‑5 před širším vydáním úzce spolupracujeme s desítkami zákazníků.
Dnes představujeme dvě nové funkce v betaverzi RFT, které mají ještě více zvýšit výkon agentů:
- Vlastní volání nástrojů – trénujte modely, aby volaly správné nástroje ve správný čas pro lepší odůvodňování
- Vlastní hodnotitelé – nastavte vlastní hodnotící kritéria pro to, co je ve vašem případě použití nejdůležitější
Od dneška jsou ChatKit a nové funkce Evals obecně k dispozici všem vývojářům. Agent Builder je k dispozici v beta verzi a Connector Registry začíná svou beta verzi pro některé zákazníky API, ChatGPT Enterprise a Edu s Global Admin Console(otevře se v novém okně) (kde mohou globální vlastníci spravovat domény, SSO a více organizací API). Předpokladem pro povolení registru konektorů je konzola Global Admin. Všechny tyto nástroje jsou zahrnuty ve stanovení cen standardního modelu API.
Plánujeme brzy přidat do ChatGPT samostatné rozhraní API pro pracovní postupy a možnosti nasazení agenta.
Nemůžeme se dočkat, až uvidíme, co postavíš.
Pokračuj ve čtení
